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智能视频监控,究竟“智”在哪里

当人们一提到智能视频监控时,就会想起高清摄像头、人脸识别等技术。其实不然,真正智能视频监控不仅仅是这些技术算法,更重要的是如何将这些算法融入到应用场景中,更好地去服务大众、起到降本增效的作用。...首先,智能视频监控的“智”在于数据分析。传统的监控系统可能只是简单地将视频录下来,却无法对其中的内容进行深入分析。...图片 其次,智能视频监控的“智”在于自动化反应。在过去,监控系统只能提供实时画面,需要人工审核才能采取相应的措施。...而现在,旭帆科技的智能视频监控系统不仅能自动识别异常行为,还能根据预设的规则和程序自动触发相应的反应,如发送警报、联动其他设备等。这为安全管理提供了更高效、及时、准确的反应机制。...同时,这些业务系统还可以与EasyCVR平台的大数据、云计算、视频处理等技术结合,实现对海量数据的存储、分析和利用,进一步提升监控系统的能力和智能化程度。

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智能客服,到底“智能”在哪里

在人工智能、移动互联、IM通讯、社交互动、智能路由等多项技术进步的共同推动下,智能客服技术发酵,并从早期的“电话客服在线化”逐渐进化到“以领域知识库建设为核心工作,通过文本、语音、或视频等方式交互的智能客服机器人系统...客服智能化、场景化、社交化成了客服系统未来发展的主流。根据前瞻产业研究院预估,2019年我国约有4000亿客服市场,智能客服市场将达到500亿~800亿元。 智能客服, 到底智能哪里?...所有技术的诞生都有观望期,智能客服概念初始于2000年前后,历经20余年发展,市场渗透率不足20%,剩下80%正在观望的企业,他们想要了解现阶段的“智能客服”到底“智能”在哪里?能够解决哪些实际问题?...智能客服在敏捷营销、实时营销、甚至在帮助产业上下游撮合交易协同上都在发挥越来越多的作用。你很难判断这些动作到底是属于服务还是属于营销,分类它属于什么行为没有意义,给企业带来真金白银的收入才有意义。...张晔:聚焦智能客服领域,我比较关注客服型、营销型、任务型机器人的发展(比如:NLP、ASR、TTS、行业知识图谱、多轮会话管理、智能语音语义质检等技术);通信技术与智能客服的结合(比如:视频客服、直播会议

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iFeedback智能分类

作者:perryprli  腾讯WXG工程师 |导语 iFeedback智能分类系统,提供了基于BERT模型分类和基于规则分类两种模式,通过对海量用户反馈进行快速自动化分类/打标签,提高了问题跟进和反馈分析处理的效率...因此,我们提供了反馈智能分类功能,用户可以采用基于BERT模型或者基于规则的方法,对反馈进行快速分类,提高反馈分类和问题跟进的效率。...2 原理 iFeedback智能分类主要采用基于模型分类和基于规则分类两种模式,分别适用于不同的业务场景。用户可以根据自身的业务需求选择合适的分类模式。下面首先介绍基于模型分类的方法。 1....但是,其优点也是显而易见的: 高效,配置完规则立即生效; 直观,可解释性强 适用于业务相关、定制化的场景 用户学习成本较低 3 总结与展望 我们构建了iFeedback智能分类系统,并提供了基于BERT...视频号多模态学习应用初探 ? 小商店从0到1的系统能力构建之路 ? 让我知道你在看 ?

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2016,智能硬件融资看哪里

智能硬件,听起来是一个非常洋气的词,技术的进步,很多幻想技术的初见雏形让不少人坚信科幻电影中酷炫的场景早晚会成为现实,现在的智能硬件就是明天的黑科技。...每年投资机构数量(个) 四、2011年至今投资主要还是集中在智能家居和可穿戴设备方面,现在机器人领域又成为新的热门行业,智能医疗以及智能交通所占的比例依旧不是很高。...2016年投资趋势分析 一、智能家居和智能穿戴的融资份额一直以来都占据着市场的较大部分,且种类繁多,更多的大头企业纷纷想以此打造自己的企业生态圈,可见2016年必定还是重点投资对象。...凭什么相信2016的智能硬件市场 越来越多的互联网巨头企业或是科技公司都将加入智能硬件市场,比如阿里巴巴、格力、腾讯,甚至包括小米、乐视。...总而言之,2016年,智能硬件,看你的!

