1、保持在 ubuntu 界面,插上 usb 摄像头,将 usb 摄像头连接到虚拟机上。
Matlab自身不支持直接读取摄像头数据,需要安装硬件支持包才可以获取,目前常用的有两个包:
https://www.100ask.net/detail/p_5f0fc9e9e4b0ee0b8872c2c3/6
前段时间朋友的索尼笔记本使用ghost系统安装xp系统后,摄像头驱动已经安装,但摄像头无法使用,在官网下载驱动更新仍然无法使用,后搜索找到解决办法,先打补丁再强制更新驱动,下面搜索得到的解决方法:
前 2 篇文章给大家介绍的是 ESP32-CAM 摄像头。众所周知,ESP32 的 CPU 性能有限,因此处理 1920*1080 分辨率的视频时就已经明显吃力了。因此选购了一款 1080P 分辨率的 USB 摄像头,这篇文章就来讲解如何将它接入 HomeAssistant 吧
David Cardinal是一名专业摄影师和技术专家,他有十年的数码旅行和自然摄影师的经验,并在高科技领域具备20多年软件开发经验。今天,他要来介绍,如何使用Nvidia Jetson Nano构建网络视频录像机。
手机、监控摄像机、无人机、网络摄像头、行车记录仪甚至卫星都可以产生高强度、高质量的视频流。它们将在洪水和其他自然灾害之后调查财产、提高公共安全,让您知道您的孩子安然无恙、收集有助于识别和解决交通问题的数据等。至少可以说,处理大量的视频数据是具有挑战性的。流包含宝贵的实时数据,以在更合适的时间处理。在您获得原始数据后,其他的挑战就会出现,比如提取价值 – 深入探究内容、了解内容的含义并加快行动——这是下一个重要步骤。
libuvc是一个开源的库,用于在Linux和其他操作系统上与USB视频设备进行交互。提供了一组函数和接口,使开发人员可以轻松地访问和控制USB摄像头。
随着现代图像及视频处理技术的不断发展,人们对图像处理提出了新的要求,最近几年,图像的分辨率和扫描频率都有了较大范围的提升,1080P分辨率的视频已经非常流行,2K甚至4K分辨率的图像也在火热发展中。
现在手机更新换代这么快,难免大家会有点旧设备,放着没用,也不知道干什么好,有的人就打起了旧物利用的主意.其中一个聊的比较多的就是如何把旧手机摄像头利用起来.
虽然可以买到商品成品,且会比我们做出来的东西更美观,性能指标更强,但是在折腾中学习,按照自己的需求进行优化改动,享受创造的喜悦,不正是创客精神嘛。 本项目使用手头现有的硬件,旨在将树莓派Zero作为飞控图传使用,本以为会很简单,但是软件适配方面遇到一些问题,困扰了很久。 1. 硬件部分 我们首先来看看硬件列表: Raspberry Pi Zero v1.3 otg table & usb wifi dongle (Xiaomi wifi) Raspberry Pi Camera Module v1.3
bk7256是一颗高性能同时支持wifi6和蓝牙的芯片。使用32位双risv-v作为内核,最大时钟320M。集成音频adc/dac,cmos 摄像头接口,16bit rgb显示屏、8080显示屏接口,支持硬件jpeg编解码。内置512K内存,8M PSRAM,4M flash。工作电压支持2.7V~5V宽电压范围。
最近接手了一波RK3399主板的设备调试任务。设备主板是没有自带系统相机功能而项目又需要支持两个摄像头。
本次演示用的是USB3.0芯片-CYPRESS CYUSB3014(下称 FX3),该芯片是标准的USB3.0 PHY,可以大大简化使用USB通信时FPGA的设计,主需要使用状态机进行FIFO的读写控制即可,同时该芯片还具有ARM核+I2S、I2C、SPI、UART等接口,大大增加了该芯片的使用范围。
在实际项目中,有些客户可能需要支持usb摄像头功能,如果你也遇到usb摄像头支持的问题,那这篇文章一定能帮助到你。
我们今天用这两个设备做一个拍摄监控方案(非视频录制),然后将拍摄好的图片合成视频进行观看。
物联网近几年的发展非常的火热,各种智能设备的出现使得智能家居的发展越来越快。虽然发展火热,却没有统一的标准,所以智能家居监控系统需要一种稳定统一的解决方案。
最近发现不少Jetson TX2用户都在考虑如何选择相机,尤其是关于CSI相机。Lady我在网上找到一篇不错的文章,来自于一位软件工程师,分享给大家 在本文里,他将重点告诉大家: 为什么用CSI相机
前几篇文章介绍了各种摄像头的接入。是时候介绍 NVR(Network video recorder)即网络视频录像机了,它可以实现将视频内容存储到文件中,之前介绍的 motionEye 应该就算是 NVR 的一种了,它可以实现根据运动触发拍照或者摄像,那么更高级一点儿的,比如通过 OpenCV 或 Tensorflow 进行物体检测就可以选择开源的 Frigate 来实现了
方法一:Python+OpenCv实现树莓派数据采集,树莓派搭建服务器,PC机作为客户端实现数据传输,结果发现传输画质太差。
