自我们开始研究网页视频会议通话以来，EasyRTC视频会议通话系统凭借其杰出的音视频质量、强劲完备的数据协作功能、可信的系统性能、高效的大容量设计、开放性的可拓展架构为各种应用场景与模式构建了一个全方位...近期我们也在研究EasyRTC的新项目，测试时发现通过EasyRTC进入会议页面时，摄像头是被打开的，但是未显示视屏画面，内容如下：?...，在视频会议传输中，我们需要获取实时流才能进行实时视频通话。...EasyRTC视频会议通话系统符合各行业对于视频会议系统的多种需求：1.常规视频会议领域（集团企业会议、跨国视频会议、商务谈判会议、企业日常会议、移动会议、远程招募等）；2.远程培训领域（企业内外部培训...EasyRTC在视频会议传输系统中能有效的利用原有的高速网络与智能客户端，使用户获得更快的响应能力，新版本EasyRTC也正在内测中，即将上线，欢迎大家关注。
脆弱目标查询漏洞关键词redis 默认端口6379，影响版本 4.x/5.xExp利用攻击机Ubuntu，ip地址192.168.1.107，下载exp脚本...
赵加雨：钉钉此时选择我和我们的团队，我相信是经过深思熟虑的，这体现了阿里和钉钉在音视频能力方向投入的决心。另外，钉钉成立新的音视频事业部，也给了我充分的做事空间。...在这样的平台上迭代音视频产品必须既快速又谨慎。另一个挑战是将产品做好后，要培养更多用户在钉钉开会的心智，让用户认知到钉钉会议是最好的视频会议产品。...除了体验本身，钉钉会议也在开放音视频能力，构建硬件生态，同时持续通过产品演进，输出先进的会议和协作方法论，这些对于钉钉的组织数字化和业务数字化都非常有价值。...，这与我之前创业做音视频PaaS有些类似和相通。...不可否认的是，音视频是未来各种应用的基础能力，也将是巨头争夺的焦点。 ---- ▲扫描图中二维码或点击阅读原文▲ 了解音视频技术大会更多信息 喜欢我们的内容就点个“在看”吧！
现在生活节奏加快，用户浏览信息都是用碎片化时间，短视频开发更能满足用户碎片化时间的需求，对比传统的文字和图片模式，视频更能吸引用户，代入感更强。...短视频2.png 目前国内短视频发展迅速，各种短视频APP的数量一直在增加，用户数量也在不断攀升，去年一年，短视频用户规模达到1.53亿人，预计今年达到2.42亿人，同比增长58.2%，之后的短视频用户会随着各大短视频平台的升级改版而继续增加...单纯的视频现在不足以打动人心，加上背景音乐，滤镜、美颜等功能后才能吸引用户，并且现在在短视频平台上发布视频都会带有水印，更好的维护了用户的版权，防止视频被盗。...短视频平台在保持现有玩法的同时，在不断尝试加入新的玩法，比如音乐类短视频，传统的搞笑类短视频用户看多后就会失去新鲜感，但是同一个视频加上不同的音乐就会有不一样的效果。...在诸多垂直领域中，音乐可以成为一种表达工具，音乐和视频结合，通过音乐的高潮部分突出视频特点，更符合年轻人的个性表达。
人脸核身: 腾讯云慧眼（原金融级身份认证升级版）是一组对用户身份信息真实性进行验证审核的服务套件，提供各类认证功能模块，包含证件 OCR 识别、活体检测、人脸1:1对比等能力，以解决行业内大量对用户身份信息核实的需求...API 集成了活体检测和人脸1:1比对的能力，传入一段视频和照片即可进行验证。 SaaS 服务集成了身份证 OCR（可选）、活体检测、人脸1:1比对三大能力并封装成带页面的服务，自助配置即可调用。...Tips: 首次开通服务的用户免费额度可抵扣活体人脸核身、活体人脸比对、照片人脸核身各50次调用次数费用，有效期为1年 Tips: 对于预付费资源包其有效期均为1年，1年内若资源包次数未使用完，则过期作废...；预付费资源包使用后不支持剩余次数冻结，若购买后未使用，支持7天内无理由退款。...Tips : 在用户完成验证后，人脸核身还提供 获取实名核身结果信息 接口，您可以通过调用这个接口，获取到用户验证过程数据，包括文本信息、识别分数、照片和视频。
给WordPress添加文章超过N天未更新提示信息 ? 方法：复制以下代码添加至文章页面Single.php 添加至合适的位置其中代码中的180为180天，可根据需要自行修改。 <!
