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BVS智能视频分析-智慧工地安全生产管理

智  能  视  频  分  析 ——标准化安全生产管理 智能视频分析技术其本身是一项信息技术,为建筑施工质量安全管理提供了先进技术手段,通过安装在建筑施工作业现场的各类监控装置,构建智能监控和防范体系 二、智能视频分析协助安全生产管理 (1)远程对分散的建筑工地进行统一管理,避免使用人力频繁的去现场监管、检查,减少工地人员管理成本,提高工作效率。 三、智慧工地场景应用 智能视频分析技术来实现 (1)人员管理-安全生产 安全帽佩戴检测 人脸识别考勤管理 周界入侵防盗报警 危险区域人员检测 突然摔倒不起监测 禁止攀爬检测 、实时点播 一体化:一个智能视频分析管理平台,多个智能视频分析功能模块。 模块化:全帽识别、烟火识别、人脸识别、车牌识别、行为分析、视频质量诊断、动态跟踪、系统运维等多种功能模块。 定制化:根据各种行业需求,例如建筑、石化、电力、煤矿深度定制智能视频分析功能。

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    视频智能生产及内容分析应用工具开源了!​

    近年来,视频行业持续高速成长,带动数字经济新发展。在视频用户规模持续扩大的同时,产业对于海量多样视频内容的智能生产及应用的需求也愈发明显。如何对海量视频数据内容进行分析? 如何迅速给视频作品打上标签以便于智能推荐?如何筛选最优片段作为视频封面提升内容吸引力?……传统的处理方式需要耗费巨大的人力,智能视频内容分析和生产越来越受到业界的重视。 如何实现视频内容智能化分析及生产,目前还存在一些技术挑战: 1、信息多维理解:视频的标题、字幕、画面、语音等信息中蕴含了丰富的视频信息,如何利用多维信息,提升模型高层次语义理解能力仍有很大难度。 3、智能筛选生成:如何利用视频帧的质量、精彩程度、内容相关度提取最优帧和最优化面。 接下来,将为大家介绍PaddleVideo开源的知识增强视频多模态&大规模分类打标签方案和视频智能封面生产方案。 视频智能封面生成方案 视频智能封面是通过对视频内容的理解,智能分析视频帧的质量、精彩程度、内容相关度,提取最优帧或最优片段作为视频封面,提升内容吸引力。 飞桨开源了视频智能封面AI算法。

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    智能内容生产,媒体的智能未来

    智能内容生产平台    Smart Content Platform 基于对媒体发展的理解,多媒体实验室很早就在智能媒体方向上开始进行研究和尝试,同时打造的很多智能生产能力已经在实际项目中得到了很好的落地 基于相关的经验多媒体实验室打造了一套跨模态的智能生产平台。平台可以将视频、音乐、文字、图片四种类型的素材进行有机的整合和转化,高效的生产各种类型的内容。 ? 基于人工智能技术,智能生产平台上的「视频智能剪辑」和「智能视频配乐」就可以很好的简化这个过程,甚至在某些场景下做到一键成片。 智能视频配乐 音乐智能理解 音乐作为科学和艺术的交叉点,也是人工智能较晚走入的领域。通过不断的积累,智能生产平台在音乐领域也已经具备了十八般武艺。 电商视频描述    落地案例 目前智能内容生产平台已经服务于全民K歌、微视、企鹅号、腾讯视频、腾讯影业等众多产品,每天为海量腾讯C端用户提供优质内容。

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    AI驱动智能媒体生产

    摘要: 本文总结了发表在IBC2018上的由日本NHK的Hiroyuki Kaneko等撰写的“AI-DRIVEN SMART PRODUCTION”,介绍了NHK在智能媒体生产方面取得的成就以及今后的发展方向 日本广播协会NHK开发了新型的由人工智能驱动的广播技术,名为“Smart Production”,可以快速地收集和分析来自社会的各种信息,并传递给广大观众。 Smart Production使用人工智能来分析从社交媒体、开放数据中获得的各种类型的信息以及广播电视台拥有的制作节目相关的技术诀窍,这种方法使得它能够提取社会中发生的事件,并将分析结果呈现给生产者。 智能节目生产 文本大数据分析技术 NHK正在研发通过分析大数据来支持电视节目制作的技术,用于分析的大数据包括广播电台所拥有的节目信息以及社交网络服务(SNS)上发布的信息。 单色视频自动着色技术 NHK开发了一种使用人工智能驱动技术的自动将单色电影视频转换为彩色视频的系统来支持高效的节目制作(图5)。