买回来的树莓派一般会带一个系统,在这里我建议自己定制系统,以树莓派桌面系统为蓝本搭建开发环境。
根据我之前比较 WebRTC 和 Zoom 视频质量的文章,我可能需要升级我的网络摄像头。表现较好的网络摄像头价格在 80-200 美元之间。但是,我发现网络摄像头总是有点笨重,而且连线很长,除此之外,在我的笔记本电脑上找到一个免费的 USB 插头也非常麻烦,这使得我又不得不购买一个带电源的USB 集线器。
随着社会的发展和不断的进步,4G/5G网络的出现,使得智能硬件这块有了更进一步的发展,智能家居、智能安防、智能摄像等电子产品不断涌现,涉及到的摄像头这块的性能越来越优秀,使用范围越来越广,对于摄像头性能的测试就变得越来越普遍和重要。
i.MX RT 跨界MCU具有丰富的外设,从低端到高端,例如I.MXRT117x 集成并行摄像头接口和MIPI 的CSI接口,中端产品I.MXRT105x和I.MXRT106x具有并行摄像头接口, 低端的 I.MX RT101x 和I.MXRT102x没有直接的摄像头接口。在一些应用中需要低成本的应用, FlexIO模块可以满足这个需求。
数字图像的采集 一、USB摄像头设置 在matlab中通过函数imaqhwinfo()检测用户的matlab软件是否安装了图像采集工作箱,并显示图像采集工具箱的版本。USB摄像头的适配器为winvideo。 二、图像和视频的采集 在matlab中,通过函数videoinput()建立摄像头对象后,可以采用函数preview()进行视频采集和显示。该函数的调用格式为:preview(obj),其中obj为摄像头对象。调用函数stoppreview()暂停视频的采集和显示,利用函数closepreview()关
1、延迟低,参数可控,相关函数方便查询,是选择FFmpeg作为编解码器最主要原因,如果是处理实时流,要求低延迟,最好选择是FFmpeg。
日前有朋友在 Xavier Orion 上要调用3个USB摄像头,发现只能正常启动2个,感到有些困扰,是否Jetson设备有数量限制? 其实问题的症结在于这位朋友使用OpenCV的方式调用,这种方式虽然上手容易,但是对资源消耗程度比较大,也需要开发者对摄像头一些硬件参数有足够深入的掌握,否则出错率较高。 为了协助更多开发者能有效用起Jetson上的计算资源,这里提供两种能同时调用4个不同规格USB摄像头的方法: 1. 使用英伟达”Hello AI World” 项目的videoSource()函数: 项目
目前的大多数直播教学系统能实现视频直播、语音直播和课件直播三种方式,今天小编就为大家简单介绍下在进行课件直播时,除了利用直播教学系统的软件功能外,还需要哪些硬件上的准备。
疫情期间大家纷纷开始在家办公,不得不买个摄像头在家用。本文作者也买了一个,这也是他进入21世纪以来买的第一个摄像头。
本文转载自JK Jung的帖子:https://jkjung-avt.github.io/tx2-camera-with-python/如果有侵犯到贴主利益,请立刻跟我联系。 在本贴中,贴主“我”分享了如何使用python 代码(及 OpenCV)在Jetson TX2上抓取和显示摄像头影像,包括IP摄像头, USB 网络摄像头和Jetson板载摄像头.这个简单代码也同样可以在Jetson TX1上运行。 1 准备工作 需要在Jetson TX2上安装 GStreamer 支持的 python和
Jetson Nano是一款体积小巧、功能强大的人工智能嵌入式开发板,于2019年3月由英伟达推出。预装Ubuntu 18.04LTS系统,搭载英伟达研发的128核Maxwell GPU,可以快速将AI技术落地并应用于各种智能设备。相比于Jetson之前的几款产品(Jetson TK1、Jetson TX1、Jetson TX2、Jetson Xavier),Jetson Nano售价仅需99美元,大幅减少了人工智能终端的研发成本。因此,一经推出,便受到了广泛的关注。其官网地址为:Jetson Nano Developer Kit for AI and Robotics | NVIDIA
D1-H哪吒开发板上有一个USB Host接口(即电脑上那种插鼠标键盘的USB口),同时D1-H Tina Linux支持UVC(USB Video Class,USB视频类),这样D1-H就具备了开发和使用USB摄像头的软硬件条件。
树莓派摄像头模块(Pi Cam)发售于2013年5月。其第一个发布版本配备了500万像素的传感器,通过排线链接树莓派上的CSI接口。而Pi Cam的第二个发布版本——也被叫做Pi NoIR中,配备了相同的传感器,但没有红外线过滤装置。因此第二版的摄像头模块就像安全监控摄像机一样,可以观测到近红外线的波长(700 - 1000 nm),不过当然同时也就牺牲了一定的显色性。
