随着我国政府对平安城市、“雪亮工程”以及交通运输等领域的投入，对于安防产品的需求不断提升，安防市场规模也在随之不断扩大。视频监控是整个安防系统最重要的物理基础，视频监控系统位于最前端，很多子系统都需要通过与其相结合才能发挥出自身的功能，是安防行业的核心环节。
雪亮工程主要是针对农村地区治安防控的监控项目，在乡村的主干道、路口、人群聚集地部署高清摄像头，通过三级综治中心和指挥平台，将视频图像信息系统纵向下延至县、乡、村，通过建设各类视频监控点，实现视频图像信息交换共享平台按需联通、视频资源有效整合，基本实现“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”的公共安全视频监控建设联网应用，达到农村地区社会治安防控"全覆盖、无死角"的目标。
随着国家大力建设雪亮工程、平安城市、布局“新基建”战略，以视频监控网络为基础的智能安防平台，为视频图像分析技术、计算机视觉、自然语言处理等人工智能技术提供了最佳的落地应用场景，与此同时，新兴技术的应用也为安防行业带来了新的机遇和活力。
智能视频监控系统的原理是利用摄像机采集视频信号，并通过相关的AI模型算法实时分析视频内容，提取出有用信息，如人脸、车牌号码、移动物体等，并进行识别及特征提取，最终形成监控报警、实时监控、历史录像回放等应用。
在现代化企业中，工厂实施安防视频监控系统，安全保卫部门可以实现在企业厂区门口、厂房、办公楼、周界围墙、仓库等目标进行实时全天候视频监控。
石油与化学工业生产过程复杂多样，涉及的物料易燃易爆、有毒有害，生产条件多高温高压、低温负压，现场危险化学品存储量大、危险源集中，重特大安全事故多发。打造基于工业互联网的安全生产新型能力，提高危化企业生产过程中对安全风险的监测感知和预警管控，最大化降低安全隐患、保障危化企业安全生产、稳定运行、安全储存已经成为行业乃至社会安全的迫切需求。
视频监控技术是指通过安装摄像头和其他相关设备，对特定区域进行实时的视频监控和录制。视频监控技术主要包括视频采集、视频传输、视频存储和视频回放等功能。
建设“技术先进、架构合理、开放智能、安全可靠”的智慧环保平台，整合环境相关的数据，对接已建业务系统，将环境相关数据进行统一管理，结合GIS技术进行监测、监控信息的展现和挖掘分析，实现业务数据的快速收集、全面整合、深度挖掘、智能分析、按需共享，发挥数据资源价值，构建全要素智慧环保平台，为政府、企业、社会公众提供智能化、可视化的环保信息管理应用，为环境管理提供更智能化的决策支持。
安全是各个国家的城市普遍面临的重要问题，在一般情况下，城市安全是指城市中大多数人的生命、健康、公共和私人财产安全。和城市安全相关的事件包括犯罪案件、交通事故、城市火灾、瘟疫感染、大规模暴力、食品安全、环境安全、网络安全、恐怖袭击等社会安全问题。
随着互联网技术的进步和发展，智能化的楼宇建设也逐步成为人们选择办公场所是否方便的一个重要衡量因素。在智能化楼宇中，安全管理也是重要的一个模块。得益于互联网新兴技术的进步，安防视频监控技术也得到了快速发展并应用在楼宇的安全管理中，安保人员可通过智能监控系统随时掌握和管理大楼内的现场环境。
随着社会的不断发展，视频监控技术在安防领域中扮演着越来越重要的角色。本文将浅析视频监控安防平台的相关技术与应用场景，并结合LiteCVR安防视频平台的视频技术，以便更好地了解这一技术的实际应用。
工厂生产车间一般是从原材料到成品的流水作业，有大量器械和物料。为保障车间财产安全并提高生产效率，需要进行全面的监管。在生产制造流水线的关键工序中，不仅有作业过程监管需求，同时，也存在生产发生异常及产品质量问题的过程还原需求，需要结合直观现场与客观数据的融合分析。
人脸识别[1]是指计算机通过基于个人的面部轮廓比较和分析模式，唯一地识别或验证人的生物测定技术。作为生物特征识别领域中一种基于生理特征的识别，人脸识别技术具以下优越性：第一、不需要人工操作，是一种非接触的识别技术；第二、快速、简便；第三、直观、准确可靠；第四、性价比高，可扩展性良好；第五、可跟踪性好；第六、具有自学习功能。