redis服务： redis-server /etc/redis.conf 完毕~ Part.2 漏洞复现 redis基本操作 尝试直接连接，并查看info信息： //说明当前存在未授权访问，且可以远程访问...创建、查询、删除一个键值对： Redis拿权限主要是利用redis写文件的功能，我们可以通过写入以下文件获取权限： （1）写入计划任务反弹shell （2）写入ssh公钥获取权限 （3）写入webshell...获取权限 通过计划任务反弹shell Kali开启监听： 写入文件需要有写权限，否则报错： 写入反弹shell： set xxx "\n\n*/1 * * * * /bin/bash -i>&/dev...addr等管理员命令需要指定/sbin/目录 写入ssh-keygen公钥获取权限 在kali上生成密钥对： 查看生成的公钥： 连接redis服务器，写入公钥： 设置备份路径以及文件名，写入： 通过...修复建议 修改配置文件，设置访问口令： 重启redis服务： 再次访问，则会提示权限不够： 通过口令才能进行访问，修复完毕~： Part.3 结语 以上就是今天的全部内容啦~
眨眨眼张张嘴进行实名活体验证 ? 最后，就搞定了！ ? 专属于你的临时乘机证明二维码60秒即刻生成成功，7天的有效期也能让你无需反复申请。 此外，通过安检口时，扫描二维码，你需要进行第二次核验。...通过将安检口抓拍的照片与先前录入照片进行对比，防止了他人盗用二维码的情况，确保人证合一。 ? 从今以后，忘带身份证的你，劳烦家人、耽误同行伙伴、大排长龙办证、担心误机什么的，不存在的！...3、统一后台管理，全国各地机场仅需安装扫码核验设备，即可使用 聊聊“乘机证明”小程序背后的技术 活体检测：活体检测， 主要针对高安全性要求的人脸核身验证而研发的一种技术， 防止照片、视频、静态3D建模等各种不同类型的攻击...； 唇动活体模式结合随机生成四位数字引导用户产生唇部动作，进行辅助验证唇动+人脸识别+视频同步， 可以有效抵抗照片、视频、静态3D模型的攻击。...1：1人脸比对：根据人的面部特征， 自动进行身份鉴别的一种技术， 即通过人脸特征提取和相似度对比来判断是否为同一人。
getUserMedia()上获取的视频流，另一个通过RTCPeerConnection显示同样的视频流。...呼叫 打开 index.html, 点击Start button 从webcam 获取视频, 点击 Call 建军一个对等连接 。 你将看到在两个video元素上显示同样的来自于webcam的视频。...WebRTC旨在实现点对点工作，因此用户可以通过最直接的路由进行连接。...Alice 将序列化后的候选者数据发给 Bob，在真实的应用中，这个过程（称为信令）通过消息服务发生- 在后面的步骤中，你将学到如何处理它。...最佳实践 为了使您的代码能够面向未来，请使用新的基于Promise的API，并通过使用 adapter.js实现与不支持它们的浏览器的兼容性。
使用NDI传输技术，在局域网内的一个设备可以通过一条网线输出或者接收多个NDI信号，可完全取代传统SDI/HDMI视频线传输，它让视频在IP空间进行简捷高效的传输已成为现实。...NDI是能够允许局域网络内的设备对信号进行高质量传输，在局域网内的一个设备可以通过一条网线输出或者接收多个NDI信号，不需要复杂的布线，局域网内端到端延时仅为1-3帧（小于100ms）。...NDI目前仅适用于局域网内传输，但通过协议转换技术方案，亦可实现NDI流跨互联网传输!...如果是采用用户自建的专有RTMP服务器，延时可控制在1s左右，但是如果通过商用的RTMP服务器来传输视频，延时一般有几秒到十几秒。 RTMP有累积延迟，原因是RTMP基于TCP不会丢包。...所以当网络状态差时，服务器会将包缓存起来，导致累积的延迟，延迟时间一般在几秒到几十秒； RTMP基于TCP传输，使用非公共端口1935，RTMP历来很难通过防火墙 ； RTMP 为 Adobe 私有协议
