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iFeedback智能分类

作者:perryprli  腾讯WXG工程师 |导语 iFeedback智能分类系统,提供了基于BERT模型分类和基于规则分类两种模式,通过对海量用户反馈进行快速自动化分类/打标签,提高了问题跟进和反馈分析处理的效率 因此,我们提供了反馈智能分类功能,用户可以采用基于BERT模型或者基于规则的方法,对反馈进行快速分类,提高反馈分类和问题跟进的效率。 2 原理 iFeedback智能分类主要采用基于模型分类和基于规则分类两种模式,分别适用于不同的业务场景。用户可以根据自身的业务需求选择合适的分类模式。下面首先介绍基于模型分类的方法。 1. 但是,其优点也是显而易见的: 高效,配置完规则立即生效; 直观,可解释性强 适用于业务相关、定制化的场景 用户学习成本较低 3 总结与展望 我们构建了iFeedback智能分类系统,并提供了基于BERT 视频号多模态学习应用初探 ? 小商店从0到1的系统能力构建之路 ? 让我知道你在看 ?

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智能垃圾分类策略

基于上述问题,本推文提供智能化垃圾分类机器人(初步方案),辅助人们进行垃圾分类,从而提高资源利用率。 ——垃圾分类的囧境 智能垃圾分类策略 2 中国从上世纪就开始实施垃圾分类策略,2000年住建部也确定了北京、上海、厦门、广州等作为全国第一批垃圾分类试点城市,但是将近20年过去,由于多种原因试点城市的垃圾分类成效仍然不尽人意 随着技术的发展,近些年来人工智能的兴起,具有视觉以及听觉的智能机器人在生活中具有越来越广泛的应用,本部分提供智能机器人在垃圾分类中的应用方案。 垃圾分类具有多种策略,其中基本的方法有:1、利用材料基本性质进行分类(类似于高中化学课中杂质去除方式)(风吹法、沉降法等);2、利用人工智能的方式,使机器模仿人类垃圾分类的方式,通过自学习提高垃圾分类的准确率 现有技术积累 3 智能化垃圾分类机器人的研发需要多方面的技术支撑,灵感来源于建筑垃圾分类的基本方法(郑州大学),近些年来在相关方向具有相关经验积累,主要为: 1、机构、结构设计方案:相关项目有并联机构设计

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    Python做人工智能体验:大牛讲解k近邻分类算法区分电影类型

    大牛讲解k近邻分类算法区分电影类型 ?

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    COS智能分层初体验

    腾讯云COS现已发布了智能分层特性,我们来体验和实践一下。 https://cloud.tencent.com/document/product/436/47802 [官网首页发布] 1.设置 首先进入COS控制台 ,进入bucket--基础配置--智能分层。 找到智能分层开关。 [注意:该功能一旦开启则无法关闭或暂停。] 开启后保存。这样,智能分层功能就开启了,但是注意,智能分层的功能是基于对象的,这里的历史对象还是标准存储,并不会使用到智能分层。 我们需要将对象的类型设置为“智能分层存储”。 2.控制台操作 进入bucket,点击上传按钮,选择下一步 image.png 会看到智能分层选项,选中并上传。 image.png 这样对象属性就可以看到智能分层,并可以使用智能分层功能了。

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    人工智能分类体系

    参考链接: 人工智能的类型 前言: 刚上大学的时候,每每学习一个新的课程,总觉得学习“概论”、“分类”这种东西很无聊。后来发现,学习具体的实现细节才是最无聊的……因为永远 记 不 住。 所以 开始告诉自己建立系统的知识框架才是重要的:  强人工智能 & 弱人工智能:  >> 强人工智能:指能制造出真正地推理和解决问题的智能机器。 >> 非结构化数据:像一幅图像、一段语音、一段视频,这些都称为非结构化数据。  那么我们怎么让电脑处理非结构化数据的呢?说白了,只有华山一条山——先把非结构化数据转化成结构化数据。 回归预测 & 分类预测  再再说白了,现在人工智能所完成的很多工作,就是通过数据分析做出最合理的预测,由预测的输出类型,可以分为: 回归预测、分类预测、聚类预测  >> 回归预测:预测数据为连续性数据。 比如:预测第二天的股价是多少(契合国情,可能应该预测跌多少)  >> 分类预测:预测数据为类别型数据,并且类别已知。定性输出,定性输出。

