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近些年，AI发展势头有目共睹。作为“下一个十年”最核心的科技手段之一，已然是行业共识和大势所趋，当下也正在加速渗透到千行百业与大众生活中。
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企业经营活动中，资质证书是证明企业生产能力的必要证件，也是企业入驻各类平台、组织项目申报等必须提交的，这里面包括营业执照、税务登记证、生产许可证、高新技术企业认定证书等等。 在日常工作中，以平台类企业入驻为例，要求企业上传对应的资质证书然后进行审核，但由于企业资质证书种类繁多，各行各业的资质证书都有差异，没有统一的版式，通过人工审核工作量巨大且很容易出错。 那么，有没有更智能化的方式让资质审核流程更加快捷和高效呢？搜索了国内外的文字识别产品，发现腾讯云AI文字识别新推出了智能结构化识别能力，能够识别并提取各
（1）新客户首次付费下单，购买指定返佣产品为客户首购，按星级会员返佣。老客户复购/续费、升级订单不参与返佣。
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疫情防控常态化下，健康码、通信行程卡已成为出入社区、办公园区、景区、交通枢纽等场合查验个人健康状况的必要条件。 然而，很多地方都还在采用人工的方式进行确认，不仅占用大量人力、财力，且存在各种问题。 为应对疫情常态化下爆发的各类防疫需求，腾讯云AI文字识别（OCR）特别推出了通信行程卡与防疫健康码识别两大能力，用AI助力各地开展疫情防控工作，提升识别录入效率，节省人工核对时间。 具体来说： 01 通信行程卡识别 文字识别（OCR）在助力抗疫方面对算力、并发、检测速度有着更高的要求，想满足各地大量识别请求并发
QQ，属于融合通信下的一个产品，作为即时通讯的工具为什么能如此的盛行？云+社区技术沙龙为大家解答，是什么支撑着QQ走到了现在。
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文字识别是最具有落地应用价值的AI技术之一，已逐渐“下沉”为一项基本的能力，为上层不同的业务应用提供底层技术支撑。
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在很早之前就采集过关于淘宝双11的数据，之前也只是做了比较简单的数据分析，那么就在假日的最后，作一番比较深入的分析吧。我们的目标是：分析双十一销量的影响要素，以及要素在影响销量的比重。 一、数据来源说
最近，一位日本小哥武田广正（音译）就在1990年的电脑PC-9801上实现了CNN来识别手写字符。
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今年上半年，AI大模型频频出圈，人工智能仿佛在一夜之间激活了各行业的“任督二脉”，每一次迭代，每一位“新贵”的出现，都聚集了无数闪光灯，一波接着一波地输送热度。
遇到了一个棘手的问题：点击优惠详情时总是跳转到药店详情页面中去。再加一层地址解决了，但是后来发现问题还是来了:
OCR技术指的是 Optical Character Recognition 或光学文字识别技术，即从图像中识别文字，并将其转换为电子文本或机器可读格式。它可以被广泛应用于图像处理，文字处理，自然语言处理，计算机视觉和数据挖掘领域。
进入选项后会出现一个【通用文字识别OCR】，一看就知道是图片识别文字。我们用来测试一下肯定没问题。也让自己变成AI选手。
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据CBC新闻网（CBC News）2016年5月报道，零售商店正在越来越多地使用面部识别技术。 面部识别技术此前主要被用于安保，该技术可扫描购物者并在商店扒手数据库内进行检索，在商店扒手进店时自动提醒管理员。但现在，商家开始将面部识别技术用于识别客户，FaceFirst等公司已针对店内部署调整其面部识别系统，帮助零售商跟踪客户行为，甚至用于促进优惠活动，例如向常客提供优惠价等；另外，还可将面部识别系统用于识别客户的人口统计学信息，以便相应定制店内营销。 报道称，英国的市场研究表明该国30%的零售商店都在使用
零售行业构建线上商城小程序，结合会员推券、 积分兑换等功能，形成营销闭环，随时随地触达顾客。
56天零新增后，6月11日北京再现本土确诊病例，本地疫情的爆发，让我们又紧张了起来。 但全市社区防控进入疫情防控战时状态，近10万社区工作者投入一线，关闭市场、居家观察、核酸检测……所有工作都在有条不紊地进行，一句话总结就是：“稳住，我们能赢！” 在这个特殊时期，电子工业出版社有限公司旗下轻知识服务平台【悦知书房】将平台会员卡全部降至3折，希望能够用知识与学习帮助你缓解焦虑、自我提升。 【悦知书房】是啥 悦知书房是电子工业出版社有限公司旗下轻知识服务平台，通过会员制向您提供3000+精品畅销电子书、1