基于以上分析不难发现，基于 RGB 图片的活体检测与其他两种方法相比，仅能通过图像本身的信息进行判别，在实际的开放场景中面临着更大的挑战性。...为了降低这些不确定因素带来的影响，小视科技团队对活体的输入进行了一系列限制：活体的输入限制在特定的分辨率区间；输入图片均为实时流中截取的视频帧。...表 1 模型性能对比表 图 3 剪枝模型通道示意图 注意力机制 考虑到用于真假脸判别的有效信息不一定完全分布在脸部区域，也有可能在取景画面的任何地方（如边框，摩尔纹等）。...为了降低活体在应用场景发生误检的概率，小视科技团队控制模型误检率在十万一量级的同时，保证了较高的真脸通过率。...开源模型误检控制在 1e-5 的情况下，真脸通过率能够达到 97.8%。未开源的高精度模型在相同的误检率下，真脸通过率达到 99.5%。
具体包括在介质检测方向上介绍活体本质特征挖掘、跨场景学习方法和自适应训练策略；在内容取证方向上分别介绍基于图像和基于视频的取证方法；在对抗攻防方向介绍隐蔽式对抗攻击和高效查询攻击方法，多个维度有效筑牢人脸安全的防线...通过对图像划分patch并打乱，以及引入不同patch内容进行重组，引导网络学习更本质的活体特征。 ...该方法无需域标签，通过高鉴别性的域特征实现自动化子域划分，并通过元学习的方式进行模型的优化。...3）对比学习框架设计[8]：首次将对比学习思想引入人脸内容取证，基于对数据进行多种变换来构建数据对，然后构建正负样本困难样本队列促进样本间对比学习；在样本内进一步划分真实局部区域和伪造局部区域，构建样本内对比学习...·人脸视频内容取证 对于伪造视频，我们分别提出时空不一致建模和多片段学习算法，充分捕捉时序运动中的伪造痕迹，在视频维度有效鉴别真伪。
为了让用户能识别出它们之间的区别，每个按键的颜色对比是我们不可忽视的论题。 正面行为需要最高的对比度 正面行动时在模态窗口上最常见的一类。用户需要知道那个行为能帮助他们完成任务。...你应该给这类行动按键最高的颜色对比度来帮助用户去达成目的。放在它旁边的其它任何中性或负面行动按键应该具有较低的颜色对比。 ? 要想达到最高的对比度，给你的正面行为按键填充上一个冷色以及白色的文字。...如果你那么做了会导致所有的按键之间的颜色对比变得太过相近。反之，如果只让它们显示边框则能较好地凸显正面行为按键。 当负面行为按键拥有最高的对比度时 相较正面行动，负面行动不应该具备更高的对比度。...赋予中性行动最低的对比度 中性行动永远不会在一个模态窗口里单独存在，它总是会和正面或负面行动成对出现。它应被赋予最低的颜色对比以不干扰到另外两者。 ? 黑色边框对于用户识别来说已经足够了。...结语 如果颜色对比明晰的话，正面、中性和负面行动可以一块出现。它们之间的对比越是清楚，用户就能越快地完成任务。颜色在界面上扮演着非常重要的角色——不仅仅是美感，页同样是能引导用户行动的一种强力工具。
如果检测到当前摄像头可视区域内仅存在唯一一个人脸，则采集当前人脸图片进行人脸对比、活体检测、身份证识别等多项组合能力，快速完成用户身份核验。...可以通过检测到某特定颜色，或者检测一个人体/脸的出现与移动，来触发 JavaScript 事件，然后对人脸进行采集。...）可以获取到摄像头拍摄的实时视频流数据 问题一：如何获取到摄像头拍摄的实时视频流数据？...问题二：如何检测到实时视频流中存在唯一人脸，并进行采集？ 问题三：实名身份验证怎么实现？如何获取到身份证上的高清照片进行比对？ 问题四：活体检测怎么实现？...整体方案 主要分为以下几个关键步骤： 调用摄像头（需获得用户授权允许），获取摄像头的视频流数据 使用 face-api.js 识别视频流中的人脸特征点，定位出人脸的位置 符合人脸特征时，暂停视频流，根据视频流当前帧
二、知识点 最近在完成一个小作业，题目要求：通过Python代码实现，让用户输入用户名密码，认证成功后显示欢迎信息，输错三次后退出程序。...在这篇文章当中，会通过这个小作业来总结和分析PHP与Python的语法区别，主要涉及到以下几个知识点: 代码整体风格 变量命名规范 常量命名规范 注释方式 数据类型 输入输出 if语句使用 while循环...#来注释某行代码，也可以通过'''注释某段代码,比如'''注释内容''' 3.2.2 数据类型 在Python中，可以通过type(变量名)来获取变量的数据类型，经常使用到的数据类型有：布尔、整型、浮点型...、字符串等；在布尔型中 真/True/1 假/False/0，非0的数字都是True； 在字符串中可以通过单引号和双引号两种方式定义，比如 a = '字符串' b = "字符串" 也可以使用 a = '...fwrite接收用户在终端中传递的参数，然后再通过fgets函数将变量值取出来，还需要通过trim将后面的空格过滤，例如 fwrite(STDOUT, '请输入用户名：'); $username
