基于企业的内容生产需求，本次腾讯云TVP技术交流会上，腾讯云智能创作平台为大家带来企业内容全流程数智化SaaS工具解决方案。
AI人工智能行业的发展其实是一个经久不衰的话题，而近期AIGC的热门讨论也将人们的目光再次聚焦。AIGC的全称是AI-Generated Content，它属于一种新的内容生成方式，通过利用人工智能技术，自动地生成各种类型的内容，也叫做生成式AI。有文本生成、音频生成、图像生成、视频生成及图像、视频、文本间的跨模态生成等多种类型。 图片来源于国海证券研报 《 人工智能系列深度报告:AIGC行业综述篇 ——开启AI新篇章 》 当前AIGC在文本、图片和代码领域都有比较成熟的落地，在文本生成上ChatGPT
引言 1950 年，艾伦·图灵提出著名的「图灵测试」，给出判定机器是否具有智能的试验方法。16 年后，世界上第一款可人机对话的机器人“Eliza”问世，这是 AI 技术最早期的萌芽阶段。但由于当时的科技水平限制，AIGC 仅限于小范围实验。 AIGC的技术发展 Eliza 的出现代表了人们对人工智能和自然语言处理的探索和兴趣，同时也反映了人们对计算机能否模拟人类思维和语言能力的好奇和探索能力。 如今人工智能技术经历了几十年的起伏和发展，现代人工智能应用也变得越来越智能化和逼真。递归神经网络（RN
AIGC是什么？ AIGC即AI Generated Content，是指利用人工智能技术来自动生成内容，AIGC也被认为是继UGC、PGC之后的新型内容生产方式，AI绘画、AI作曲、AI写作等都属于AIGC的范畴。 2022年AIGC发展速度相当惊人，随着数据算力的完善、开源算法的推动、大模型的商业化探索，AIGC的概念逐渐深入人心。 2019年，腾讯杰出科学家 刘杉博士，向其所领导的多媒体实验室团队提出展开面向“智能化内容生产”技术研发的要求，并在此后的时间里带领团队打造多项核心技术并逐步完善能力矩阵，
近年来，“出海”成为了中国企业发展的一个重要方向，包括社交文娱、游戏等行业，探索出了新的应用场景和业态模式，将自己打造的数字化产品和服务平台进行海外拓展。面对出海的浪潮袭来，仍存在诸多挑战：如何才能快速实现业务布局完成扩容？如何能够打破桎梏实现庞大的传统业务模式升级？如何完成品牌形象蜕变，实现品牌全球化？在出海企业上云的大势下，腾讯云将为大家带来从业务营销增长、智能客户服务、新媒体营销创意玩法、内容生产等环节，针对中国出海业务的提供完整解决方案，为出海企业插上云端之翼。 腾讯云为中国出海业务提供完整解决方
上个月，AI100.ai开放注册，我们发出1000份免费测试邀请，得到了开发者的积极参与和反馈，加速了AI00.ai的功能优化。AI00.ai今日正式上线，为感谢广大开发者的支持，现面向开发者启动ChatGPT API免费试用活动，免费试用时间截至2023年6月1日。 另外ChatGPT Prompt机器人和ChatDOC功能也给大家赠送了免费的“电量”可以免费畅用。我们的使命是：让中国所有的公司和开发者都能用上大模型。 （下文与AI100.ai相关信息由上一次ChatGPT辛苦生成，小编二次复用，生产力再
我上次写了一篇文章, 讲述了前端后端的爱恨情仇, 上了热榜之后,我分享到了朋友圈。
鱼羊 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 大模型模式，正在新一波AIGC的浪潮里被再度验证。 从AI画画的出圈，到现如今ChatGPT的火爆，面向大众的爆款产品接口背后，无不是大模型技术的突破创新。 而当这种“大力出奇迹”的技术路径价值愈发凸显，行业内外也不禁好奇： AI绘画、ChatGPT版搜索之后，下一个大模型的爆发点会出现在何处？ 遵循技术规律推测，可以预见的是，视频领域的技术革命已近在眼前： 从技术的角度来说，在大语言模型迭代进化的同时，谷歌、Meta等大厂在视频自动生成领域已有更深层
视觉是最重要的感官之一，我们通过眼睛看到大千世界，通过大脑分析看懂场景，并能回忆过往的视觉记忆。计算机视觉，就是利用电子、信息、计算机等技术，采用电子成像系统作为基础的感知单元采集视频图像，并通过信息化技术，分析并解释采集到的视频图像。计算机视觉从学术上分类，包括图像处理、模式与图像识别、事件分析、场景理解等众多图像相关的技术学科，以及计算机、信号处理、物理学、数学、生物学等多个基础学科，且随着人工智能技术的演进还在不断发展。