随着现代安防监控科技的兴起和在各行各业的广泛应用，监控摄像头成为众所周知的产品，也为人类的工作生活提供了很大的便利。由于科技的发达，监控摄像头的升级换代也日益频繁。每年都有不计其数的摄像头被拆掉闲置，有的进了库房，有的被扔进了垃圾桶。其实很多被淘汰遗弃的监控摄像头性能完好，摄像清晰度很高，如果能再生利用，能很好地造福于民，但由于监控摄像头在出厂时为了突出监控录像的功能，在硬件软件服务上形式单一，这就使得监控摄像头一旦拆了下来，离开了原来的监控线路和主机服务器就毫无用处了，形成了极大的浪费。
视频监控在快递行业的应用已较为普遍。通过基于高清视频联网应用的业务管理可视化，可帮助提升快递行业服务规范性，降低企业不必要的经营成本，这已然成为视频监控在快递行业应用的趋势。除了起到安全防范的作用外，还能对快递业务过程进行事后录像回放与查证，业务管理可视化成为快递行业视频应用的另一个重要目的，如快递站点的管理可视化等。
随着人工智能的高速发展，基于计算机视觉技术研究及应用也逐渐进入成熟阶段。其中，人脸识别是运用较多的一种技术，已经渗透到人类日常生活的方方面面。
视频监控集中存储是指将多个视频监控摄像头所捕捉到的视频信号集中存储于一个中央设备，这个中央设备可以是服务器、网络存储设备或其他专用设备。通过集中存储，可以避免因为存储设备分散而导致的管理不便和难以有效地管理和检索视频数据，同时也可以大幅度降低视频存储成本。
风能作为一种清洁的可再生能源，对于我国实现“双碳”目标尤为重要。风电场一般地处偏远地区，占地广、面积大，并且风机分布区域广泛、现场运行设备巡视难度大、及时性差。原有的监管系统智能化水平低，满足不了日常的生产安全、财产保障、运维管理等需求，因此，迫切需要构建一套适应风电场现代化管理的远程智能视频监管系统，实现风电场“智能、高效、安全、可靠”的运行目标。
图书馆的藏书一般都是较为宝贵和珍重的，但图书馆的读者较多且复杂，为保护十分珍贵的图书资源，防止图书馆图书的丢失和损坏，TSINGSEE青犀智能视频监控系统应运而生。
大数据文摘记者谭婧、魏子敏 安防已经成为人工智能落地场景中的重要赛道，其涉及的智能视频分析、人脸识别等关键技术也在研究领域受到了极大的关注。那么安防领域中涉及的人脸识别有何痛点？人工智能+安防的未来又有哪些新的趋势？ 10月29日，2017年第十六届中国国际公共安全博览会（CPSE安博会）在中国深圳会展中心开幕。在政府管理论坛上，清华大学媒体大数据认知计算研究中心主任王生进教授发表了题为《人像态势识别及其在智能视频监控中的应用》的演讲，他指出，目前我国视频监控建设卓有成效，摄像头的数量惊人，达到了2000多
因学校频频出治安事件，所以必须要加强学校的安防工作，目前来看，大部分校园都建设了视频监控来预防保障校园安全。但是传统的视频监控系统，主要通过设备来录像以及人员时时监控来进行。这种监管方式效率十分低下，因为监控点较多时，监控人员无法顾及所有的监控点，同时无法保障获取24小时内监控点的所有信息，只能事后进行回放，以此来确认事发点的具体情况，因此无法提前干预和处理突发事件。
养老院智能监控方案是为了提高养老院内老人的安全和护理质量，利用智能技术与监控设备进行全方位的监控和管理，可以加强对老人的监护和护理，提高养老院的服务质量和安全性。
视频监控系统在整个安防领域，已经做到了烂大街的程序，全国起码几百家公司做过类似的系统，当然这一方面的需求量也是非常旺盛的，各种定制化的需求越来越多，尤其是这几年借着人脸识别的东风，发展更加迅猛，人脸识别相关的技术和应用这几年处于风口浪尖，衍生了特别多的应用产品，各种人脸识别的产品遍地开花，刷脸门禁，车站机场人脸识别，刷脸取票等，但是其实大部分内行人士可能都比较绝望，外行感觉像看科幻片一样，老板们各种打鸡血，今天几个亿明天几个亿。