演讲主题是视频编码中编码和计算效率对比。 此次演讲主要包括五个部分： 1. 视频编码的历史回顾 2. 视频编码中的多线程 3. 时间分片作为视频编码的“均衡器” 4....实验结论 作者首先简单回顾了以下视频编码的历史发展：从一开始面向专业内容的编码，到面向消费者视频内容的编码，进而发展为面向流媒体的云端编码，编码面向的对象也从单片发展为块和镜头。...作者接着介绍了多线程在视频编码中的优缺点：多线程处理可以很很高的减少延迟但是却容易引起比特率的损失，而且由于线程之前的同步问题，会导致计算资源利用率降低。...现存的视频编码多线程处理方式有：帧级并行处理，片级并行处理，波前并行处理和开环并行处理等方式。并且作者对他们进行了一一介绍。...这也就是第三部分的主题，合理利用时间分片作为视频编码的均衡器。并且作者还对云端视频编码这一应用场景，总结了不同层级的并行处理的优缺点。 接着作者介绍了他进行的一组实验，并给出了具体的实验设置。
基于以上分析不难发现，基于 RGB 图片的活体检测与其他两种方法相比，仅能通过图像本身的信息进行判别，在实际的开放场景中面临着更大的挑战性。...为了降低这些不确定因素带来的影响，小视科技团队对活体的输入进行了一系列限制：活体的输入限制在特定的分辨率区间；输入图片均为实时流中截取的视频帧。...模型观测误检率在十万一对应的真脸通过率，在精度没有明显损失的情况下，模型前向运行的速度提升了 40%。 ? 表 1 模型性能对比表 ?...为了降低活体在应用场景发生误检的概率，小视科技团队控制模型误检率在十万一量级的同时，保证了较高的真脸通过率。...开源模型误检控制在 1e-5 的情况下，真脸通过率能够达到 97.8%。未开源的高精度模型在相同的误检率下，真脸通过率达到 99.5%。 ?
前言 关于活体检测，我们知道活体检测技术包括静态活体检测与动态活体检测。 与动态活体检测不同，静态活体检测是指判断静态图片是真实客户行为还是二次翻拍，用户不需要通过唇语或摇头眨眼等动作来识别。...而动态活体检测是指通过指示用户做出指定动作动作（读数，眨眼，左右摇头等），验证用户是否为真实活体本人在执行当前的操作。 人脸静态活体检测 在使用中遇到报错的情况先看官网文档错误码类型。...如果遇到上传图片有人脸但是返回非活体的话，我们可以思考以下问题： a) 图片的宽高比是接近于3:4么？ b) 图片是否是被编辑过，例如编辑过亮度对比度等，或者添加了水印什么的。...正是有上述技术原理，用户无需做任何动作，机器也能从视频中的图像特征来有效区分样本是否为攻击视频，从而保证了平台的安全稳定性。 所以现在应该明白了为什么宽高的尺寸比不能是任意的了。...参考官方文档可知： 与动态活体检测的区别是：静态活体检测中，用户不需要通过唇语或摇头眨眼等动作来识别。 如果对活体检测有更高安全性要求，请使用人脸核身·云智慧眼产品。
目前活体检测服务可支持的调用方式有，离线SDK集成、在线API调用、软件服务接入等方式。我们通过各官网提供的调用方式来进行测试和对比。...“视频翻拍”方式，进行模拟测试（包括摇头、眨眼、转动手机、带口罩等遮挡物的照片视频）。 3.“真人不动+转动手机”方式，是指通过平移、摇摆手机来模拟人点头摇头等行为动作。...笔者分别对各服务进行了十余次的测试，旷视FaceID人脸照片和视频攻击拦截率高，因为具有人脸核身的检测，所以攻击基本不会通过，能正确完成识别，安全性很高。...HMS Core ML Kit测试效果也较好，顺利抵御所有攻击检测，在纸张、视频之类攻击场景下，界面会显示非活体。...image.png 百度大脑可进行基本动作的活体检测，能够通过动作验证。测试发现，将打印的猴子照片放在屏幕前并前后晃动纸张来模拟低头动作，即可通过验证。
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