其实 2022 年 11 月 ChatGPT 发布以来，我一直是个旁观者，看到好多文章和网友讨论这款 AI 大语言模型驱动的聊天应用，却没有使用和进一步了解它。直到最近我突然醒悟了：这是一次 AI 奇点，是一次技术浪潮，除了拥抱它，别无选择。
地址:https://github.com/Baiyuetribe/paper2gui
不止这两张图片，“ThisPersonDoesNotExist.com”网站中，每次刷新出来的人物，都是现实中根本不存在的。
机器之心发布 机器之心编辑部 随着生成算法、预训练模型、多模态技术等 AIGC 技术的突破性发展，以 ChatGPT 为代表的 AIGC 技术完成了从感知、理解世界到生成、创造世界的革命性跃迁。人工智能进入 AIGC 时代后，AIGC 将成为 Web3 时代的生产力工具，为元宇宙内容生成提供新的解决方案，有望开启新一轮内容生产力革命。 视觉中国作为以 “优质内容 + 智能科技” 为核心驱动的智能交易与服务平台，一直以来积极拥抱 AIGC 新技术带来的变革。公司确立了 “AI + 内容 + 场景” 的发展战
9月7日，2023腾讯全球数字生态大会在深圳国际会展中心举行，聚焦产业未来发展新趋势以及自研技术产品的最新进展，展示了全方位的行业前沿与智慧洞见。
过去数十年间，国内企业经历了快速发展的红利期，规模的增长、价值的创造，涌现了大批国内领先、世界知名的企业与组织。而如今，传统的粗放式经营模式已经不再适用，数字化转型时代下，如何利用 SaaS 技术与产业进行深度融合，助推国内企业顺利转型，是企业实现高质量发展的重要课题。
随着科技的快速发展和全球贸易的蓬勃发展，智慧物流成为了现代物流业的重要发展方向。智慧物流通过引入先进的信息技术，实现了物流过程的自动化、智能化和信息化，从而提高了物流效率和准确性。在这个过程中，JT/T1078接入技术发挥着关键的作用。
AIGC既是一种内容分类方式，也是一种内容生产方式，还是一种用于内容自动生成的一类技术集合。AIGC全称AI-Generated Content，指基于人工智能通过已有数据寻找规律，并自动生成内容的生产方式。
EasyCVR是一个集视频联网共享、存储、流媒体转发、视频转码、视频上云、智能分析统一等多种功能为一体的流媒体视频服务融合性平台。近期我们一直在开发EasyCVR平台关于GB28181设备接入的问题，我们将设备通过国标协议接入到EasyCVR平台后，设备成功注册，但是平台方却无法获取设备的通道进行视频播放。
大家好，我是程序员鱼皮。今年 AI 的发展可谓一日千里，相信不少同学应该都用过 AI 来帮助自己提高开发效率吧？
2月20日消息，据外媒报道，近期苹果Vision Pro遭遇了首波退货潮，而对于在苹果Vision Pro开卖第一天就购买此款设备的用户来说，本周五将是最后一天的退货日，预计Vision Pro可能将迎来新一轮的退货潮。那么，部分Vision Pro用户为什么会选择退货呢？
最近在各个行业技术会议上，出现了越来越多的人工智能与测试结合的topic。比如最近几个跟人工智能相关的内容。
在6月份召开的MongoDB全球用户大会上，MongoDB官宣了MongoDB Server 4.2，在经过100,000多个运行实例的测试后，MongoDB 4.2表现强劲。现在4.2版本正式上线，并为生产环境的部署做好了准备。
Are you ready？来 12 月的深圳穿短袖。2019 年 12 月 14 日 MTSC 深圳站，TesterHome 全体主创人员期待穿羽绒服的，穿冲锋衣的，穿棉服的，你、你、你一起穿起短袖，来一场火热的软件质量保障体系和测试研发技术交流。
本文来自IBC2019（国际广播大会），主要讲述了BBC（英国广播公司）及其合作伙伴使用5G技术进行内容分发和生成方面做出的试验，探索了5G在未来广播中的应用。试验主要由两个项目组成：5G RuralFirst项目及5G智能旅游项目。