本篇博文将介绍树莓派摄像头是如何在树莓派开发板上从安装到使用的,博主过程中参考了许多帖子,现将整理的比较全面的过程分享出来,供大家参考使用。
用ffmpeg来处理USB摄像头,是前段时间研究视频监控ffmpeg内核的时候搞定的,既然ffmpeg这么牛逼的库可以解析各种音视频,我想处理个本地USB摄像头应该也不是什么难事,果真搜索也是一大堆,当然主要也是因为有个项目的应用需要用到ffmpeg来处理本地USB摄像头,需要拿到每张图片做智能分析,用Qt自带的camera类不大好处理,刚好将ffmpeg的处理流程都搞清楚了,索性直接用ffmpeg来直接处理好了,用上这么强大的解码库,理论上支持各种USB摄像头。本地USB摄像机不需要硬解码,视频流编码类型为 AV_CODEC_ID_RAWVIDEO 像素格式为 AV_PIX_FMT_YUYV422 不经过解码操作直接就可显示。
将树莓派定制为无线便携监控摄像头,插上USB摄像头,插上USB wifi,然后将摄像头的数据编码,将编码后的数据推流至流媒体服务器,其他人就可以通过流媒体服务器可以观看到树莓派摄像头采集到的数据。
Macbook Pro16的摄像头实在太渣,现在任何一个手机的摄像头都比它强吧,所以,考虑怎么把手机的摄像头作为直播视频的输入源纳入OBS,简单了解了一下,基本上就两个思路:
上一篇博客实现了在ubuntu打开usb摄像头,也确认了 usb 摄像头支持 UVC,这节我们将 usb 驱动移植到荔枝派开发板上,并实现拍照的功能以及做 mjpeg-streamer 视频流服务器测试。
AndroidUSBCamera基于[saki4510t/UVCCamera](https://github.com/saki4510t/UVCCamera)开发,该项目对USB Camera(UVC设备)的使用和视频数据采集进行了高度封装,能够帮助开发者通过几个简单的API实现USB Camera设备的检测、连接、预览和音视频数据采集,最重要的是手机无需root,只需支持otg功能即可驱动。主要功能包括:
如果一个完整的包裹有多少物品组成?在打包的之前需要对这些零件进行清点看有没有多了什么或者少了什么。一旦需要打包的东西太多,靠人工就很容易出错了。
前 4 天分别介绍了 ESP32-CAM 和 USB 摄像头接入 HomeAssistant 的方式,手里还有一个树莓派官方摄像头
2015 年秋天的某一天,VEO的联合创始人 Keld 因为交通堵塞错过了他儿子的足球比赛。他开始想:“为什么不能记录下所有的足球比赛呢”。当然,职业俱乐部和精英级别的学院会记录他们的比赛,但是随着视频技术这些年来的飞速发展,为什么不能简单、经济且轻松地记录所有比赛——从冠军联赛到周日联赛?于是那天下午,Veo 的想法诞生了。
⚫ MR300C图传模块基于MIPS处理器实现,电脑/手机连接模块的WIFI热点或网口即可查看视频流
跟工程师讨论后,就开始行动起来,我们第一反应是在Jetson NANO上利用NVIDIA Deepstream SDK快速搭一个DEMO环境出来。
本篇概览 前段时间因为工作关系接触了微信小程序的实时音视频播放,这里将过程详细记录下来,作为今后的参考; 整体方案上,我这边用OBS推流到腾讯云,再用小程序的live-player组件从腾讯云拉流播放,架构图如下: 📷 本篇内容就是上图中的所有操作,从配置OBS推流开始,到腾讯云直播服务配置,再到小程序的运行全部打通; 重要前提(主体是企业的小程序、一个可用域名) 本次实战需要五个重要前提,请确保已经满足,否则难以成功: 小程序的主体必须是企业,因为只有企业类型才能打开以下开关,个人类型是无法打开的: 📷
大多数摄像机不支持用作网络摄像头,因为在没有记录的情况下几分钟不活动后,电源将关闭以节省电池电量。但是,如果您的摄像机在菜单中有自动关闭 ( A.Shut Off ) 选项,则可以将其设置为关闭或从不以防止其自动关闭。如果您的摄像机没有此选项,则它不能用作网络摄像头。
由于语义分割的识别计算比图像分类、物体检测等需要更大的计算性能,如果我们想做的并不止于“图片”的置换,想更进一步执行“视频置换背景”的功能(如下图),要达到我们能接收的15FPS以上效果,在Jetson Orin Nano开发套件推出之后,就非常贴合这个应用所需要的计算性。
UHUB/XCMS其原理仅为虚拟USB相关的摄像头、麦克风、扬声器,可适用于多种领域,如远程会议,会议投屏的场景切换。UHUB/XCMS的技术基于技术研究开发了相关的探究技术性软件。请合理,正确使用。请不要使用该软件从事损坏国家,有损人民利益的事宜,请遵守国家相关法律规定。
许多工业相机或某些视频I / O设备不为操作系统提供标准的驱动程序接口。因此,您不能在这些设备上使用VideoCapture或VideoWriter。
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