一、渲染视频画面 在第一篇文章【音视频基础知识】文章中，就介绍过，视频其实就是一张张图片组成的，在上文【初步了解OpenGL ES】中，介绍了如何通过OpenGL渲染一张图片，可以猜想到，视频的渲染和图片的渲染应该是差不多的...我们已经知道，视频的画面色彩空间是YUV，而要显示到屏幕上，画面是RGB的，所以，要把视频画面渲染到屏幕上，必须把YUV转换为RGB。拓展纹理就起到了这个转换的作用。...因为仅仅用上边的流程，并不能把视频显示出来。 视频的渲染需要通过SurfaceTexture来更新画面。接下来看看如何生成。...如果使用以上代码开始播放视频，你会发现，视频画面被拉伸到GLSurfaceView窗口的大小，也就是全屏铺满，接下来就看看如何矫正视频画面，让画面比例和实际一样。 ?...三、视频滤镜 在很多视频应用中都会看到滤镜，可以改变视频的风格。那么这些滤镜是怎么实现的呢？ 其实原理非常简单，无非就是改变画面图片的颜色。
1、使用实时音视频推流时出现画面模糊 2、使用实时音视频查看后台发现，码率波动大 3、使用实时音视频推流没能推送桌面音频 我这边使用的是web端测试推流，发现以上问题，均有提交工单咨询。
3D降噪_时域降噪 视频去噪方法按照处理域的不同可分为空间域、频域、小波域、时域、时－空域去噪等，但是不同域之间的去噪方法会发生重叠现象，或者一种去噪方法会或涉及多个处理域。...视频去噪方法中的空间域、频域和小波域等，与图像去噪中的相应方法基本一致，只是均将其扩展为对多倾图像进行处理，并利用视频信号中更多的冗余信息进行了优化，Ｗ达到更好的去噪效果。...空间域去噪是在原始视频序列中直接对像素值进行代数运算。频域去噪将视频序列通过傅里叶变换转换至频域，对代表噪声的频率进行衰减并最大程度保留视频的原始信息。...非运动补偿的时域滤波器的降噪效果与滤波器的长度，与滤波的帧数相关，当参与滤波的帧数越大时，抑制噪声的效果越好。但当视频中存在运动时，会造成时域模糊现象，产生的失真也越大。...时－空域去噪方法 时－空域去噪方法是在图像空间滤波方法的基础之上，充分利用视频序列的空间域信息和时域信息，是一种去噪效果较好但运算比较复杂的视频去噪方法。
自从BasicVSR提出以来，双向信息流传播已成为视频复原(尤其是视频超分)的标配，不仅取得了NTIRE2021视频增强相关竞赛的冠军，同时基于该思路的方案还取得了MobileAI2021视频超分竞赛的冠军...近日BasicVSR的作者Kelvin又一次对BasicVSR++在其他视频复原(如视频降噪、视频去模糊)任务中的应用进行了探讨。毫无疑问，BasicVSR++再次屠榜！...而在视频降噪与去模糊任务中，输入与输出的分辨率相同。...上图与表给出了视频降噪任务上不同方案的性能对比，可以看到： BasicVSR++显著优于其他方案，同时具有更高的计算效率；相比PaCNet，BasicVSR++推理速度快546倍，同时指标分别高出0.62dB...比如，VRT的参数量约为BasicVSR++的5倍@超分和2倍@去模糊+降噪。 受益于长期信息交互，BasicVSR++可以重建更锐利边缘与清晰细节，达成与GT相似的结果。
制作视频，有时候我们只需要视频的一部分，多余的部分就需要给裁剪掉，那么Premiere（pr）怎样剪裁视频画面大小呢。...工具/材料 Adobe Premiere Pro CS6 首先把要剪裁的视频拖动到视频轨道上去。 然后在“效果”面板的搜索框里面输入“裁剪”，然后按下回车。...如图，这就是裁剪特效，我们用鼠标把裁剪特效拖动到视频上，然后松开鼠标就可以了。 接着在上边找到“特效控制台(效果控件）”面板，准备开始裁剪了哦。...如图，调整裁剪特效的左侧，顶部，右侧，底部的百分比参数就可以裁剪视频了。这里我就随便设置百分比参数。 如图，设置好之后，视频的上下左右部分画面会被裁剪掉，空出黑边。