本文是“洞察：SaaS”系列文章之一，是该系列的第一篇文章。 很多朋友问我为什么不在中国创办 SaaS 公司。中国是一个大市场，你是中国人。在中国，你知道如何经营企业，如何适应当地文化。在中国创业有很多好处。 长期以来，全世界都习惯于从硅谷模仿。美国硅谷一直走在全球科技潮流的前沿。来自世界各地的人们来到美国学习新技术和商业模式，然后在自己的国家实施。然而，随着世界变得更加全球化，越来越多的科技公司在亚洲和欧洲如雨后春笋般涌现，许多外国人将在美国开展业务以进行全球竞争。如果公司的产品好，应该可以在最大的市
机器之心报道 机器之心编辑部 阿里：大模型也是基础设施。 4 月 7 日下午，阿里云没有一点预告的突然宣布，自研类 ChatGPT 产品开启企业邀测，模型名为「通义千问」。 虽然是非常小范围的测试，但邀测消息刚放出，就引起了整个科技领域的关注。 机器之心也及时为大家带来了一波测评，参见：阿里版 ChatGPT「通义千问」邀请测试，我们第一时间试了试。 但是，在 4 月 7 号的邀请活动中，阿里并没有对通义千问的技术细节与未来发展规划进行更多介绍。因此，今天这场阿里云峰会备受关注。 在阿里的愿景中，并不
让我们一起来看看 Zilliz 研发效能高级经理、15 年测试老兵沈立彬的心得体会吧！
2019年在网络科技领域最火热技术名称是什么？物联网、5G、边缘计算想必这些词汇大家早已是耳熟能详，听了这么久的热词，相信各位也会有很多的疑问。为什么边缘计算会突然热起来？为什么云计算刚刚成熟不久，又出现了边缘计算？边缘计算可以解决我们什么问题，又能为我们提供什么样的服务？下面「腾讯云大学」联合「云+社区」整理了腾讯云高级产品经理戴国超关于边缘计算技术的直播课程，将结合边缘计算的诞生、需求、框架、方案以及腾讯物联网边缘计算平台来为大家分享边缘计算技术和产品方案。
最近加入了一个GitHub团队，地址：https://github.com/JunManYuanLong。里面有一些非常不错的开源项目，分享出来供大家参考学习，可以话还是需要多多加星。
6月25日，由亿欧EqualOcean主办、北拓资本联合主办的“全球产业数字化高峰论坛”在北京康莱德酒店召开。本次大会以“数字经济-产业升级”为主题，汇集了数十位在产业数字化方面大胆开拓的实干家们，结合我国企业产业数字化转型落地情况，揭示数字经济的内涵、特征与转型路径，为促进中国产业数字化发展提供智力支撑。 作为数字经济现阶段成果的里程碑式记录，本次论坛重磅发布《数字服务商榜单100》，并编撰《2021数字化转型服务商精选目录》，腾讯云 | 腾讯企点荣登榜单。 中国数字化转型服务商TOP1
随着近年来人工智能技术的广泛应用，各个领域和行业纷纷探索如何利用AI辅助生产与开发。软件开发者也在努力提升开发体验，借助AI的能力进行编码、调试、测试和评审。Github Copilot、Codeium、Amazon CodeWhisperer等都是这个领域的杰出代表。为了满足开发者对优质开发体验的不断追求，各大厂商纷纷将目光投向AI代码助手领域。近日腾讯云AI代码助手在腾讯全球数字生态大会上公布了，由于该产品目前暂未对外开放，今天这篇文，就让我们根据大会上披露的信息和官网上的介绍，详细了解一下它的魔力吧。
在 IT 架构转型过程中，由于从主机到开放平台、从集中式到分布式的转变，对质量保障工作提出了更高的要求。过去的项目测试中，人工操作占比较高，导致在测试广度、测试深度、测试效能上都无法满足转型后的质量守护需求。
新能源电气化时代，智能汽车结合了汽车工业、人工智能、云计算等多种前沿技术的领域，正以惊人的速度迅猛发展，实现从出行工具到智能空间的转变。
这个问题并不难回答。很多人起床后的第一件事，就是向“小度”询问天气状况；上班路上看到的资讯，离不开千人千面的推荐算法；如果生活在一线城市，还有机会体验到自动驾驶的出租车……
围绕母婴概念相关的互联网创业已经持续多年，其势头不但不减，竞争反而趋向激烈。而在母婴行业的内部，也存在着一些风口性质的业务。例如母婴富媒体化，3月29日，知名母婴社区“宝宝知道”2018年度母婴高峰论坛在京召开，除了超300位母婴品牌机构、行业大咖及知名母婴媒体共同探讨母婴行业的发展与趋势，最引人注目的就是宝宝知道关于富媒体的一系列内容运营和营销传播动作。