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智能医疗的春天在哪里

镁客网这么多期都在说时尚的智能硬件,今天我们来说说跟我们老百姓戚戚相关的话题——智能医疗。...别说基本都是靠电脑或者智能手机操作的智能医疗设备了,拿家里的智能遥控器来说,有几个老年人能用的,他们除了知道遥控器上有最基本的调台、调音、关机功能,别的智能功能对他们来说都形同虚设。 ?...然而,目前的智能设备在检测后一般都需要远程传输数据,需要上网,这就让智能医疗陷入“不智能”的最关键点。我不夸张的说,这个东西别说爷爷奶奶了,我父母那个年龄层的都不一定会弄。...总而言之,目前的智能医疗,面临着“难诊断”、“不便利”、“不能医”这三大问题,与智能相去甚远。 智能医疗的春天在哪里? 吐了那么多槽,有人肯定会说,那按照你那么说未来移动医疗无路可走囖!...2、利用大数据技术让硬件变得更“智能” 现有所谓智能硬件的智能程度还不够,是因为还没有将病种细分化,从细分病种入手,收集大量标准化、连续性数据,然后利用大数据技术让硬件变得越来越“智能”。

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大数据智能匹配:目标用户在哪里,广告就到哪里

(图片来源:网络) 大数据 洞悉每一分广告费花在哪里 著名广告大师约翰·沃纳梅克提出:我知道我的广告费有一半浪费了,但遗憾的是,我不知道是哪一半被浪费了。...由于不清楚目标用户在哪里,通过什么途径才能将广告信息精准推送到目标用户面前,以往只能靠撒天网式的广告尽可能多地覆盖用户,这样盲目投广告的确会浪费不少广告费,品牌主往往不清楚每一分广告费花在了哪里,带来了什么样的营销效果...智能匹配 目标用户在哪里,广告就到哪里 大数据精准营销的核心在于让广告在合适的时间,通过合适的媒体,以合适的方式,投给合适的用户群体。...据悉,一站式智能营销平台城外圈全新升级后,优化了“智能诊断”服务功能,通过独家智能算法,使品牌和媒体得以更好地匹配。...所以,智能大数据技术让品牌营销告别了以往的“粗放式、广撒网”,通过智能匹配合适的媒体来进行广告传播,从而有效触达目标用户。

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智能垃圾分类策略

基于上述问题,本推文提供智能化垃圾分类机器人(初步方案),辅助人们进行垃圾分类,从而提高资源利用率。...——垃圾分类的囧境 理智 欲望 积极考虑 垃圾分类 从我做起 我要保护环境 负面情绪 好像没有人看见 算了 还是上班要紧 环顾四周,没有一个人,我把垃圾扔哪里呢?...——垃圾分类的囧境 智能垃圾分类策略 2 中国从上世纪就开始实施垃圾分类策略,2000年住建部也确定了北京、上海、厦门、广州等作为全国第一批垃圾分类试点城市,但是将近20年过去,由于多种原因试点城市的垃圾分类成效仍然不尽人意...随着技术的发展,近些年来人工智能的兴起,具有视觉以及听觉的智能机器人在生活中具有越来越广泛的应用,本部分提供智能机器人在垃圾分类中的应用方案。...垃圾分类具有多种策略,其中基本的方法有:1、利用材料基本性质进行分类(类似于高中化学课中杂质去除方式)(风吹法、沉降法等);2、利用人工智能的方式,使机器模仿人类垃圾分类的方式,通过自学习提高垃圾分类的准确率

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人工智能的未来在哪里吗?

1、目标 在这篇文章中,我们将研究人工智能的未来,来了解人工智能在真实的行业中的前景和就业机会。我们将从人工智能介绍、人工智能应用程序、示例、人工智能职业以及人工智能中的工作概况开始。...2、人工智能介绍 “制造智能机器的科学和工程,特别是智能计算机程序。” 智力使我们与世界上的万物相区别,因为我们有能力去理解和运用知识。我们还可以提高在我们进化过程中扮演重要角色的能力。...5、人工智能的应用和例子 虚拟个人助理 在这种情况下,从各种来源收集大量数据以了解用户。同时,需要更有效地帮助他们组织和跟踪他们的信息。 视频游戏 基本上,我们从第一个电子游戏开始就使用人工智能。...9、人工智能的未来 人工智能能为公司赚取大量利润。此外,人工智能在我们的日常生活中以惊人的速度发展。 根据这一资料提出了一个新的问题:人工智能是否可能优于人类的表现如果是,那么它会发生吗?...因此,MI的研究人员相信,在未来40年里,人工智能将变得比人类更聪明。 为了打造更智能的人工智能,企业已经收购了大约34家人工智能初创企业。它是在2017年第一季度被收购的。