一、前言 视频监控系统在整个安防领域，已经做到了烂大街的程序，全国起码几百家公司做过类似的系统，当然这一方面的需求量也是非常旺盛的，各种定制化的需求越来越多，尤其是这几年借着人脸识别的东风，发展更加迅猛...视频监控画面在任何视频监控系统中是少不了的一个功能，基本上是需要1画面、4画面、6画面、8画面、9画面、16画面等，Qt提供的表格布局非常胜任这个工作，网上几乎没有看到qt做的最基础的视频监控画面分割的...现在还增加了25画面、36画面，里边的函数封装的很好，稍微加几行可以直接增加49画面等其他的。
比如晚上想拍个短视频，结果发现不论找什么角度，画面周围布满噪声，这还怎么愉快的发朋友圈？...图像降噪算法降低噪声的同时会噪声画面细节的损失，这是不能接受的问题。 图像降噪算法性能消耗非常大。如果要降噪效果好，性能消耗也会越大。...； b、实时视频降噪从原理上更能做到不降低视频画面质量前提下降低视频噪声； c、实时视频降噪能实时处理，不需要离线的后处理，减少了用户交互和等待时间，更符合让用户无感知的体验到技术的能力。...，App Store上只有这一款APP有实时视频降噪功能，但实测发现虽然确实有降噪功能，但画面细节也非常明显的模糊掉，这样比较就没有意义了。...而这款APP主打专业夜景拍摄过程的实时去噪，所以我们将自研的暗场景增强技术+视频降噪技术和这款APP的夜景拍摄+视频降噪功能进行对比； 3、从对比来看，自研的视频降噪算法在完全不影响画面细节的情况下去除了大部分视频噪声
视频画面细腻，或快速释放、慢速播放视频。其实很easy。在使用图层time中间Enable Time remapping能够。快捷键ctrl+alt+T债券，我无法使用，我没有深究。...在这一点上，在视频，其中在该层。你可以看到time remap该。 选中time remap。将时间点拖动到想要精巧的画面上。点击time remap右键加入关键帧。
简介 图片验证码识别的可以分为几个步骤，一般用 Pillow 库或 OpenCV 来实现，这几个过程是： 1.灰度处理&二值化 2.降噪 3.字符分割 4.标准化 5.识别 所谓降噪就是把不需要的信息通通去除...8邻域降噪 8邻域降噪 的前提是将图片灰度化，即将彩色图像转化为灰度图像。...8邻域降噪 的原理就是依次遍历图中所有非白色的点，计算其周围8个点中属于非白色点的个数，如果数量小于一个固定值，那么这个点就是噪点。...经过测试8邻域降噪 对于小的噪点的去除是很有效的，而且计算量不大，下图是阈值设置为4去噪后的结果： ?...实现 下面是使用 Pillow 模块的实现代码: from PIL import Image def noise_remove_pil(image_name, k): """ 8邻域降噪
问题描述： 给定一个视频文件，检测是否进行过旋转操作，如果旋转过就输出旋转角度。 参考代码： 3个测试用的视频截图： 运行结果：
在录制视屏过程中，会因为环境、设备等种种原因，导致视频录制的声音听起来的很嘈杂，那么怎么运用AU软件为视频降噪呢？下面进行讲解。...03点击“效果”，点击“降噪/恢复”，点击“降噪（处 理）”（快捷键Ctrl+shift+P），如图所示。...04在弹出的“效果-降噪”对话框中，点击“捕捉噪音样本”，然后点击“储存当前噪音样本”，进行保存，如图所示。...05然后关闭“效果-降噪”对话框，快捷键Ctrl+A全选音频，再次打开“效果-降噪”对话框（快捷键Ctrl+shift+P）。...点击“加载磁盘中的噪音样本”，加载后可通过“降噪”、“降噪依据”调整，下方的播放按钮可进行试听，点击“应用”即可。最后导出为新的音频文件。
android系统开机画面 Android Splash Screen is the first screen visible to the user when the application’s launched...Android启动画面是启动应用程序时用户可见的第一个屏幕。 闪屏是应用程序中最重要的屏幕之一，因为它是用户对应用程序的首次体验。...Android开机画面 (Android Splash Screen) Typically, the Activity that has the following intent filter set...在启动画面可见之前，您是否看到空白页面？ The above approach isn’t the correct approach....这结束了android启动画面教程。 您可以从下面的链接下载最终的Android Splash Screen Project。
