相信很多做tiktok的创业者脑海中一定有过搬运国内视频的想法，甚至不少人也都实践过，但会发现视频播放量很低，这是因为一个很重要的概念：MD5值没有修改。 什么是MD5值？...通俗点来说，MD5值就是每个视频自身携带的独一无二的密码，通过不同的数字字母组合排列赋予每个视频唯一的身份证。...举个例子，当我们把视频素材导入到视频剪辑软件后，不管是进行删除某个帧的操作，还是翻转镜像等操作，甚至是更换背景音乐都会导致视频MD5值的变化。...因为tiktok的算法里有着对MD5值的比对查重，只要发现视频的MD5值一样，系统就会标记为重复视频，从而限制流量，这也是很多tiktok视频搬运出现零播放的根本原因。...想要解决零播放很简单，修改视频素材的MD5值之后再利用TK加速器提供的海外静态IP发布，视频流量就会好很多。 图片
我们知道视频加密简单来说分为3个部分，1个是视频加密处理，一个是播放，再就是播放条件的控制。这里就对实际中提出疑问比较多的全平台视频加密播放支持，做个简单的介绍。...因此全平台视频加密播放，至少需要Windows电脑版、macOS版、Android手机版（包括对平板和不同手机屏幕大小以及手机厂家型号的适配）、iOS手机版（包括对iPad的适配）。...此外虽然电视盒和大部分的智能电视也是Android系统，但由于其屏幕显示方式和大小与手机有很大区别，操作是使用的电遥控器，因此要做一些完全不同于同系统下手机的处理，以使得在电视上观看加密视频的时候也是很正常的画面...但在实际中很多视频加密团队，支持的紧紧是Windows电脑使用，或者也支持手机但是不支持mac电脑及电视盒，还有些虽然都支持但Mac和电视盒中的体验并不好。
上网查了一下，大概如下： 同等文件大小，HEVC的视频质量最好，AVC次之，DIVX最差。 同等视频质量，HEVC的压缩出来最小，AVC次之。...版权所有：可定博客 © WNAG.COM.CN 本文标题：《格式工厂视频配置里DIVX,AVC,HEVC是什么意思？》
在一台电脑中拥有很多种类型的软件，不同软件拥有不同的功能和作用，其中有的软件可以为大家提供视频服务并播放相应的声音，这种软件一般被称为音视频引擎，音视频引擎在目前有着较为广泛的使用，所以下面为大家简单介绍音视频引擎是什么意思以及音视频引擎异常有哪些原因...音视频引擎是什么意思 由于很多人不知道音视频引擎是什么意思，所以这一部分为大家阐述音视频引擎的意思。...音视频引擎出现异常是什么原因 1、电脑没有安装相关硬件。如果电脑不具备音视频引擎的相关硬件，就会导致音视频引擎出现异常，所以电脑需要安装相关硬件后，才能够正常使用音视频引擎软件。...如果电脑的音频系统出现了问题，也会导致音视频引擎异常，最为常见的表现就是无法发送声音。 以上分别为大家介绍了音视频引擎是什么意思？...以及音视频引擎出现了异常是什么原因，作为一种常见的办公和娱乐工具，音视频引擎是目前较多人所使用的。
当一路视频进入录像机后，录像机可以编码提供了主码流和子码流两种码流，主码流用来本地录像，子码流用来网络传输。默认是录像机本地访问，自动主码流显示。远程访问自动子码流显示。 ?...我们的流媒体服务器能够将监控视频网页无插件直播，在这其中就充当了取流和分发的作用，一边是从摄像机取流，一边是转换协议之后进行分发。...视频直播点播流媒体服务器可以进行视频直播/录像/回放，在取流的时候可以根据自己的需要来取流，可以是主码流，也可以是子码流。 ?