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    互联网产品的用户体验分类

    感官体验 – 呈现给用户试听上面的体验,强调舒适性,一般包括但不限于: • 设计风格 • 网站LOGO • 页面速度 • 页面布局 • 页面色彩 • 动画效果 • 页面导航 • 图片展示 • 图标使用 • 广告位 • 背景音乐 • 等 交互体验 – 呈现给用户操作上的体验,强调易用/可用性,一般包括但不限于: • 会员申请 • 会员注册 • 表单填写 • 表单提交 • 按钮设置 • 点击提示 • 错误提示 • 在线问答 • 意见反馈 • 在线调查 • 在线搜索 • 页面刷新 • 资料安全 • 显示路径 • 等 浏览体验 – 呈现给用户浏览上的体验 ,强调吸引性,一般包括但不限于: • 栏目的命名 • 栏目的层级 • 内容的分类 • 内容的丰富性 • 内容的原创性 • 信息的更新频率 • 信息的编写方式 • 精彩内容的推荐 • 相关内容的推荐 – 呈现给用户心理上的体验,强调友好性以及与用户关系的维系,一般包括但不限于: • 基础价值 • 超于基础价值的期望价值 • 附加价值 信任体验 – 呈现给用户的信任体验,强调可靠性,包含但不限于

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    视频用户体验理论与实践

    用户体验概论 随着视频服务逐渐成为人们获取信息的主要途径之一,消费者对观看体验的要求不断提高,视频用户体验质量已经成为视频服务的主要竞争因素。 我国视频用户体验标准化进程 由中国信息通信研究院、国家新闻出版广电总局广播电视规划院牵头,中国电信,华为公司,上海交通大学等深度参与的中国视频服务用户体验标准工作组,与2016年9月发布了国内首个《视频服务用户体验评估标准 《评估标准》将视频终端用户对视频业务的总体主观体验分数Uves定义为Uves=f(Qs,Qa, Qi,Qv),即用户体验综合评分为视频体验质量(Qs),音频体验质量(Qa),交互体验质量(Qi),观看体验质量 《视频服务用户体验评估标准(1.0)》评价结构 视频体验质量 视频体验质量按照其处理信号层级主要包含Model0, Model1, Model2三层模型。 用户的交互体验主要受视频系统的响应速度影响;对于不同视频业务,用户关注的交互体验具体指标有所不同。

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    智能视频分析系统

    在各方面的真实运用中,将人工智能视频分析关键技术于传统式视频监控行业已变为完成当代技术性综合性视频管理方法的硬性需求。 燧机科技智能视频分析系统是一种涉及到数字图像处理、计算机视觉、人工智能等方面的智能视频分析商品。它可以分析视频地区、物件遗留下或遗失、逆向行驶、群体相对密度出现异常等异常现象,并立即推送警报信息内容。 燧机科技人工智能视频个人行为分析涉及到多种多样优化算法,包含深度学习算法、视频结构型技术性、图像识别算法、面部较为优化算法、身体鉴别优化算法、活体算法、3D画面矫正算法、移动侦测算法、图像比对算法、物体轨迹算法 选用燧机科技视觉效果人工智能视频个人行为分析技术性,可完成即时分析、实时鉴别和即时预警信息,鉴别视频中必须预警信息的操作和姿态,达到安全性监控情景中不安全行为鉴别的必须。 它转变了过去视频处于被动监控的情况,不但仅限于给予视频照片,还积极智能分析、鉴别和区别视频信息内容,可以订制事情种类,一旦出现异常或紧急状况可以立即警报,其在安全领域的运用将必然地有利于摆脱人力资源疲惫的局限