从事流媒体行业多年，我发现一个现象，就是有的朋友对视频监控这个行业存在一些误解，比如发展缓慢、远程看监控视频有难度等，这些朋友大多是因为自家需要安装摄像头才去了解的视频监控的知识，只是了解的不是很正确或者说还不够。
博物馆视频智能监控系统是智慧博物馆建设的重要组成部分，传统的博物馆视频监控系统以模拟系统架构为主，存在监管效率低、各个系统独立运作形成数据孤岛、以“事后补救”为主要监管手段等管理弊病，无法满足互联网高速发展背景下对博物馆的智能化、可视化、数字化、科学化监管需求。
随着城市建设进程的不断加快，关于城市的智能化治理需求也随之增多。在国家发布的“十四五”规划中，已经明确指出，推进新型城市建设，推行城市运行一网统管。作为推动城市治理体系和治理能力现代化的重要探索，“一网统管”将成为关键基础工程。
近年来，政府高度重视城镇老旧小区改造工作，强调要加快老旧小区改造，不断完善城市管理和服务，彻底改变粗放型管理方式，让人民群众在城市生活得更方便、更舒心、更美好。老旧小区升级改造面临以下问题：
城市的发展创造了大量工作机会，人口的聚集也推动了居民住宅建设率的增长。人民生活旨在安居乐业，能否住得“踏实”是很多劳动工作者最关心的问题。但目前随着住宅小区规模的不断扩大、人口逐渐密集，在保证居住环境舒适整洁的同时，区域内安全问题也尤为重要。
文物是文化与传统的象征，而博物馆则是展现文物的载体。传统的博物馆监控体系只是利用摄像头进行监控，无法将人工智能融入其中，使其更加智能化、信息化。那么，如何将AI技术与传统视频监控相融合呢？TSINGSEE青犀智能分析网关与视频监控系统EasyCVR平台相结合的智能监控系统就给出了答案。
随着AI技术的应用，视频监控系统也越来越智能。基于深度学习的智能视频安防系统可实现人脸精准识别与特征提取，支持对海量人脸数据的高效检索，动态布控，深度分析等，系统提供人像实时采集、人脸去重、实时动态布控、以脸搜脸、特征检索、人证核验、同行人分析、人员轨迹分析、异常人员徘徊分析、人流统计等功能。
随着近几年人工智能的快速发展，深度学习方法及性能日益提升，计算机视觉、图像处理、视频结构化和大数据分析等技术也不断完善，使得安防产品逐步走向智能化。在技术成熟度上，处理安防影像的技术已经研发得较为完备，同时行业指导性政策也进一步加快了人工智能技术的落地应用。
十一黄金周即将临近，即便在当前疫情防控政策管控下，市民国庆长假出游热情不减、意愿依然强烈。而各大旅游景区在做好旅游服务准备、保证游客出游体验的同时，还需要提高景区安防管理能力，确保游客出游安全。
伴随着我国社会经济发展水平的提升，各行业对人工智能技术的落地应用需求也在不断扩大。但目前，很多行业与人工智能的结合还处于概念阶段，安防是为数不多的可以将人工智能成熟应用并落地的行业，为此，很多专家认为安防行业正在成为人工智能的第一着陆场。 近年来，在智慧城市系统建设深入的带动下，人工智能商业化应用的趋势越来越明显。算法、算力、数据，三者可以看做是“人工智能+安防”发展的三要素。当这三要素落地产品应用上时，可主要分为三大类，即：视频结构化(对视频数据的识别和提取)、生物识别技术(指纹识别、人脸识别等)、物体特
2020年是雪亮工程最后一年、三类社会资源接入等各地的视频资源共享类项目将陆续开展，将接入大量的社会各个角落的高清摄像机，这些监控视频相机大部分属于常规的视频监控,只能被动的传输现场的实时视频信息。从2019年，“软件定义相机”被提出后，越来越多的人脸识别、车牌识别、车辆识别相机需求愈发旺盛，靠全部重新建设结构化识别摄像机来实现这一目的将带来人力和财力的巨大开销。因此发挥各种社会自建的监控资源优势，以最小的成本来实现快速的实现很有必要。
随着我国社会经济的快速发展与进步，城市宜居程度成为城市发展的重要指标，城市的发展面临着更新、改造和宜居建设等。一方面，社区居民对生活的环境提出了更高的要求；另一方面，将“智慧城市”的概念引入社区，改造老小区、提升老旧小区居民生活质量、为居民提供幸福便利、智能的居住环境，也是百姓安居乐业、社会和谐发展的重要保证。