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2019年6月，两年一届的国际文档分析与识别竞赛（ICDAR）落下帷幕，这是全球文字识别（OCR）领域最顶级赛事。腾讯数平精准推荐团队(Data Platform Precision Recommendation, Tencent-DPPR)在本届比赛中斩获7项冠军，成绩遥遥领先其他参赛队伍。这也是继2017年团队勇夺4项官方认证冠军后再创佳绩，同时也标志着腾讯OCR技术稳居国际第一流水准。 国际文档分析与识别大会ICDAR（International Conference on Document A
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导读：本文主要介绍了机器视觉的主要应用场景，目前绝大部分数字信息都是以图片或视频的形式存在的，若要对这些信息进行有效分析利用，则要依赖于机器视觉技术的发展，虽然目前已有的技术已经能够解决很多问题，但离解决所有问题还很遥远，因此机器视觉的应用前景还是非常广阔的。
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Snagit for Mac是一款强大的屏幕捕捉和图像编辑工具，可以帮助Mac用户快速、方便地创建、编辑和共享各种类型的图像、视频和屏幕截图。
作者介绍： 数据平台部OCR+团队负责人。2008年毕业于中国科学院研究生院，主攻模式识别、计算机视觉、图像处理、以及深度学习等方向。读研期间曾在模式识别顶级期刊PAMI（IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence）发表指纹识别相关论文。此前在腾讯优图团队从事图像处理（人脸识别）相关工作，现在属于腾讯技术工程事业群\数据平台部\OCR+团队，主要从事文字识别、图像语义理解等相关工作。 引言 OCR技术，通俗来讲就是从图像中
js中并没有声明常量的关键字，在es6中，出现了可以声明常量的关键字，const
第一行：每个人拥有的优惠券数量（数量取值范围为[0, 10]），按满减、打折、无门槛的顺序输入。 第二行：表示购物的人数n（1 <= n <= 10000）。
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电影《西虹市首富》讲述一个月花光十个亿的暴富故事，如果电影重现在IT界，会是哪般场景呢？
@参考范文 1/最佳实践｜用腾讯云AI文字识别实现企业资质证书识别 2/最佳实践 | 用腾讯云AI语音识别零基础实现小程序语音输入法 3/最佳实践 | 用腾讯云AI意愿核身为电话合规保驾护航 4/最佳实践 | 用腾讯云AI文字识别从0到1实现通信行程卡识别 5/最佳实践 | 用腾讯云AI人脸融合实现云毕业照推广活动小程序 @投稿说明 1. 文章要求发布在腾讯云开发者社区； 2. 投稿内容必须保证内容原创性，实践过程真实、内容代码化，一经发现侵权行为，取消活动参与资格； 3. 投稿内容字数不少于400
在当今数字化时代，OCR（Optical Character Recognition）识别技术正发挥着越来越重要的作用。OCR技术通过将图像中的文字转化为可编辑的文本形式，实现了对大量纸质文档的数字化处理和信息提取。常见的有企业资质证书的识别到身份证、护照等各类证件的自动识别等方面，OCR技术正在为各行各业无纸化办公起到了非常重要的作用。
618临近之前，各大电商平台紧锣密鼓做最后的工作准备。淘宝、京东、拼多多增加新品、加大优惠力度，抖音、快手也跃跃欲试，看似冷静的今年618比往年热闹，竞争也更激烈。
目前的文字识别主要有两方面的研究。首先是传统的文字识别，也就是文档中的文字识别，主要是OCR技术，其技术已经比较成熟，效果也比较稳定。另一方面是基于场景的文字识别，也就是图片中的文字识别，即将图片里的文字转化成人类可以理解的语言。这个过程需要实现以下目标：获得图片中文字出现的位置，包括文本的起始位置、结束位置和上下高度；将所在位置的图片所包含的文本数据转化成人们可以理解的信息。这整个过程就是文字识别。
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现在云服务商对学生都是很优惠的，腾讯云也推出了9.9元购买云服务器的优惠活动，是一款固定的优惠套餐，包含特价云服务器、域名(加钱可选)、免费对象存储空间（6个月），但是好多用户却不知道在哪里申请，需要什么条件，流程是怎么样的，下面给大家做个介绍：
本文将从图片中文字提取的原理以及应用案例等多方面进行讲述，希望一文能为你讲透通用文字识别。
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