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    视频智能分析系统

    视频智能分析系统通过各大品牌的摄像头对现场的人员行为、动作、穿戴的分析,此分析是基于视频智能分析系统,运用视频智能分析系统结合人工智能深度学习技术,对出现在摄像头监测画面中的人的状态跟物体的状态进行实时分析 视频智能分析系统对监控摄像头监测的视频画面进行实时监测,当视频智能分析系统发现画面内出现设定的异常状态时,随机系统主动触发告警提示,并通过短信等方式进行通知。 SuiJi监控视频智能分析软件为建筑施工、煤炭、石化、交通、工地、车间、工厂园区、校园等质量安全管理提供了先进技术手段。 监控视频智能分析系统在工厂场景下可以实现的算法如下:1、厂区区域入侵智能报警盒 2、厂区火焰检测智能盒 3、 厂区安全帽检测智能盒 4、 厂区车辆超速智能分析盒 5、厂区口罩检测智能盒 6、 厂区抽烟检测智能盒 7、厂区烟雾检测智能盒 8、 可疑人员重点区域徘徊识别智能盒 9、 人群异常聚集识别智能盒 10、未穿戴安全带识别智能盒 11、 漏油识别智能盒 12、 断料识别智能盒 13、 限高识别智能盒 14、

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    视频监控智能识别

    燧机科技人工智能视频个人行为识别监控系统软件是一种智能监控系统,可以全自动识别和分析出现异常个人行为,并根据监控监控摄像头拍照的视频监控显示屏开展预警信息。 视频监控技术性是电子信息科学、视觉系统、图象工程项目、方式识别和人工智能等多专业技术性的结晶体,是视觉检测方面的一个新起运用角度和前端主题风格。 机器视觉技术在视频监控行业的运用,关键是提升系统软件服务平台的智能化水平,而智能营销推广的角度首要聚集在分析层。 在智能视频分析的主要用途,最重要的是智能视频监控和智能视频查找技术性。 二者的应用技术类似,关键差别取决于:智能视频监控是并行处理那时候搜集的视频,当发觉风险事情或可疑分子时即时警报;根据迅速分析视频,发觉出现的风险事情,可疑分子和每一个有兴趣的总体目标的信息内容,随后客户可以选用或界定关注的事情的总体目标特性

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    视频体验质量指标的标准

    本次演讲主要接受了CTA标准工作组R04 WG20 在视频体验质量指标标准上的近期工作。 Steve首先介绍了CTA标准工作组。 比如缓冲区欠载运行(buffer under-run),人们有时称为Rebuffering,有时称为Stalling,HTML将其称为Waiting,而在我们眼里其实都是视频暂停了一段时间。 企业会更关注于QoE,即用户体验质量,但企业能进行监控和测量的是一些精确定义好的QoS指标。QoS与QoE并不绝对相关,比如当用户进入视频播放页面但还没有点击播放按钮时系统会提前下载视频。 当下载时间很长时相关QoS指标会较差,但由于提前下载视频,当用户点击播放按钮时视频能很快播放,相关用户体验反而会很好。 视频质量的分析客户端会和媒体播放器或播放框架集成在一起。 此外还包括视频卡顿,起播时间,音视频质量等等,这些都是CTA标准工作组要做的工作。

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    AVPlayer初体验视频解纹理

    AVPlayer是苹果提供的用来管理多媒体播放的控制器,提供了播放所需要的控制接口和支持KVO的属性,支持播放本地和网络视频,以及实时视频流。 如果需要播放多个视频,可以考虑使用AVQueuePlayer。 来解码,可以直接在safari中输入视频网址来测试。 这里主要说明从AVPlayerOutput中获取视频纹理的以用于OpenGl的下一步处理。 视频支持的PixelFormat格式如下 ?

