2）视频监控系统：在木材厂内关键区域和设备上布置高清摄像头。这些摄像头将实时拍摄视频流，并将视频数据传输到EasyCVR视频管理平台中。...4）实时异常监测：通过视频AI分析算法和异常检测技术，对木材生产过程中的异常情况进行监测。例如，出现烟火燃烧、人员倒地等情况，及时发出报警。...例如，发生皮带撕裂、皮带堵料的情况时，可立即甄别并告警，这可以帮助预防设备故障和停机，并提高生产效率。...7）人员安全算法：为保障木材厂工作人员的安全，还可配备分析网关的工服检测、安全帽检测、人员抽烟检测等算法，确保人员生产安全。...平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI智能分析的能力，包括对人、车、物、行为等事件的智能追踪与识别分析、抓拍、比对、告警上报、语音提醒等。
在此前的文章中，小编也和大家讨论过如何选择适合场景需求又性价比高的摄像头。除了摄像头以外，智能监控系统的组成也少不了前端设备，今天就给大家介绍一下几大前端设备的区别与应用场景吧。...在智能视频监控中，前端设备一般分为四类，主要为：视频接入网关、安全联网设备、边缘存储网关与智能抓拍摄像机。...4、智能抓拍摄像机功能特征：视频流/图片流同步输出，单帧同时30张人脸抓拍，70个人体抓拍能力。人脸/人体/车辆抓拍准确率99%以上。...智能分析监控的前端设备就介绍到此，还有其安全设备、智能算法等功能点，想要了解的可以持续关注。...同时，旭帆科技智能监控平台既具备传统安防视频监控的能力，也具备接入AI智能分析的能力，包括对人、车、物、行为等事件的智能追踪与识别分析、抓拍、比对、告警上报、语音提醒等。
在一些重要的工作岗位中，都会安排特定的值岗人员，维持日常生产、运营及治安工作，而在岗人员每天面临艰巨而又单调重复的工作，极易产生疲劳，注意力下降，时常会出现离岗、睡岗、抽烟、玩手机等违规行为，从而无法及时发现安全隐患和处理突发紧急事件...二、实际需求需要利用大数据、人工智能、视频监控等先进技术，对重要岗位工作人员及环境进行动态监控、行为识别、事件预警、现场提醒、报警信息推送，有效解决工作人员脱岗、睡岗、在岗抽烟、酗酒等不规范操作问题，实现被动管理向主动管理的智能化转变...图片三、解决方案SkeyeVSS视频融合云平台基于端-边-云一体化架构，具有海量视频接入、汇聚与管理、处理及分发等视频能力，支持AI视频智能分析功能，能自动识别相关工作人员的岗位，如果发现相关工作人员离岗...图片三、算法功能1、离岗检测SkeyeVSS平台结合部署在边缘侧的AI智能分析网关，基于视频流的智能检测分析，24小时智能监测工作岗位，一旦监测到空岗时间超出规定时间，系统便会立即抓拍提醒，并将违规异常截图传送至后台监控端...2、视频管理综合性强平台支持视频汇聚、融合管理，可实现采集、汇聚、编码、管理、存储、分发等高效的基础视频能力，为各平台模块提供稳定流畅的视频数据服务。
智 能 视 频 分 析 ——标准化安全生产管理 智能视频分析技术其本身是一项信息技术，为建筑施工质量安全管理提供了先进技术手段，通过安装在建筑施工作业现场的各类监控装置，构建智能监控和防范体系...二、智能视频分析协助安全生产管理 （1）远程对分散的建筑工地进行统一管理，避免使用人力频繁的去现场监管、检查，减少工地人员管理成本，提高工作效率。...三、智慧工地场景应用 智能视频分析技术来实现 （1）人员管理-安全生产 安全帽佩戴检测 人脸识别考勤管理 周界入侵防盗报警 危险区域人员检测 突然摔倒不起监测 禁止攀爬检测...、实时点播 一体化：一个智能视频分析管理平台，多个智能视频分析功能模块。...模块化：全帽识别、烟火识别、人脸识别、车牌识别、行为分析、视频质量诊断、动态跟踪、系统运维等多种功能模块。 定制化：根据各种行业需求，例如建筑、石化、电力、煤矿深度定制智能视频分析功能。