EasyGBS是基于GB28181协议的视频平台，拥有视频直播、录像、存储、检索与回放、云台控制、告警上报、语音对讲、平台级联等功能。...平台可提供流媒体接入、处理、转发等服务，支持内网、公网的监控设备通过国标GB/T28181协议进行视频监控直播。...在排查中发现，通过域名访问，播放时返回的还是IP，并不是域名地址，所以返回的地址解析不了，导致视频无法正常播放。如图所示，域名访问调用播放返回的并不是域名地址，而是返回写死的地址。...经过查看发现确实是域名和公网IP信息没做转换，将此处的机制修改后，平台的视频就能正常播放了。EasyGBS国标视频云服务平台不仅支持无缝、完整接入内网或者公网的国标设备。...随着我国平安城市、平安乡村、雪亮工程等项目的不断落地建设，EasyGBS凭借优秀的视频能力，在这些场景中也发挥了极大的作用。
前言 关于活体检测，我们知道活体检测技术包括静态活体检测与动态活体检测。 与动态活体检测不同，静态活体检测是指判断静态图片是真实客户行为还是二次翻拍，用户不需要通过唇语或摇头眨眼等动作来识别。...而动态活体检测是指通过指示用户做出指定动作动作（读数，眨眼，左右摇头等），验证用户是否为真实活体本人在执行当前的操作。 人脸静态活体检测 在使用中遇到报错的情况先看官网文档错误码类型。...如下图： image.png 有些报错类型，根据英文意思，自己是能定位原因并解决的。 如：ImageFacedetectFaid，顾名思义，就是人脸检测失败了。为什么会人脸检测失败呢？...如果遇到上传图片有人脸但是返回非活体的话，我们可以思考以下问题： a) 图片的宽高比是接近于3:4么？ b) 图片是否是被编辑过，例如编辑过亮度对比度等，或者添加了水印什么的。...参考官方文档可知： 与动态活体检测的区别是：静态活体检测中，用户不需要通过唇语或摇头眨眼等动作来识别。 如果对活体检测有更高安全性要求，请使用人脸核身·云智慧眼产品。
EasyCVR视频融合平台基于云边端一体化架构，可在复杂的网络环境中，将分散的各类视频资源进行统一汇聚、整合、集中管理。...在视频功能上，平台可提供监控直播、录像、检索及回看、存储、级联、告警等功能。图片有用户反馈，EasyCVR平台通过Ehome协议将设备接入后，级联到上级平台时，视频无法在线播放。...关于平台级联后视频无法播放的原因分析及解决方法，我们在此前的文章中也介绍过不少，感兴趣的用户可以翻阅往期的文章进行了解。...图片图片仔细查看，原来是上级平台添加的sip编码，与下级配置的sip编码不一致，因此导致视频无法播放，修改后即可恢复正常。...图片随着安防市场的规模不断扩大与发展，EasyCVR快速纵深的视频能力使其已经成为安防行业的主流需求平台，在视频能力上，支持海量视频的汇聚与管理、转码与分发、鉴权管理、智能分析等，在智慧工地、智慧园区、
EasyCVR视频融合云服务支持海量视频汇聚管理，能兼容多类型的设备接入，平台可对前端接入设备进行统一管理，并能支持采用设备树对设备进行分组、分级、用户与角色权限管理，可支持设备状态监测、云端运维等功能...自平台推出后，我们一直在对其不断地进行优化更新以及功能拓展，以便能为用户提供更佳的视频能力服务。在新版的EasyCVR平台中，已经能支持级联时通过TCP模式播放监控视频了。...用户可按照如下参数进行配置，就可以正常播放级联视频了。按上述配置更改后，用户上级平台的视频已经能正常播放了。...EasyCVR平台是我们支持协议最全面的视频平台，它能支持主流协议包括国标GB/T28181、RTMP、RTSP/Onvif协议，以及厂家的私有协议，如海康Ehome、海康SDK、大华SDK等。...平台可拓展性强、部署轻松、视频能力丰富，支持海量视频设备接入、视频汇聚与管理、转码与分发、告警上报、平台级联、智能分析、服务器集群等。
移动互联时代，流媒体对于人们不再陌生，几乎每天都在接触它，这必然会涉及到视频的传输，我们团队研发的流媒体服务器，比如EasyNVR、EasyGBS等都能满足大部分用户对于流媒体传输的需求。 ?...EasyNVR经常通过网络地址访问不到的问题排查 正常来说，我们的EasyNVR都是可以通过网络地址访问到服务器的，对于用户来说，这是一个比较便捷的操作。...通过多年的沉淀和积累，我们的EasyNVR的便捷和使用都得到了各行各业用户们的认可。 ?