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    果子家视频剪辑初体验

    前几天有机会体验了一下剪片子,还觉得挺爽。手头拿的Mac,那就再次体验一下。 版本 因为我不会用,所以每次退出的时候都会把所有的项目都删除 这里就先新建一个资源库,也就是素材库 接着就是可以导入资源了 可以选择不同的来源 因为从摄像头实时的导入我没有见过,可以体验一下 插入 设置USB流输 但是吧,还是读取不到,我真服了,还得是我25买的线 会实时的显示捕捉,当然不可以控制别的 妈的,我太难看了,打码了,导入以后就是这样的 当然也可以继续这个视频 是我不配了 以上是对这个练手的资源包,一些宏观一点的设置 因为有了素材,开始处理的时候,需要一个新的剪辑项目 新建一个剪辑 在这里设置过于播放速度的事情 设置成这样,可以把视频的储存库收起来 上面这些常见的操作,都可以展开调节 还有最重要的调色,这个是全局的光设置 调色轮 颜色曲线,要两个控制器之间的才可以控制 声音控制 视频的信息 下面是效果 应用以后就会有设置选项

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    如何利用免版税视频流技术构建优质视频体验

    也许是的,但当我们谈起在线视频流媒体生态系统时需要知道,其背后不仅仅只是一个视频编解码器。 目的 我认为无版权视频技术的挑战是基于“开源”的视频技术为尽可能多的消费者建立一个优质的视频流访问体验。 HEVC的解码器主要被用于智能电视,机顶盒和iOS设备,这也导致HEVC通常被用于提供高价值的UHD内容。HEVC的编码和解码计算成本很高,并且HEVC在目前任何桌面浏览器中都不可用。 传输技术 仅关注视频在浏览器中的播放性能与效果显然是不够的,前文我提出要构建一套可提供与那些使用基于专利保护技术的用户所获的一样优质视频体验的开源技术栈。 现在绝大多数在线视频播放都支持自适应编码技术(ABR),自适应编码技术是指传输音视频数据时系统可根据网络条件好坏在不同比特率的编码副本之间进行选择,以确保用户体验不会因为不断变化的网络环境而牺牲。 基于开源技术,我们能为用户提供可媲美那些基于占市场主导地位的专利敏感技术的视频服务体验。Mux将继续投资开源技术并积极将其用于视频传输,为使用产品与服务的用户带来愉悦使用感受。

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    深度学习视频理解之图像分类

    随着近年来人们拍摄视频的需求更多、传输视频的速度更快、存储视频的空间更大,多种场景下积累了大量的视频数据,需要一种有效地对视频进行管理、分析和处理的工具。 视频理解旨在通过智能分析技术,自动化地对视频中的内容进行识别和解析。视频理解算法顺应了这个时代的需求。因此,近年来受到了广泛关注,取得了快速发展。 图像分类(Image Classification)是视频理解的基础,视频可以看作是由一组图像帧(Frame)按时间顺序排列而成的数据结构,RNN(Recurrent Neural Networks,循环神经网络 动作识别是视频理解的核心领域,虽然动作识别主要是识别视频中人的动作,但是该领域发展出来的算法大多数不特定针对人,也可以用于其他视频分类场景; 时序动作定位也称为时序动作检测(Temporal Action 动作识别可以看作是一个纯分类问题,其中要识别的视频基本已经经过剪辑(Trimmed),即每个视频包含一段明确的动作,视频时长较短,且有唯一确定的动作类别。

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    智能存储产品体验测评及建议

    智能存储小程序端产品体验感受及建议 2.1 图片瘦身压缩 2.1.1 Guetzli压缩 使用场景:最近在面试工作,无论是简历制作还有证件图片上传,很多都限制图片大小1MB左右,但是1MB采取直接压缩的方式又会使图片失真 智能存储网页端产品体验感受及建议 网页端体验感受要比小程序端好一些 这里关于二者相同部分不再做重复介绍 3.1版权保护 这里设置的水印只支持6个方向,建议可以支持网页端水印拖动任意位置放置,另外,网页端水印位置选择不太美观 智能处理体验总结 差不多用了2天的时间体验智能处理的大部分功能,在体验之前,本人已经有大约一年半的对象存储使用时间,主要用来搭建图床,discuz! Q开源论坛的文本,视频内容审核等,但今天才发现只用了对象存储的很小一部分功能,整体体验感觉还不错,但是还有很多值得优化的地方,建议已在上文给出,不在赘述。 整体来说,网页端体验感觉要优于小程序端,部分功能在小程序端没有展示使用入口,希望小程序端可以继续优化使用体验。 最后,祝腾讯云智能存储越来越好~ 目前就这些,想到后继续补充~~

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