智慧水利河湖AI智能视频分析识别系统运用视频结构型技术性，根据图像处理与分析，创建图象与图像叙述两者之间的投射关联，掌握视频图象中的內容，运用于水利管理方法情景。智慧水利河湖AI智能视频分析识别系统运用视频智能搜索分析，根据对非结构型原创设计视频数据信息的智能化系统分析解决，创建总体目标的结构型数据库查询，根据对前面视频点监控图象的智能化分析，依据水利具体情景开展科学研究，为河道管理与水利监控智能分析报警给予支撑点。
时至今日，视频流媒体已经成为主要的信息传播媒介之一，但对于在业务中提供音视频内容服务的企业而言，依然存在诸多挑战。用户对观看体验的需求一路走高，需要更高的清晰度、更高的码率。在画质、清晰度不断提升的趋势下，视频文件的大小也随之变大，不可避免地伴随着一路攀升的流量与存储成本。 转码成本与流量、存储成本的平衡 云点播极速高清转码通过智能识别场景、动态编码技术、码率精准控制模型等自研技术可以完美地应对上面所说的两项调整，以更低的码率（近50%）获得更高的主观画质，实现高画质低码率，为客户节约网络流量和存储成本。
智能视频分析烟火识别系统应用广泛，对烟火和火苗以及烟雾开展即时分析和警报。与此同时，将报警信息视频截图和警报视频储存在数据库系统中，立即向有关管理者消息推送报警信息，查看报警记录、视频截图和违规视频。智能视频分析烟火识别系统为例子，根据智能视频分析和人工智能算法，智能视频分析烟火识别系统能够识别监控区域里的浓烟和火烟，即时分析警报，繁杂情景识别率能到80%。利用现场的监控摄像头，不依赖别的传感器机器设备，能够立即准确地识别视频监控区域界面的烟尘和火苗。
EasyDSS平台支持音视频采集、视频推拉流、播放H.265编码视频、存储、分发等视频能力服务，在应用场景中可实现视频直播、点播、转码、管理、录像、检索、时移回看等。此外，平台还支持用户自行上传视频文件，也可将上传的点播文件作为虚拟直播进行播放。
安防监控平台EasyCVR支持多协议、多类型设备接入，可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集中接入与视频汇聚管理，并能进行视频高清监控、录像、云存储与磁盘阵列存储、检索与回放、级联共享等视频功能。视频汇聚平台既具备传统安防监控、视频监控的视频能力，也具备AI智能视频分析的接入能力。
智能视频分析识别监管系统在安全管理中起着安全管家的功效，大幅提高了公司在生产安全管理里的安全指标。AI视频个人行为分析系统借助视频优化算法分析视频具体内容，根据获取视频里的关键信息、标识，产生相对应的警报时间和警报监管方式，大家能通过各种各样的方式迅速收到异常信息。AI依靠Cpu强劲的测算作用，视频个人行为分析系统快速分析视频界面里的海量信息，获得大家想要的违规警报信息内容。
NVIDIA DeepStream SDK非常适合正在创建和部署基于AI的大规模视频分析应用程序的开发者们。 DeepStream SDK提供完整的框架和所有基本的构建块。它可以让开发者专注于自己的核
河道AI智能视频分析识别系统智能检测方式，智能检测分析河道两边意外违反规定问题，确保人民人身安全问题，河道AI智能视频分析识别系统在初期处理伤害安全性的问题，保证水环境生态安全和人民生命安全安全性，使人和水的影响做到和睦情况，使不足的水源为社会经济的协调发展作为长期性适用，为建设和谐社会给予保障。水利枢纽和江河的安全隐患，包含水生态环境保护和周边主题活动工作人员的生命安全，一直是有关监管机构重视的主要问题。加强水利枢纽和江河安全工作越来越更加关键和急切。
人工智能技术代表着未来无限的可能性，已经在很多领域带来巨大的冲击。在足球直播这一领域，版权方需要提供更多更优质的内容以应对日益增长的多元化需求，因此急需提高运营效率的新方式。