具体包括在介质检测方向上介绍活体本质特征挖掘、跨场景学习方法和自适应训练策略；在内容取证方向上分别介绍基于图像和基于视频的取证方法；在对抗攻防方向介绍隐蔽式对抗攻击和高效查询攻击方法，多个维度有效筑牢人脸安全的防线...通过对图像划分patch并打乱，以及引入不同patch内容进行重组，引导网络学习更本质的活体特征。 ...该方法无需域标签，通过高鉴别性的域特征实现自动化子域划分，并通过元学习的方式进行模型的优化。...3）对比学习框架设计[8]：首次将对比学习思想引入人脸内容取证，基于对数据进行多种变换来构建数据对，然后构建正负样本困难样本队列促进样本间对比学习；在样本内进一步划分真实局部区域和伪造局部区域，构建样本内对比学习...·人脸视频内容取证 对于伪造视频，我们分别提出时空不一致建模和多片段学习算法，充分捕捉时序运动中的伪造痕迹，在视频维度有效鉴别真伪。
现在学还来得及，毕竟人脸识别的应用还远没达到普及的程度。...人脸照片采集是通过会员注册时或后期补录的方式通过商家提供的APP或小程序等方式录入到系统内。 另外一种方式是通过视频录像提取用户照片，可通过技术手段提取视频中的人脸照片，然后进行采集和存储。...这种模式最常见的应用场景便是人脸解锁，终端设备(如手机)只需将用户事先注册的照片与临场采集的照片做对比，判断是否为同一人，即可完成身份验证。 ?...当然活体鉴别还有其它的方式如立体性活体检测、亚表面检测、红外FMP检测等，很多时候都是会综合使用多种活体检测技术来进行检测，最大化的减少活体入侵机率。...目前可以通过三种方式进行流量统计：红外线客流统计、视频客流统计和WIFI客流统计，视频客流统计的优势是精度教高，并可进行人脸识别与CRM打通。
目前活体检测服务可支持的调用方式有，离线SDK集成、在线API调用、软件服务接入等方式。我们通过各官网提供的调用方式来进行测试和对比。...“视频翻拍”方式，进行模拟测试（包括摇头、眨眼、转动手机、带口罩等遮挡物的照片视频）。 3.“真人不动+转动手机”方式，是指通过平移、摇摆手机来模拟人点头摇头等行为动作。...笔者分别对各服务进行了十余次的测试，旷视FaceID人脸照片和视频攻击拦截率高，因为具有人脸核身的检测，所以攻击基本不会通过，能正确完成识别，安全性很高。...HMS Core ML Kit测试效果也较好，顺利抵御所有攻击检测，在纸张、视频之类攻击场景下，界面会显示非活体。...image.png 百度大脑可进行基本动作的活体检测，能够通过动作验证。测试发现，将打印的猴子照片放在屏幕前并前后晃动纸张来模拟低头动作，即可通过验证。
一段视频按时间轴拉开来，其实就是很多张的图像，我们常说的视频“帧”，其实就是一张图像的意思。所以，当前计算机视觉最核心研究对象，就是图像处理。 明白了这个，就可以接着介绍OpenCV了。...《OpenCV深度学习应用与性能优化实践》的第8章用一章内容介绍了如何用OpenCV实现支付级人脸识别项目，这首先是一个人脸识别项目，那“支付级”是什么意思呢？...就是再上一层，加一个活体检测，用大白话来说，就是支付级人脸识别不但要确保图像上这张脸是你，也即书中所说的“人脸身份验证”，还要确保这张图像是活人实拍，而不是从照片或者视频中抠出来的，用术语说就是“活体检测...听起来就感觉很复杂对不对，翻翻书里的代码，总共没几行，如果再刨去对各种预处理和结果显示操作，人脸身份验证的核心代码也就十行不到，活体检测的核心代码更少了，干脆只有三行。...OpenCV使用的模型当然也是需要经过训练，不过是通过外部训练，训练好了OpenCV直接拿过来使用。
那么人脸活体检测功能到底是什么呢？图片说的直白一些，人脸活体检测功能也就是人脸防伪技术，而不是人脸的验证技术。...而人脸活体检测功能，它的算法主要是判定是否为真人活体，因而那些企图通过照片、视频或者模型等方式蒙混过关是不能通过的。下面我们具体看一下该功能有什么具体的作用。...2、人脸活体检测能解决利用视频的漏洞说起视频的漏洞，一般是指预先把相关动作录制成视频。然后把视频对着人脸识别检测系统播放。...其次，模型并非活体，也无法通过活体检测的步骤。...语音活体检测则是需要用户配合提示读出相应文字验证码，然后分别对视频和音频进行检测。