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人工智能分类体系

参考链接: 人工智能的类型 前言: 刚上大学的时候,每每学习一个新的课程,总觉得学习“概论”、“分类”这种东西很无聊。后来发现,学习具体的实现细节才是最无聊的……因为永远 记 不 住。...所以 开始告诉自己建立系统的知识框架才是重要的:  强人工智能 & 弱人工智能:  >> 强人工智能:指能制造出真正地推理和解决问题的智能机器。...>> 非结构化数据:像一幅图像、一段语音、一段视频,这些都称为非结构化数据。  那么我们怎么让电脑处理非结构化数据的呢?说白了,只有华山一条山——先把非结构化数据转化成结构化数据。...回归预测 & 分类预测  再再说白了,现在人工智能所完成的很多工作,就是通过数据分析做出最合理的预测,由预测的输出类型,可以分为: 回归预测、分类预测、聚类预测  >> 回归预测:预测数据为连续性数据。...比如:预测第二天的股价是多少(契合国情,可能应该预测跌多少)  >> 分类预测:预测数据为类别型数据,并且类别已知。定性输出,定性输出。

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视频app程序开发:抢答!短视频内容存储在哪里

不参与小视频app程序开发的小伙伴们可能会有这样的疑惑:当我们把短视频上传至小视频程序中,无论上传者以后在不在线,其他用户都能够及时查看到他发的小视频,这是为什么?短视频内容被藏在了哪里?...本文就来讲解一下关于短视频程序中,内容储存的相关知识。 一、 小视频程序开发疑惑 短视频存储在哪?...在短视频app软件中,用户头像、短视频文件等文件数据上传的量是很大的,数据库无法全部承担,故而只有文字数据(用户名等)会被存储在数据库中,像短视频、用户头像等内容会被存储在专门的区域,比如服务器磁盘或三方云存储上...二、 小视频程序开发难点 如果短视频的存储出问题怎么办?...以上就是对一些新手朋友在进行小视频程序开发中所遇到的一些疑惑的解答。更多与小视频程序开发、短视频app开发行业相关的资讯和分析会在以后逐渐放出,敬请期待,需要的朋友请关注我。

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视频智能分析系统

视频智能分析系统通过各大品牌的摄像头对现场的人员行为、动作、穿戴的分析,此分析是基于视频智能分析系统,运用视频智能分析系统结合人工智能深度学习技术,对出现在摄像头监测画面中的人的状态跟物体的状态进行实时分析...视频智能分析系统对监控摄像头监测的视频画面进行实时监测,当视频智能分析系统发现画面内出现设定的异常状态时,随机系统主动触发告警提示,并通过短信等方式进行通知。...SuiJi监控视频智能分析软件为建筑施工、煤炭、石化、交通、工地、车间、工厂园区、校园等质量安全管理提供了先进技术手段。...监控视频智能分析系统在工厂场景下可以实现的算法如下:1、厂区区域入侵智能报警盒 2、厂区火焰检测智能盒 3、 厂区安全帽检测智能盒 4、 厂区车辆超速智能分析盒 5、厂区口罩检测智能盒 6、 厂区抽烟检测智能盒...7、厂区烟雾检测智能盒 8、 可疑人员重点区域徘徊识别智能盒 9、 人群异常聚集识别智能盒 10、未穿戴安全带识别智能盒 11、 漏油识别智能盒 12、 断料识别智能盒 13、 限高识别智能盒 14、

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智能视频分析系统

在各方面的真实运用中,将人工智能视频分析关键技术于传统式视频监控行业已变为完成当代技术性综合性视频管理方法的硬性需求。...燧机科技智能视频分析系统是一种涉及到数字图像处理、计算机视觉、人工智能等方面的智能视频分析商品。它可以分析视频地区、物件遗留下或遗失、逆向行驶、群体相对密度出现异常等异常现象,并立即推送警报信息内容。...燧机科技人工智能视频个人行为分析涉及到多种多样优化算法,包含深度学习算法、视频结构型技术性、图像识别算法、面部较为优化算法、身体鉴别优化算法、活体算法、3D画面矫正算法、移动侦测算法、图像比对算法、物体轨迹算法...选用燧机科技视觉效果人工智能视频个人行为分析技术性,可完成即时分析、实时鉴别和即时预警信息,鉴别视频中必须预警信息的操作和姿态,达到安全性监控情景中不安全行为鉴别的必须。...它转变了过去视频处于被动监控的情况,不但仅限于给予视频照片,还积极智能分析、鉴别和区别视频信息内容,可以订制事情种类,一旦出现异常或紧急状况可以立即警报,其在安全领域的运用将必然地有利于摆脱人力资源疲惫的局限