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TSINGSEE青犀视频边缘计算硬件智能分析网关V4内置了近40种AI算法模型，支持对接入的视频图像进行人、车、物、行为等实时检测分析，上报识别结果，并能进行语音告警播放。今天我们来分享一下如何配置和使用AI智能分析网关V4的语音推送。
EasyCVR可支持多协议、多类型设备接入，包括国标GB28181、RTMP、RTSP/Onvif、海康SDK、大华SDK、海康Ehome等，目前还新增了其他的SDK接入，包括华为SDK、宇视SDK、乐橙SDK、萤石SDK。平台基于云边端一体化架构，支持海量视频资源的轻量化接入、汇聚与管理、视频分发等，可实现的视频功能包括：视频监控直播、云端录像、云存储、录像检索与回看、智能告警、平台级联、服务器集群、智能分析等。
今天的城市是鲜活的实体。随着时间的推移，它们在发展、成长，变得更加复杂，但它们面临的很多最迫切的问题依然存在，例如改善公共事业以及监控犯罪等。与之前不同的是，现在城市管理者能够应用分析技术应对这些问题。而监控，将成为智慧城市的核心。
AI边缘智能硬件智能分析网关部署了多种AI深度学习算法，支持对视频流中的人、车、物、行为等进行智能检测与分析，对异常情况进行智能告警。该硬件可实现的AI智能检测与识别能力有：人脸检测、人脸识别、车辆检测与识别、车牌识别、电瓶车识别、安全帽识别、烟火识别、区域入侵识别、抽烟行为识别等。
EasyCVR可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等，能对外分发RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式的视频流。平台基于云边端一体化架构，具有强大的数据接入、处理及分发能力。
安防视频监控/视频集中存储/云存储/磁盘阵列EasyCVR平台可拓展性强、视频能力灵活、部署轻快，可支持的主流标准协议有国标GB28181、RTSP/Onvif、RTMP等，以及支持厂家私有协议与SDK接入，包括海康Ehome、海大宇等设备的SDK等。平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI智能分析的能力，可拓展性强、视频能力灵活，能对外分发RTMP、RTSP、HTTP-FLV、WebSocket-FLV、HLS、WebRTC等视频流。
理解视频内容对于媒体公司来说是一个重大挑战。最大的障碍在于视频中的数据大部分是非结构化的，需要复杂的分析。在激烈的竞争环境中，媒体和娱乐公司必须对视频内容有更新更深入的理解，以满足消费者和广告商的需求。人工智能技术可以为流媒体服务提供竞争优势。本次我们关注IBM Watson Media如何为行业关键问题提供了有价值的解决方案。 IBM Watson Media提供了将人工智能融入到整个媒体工作流程或视频库中去的解决方案--挖掘提高收益，观众参与度，内容表现力和广告收入等的机会。其客户通过IBM Clo
为进一步优化市容市貌，全力营造整洁、干净、文明、有序、优美的城市环境，推进文明城市创建工作，城市管理和综合执法部门陆续采用智慧城管科技化手段提高城市管理精细化、智能化水平，视频监控系统在其中起着尤为关键的作用。但是随着城市化的高度发展，城市管理视频监控系统存在的问题也日益复杂化：1）系统数据收集不完整，难以展开深入化管理；2）各部门间系统分建、数据分散，缺乏协同管理；3）监控平台重复建设，但系统孤立、数据零散，缺乏统一数据分析决策系统，缺乏系统性综合性管理。
视频技术的发展可以追溯到19世纪初期的早期实验。到20世纪初期，电视技术的发明和普及促进了视频技术的进一步发展。
01—最近有朋友说没有办法在国内访问 ChatGPT，想了想，搭钱买了一个月的云服务器，动手搭了一个本地版的ChatGPT。