在实际使用过程中，有用户反馈EasyNVR通过国标GB28181协议级联到上级云服务器平台后，出现了上级平台无法播放的问题，需要我们技术人员协助进行排查。...关于国标接入的问题一般是通过抓包来判断。 通过抓包显示，上级平台在发送invite的过程中对下级发送的编码存在问题。...对比标准的国标协议我们可以看到，在首位的编码为1时，调取的是下级平台的录像，当为0时调取的是直播页面，也就是当前所需要的页面。但上级点击播放发送的invite首位却是1，因此导致出现不能播放的情况。...后续用户修改后，视频播放已经恢复了正常。...EasyNVR视频平台视频能力强大，支持设备以RTSP/Onvif协议接入，对外分发RTSP、RTMP、HTTP-FLV、WS-FLV、HLS、WebRTC等多种格式的视频流，可覆盖多终端、多平台，在安防监控领域有着广泛的使用场景
标准UVC设备，兼容性强，自带人脸识别算法，支持活体识别，支持1:1比对，不借助外部设备即可进行人脸识别，输出人脸属性值。支持活体识别，有效防止照片、视频和面具等假体攻击。...双目USB1.jpg 可用于智能零售，人证对比，顾客分析，人脸跟踪抓拍，等应用领域开发，二次开发资料完善，帮助开发者和系统集成商快速实现产品的人脸识别相关功能，开发周期短，成本低。...双目USB2.jpg 工作流程： 1、后端管理系统对接相机的SDK，通过身份证读卡器读取证内人脸图片，然后推送到相机内，相机完成与现场人员进行人证照片比对，并输出比对结果与活体检测结果。...2、后端管理系统对接相机的SDK，通过调取已有的人脸库图片，推送到相机内，相机完成人脸图片与现场人员照片的比对，并输出比对结果与活体检测结果。...应用场景： 1、人证核验（窗口、酒店、通道口、自助终端） 2、白名单核验（VIP管理、通道口管理） 视频内容 300x300副本.jpg
但同时也存在着自身的缺陷，目前常规人脸识别技术可以精准识别目标人像特征，并迅速返回比对结果，但未加入防御照片图像等伪造人脸的技术，无法辨别实时目标人脸的真假情况，在实际身份核验场景中，容易被人脸照片、人脸视频...基于以上背景，人脸活体检测技术就走上了台前。那么，什么是人脸活体检测？简单来说，就是算法判断镜头捕捉到的人脸，究竟是真实人脸，还是伪造的人脸攻击。...人脸活体检测弥补了单一人脸识别的不足，能够有效地识别照片、视频、面具等伪造人脸行为，最大程度杜绝欺诈行为的发生。 图片 目前主流的活体检测方案分为静默式和配合式两种。...配合式活体检测则需要用户根据提示做出相应的动作，通过眨眼、张嘴、摇头、点头等配合式组合动作，使用人脸关键点及人脸追踪技术，通过连续的图片，计算变化距离与不变距离的比值，进行上一帧图像与下一帧图像的对比，...从而验证用户是否为真实活体本人操作。
一：活体检测面临的问题 在人脸检测之中，攻击者往往会通过PA（presentation attacks）对系统进行攻击，常见的PA操作包括打印照片，虚假录制视频，面部伪装，3D-人脸面具等方式，如果没有活体检测...3:使用如降维，编码，多通道组合的方法进行进一步的特征提取，进行分类前的预处理 4：使用SVM/LR等特征分类器进行二分类 Ⅱ：传统方法论文思想总结： ①：通过活体和PA攻击纹理统计特性不一致，基于纹理特征进行分类...，先区分活体还是照片攻击 （因为照片中的人脸提取的频域分布不同），若判别上述结果是活体，再设计一个纹理LBP分类器，来区分活体还是屏幕攻击（因为屏幕视频中人脸频率分布与活体相近） Link:https...://ieeexplore.ieee.org/abstract/document/735128 在这类论文中，活体和PA纹理不一致，如下图 可以通过LBP(局部二值)来提取其纹理特征，再对LBP进行分类...rep1&type=pdf 模型架构： ④：Face Liveness Detection with Component Dependent Descriptor 这篇文章也是用的纹理统计，但是比较有意思的是使用了面部分割的方法
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