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实践中的联邦学习:落地应用案例讲解

数据的资产属性赋予了数据巨大的价值,数据的使用有极其广阔的前景;而用户对隐私保护的要求又极大限制了数据的使用。 在这种两难的情景下,基于数据隐私保护技术实现的分布式训练范式——联邦学习——应运而生,受到学术界和工业界的广泛关注。 为了帮助读者们更好地将联邦学习进行落地应用,博文视点特地邀请到微众银行资深人工智能算法专家黄安埠老师为大家直播分享“实践中的联邦学习——落地应用案例讲解”,从实战的角度,讲述联邦学习部分已落地的应用案例,既可为工业实践者提供案例,又可引领初学者入门。 分享主题:实践中的联邦学习—

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恭喜您获得【智能工具箱】,使用后图片大小-80%、视频大小-90%、PPT附带在线预览属性…

小梁是一名小学英语老师,因为疫情影响,全市中小学都要求师生居家进行线上教学、学习。因为线上教学的各种局限性,为保证教学质量,学校要求老师们提前录制好课程,在上课时播放录制课程,老师自己需要在一旁进行线上解答。 今天是小梁线上教学的第12天,刚刚结束完今天的教学直播,她立刻开始了明天上课的课程录制。 【您的磁盘空间不足,请清理后再进行录制】 录制软件突然蹦出来的弹窗,打断了小梁的课程录制…… “啊,怎么会磁盘空间不足,我的电脑明明还有几十个G的容量呀”,小梁觉得很奇怪,打开了平时保存录制课件的文件夹。

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腾讯企点“数字人”,激发服务产业创新升级

线上商品选购,不想阅读冷冰冰文字? 想24小时营业大厅都有人服务, 想要一个具体生动的售后指引, 实现这些,您可能需要一个“数字人” “数字人”,开启数字化服务新体验 “数字人”是指通过动作捕捉、三维建模、语音合成等计算机图形学技术,以代码与数据形式运作,创造出与人类形象接近的数字化形象,在视觉上拉近和人的心理距离,为人类带来更加真实的情感互动。 近几年来,随着建模、渲染、动态捕捉等技术的完善,服务型“数字人”产业格局已逐步成型,以虚拟客服形象、虚拟偶像、主播方式出现在各个行业,当赋予传统的对话产品人格

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谁说无技术背景的人不能进入人工智能行业?

随着我国人工智能步入快速发展期,研究和应用人工智能技术的企业数量快速增长,AI人才需求也随即增加。但由于我国人工智能起步晚、发展历程短,人工智能人才储备不足,无法匹配产业的需求扩张速度,能够满足人工智能产业需求的有效人才密度不足。 众所周知,人工智能是一门包含多领域的交叉学科,短时间内进阶到扎实的算法工程师是一件极其困难的事情,基于此,很多人形成了人工智能行业高壁垒的固有观念,使得很多人望而却步。但实际上,随着开源框架层出不穷,人工智能产品化和商业化进程不断加速,使得人工智能入门门槛逐渐降低。所以如何降低A

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秒杀丨仅需15.9,深度解析金融级IT架构发展方向!

我们正在加速迈入以开放、共享、协作、智能为特征的数字化时代,以云计算、大数据、人工智能、区块链、物联网、5G、虚拟现实等为代表的新一代信息技术蓬勃发展,正以前所未有的速度和力量,改变着生产、生活方式,推动着商业模式与技术的深度融合。 在数字化时代的当下,银行业务更新换代速度加快,业务需求研发迭代周期大大缩短,应用变更变得非常频繁。金融行业的安全、稳定给客户带来的信任,支撑着所有金融业务,这个产品的构建需要强大的技术实力。 博文视点学院联合浙江网商银行,带来视频课《金融级IT架构:数字银行的云原生架构解密》视

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企业智能化路径如何破局?AI能给出答案吗?

随着工业4.0时代的到来,新一轮科技革命和产业变革正在孕育兴起。制造企业智能化转型困难重重,项目时间紧迫、算法人才缺失、产线精度和效率要求极高等,都是架在企业面前的一座山。 工业质检、安全巡检、生产设备健康管理等问题都是制造产业中的重要环节。当前产品质检主要有人工质检和机器视觉质检两种方式,其中人工占90%,人工质检成本高、误操作多,影响产品的良品率;安全生产是企业发展的重中之重,传统巡检需要专人实地或视频巡检,耗时费力,且不易实时监管,过程繁琐,亟需 AI 帮助企业有效监管工作人员行为和设备故障,及时发现

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