本周四晚，3场公开课，一！起！来！AI芯片听说很贵，可是你知道用树莓派也能玩AI吗？ 树莓派（Raspberry Pi）是为计算机编程教育设计的一种微型电脑。它是世界上最小的台式机，外形只有信用卡大小，却具有电脑的所有基本功能。 用树莓派到底能实现什么？它和商业芯片之间有多大差距？ 智能视觉监控作为公共安全监控的一个有效手段，越来越受到各方的重视。分析视频中的群体流量，尤其是大范围覆盖、多视场协同场景下的群体目标，对公共安全领域有重要意义。 计算机视觉领域又有哪些趋势和热门应用？让我们在公开课中一探究竟吧！
视频流服务器是系统软件，无论用户使用什么操作系统，都可以使用户流视频。某些视频流服务器基于Linux与操作系统无关，可以安装在任何计算机上。很少有人针对特定的平台，例如Windows，Linux或Mac。
随着国家经济建设的发展，近年来港口业务发展迅速，港口作为水陆交通的重要枢纽，无论是内陆港，还是进出口港都对港口业务建设的数字化提出了越来越高的要求，数字化港口是港口业务发展的方向。传统的港口监控系统已无法满足现在发展的需要，建立一套完善、先进智能的港口监控系统已成为必然趋势。
伴随着科技的发展，AI行为识别视频监控系统在安防监控行业也得到了长足的进步。尤其是，AI行为识别视频监控系统方面的公司将动态性认知能力视作公司发展的核心技术之一。人工智能技术行为识别技术可以与此同时剖析同一台监控摄像头的很多出现异常行为，而且可以与此同时识别情景中的很多个出现异常行为。传统的视频检测技术在这方面的功能很差，同一台监控摄像头可以识别的出现异常行为十分比较有限。
深度学习是机器学习的一个分支,其特点是使用几个,有时上百个功能层。深度学习已经从能够进行线性分类的感知器发展到添加多层来近似更复杂的函数。加上卷积层使得小图像的处理性能有了提升，可以识别一些手写数字。现在，随着大型图像数据集的可用性和高性能并行计算卷积网络正在大规模图像上得到应用，从而实现了以前不实用的广泛应用。
了解如何使用大量数据集进行训练并实时部署，以创建高吞吐量、低延迟、端到端视频分析管道。
基于脑电图信号的目标检测是一种新的目标检测方法。该方法通过解码操作者观察目标时的特定神经反应来识别目标，具有重要的理论和应用价值。本文重点研究了低质量视频目标的脑电信号检测，突破了以往基于脑电信号的目标检测仅针对高质量视频目标的局限。首先设计了基于脑电图的低质量视频目标检测实验范式，提出了一种基于眼动信号的脑电图片段提取方法，解决了低质量视频目标检测面临的异步问题。然后，分别从时间域、频率域和源空间域分析了低质量视频目标识别过程中的神经表征。根据神经表征设计基于连续小波变换的时频特征，平均解码测试准确率达到84.56%。本文的研究成果为今后基于脑电信号的视频目标检测系统的开发奠定了基础。
计算机视觉使计算机能够理解图像和视频的内容。 计算机视觉的目标是使人类视觉系统可以完成的任务自动化。计算机视觉任务包括图像采集，图像处理和图像分析。图像数据可以采用不同的形式，例如视频序列，从多个角度不同的摄像机查看的图像或来自医疗扫描仪的多维数据。
本文总结了发表在IBC2018上的由日本NHK的Hiroyuki Kaneko等撰写的“AI-DRIVEN SMART PRODUCTION”，介绍了NHK在智能媒体生产方面取得的成就以及今后的发展方向。
视频云存储/安防监控EasyCVR视频汇聚平台基于云边端智能协同，支持海量视频的轻量化接入与汇聚、转码与处理、全网智能分发、视频集中存储等。音视频流媒体视频平台EasyCVR拓展性强，视频能力丰富，具体可实现视频监控直播、视频轮播、视频录像、云存储、回放与检索、智能告警、服务器集群、语音对讲、云台控制、电子地图、H.265自动转码H.264、平台级联等。为了便于用户二次开发、调用与集成，我们也提供了丰富的API接口供用户使用。
数据万象推出的智能检索 MetaInsight 服务将多模态检索与元数据管理方式相结合，自动为云上的文档、图片、音视频等非结构化数据提供智能数据处理、分析、检索全流程服务，支持语义检索、标签检索、元数据管理，更多维度解析数据，可灵活适配媒资管理、智能网盘、社交应用、图库图床等场景，提升用户查找、使用、管理内容的能力。