1 数字化车间硬件平台搭建1.1 智能化生产智能化在引入数控机床、机器人等生产设备并实现生产自动化的基础上，再以ERP、MES 等管理软件作为中枢管理系统，以视觉相机、RFID标签、扫码器、条码、传感器等为组件...能够借助完善的系统获取状态信息、传递控制指令，以此实现科学决策、智能设计、合理排产，监控设备状态，提升设备使用率，指导生产运行，让自动化生产智能设备高效运转。...1.1.1 智能硬件智能化生产制造单元是将一组能力相近的加工设备和辅助设备进行模块化、集成化、一体化的聚合，使其具备多品种少批量产品的生产输出能力。打造智能制造单元是开启智能化道路行之有效的切入点。...2 数字化车间平台搭建工艺是将研发设计的产品赋予灵魂的重要一环，推进数字化技术应用并覆盖于产品的设计、工艺、制造全生命周期，是实现智能制造的关键一点。...2.3 工艺数字化平台建设后期实现工艺数字化技术深度应用：通过数字映射技术，实现实际生产与虚拟生产联动，可以及时修正生产中的偏差及问题，实现更科学更智能的生产。
TSINGSEE青犀智慧林业智能视频监控系统方案的设计，旨在利用现代科技手段提高林业管理的效率和监测能力。以下是一个智慧林业智能监控系统的方案设计与介绍。...2、数据传输：EasyCVR智能监控系统可以通过无线通信技术，将采集到的视频数据传输到EasyCVR平台中。使用云计算技术，将每个监控设备连接到云平台，实现数据的实时传输和存储。...3、数据分析：视频监控系统通过对采集到的数据进行分析，利用人工智能和机器学习算法，能够对林地的火灾风险、人员入侵等安全情况等进行预警和监测。例如，通过分析烟雾、火点等数据，可以判断是否发生火灾风险。...8、监测设备智能化：监控设备可以配备人工智能辅助功能，例如自动调节摄像头的角度和焦距，以获取更准确的图像信息。...TSINGSEE青犀智慧林业智能监控系统的具体方案会因地区、可行性和预算等因素而有所差异。
那么我们能搭建一个AI艺术家吗？答案是肯定的。这听起来很不可思议，我们可以使用一个艺术家的风格来训练出一个神经网络，然后让它将艺术家的画风迁移到指定的图片上。...Siraj Raval是一位人工智能领域的编程高手，毕业于哥伦比亚大学，曾任职于 Twilio 和 Meetup。...一年以来，他通过制作AI教程类短视频的方式在Youtube上积累了大量的粉丝，视频内容包含：如何搭建神经网络、聊天机器人、AI游戏、AI作曲家、递归神经网络、无人驾驶汽车等在内的大量实用的案例，更加令人钦佩的是...，这些视频长度大多都在10分钟以内，实在是快速上手AI的一条捷径。...为了使更多的中国开发者看到这些有用的视频，AI科技大本营已经联系到Siraj Raval，并获得了翻译其系列视频的授权，我们将在每周一、三、五定期更新，欢迎大家持续关注！
近年来，视频行业持续高速成长，带动数字经济新发展。在视频用户规模持续扩大的同时，产业对于海量多样视频内容的智能化生产及应用的需求也愈发明显。如何对海量视频数据内容进行分析？...如何迅速给视频作品打上标签以便于智能推荐？如何筛选最优片段作为视频封面提升内容吸引力？……传统的处理方式需要耗费巨大的人力，智能视频内容分析和生产越来越受到业界的重视。...如何实现视频内容智能化分析及生产，目前还存在一些技术挑战： 1、信息多维理解：视频的标题、字幕、画面、语音等信息中蕴含了丰富的视频信息，如何利用多维信息，提升模型高层次语义理解能力仍有很大难度。...3、智能筛选生成：如何利用视频帧的质量、精彩程度、内容相关度提取最优帧和最优化面。 接下来，将为大家介绍PaddleVideo开源的知识增强视频多模态&大规模分类打标签方案和视频智能封面生产方案。...视频智能封面生成方案 视频智能封面是通过对视频内容的理解，智能分析视频帧的质量、精彩程度、内容相关度，提取最优帧或最优片段作为视频封面，提升内容吸引力。 飞桨开源了视频智能封面AI算法。