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    视频内容生产与消费创新

    视频内容生产与消费创新 音视频技术在整体大环境的影响下,近年来呈现出迅猛的发展趋势,随着更多新概念、新技术的涌现,如元宇宙、虚拟沉浸式、VR/AR等,超高清视频、赛事直播等,未来从生产到消费音视频在哪些新的业务 不同行业间生产内容的多样性与差异化让视频内容升级的需求进一步提升,视杏科技作为专业的音视频技术服务商,提出了影视级的跨平台视频制作技术解决方案,并应用到了实际案例场景中。 超高清视频发展与人工智能、虚拟现实等新一代的技术深度融合,催生了大量新应用、新场景、新内容、和新交互的方式。 超高清视频技术的演进从追求更清晰、更鲜艳、更流畅的高画质提升朝向更真实、更沉浸式的身临其境体验。这些都驱动着阿里云视频云在超高清视频生产智能交互上的技术创新。 第三部分,将为大家分享阿里云视频云结合场景在超高清内容生产智能交互的应用实例。

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    智能生产从清晰定位开始

    导读 只有当产品、工件载具或工具可以被清晰识别或定位时,才能实现智能生产过程。该数据不仅可以用于优化过程,还能实现追踪或质保。 相应地,该领域中的金属干扰源比生产环境中更少。 工业4.0要求物品级标签检测 当今的生产环境对所谓的物品级标签检测(即识别单个部件,而不是工件载体)的需求正在逐渐增长。 特别是在汽车行业,生产车间中很少有部件不携带标签。因此,汽车制造商成为最早使用新生产和自动化技术的先锋,而其他领域则紧随其后。 为了在机器制造及控制器附近的生产环境中更充分地使用UHF技术,图尔克起初推出的是支持Codesys的全新UHF读/写头型号。 因此,Q300能在UHF领域(例如物流)和传统HF领域(例如控制器附近的生产环境)表现出色。

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    生产管道中的智能剪辑

    Eric首先简单介绍了Nelflix编码团队的主要工作:根据用户的网络质量提供尽可能优质的视频流数据。 然后Eric提出一个影视作品创作中 “三次重写”的概念: 第一次是编剧初次构思出故事,内容由手稿等形式呈现; 第二次是演员演绎与导演拍摄,内容由视频等形式呈现; 第三次是剪辑,呈现内容被最终确定。 作者看到了剪辑的重要性之后,认为我们可以利用剪辑中提供的信息,反馈给内容生产链上的工作者,指导他们更高效率地完成自己的工作而不必关注那些不会影响最终输出的要素。 而为了完成上述工作,构建一个时间轴感知的生产管道是十分必要的。 附上演讲视频

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    智能生产必须拥抱大数据

    例如,一个汽车公司可能会购买某个轮椅工厂的生产时间,来为自己生产的汽车增加残疾人座椅和扶手。人工智能,机器人和自动汽车将让这种生产线和技术共享更加简单。 但是企业并未准备好面对这即将到来的变革。 グローリー株式会社,自动收款机生产商。日本,加须市 能源和医疗保健 要做到这一点,需要智慧也需要财力,更需要企业界,学术界和政府的通力合作。在过去的五年里,一些智能生产的区域组织已经建立。 智能生产流程应该被设计成可以持续地制造并且可被即时停用。我们应该更多地探索诸如添加剂制造等新技术。 制定智能生产政策 尽管企业会因其商业意义而大力推动智能生产,但政府应该填补其中的缺口,或是在某些对私人投资风险过高的方面给予支持。 A·库西亚克 《智能生产系统》, 普伦蒂斯霍尔出版社,1990 3. S·J·艾泽尔 《智能制造决策者指南》,信息与技术创新基金会,2016

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    腾讯云最新优惠--腾讯云视频优惠-腾讯云在线教育-基础型套餐