安防监控视频集中存储/云存储EasyCVR视频汇聚平台基于云边端一体化架构，可支持多协议、多类型设备接入，视频监控综合管理平台具有强大的数据接入、处理及分发能力，能在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、存储、集中管理。
SkeyeVSS平台提供视频分析策略管理、预警策略管理等功能，能够主动发现集团成员企业生产过程中存在安全隐患的通用场景，包括空岗、睡岗、人员数量超限、安全帽佩戴、护目镜佩戴、吊装作业区域人员活动、禁火区域烟火、禁止人员进入、乱堆物料、消防通道占用等共十个场景，支持生成通过识别以上场景形成的预警录像。
作者：沃纳•威格尔（Werner Vogels），亚马逊全球副总裁兼CTO 翻译：腾讯科技 2014年，我们见证了云计算如何推动消费产品和企业级产品领域的伟大创新，而成为不同规模组织的新常态。如今，
Tencent Media lab 致力于研究新型多媒体技术，主要工作集中在多媒体数据的高效压缩与实时通信。例如基于信号处理理论和深度学习方法的图像、视频等内容的处理、分析、质量评估。利用 AR、VR、XR 和全息技术为沉浸式媒体体验提供端到端解决方案的系统设计等。
【新智元导读】《纽约客》8月26日发表文章《人工智能的炒作和希望》，将AI分为三个阶段。第一个阶段是识别智能，在更加强大的计算机里运行的算法能从大量文本中识别模式和获取主题，甚至能从几个句子获取整个文章的意义。第二个阶段是认知智能，机器已经超越模式识别，而且开始从数据中做出推论。第三个阶段的实现要等到我们能创建像人类一样思考、行动的虚拟人类才行。作者认为，我们现在只处于第一阶段，“识别智能”。 Om Malik是一名科技作家，还是科技新闻网站GigaOm的创始人和创业基金TrueVentures的合伙人。
Sora 是首个引起社会广泛关注的大规模通用视频生成模型。自 OpenAI 在 2024 年 2 月推出以来，没有其他视频生成模型能够在性能或支持广泛视频生成任务的能力上与 Sora 匹敌。此外，完全公开的视频生成模型寥寥无几，大多数都是闭源的。
不止这两张图片，“ThisPersonDoesNotExist.com”网站中，每次刷新出来的人物，都是现实中根本不存在的。
车辆结构化视频AI检测技术，可通过AI识别对视频图像中划定区域内的出现的车辆进行检测、抓拍和识别，系统通过视频采集设备获取车辆特征信息，经过预处理之后，接入AI识别算法并与车辆底库进行对比，快速识别车辆身份和属性。TSINGSEE青犀AI智能分析网关V4在车辆的智能监管上，也具备十分灵活的AI识别能力及布控能力。
本文为您介绍如何使用 ASW 编排云函数与 AI 产品服务，快速搭建一个 AI 智能识别的处理流水线。通过 ASW 编排调用腾讯云 AI 能力，完成 活体检测、语音识别、关键字采样、自动审核 等一系列自动化识别认证流程，提供开箱即用、灵活便捷、高弹性高可用的 AI 智能识别处理场景。 尤其适合社区人脸识别，金融交易人脸支付，智能线上开户等 AI 人工智能场景。 01. ASW 工作流 - 「AI 识别」系统架构 在「智能线上开户」的场景中，用户在应用客户端登录，客户端将用户视频采集后上传到 COS，通过
EasyCVR平台可支持多类型设备、多协议方式接入，具体包括：国标GB28181协议、RTMP、RTSP/Onvif、海康Ehome，以及海康SDK、大华SDK、华为SDK、宇视SDK、乐橙SDK、萤石SDK等，可覆盖市面上绝大多数的视频源设备。平台基于云边端协同架构，可对前端接入设备进行统一管理，并能支持采用设备树对设备进行分组、分级管理，支持设备状态监测、云端运维等功能，实现对海量接入资源的集中控制与权限分配。