一、方案背景随着人工智能技术的快速发展以及视频监控系统在全国范围内的迅速推进，基于AI视频智能分析技术的智能视频监控与智慧监管系统，也已经成为当前行业的发展趋势。...二、方案介绍TSINGSEE青犀视频围绕AI算法+视频监控，通过覆盖全厂生产线的摄像监控网络，利用视频AI智能分析等信息化技术，对水泥厂加工生产各环节进行定期巡检和智能分析，助力水泥厂管理转型升级。...本方案通过部署在水泥厂及车间的摄像头等设备采集音视频信息，并利用安防监控系统EasyCVR平台对设备进行统一接入，同时结合边缘计算AI智能分析网关的视频智能分析技术，对工厂接入的视频流进行实时分析检测，...这样一来，不仅可以实现对水泥厂全厂区域的实时视频监控，而且还可以借助AI算法实现安全生产中的异常及人员违规操作事件预警，并实时推送告警信息。...此外，视频监控系统EasyCVR还能支持通过平台级联功能将视频数据共享给上级监控中心。3、告警推送TSINGSEE视频智能分析系统可以对厂区的视频流进行实时智能分析。
大家都知道，如果一个服务器接入大量的进程或者任务，很可能会造成卡顿，比如在使用EasyNVR进行视频直播分发时，nginx接入传输量比较大的视频流，会导致PC端的播放卡顿。...在开启按需直播后，EasyNVR服务就会自动根据视频的播放需求来传输视频，以减轻nginx的压力。...但是在非按需播放的通道较多的情况下，单nginx处理比较仍然会放缓，解决此种问题，就是需要搭建多nginx来实现分流。...搭建方式： 1.先将服务关闭(ServiceUninstall-EasyNVR.exe)，随后复制nginx这个目录如下图（录像可以不复制）： 2.复制完成后进入该目录内将nginx.exe的名称更改...5.在任务管理器或者Linux内的top命令都可以看到启动的多nginx，随后查看视频就会进行通道分发。
基于相关的经验多媒体实验室打造了一套跨模态的智能生产平台。平台可以将视频、音乐、文字、图片四种类型的素材进行有机的整合和转化，高效的生产各种类型的内容。 ?...同时短视频的兴起带来了海量非专业人士制作UGC视频的需求，因此如何降低视频制作门槛简化制作流程成为了关键问题。...基于人工智能技术，智能生产平台上的「视频智能剪辑」和「智能视频配乐」就可以很好的简化这个过程，甚至在某些场景下做到一键成片。...智能视频配乐 音乐智能理解 音乐作为科学和艺术的交叉点，也是人工智能较晚走入的领域。通过不断的积累，智能生产平台在音乐领域也已经具备了十八般武艺。...电商视频描述 落地案例 目前智能内容生产平台已经服务于全民K歌、微视、企鹅号、腾讯视频、腾讯影业等众多产品，每天为海量腾讯C端用户提供优质内容。
导语 大家好，我是智能仓储物流技术研习社的社长，老K。...近年来，政府工作报告多次提出将“人工智能”作为政府重点工作内容之一，以推动互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合。国家标准化管理委员会正在全面统筹规划和协调管理我国人工智能标准化工作。...、医用智能仓储系统、垃圾与被服回收系统、智能医疗机器人。...箱式中型物流系统：箱式中型物流系统是通过搭建院内自动传输线，以周转箱为载体，实现全院物资的自动化传输。...大型医院建议采用气动物流传输系统或者轨道小车输送系统（两者二选一），搭配 AGV 智能搬运系统或者箱式物流传输系统（两者二选一），并搭配医用智能仓储系统，视情况采用智能物流机器人。
生产apollo搭建记录（五） 1.1. 目标 搭建两个环境配置，dev和pro，但目前可用服务器限制，打算mysql用同一个，服务器分生产和测试 1.2. 数据库 建三个库 ?...遇错 部署两套环境，当我自己服务器三个服务部署在一起，没有外网问题，生产环境再部署一套，没有配置homepageUrl，导致了如下错误 ? 1.5.