上图是腾讯多媒体实验室常年积累起来的视频处理能力，包括视频降噪、去压缩失真、视频去抖动、夜景增强、视频超分、视频锐化等，这些能力已经应用于腾讯的许多产品，比如腾讯云、全民K歌、企鹅电竞、微视、QQ空间等...目前团队正在向腾讯云推出画质修复功能，已经开发和计划开发的技术，包括视频超分、去伪影、去抖动、去划痕与雪花、插帧、HDR，还有下面主要介绍的视频降噪技术。...2.3 视频降噪 视频降噪与上面介绍的多帧降噪类似，为了达到更好的降噪效果也会用到临近帧的信息，把临近帧中相似的像素块做融合处理。在手机端对视频的每一帧做这样的操作，又要保持实时性是很困难的。...3.2 视频降噪 这里介绍几个使用深度学习做视频降噪的例子。...而现在越来越多的高、中端手机平台芯片都开始支持多帧降噪、基于运动补偿的视频降噪等。另外一个发展趋势是智能化，既越来越多的使用深度模型进行图像处理。如上所述，深度模型做图像、视频处理速度慢，资源消耗高。
ffmpeg -i input.avi -s 720x480 -c:a copy output.mkv 其中： -s：是 --scale 的短选项，用于指定输出文件的画面宽高比； -c:a：是输出音视频的盒子...如果想要限制画面宽度，而对于画面高度想要自动的进行裁切，那么就要用到过滤器。执行下面一行指令。...那么有没有办法，在不知道目标型号手机的宽高比的时候，按照百分比为视频画面进行调整呢？答案是肯定有的。 比如下面这样对画面进行宽高50%的收缩。...iw：输入文件的画面宽度 ih：输入文件的画面高度 这两个是系统的常量，可以拿来直接使用。 写在最后 其实 ffmpeg 所提供的过滤器功能十分复杂，而且功能十分强大。...可应用于众多领域的音视频转换，只要是输入的视频流，均可进行深度的处理。 Happy coding :_)
问题一：保证浏览器中 Video 标签时间定位在 pause 时的准确性 当用户在播放视频时暂停，并对视频进行批注，然后继续播放时，有时会发现定位回原始批注时间点时画面会有一帧的偏差。...这是因为，我们在暂停时记录了视频的当前时间（即 currentTime）并通过 seek() 方法回到该时间点，但是这个方法并不能保证回到的画面完全准确。...如果这个时间差恰好发生在视频帧切换的时候，就会导致画面偏差一帧。 举个例子，如果一个视频有 25 帧，那么第 0-40ms 是第一帧画面，第 41-80ms是第二帧画面，以此类推。...如果这个时间差恰好发生在第 41 ms，画面会跳到下一帧画面。但是，我们拿到的currentTime还是第一帧画面的。...这样，当用户暂停时进行批注，然后再设置 currentTime查看批注时，就不会出现画面偏差问题。通过这种方式，我们就能保证画面在暂停时和查看批注时的准确性。
我们公司这几天在做摄像头对接流媒体服务器推流的测试，突然想起来我好像还没有就直播画面的采集写过什么，所以今天我就来讲一下采集。...采集是整个视频推流过程中的第一个环节，它从系统的采集设备中获取原始视频数据，将其输出到下一个环节。...图像由于其直观感受最强并且体积也比较大，构成了一个视频内容的主要部分。图像采集和编码面临的主要挑战在于：设备兼容性差、延时敏感、卡顿敏感以及各种对图像的处理操作。 ?...，我们经常看见需要录制电脑桌面上 PPT 的场景，针对这种场景，目前市面上比较方便的方案是使用开源的桌面推流工具 OBS 来进行屏幕录制和推流：Open Broadcaster Software3.从视频文件推流除了从硬件设备采集视频进行推流之外...，我们也可能需要将一个视频或音频文件以直播流的形式实时传输给观众，比如在线电台或者电视节目，它们的输入可能直接来自于一些已经录制剪辑好的视频内容。
关闭视频设备*/ close(video_fd); return 0; } 三、编译与运行效果 [root@wbyq code]# .