    腾讯云音视频通话、直播、点播、小程序等丰富视频产品组合,特惠8折起 80%直播领军企业的信赖之选 点击进入腾讯云视频最新优惠地址》》 在线教育-基础型套餐 一站式满足搭建在线教育网站/APP的基本需求 音视频通话 支持课程直播/师生视频通话/共享电脑桌面/共享PPT课件 50000分钟 3550.81元 250000分钟 9387.67元 1000000分钟 27787.9元 3000000分钟 69883.27 元 点击进入腾讯云视频最新优惠地址》》 购买规则 活动对象:腾讯云官网已注册且完成实名认证的国内站用户均可参与(协作者除外); 活动时间:本活动为长期活动,下线时间请以官网通知为准; 活动规则: 活动优惠不能与其他优惠叠加 ,不能使用代金券; 云服务器:每次购买单个用户单个配置限购5台; 云数据库MySQL:每次购买单个用户单个配置限购5台; 音视频通话: ① 音视频通话产品50000分钟套餐包有效期1个月,有效期自购买次月 ; 点击进入腾讯云视频最新优惠地址》》

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    生产实践 | 基于 Flink 的短视频生产消费监控

    视频生产消费监控 短视频带来了全新的传播场域和节目形态,小屏幕、快节奏成为行业潮流的同时,也催生了新的用户消费习惯,为创作者和商户带来收益。而多元化的短视频也可以为品牌方提供营销机遇。 其中对于垂类生态短视频生产消费热点的监控分析目前成为了实时数据处理很常见的一个应用场景,比如对某个圈定的垂类生态下的视频生产或者视频消费进行监控,对热点视频生成对应的优化推荐策略,促进热点视频生产或者消费 本文将完整分析垂类生态短视频生产消费数据的整条链路流转方式,并基于 Flink 提供几种对于垂类视频生产消费监控的方案设计。 通过本文,你可以了解到: 垂类生态短视频生产消费数据链路闭环 实时监控短视频生产消费的方案设计 不同监控量级场景下的代码实现 flink 学习资料 项目简介 垂类生态短视频生产消费数据链路流转架构图如下 flink 对垂类生态中的视频进行生产或消费监控(内容生产通常是圈定垂类作者 id 池,内容消费通常是圈定垂类视频 id 池),最后将实时聚合数据产出到下游;下游可以以数据服务,实时看板的方式展现,运营同学或者自动化工具最终会帮助我们分析当前垂类下的生产或者消费热点

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    媒体生产中的人工智能

    本文将分生成视频,决定创意,简化编辑和优化存档四个方面介绍人工智能在媒体生产中的应用,重点是生成视频。 生成视频 视频摘要 好莱坞开始使用人工智能来简化预告片的生成方式。 Kulczar强调,“我们正在朝着自动生产和在生产过程中使用人工智能技术的方向前进。” 国内的媒体也在积极尝试。2017年12月26日,中国第一个媒体人工智能平台“媒体大脑”由新华社正式发布上线。 当日上午,中国第一条MGC(机器产生内容)视频新闻产生,机器仅耗时10.3秒,就生产出了一条2分08秒的视频新闻。MGC新闻,即运用人工智能技术,由机器智能产生的新闻。 人工智能在内容创造的领域还只是迈出了一小步。生产过程中仍然存在许多方面可以从人工智能获益。 决定创意 制造商使用神经网络来综合多种复杂因素,以确定哪种类型的内容值得生产。 但是,如果考虑到其他因素(如生产成本,人才成本,权利和许可,受众参与,社交传播,联合机会等),你可能会发现喜剧视频往往具有较高的投资回报率。人工智能是推动这些深度计算的引擎。

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    智能视频分析系统

    在各方面的真实运用中,将人工智能视频分析关键技术于传统式视频监控行业已变为完成当代技术性综合性视频管理方法的硬性需求。 燧机科技智能视频分析系统是一种涉及到数字图像处理、计算机视觉、人工智能等方面的智能视频分析商品。它可以分析视频地区、物件遗留下或遗失、逆向行驶、群体相对密度出现异常等异常现象,并立即推送警报信息内容。 燧机科技人工智能视频个人行为分析涉及到多种多样优化算法,包含深度学习算法、视频结构型技术性、图像识别算法、面部较为优化算法、身体鉴别优化算法、活体算法、3D画面矫正算法、移动侦测算法、图像比对算法、物体轨迹算法 选用燧机科技视觉效果人工智能视频个人行为分析技术性,可完成即时分析、实时鉴别和即时预警信息,鉴别视频中必须预警信息的操作和姿态,达到安全性监控情景中不安全行为鉴别的必须。 它转变了过去视频处于被动监控的情况,不但仅限于给予视频照片,还积极智能分析、鉴别和区别视频信息内容,可以订制事情种类,一旦出现异常或紧急状况可以立即警报,其在安全领域的运用将必然地有利于摆脱人力资源疲惫的局限