摘要： 本文总结了发表在IBC2018上的由日本NHK的Hiroyuki Kaneko等撰写的“AI-DRIVEN SMART PRODUCTION”，介绍了NHK在智能媒体生产方面取得的成就以及今后的发展方向...Smart Production使用人工智能来分析从社交媒体、开放数据中获得的各种类型的信息以及广播电视台拥有的制作节目相关的技术诀窍，这种方法使得它能够提取社会中发生的事件，并将分析结果呈现给生产者。...智能节目生产 文本大数据分析技术 NHK正在研发通过分析大数据来支持电视节目制作的技术，用于分析的大数据包括广播电台所拥有的节目信息以及社交网络服务（SNS）上发布的信息。...单色视频自动着色技术 NHK开发了一种使用人工智能驱动技术的自动将单色电影视频转换为彩色视频的系统来支持高效的节目制作（图5）。...NHK正在研究如何提高在广播音频中呈现自动音频描述的方法的吸引力，并丰富详细解说的内容。
详细的我也不清楚 【所需材料】 网站空间、域名、建站源码、采集插件、解析插件 可以采用海洋CMS、苹果CMS或者我以前介绍的两个CMS https://www.hishare.site/650.html 【第一步 搭建网站...】 把源码上传到网站空间，设置好域名解析，完成网站的搭建 【第二步 采集数据】 一般网站程序自带采集插件，也可以去淘宝购买采集插件。...采集的意思就是把各大视频网站的视频数据抓取到你的网站，电影介绍，海报啊，分类啊，评分啊之类信息。...【第三步 设置视频解析】 数据采集完成但是你没有办法让这些视频直接在你的网站播放，这就需要视频解析了，一般解析插件不仅可以解析普通视频也可以解析VIP视频。购买的，才靠谱。...推荐CK视频解析 http://www.ckmov.com/ 【第四步 投放广告】 注册广告联盟，获取广告代码投放广告，实现盈利。
如果希望可以实现智能提醒值班人员，投入研发资源成本较高，并且值班人员可能会更换，维护成本也大。...如果希望有一套业务人员可以搭建的春节值班智能通知方案，可以使用腾讯云HiFlow+金山轻维表来实现，无需任何代码知识，只要你会使用表格就可以实现自动配置，仅需3步即可轻松实现值班智能提醒。...（4） 以上所有内容保存完毕后，点击右上角的上线流程即可上线Step3:实现定时智能推送当日期到了我们设置好的日期后，企业微信中就会收到值班提醒，还可以根据业务实现多次提醒、短信、邮件等多种方式提醒。
视频内容生产与消费创新 音视频技术在整体大环境的影响下，近年来呈现出迅猛的发展趋势，随着更多新概念、新技术的涌现，如元宇宙、虚拟沉浸式、VR/AR等，超高清视频、赛事直播等，未来从生产到消费音视频在哪些新的业务...不同行业间生产内容的多样性与差异化让视频内容升级的需求进一步提升，视杏科技作为专业的音视频技术服务商，提出了影视级的跨平台视频制作技术解决方案，并应用到了实际案例场景中。...超高清视频技术的演进从追求更清晰、更鲜艳、更流畅的高画质提升朝向更真实、更沉浸式的身临其境体验。这些都驱动着阿里云视频云在超高清视频生产与智能交互上的技术创新。...第三部分，将为大家分享阿里云视频云结合场景在超高清内容生产和智能交互的应用实例。...主要采用搭建积木块的方式定制自己所学的工作流程，流程定制好以后自动运转，把对人手的依赖降低到最少；其次，在拍摄过程中，摄制HDR的同时生成SDR并几乎同时实现对两者的编辑，提供更为丰富的色彩呈现和暗部细节选择
生产环境产生的 bug 需要能够第一时间监控，不然辛辛苦苦引来的流量都跑光了，sentry 就是一套优秀的 bug 追踪系统。...以 laravel 为例，演示如何搭建 sentry sentry 虽然有提供线上服务，但收费很贵，且是国外服务器，访问并不方便，好在是开源产品，我们可以在自己的服务器搭建 官方推荐用 docker 搭建...，详细版见 官方文档 首先要安装 docker ，详情见 centos搭建docker及docker-compose 然后下载 sentry 仓库 $ git clone https://github.com
导读 只有当产品、工件载具或工具可以被清晰识别或定位时，才能实现智能生产过程。该数据不仅可以用于优化过程，还能实现追踪或质保。...相应地，该领域中的金属干扰源比生产环境中更少。 工业4.0要求物品级标签检测 当今的生产环境对所谓的物品级标签检测（即识别单个部件，而不是工件载体）的需求正在逐渐增长。...特别是在汽车行业，生产车间中很少有部件不携带标签。因此，汽车制造商成为最早使用新生产和自动化技术的先锋，而其他领域则紧随其后。...为了在机器制造及控制器附近的生产环境中更充分地使用UHF技术，图尔克起初推出的是支持Codesys的全新UHF读/写头型号。...因此，Q300能在UHF领域（例如物流）和传统HF领域（例如控制器附近的生产环境）表现出色。
本文来自SF Video Technology 2019的一篇演讲，演讲者是来自Netflix编码团队的Eric Reinecke，该演讲主要讨论如何利用生产管道中编辑的反馈信息，帮助全产业工作者更高效率地完成工作...Eric首先简单介绍了Nelflix编码团队的主要工作：根据用户的网络质量提供尽可能优质的视频流数据。...然后Eric提出一个影视作品创作中 “三次重写”的概念： 第一次是编剧初次构思出故事，内容由手稿等形式呈现； 第二次是演员演绎与导演拍摄，内容由视频等形式呈现； 第三次是剪辑，呈现内容被最终确定。...而为了完成上述工作，构建一个时间轴感知的生产管道是十分必要的。...附上演讲视频：
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