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视频监控智能识别

燧机科技人工智能视频个人行为识别监控系统软件是一种智能监控系统,可以全自动识别和分析出现异常个人行为,并根据监控监控摄像头拍照的视频监控显示屏开展预警信息。...视频监控技术性是电子信息科学、视觉系统、图象工程项目、方式识别和人工智能等多专业技术性的结晶体,是视觉检测方面的一个新起运用角度和前端主题风格。...机器视觉技术在视频监控行业的运用,关键是提升系统软件服务平台的智能化水平,而智能营销推广的角度首要聚集在分析层。...在智能视频分析的主要用途,最重要的是智能视频监控和智能视频查找技术性。...二者的应用技术类似,关键差别取决于:智能视频监控是并行处理那时候搜集的视频,当发觉风险事情或可疑分子时即时警报;根据迅速分析视频,发觉出现的风险事情,可疑分子和每一个有兴趣的总体目标的信息内容,随后客户可以选用或界定关注的事情的总体目标特性

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测试智能化的机会在哪里?| ArchSummit

而人工智能的发展使得测试提效成为可能。 智能化测试值不值得做?应该如何做?业界有哪些实践?是不是大家都可以做智能化测试?...在即将到来的 12 月 2 日和 3 日,由 InfoQ 主办的 ArchSummit 全球架构师峰会(北京站)上,我们携手出品人美团李永刚,共同邀请了业界专家来分享智能化测试落地实践。...在计算智能和感知智能方面拥有丰富的实践经验,目前负责打造基于风险驱动的交付模式。 议题二 在美团微服务架构质量体系的建设中,美团采用了智能化的解决方案——服务链路分析。...活动推荐 ArchSummit 全球架构师峰会(北京站)2022 的演讲专题目前已上线【数字化场景下的业务架构】【低代码实践与应用】【国产化替代解决方案探索】【分布式架构落地实践】【智能化软件测试】【

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「数据饥荒」之后,人工智能的未来在哪里

最终,人工智能的部分应用在公众中引起了高度争议,并从而进入了“幻灭的低谷”。 为什么人工智能在发展60多年后,争议仍然如此巨大? ?...事实证明,大众对于人工智能的「期望」和它当前的「现实」之间有很大的差距。真正能够运用人工智能技术的场景仍然极度稀少,而且经常集中在非常特殊的案例上。想要走向主流,人工智能还有很长的路要走。...由于我们在这个领域并不缺乏远见,我们看到了怀疑人工智能今天能真正完成什么的信号。现在,在人工智能第三次崛起的末期,这个新兴领域的命运仍然不确定。...凛冬已至 很大程度上,人工智能的兴起是由大数据的可用性推动的。 大数据推动了面部识别、营销推广等许多领域深度学习的发展,这一度被视为人工智能浪潮的主要突破之一。...但在另一方面,它也带来了数据饥荒和人工智能增长放缓的风险。

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人工智能的未来应用在哪里

人工智能是一种独特的技术,能够处理不断增长的数据量,并从中提取有用的信息。随着人工智能技术不断发展和成熟,它在未来有着广泛的应用前景。...自动化驾驶和交通管理:人工智能可以通过分析交通数据和路况,提供更加智能的交通管理和自动驾驶技术,减少交通事故和拥堵,提高出行效率。...总之,人工智能的应用未来将会涵盖各个领域,带来更加智能、高效和便捷的服务,改变人们的生活方式和工作方式,极大地推动了社会和经济的发展自动驾驶:人工智能技术在自动驾驶汽车领域有着广泛应用的前景。...此外,人工智能还可以根据个体基因信息进行匹配,从而制定更个性化、有效的治疗方案。智能家居:人工智能技术可以使家居变得更加智能化和自动化,比如通过使用语音或手势控制房屋的系统、优化家电的能源消耗等等。...总的来说,人工智能在未来有着广泛的应用前景,几乎触及到各个行业,并且在不断发展中。通过自主学习,人工智能将会变得更加智能、灵活和创造性,为人类带来更多的益处。

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