Metropolis微服务是NVIDIA提供的一套云原生、可定制的构建块，旨在帮助企业和开发人员开发视觉AI应用程序和服务。这些微服务为开发者提供了抽象的、云不可知的企业级构建块，通过API和行业标准接口，可以自定义这些构建块并将其集成到应用程序中。
本次笔记整理自NVIDIA 8月20日在线研讨会，原讲座标题：DEEPSTREAM SDK – ACCELERATING REAL-TIME AI BASED VIDEO AND IMAGE ANALYTICS
了解视频内容一直是视频共享平台关注的焦点。流媒体视频理解是指在空间和时间域中分析和利用更细粒度的视频信号的技术领域。细粒度的空间和时间信号可用于面向消费者的产品或用作下游模型和流程的信号。例如，在空间域中，我们识别每一帧内的显著区域，使系统能够自动将水平（横向）视频重新构图为垂直（纵向）视频。在时间域中，我们识别每一帧的高光分数，这使我们能够识别视频中的高光时刻并创建视频预告片。
【新智元导读】2016 年就要过去了，关于机器学习的知识储备你觉得自己做得如何？下面是 Analytics Vidhya 网站发表的文章，汇集了 2016 年机器学习经典视频、教材和课程，分类整理，初学者、进阶级还是资深研究员，都可以从中发现适合的材料。视频只做了展示截图，观看的话请复制文中的链接哦。 目录 第一部分：机器学习入门 怎样在 6 个月内成为数据科学家 CMU统计机器学习课程 滑铁卢大学机器学习课程 Python 应用机器学习课程 导论：Python 数据科学 SciPy 机器学习导论课 Py
导读：下面是 Analytics Vidhya 网站发表的文章，汇集了 2016 年机器学习经典视频、教材和课程，分类整理，初学者、进阶级还是资深研究员，都可以从中发现适合的材料。视频只做了展示截图，观看的话请复制文中的链接哦。 目录 第一部分：机器学习入门 怎样在 6 个月内成为数据科学家 CMU统计机器学习课程 滑铁卢大学机器学习课程 Python 应用机器学习课程 导论：Python 数据科学 SciPy 机器学习导论课 Python Pandas 数据分析 CS50 机器学习课程 Pandas 初
机器之心报道 编辑：李泽南 昨天，GPU 开发者的年度盛会，GPU 技术大会（GPU Technology Conference，GTC）在美国加州圣何塞开始举行。随着近年来人工智能和机器学习技术的发展，本次大会吸引了众多机器学习的研究人员参与，除了将要出场演讲的黄仁勋外，来自 Facebook 的贾扬清（Caffe 作者）与重回谷歌的 Ian Goodfellow（GAN 提出者）等人也将亮相。机器之心作为本次大会的特邀媒体，亲临现场对本次大会的亮点进行了报道。 在 GTC 上，英伟达公司是当之无愧的主角
我们必须仔细考虑数据可以如何个性化智慧城市体验的方式，以及在智慧城市环境中利用AI和ML带来的偏见和隐私问题。
前言 人工智能和机器学习技术的进步，使得制造商和广播公司能够开发和实现更加智能的工具和应用，以加速整个产品的生命周期。对广播公司而言，人工智能的吸引力在于其在利用机器来了解受众需求，管理数据，过滤特定主题的内容以及生产原创内容等方面表现出的高效性。本文将分生成视频，决定创意，简化编辑和优化存档四个方面介绍人工智能在媒体生产中的应用，重点是生成视频。 生成视频 视频摘要 好莱坞开始使用人工智能来简化预告片的生成方式。基本方法是利用人工智能识别影片中的关键情节点，并根据已经知道的预告片和观众对这些预告片的反应来
从视频智能化相关技术研发开始计算，智能化在视频行业内已经发展了十余年，但是视频行业的智能化应用一直没有达到预期。目前视频智能化主要的表现还是集中在前端设备摄像机产品的某些智能功能，以及一些配备智能分析的NVR/DVR和后端的智能分析平台系统。智能化水平还处在初级阶段，周边的硬件及软件设备还未完善，还有很多环境和应用限制条件。
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