Pr怎么调整画面尺寸?拍过短视频的小伙伴都知道，一个适度的视频尺寸能给观看者带来一种好的观看体验。...但是有很多小伙伴不明白Pr怎么调整画面尺寸，在此就由小编为大家提供两个详细的Pr调整视频尺寸使用教程，感兴趣的小伙伴快来IT百科看看吧。 Pr怎么调整画面尺寸? ...2、导入视频 在项目中，双击导入视频文件。 3、拖到时间轴 将项目视频拖到时间轴。 4、序列设置 单击序列，打开序列设置。 ...把视频拉到时间线编辑轨道里，选择某一段视频： 1、然后在效果控制窗口里，点开Motion,把Scale项的Uniform Scale点掉，然后调整Scale Height和Scale Width，把视频画面调整成满屏...2、在视频素材上点击右键，选择“画面大小与当前画幅比例适配”，就可以了。 以上就是小编为大家带来的两个详细的Pr调整视频尺寸使用教程，希望能帮助大家学会调整Pr的视频尺寸。
AI 画质充分利用了视频采集播放端设备的平台能力，在影响视频画质的色彩、清晰度、风格化等方向上提供了一站式的解决方案，其中就包括暗光增强、色彩增强、视频降噪等多维度的画质增强算法组合。...对此，声网的暗光增强算法在面临光照条件较暗、背光、光照不均匀的环境时会进行智能补光，自适应提升视频画面的亮度，恢复画面细节轮廓和增加画面清晰度。...视频降噪带来双BUFF增益：当我们在光线不足的情况下拍摄视频时，手机为了弥补缺少的光线，会自动增加ISO值，从而导致画面出现噪点。...在视频直播/通话的场景中，同样会出现噪点，声网的“视频降噪”功能可以在低端采集设备和暗光场景，大幅减少闪烁的噪点，并最小化“拖影”等视频降噪最常见的负作用。...此外，视频降噪还具备另一层buff，开启后可节省28-35%的传输码率，进一步提升视频接收端的画面质量和清晰度。
降噪同样至关重要，使用单帧或时域降噪的时机与强度都是我们进行技术选型之前必须了解的关键。 ?...面对此问题的解决方案是在锐化之前先利用传统滤波、双面滤波、时域降噪等技术去除画面噪声，随后控制锐化强度在合适的范围内，从而极大改善画面质量。 ?...而如果画面如上图这样具有明显的脏块效应，直接进行超分辨率处理就会将脏块问题进一步放大并让脏块更加明显。此时我们的解决方案是借助降噪与锐化处理降低块对画面的影响，而后再进行超分处理。...以上图为例，图中视频画面，其分辨率不高的同时还包含明显的脏块效应。面对这样的画面我们自然而然会想到锐化、降噪、超分辨率、双边滤波、对比度优化等处理，如何组合这些技术呢？...这里我们可以选择先对画面进行降噪处理、随后锐化画面并进行超分辨率处理；结束超分辨率之后再对视频进行降噪与锐化，相对于前面的几种方案，此方案可得到更高质量的视频画面。
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