随着愈来愈多人工智能应用程序部署在边缘端，IT 组织开始在寻找部署与管理其边缘运算系统及软件的最佳方法。NVIDIAFleet Command 将 NVIDIA 认证系统变成安全的边缘装置，并可在数分钟内将其连接至云端，让任何规模的企业都能享有安全的边缘人工智能。您可以在云端，从NGC 目录或 NGCprivate registry 中部署和管理应用程序、以无线方式更新系统软件，且透过浏览器与网络联机，即能从远程管理系统。您可以使用 NVIDIA LaunchPad 测试产品，协助企业测试 FleetCom
而为了避免打击，这些产业商家通常会将摄像头等各个部件分开售卖，甚至伪装成日用品进行出售，“一瓶空气清新剂标价580元，其实是偷拍设备”。
作者 | 高玉娴 我国最深的油井，是位于塔里木油田的“满深 10 井”，具体钻井深度达到 9186 米——比从珠穆朗玛峰峰顶打到山脚的深度还要多出 300 多米。可以想见，在这样钻探风险和施工难度极大的超深地层勘探油气储藏，是“全球少有、国内独有”的钻完井工程难题，需要在技术创新上不断实现新的突破，才能推动我国超深层油气勘探开发水平跻身世界前列。 而正是因为石油作业环境的这种特殊性，从钻井、开采再到运输、加工，石油工业场景中很多高危或者不适合人工完成的工作，逐步都实现了机器换人。这使得石油行业的整体工业自
2 月 27 日晚间机器之心消息，原腾讯杰出科学家、优图实验室 X-Lab 负责人贾佳亚离职创立了一家新的 AI 公司——思谋科技 (SmartMore)。贾佳亚在计算机视觉 AI 领域前沿技术探索 20 年，是目前视觉领域高清图像视频处理、修复、增强最权威的科学家之一。
7月 Eolink 受邀参加 QECon 2023 全球软件质量&效能大会（北京站）。Eolink CEO 刘昊臻，发表了主题为「AI 与智能化 API 治理的探索实践」的演讲，分享 Eolink 在 API 全生命周期中治理实践与 AI 结合的探索。
前面两篇文章笔者脑补了AI产品经理能力模型，系统梳理了一些AI常见概念和算法，感兴趣的朋友可以关注查看往期文章或点击下面链接查看详情：
自互联网诞生，关于新闻受众的争议就不绝于耳。原因很简单，当人们能够随时随地在互联网上发布信息，甚至在很多新闻现场，人们比传统的新闻媒体机构能更快地传播信息，似乎成为了“新闻制造者”。那么，“受众”这个概念还成立吗？毕竟这一概念更多指向被动地接受信息。
7月23-25日，由中国互联网协会主办的2020中国互联网大会首次搬上“云端”举办。大会以“共迎网络新时代，共创产业新未来”为主题，就新基建、人工智能、5G、工业互联网、区块链等议题展开了一系列讨论与展望。 腾讯倡议共建“未来经济”共同体 大会上，腾讯高级执行副总裁、云与智慧产业事业群总裁汤道生发表了主题演讲，他表示，“越来越多的行业和企业在面对未来发展时，应该将数字化放在优先位置，以‘数字优先’作为战略思考的起点。” 而新基建、数据要素、产业互联网、消费互联网和未来城市的融合，正在通过“生态
下载地址：https://www.nvidia.com/en-us/ai-on-rtx/chat-with-rtx-generative-ai/
内容作为媒介传播的主体，无论是在传统纸媒时代、PC互联网、移动互联网还是以后的物联网、视联网，它依然具有强悍的生命力，内容为王永不过时。而文章、图片、视频、音乐等内容的生产，是个极其庞大的产业。过去内容生产一直被认为需要很强的创造性，因此主要由人来完成。 然而近两年飞速发展的人工智能（AI）已经逐渐渗透进了内容生产的各个环节，人工智能从事内容生产似乎已经没那么遥远。随着移动互联网时代的发展，信息传播的无限畅通使内容创作的诉求不断提高而门槛不断降低。人人皆可创作的新环境，同时也意味着内容创作的竞争空前加剧。
高科技产业再次走到一个岔路口：对于未来的智能家居，我们需要一台中央计算机，告诉我们什么时候擦地板，什么时候清洁窗户和煮早餐？还是需要一台全能型机器人，帮助我们完成这些家务活。这也是说，我们的生活会出现
随着信息技术的迅猛发展和制造业竞争的加剧，智慧工厂成为了推动制造业转型升级的重要引擎。智慧工厂解决方案通过整合物联网、人工智能、大数据分析等先进技术，实现生产过程的智能化、自动化和高效化，为企业提供了更加灵活、智能的生产模式和管理方式。
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