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    视频智能分析系统

    视频智能分析系统通过各大品牌的摄像头对现场的人员行为、动作、穿戴的分析,此分析是基于视频智能分析系统,运用视频智能分析系统结合人工智能深度学习技术,对出现在摄像头监测画面中的人的状态跟物体的状态进行实时分析 视频智能分析系统对监控摄像头监测的视频画面进行实时监测,当视频智能分析系统发现画面内出现设定的异常状态时,随机系统主动触发告警提示,并通过短信等方式进行通知。 SuiJi监控视频智能分析软件为建筑施工、煤炭、石化、交通、工地、车间、工厂园区、校园等质量安全管理提供了先进技术手段。 监控视频智能分析系统在工厂场景下可以实现的算法如下:1、厂区区域入侵智能报警盒 2、厂区火焰检测智能盒 3、 厂区安全帽检测智能盒 4、 厂区车辆超速智能分析盒 5、厂区口罩检测智能盒 6、 厂区抽烟检测智能盒 7、厂区烟雾检测智能盒 8、 可疑人员重点区域徘徊识别智能盒 9、 人群异常聚集识别智能盒 10、未穿戴安全带识别智能盒 11、 漏油识别智能盒 12、 断料识别智能盒 13、 限高识别智能盒 14、

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    视频监控智能识别

    燧机科技人工智能视频个人行为识别监控系统软件是一种智能监控系统,可以全自动识别和分析出现异常个人行为,并根据监控监控摄像头拍照的视频监控显示屏开展预警信息。 视频监控技术性是电子信息科学、视觉系统、图象工程项目、方式识别和人工智能等多专业技术性的结晶体,是视觉检测方面的一个新起运用角度和前端主题风格。 机器视觉技术在视频监控行业的运用,关键是提升系统软件服务平台的智能化水平,而智能营销推广的角度首要聚集在分析层。 在智能视频分析的主要用途,最重要的是智能视频监控和智能视频查找技术性。 二者的应用技术类似,关键差别取决于:智能视频监控是并行处理那时候搜集的视频,当发觉风险事情或可疑分子时即时警报;根据迅速分析视频,发觉出现的风险事情,可疑分子和每一个有兴趣的总体目标的信息内容,随后客户可以选用或界定关注的事情的总体目标特性

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    视频生产环境下的音视频解决方案

    随着云剪辑、云导播、音视频生产在线协作的兴起, 生产环境下的音视频处理越发为人所关注。音视频处理在生产环境下,对控制精准性有着更高的要求。 从服务端到客户端,精准的时间控制、画面控制都是生产环境音视频和分发环境下音视频处理的重要区别。服务端与客户端的协同上,容易产生微小的差异。 这个项目主要是关于生产环境下的解决方案,我们不再做传统2C的视频分发解决方案,而是针对于视频的创作者的协同和合作进行一个解决方案,这和传统2C的观看端有很多不一样的地方。 ? 如果要做一个生产环境下的解决方案,我个人比较倾向于先了解生产环境下,用户如何去使用这款产品。 ? 因为我个人比较喜欢使用一些剪辑软件去剪辑一些片子。 因为小程序播放器是小程序的底层,它的起始时间点是视频的首帧,这是利用用户打好时间戳的视频,根据视频的转码流和源流PTS对出来的,小程序的基准时间点为0。 ? 小程序以视频为基准播放,无需特殊处理。

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    《基因大数据智能生产及分析》笔记

    最后,产业智能化和数字化将改变基因行业的上游和中游生产关系。例如诺禾致源的柔性智能生产平台,以及华大的全自动文库制备生产线 MGIGLab-L。 (四) 智能生产趋势 智能生产体系的解决方案是必然趋势: 1)通过系统调度和 24 小时生产提升生产效率,保障更快的交付周期; 2)通过无人化、智能化质控,保障更稳定的交付质量; 3)突破 NGS 测序过程中的协作孤岛 智能化改变生产关系,说白了就是低端的打工人就业更难了。 科研端,如诺禾致源的 Falcon 柔性智能生产系统。 临床端,如华大智造的 ZLIMS 实验室生产管理系统。 智能生产,打造平台、数据、服务的一体化管理体系 所谓智能化,还是概念居多。 3.

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