人工智能视频分析技术是利用计算机视觉、模式识别和深度学习算法等技术，对视频数据进行自动化处理和分析的过程。其基本工作原理包括以下几个步骤：
AI视频智能分析是一种基于人工智能的技术，传统的视频监控方法通常需要由人工对大量视频流进行手动观察，而视频智能分析技术则可以详细检查视频流，并能及时发现异常。TSINGSEE青犀视频AI视频智能分析技术主要包括以下几个方面：
智能分析网关系列是基于边缘AI计算技术，可对前端摄像头采集的视频流进行实时检测分析，能对监控画面中的人、车、物进行识别。我们的AI边缘计算网关硬件——智能分析网关目前有5个版本：V1、V2、V3、V4、V5，每个版本都能实现对监控视频的智能识别和分析，支持抓拍、记录、告警等，每个版本在算法模型及性能配置上略有不同。硬件可实现的AI检测包括：人脸结构化数据、车辆结构化数据、场景检测类算法、行业类检测算法、人员行为类检测算法等。
长江作为我国“淡水鱼类的摇篮”，是世界上生物多样性最为丰富的河流之一。近年来的高强度开发、粗放式利用让长江不堪重负，流域生态功能退化，珍稀特有鱼类大幅衰减，位于长江生物链顶层的珍稀物种岌岌可危，经济鱼类资源濒临枯竭。为了保护长江渔业资源，农业农村部发布了《长江十年禁渔计划》，期间禁止天然渔业资源的生产性捕捞。
2020年11月，文化和旅游部、国家发展改革委、教育部、工业和信息化部等十部门联合印发《关于深化"互联网+旅游"推动旅游业高质量发展的意见》，为促进常态化疫情防控下旅游业健康发展，确定支持"互联网+旅游"发展的措施，加快推进以数字化、网络化、智能化为特征的智慧旅游发展，旅游行业就此迎来数字化、智慧化的新一轮政策利好。
人工智能在医疗卫生、能源动力、交通航天、语言图像识别等领域发挥着重要作用，在安防等领域也同样值得期待。人工智能、深度学习、视频结构化技术、物联网技术，大数据分析等变革性技术的应用，使安防视频监控也变得越来越强大，基于AI的智能识别分析技术基本已成视频监控的标配。
5G工业物联网关TG463，全网通5G千兆网络，支持视频数据采集传输，边缘节点计算，具备人脸识别及视频深度解析能力。计讯物联5G工业物联网关TG463丰富接口满足各类视频摄像头的接入联网，对接云端实现远程在线实时监测控制，广泛应用于工业、园区、市区、商业区、景区等各视频监控安防场景中。
安防领域目前已经成为国家大力重视的方向。公安部科技信息化局党委书记谭晓准在2016年北京安博会“中国安防政府论坛”讲话中提及，在中央综治办、国家发改委、公安部等35个部委强力推进公共安全视频监控建设联网应用工作之下，2015年以来，各部门、行业安装的摄像机数量已近2500万。在国家“十三五”开局之年，进一步强化问题导向，突出重点、提速建设，力争到2020年，基本实现公共安全视频监控“全域覆盖、全网共享、全时可用、全程可控”。00万台摄像机仅工作一个小时，所产生的录像时长叠加，就需要2850年的时间才能播完。
TSINGSEE青犀智能监控系统是通过摄像头采集视频数据，经过压缩技术处理后传输至服务器，再由服务器进行存储和管理并汇聚到EasyCVR视频融合平台之中，进行统一的分发处理。采用先进的视频压缩技术，确保视频质量，与高效的数据传输技术，确保数据传输速度，同时使用云平台数据存储技术，确保数据存储的安全性和稳定性。
政府在《“十四五”全国农业农村信息化发展规划》中指出，“发展数字经济是把握新一轮科技革命和产业变革新机遇的战略选择，要推动制造业、服务业、农业等产业数字化，利用互联网新技术对传统产业进行全方位、全链条的改造，提高全要素生产率。”现阶段，我国农业信息化已经成为推动农业现代化、助力乡村农业全面振兴的新手段、新动能。
我国是农业大国，随着AI等新兴技术的飞速发展，大数据、互联网等技术运用到了农业生产的各个环节，为提高土地利用率、减少成本，提高生产效率，智慧农业应运而生。
智能分析网关系列是基于边缘AI计算技术，可对前端摄像头采集的视频流进行实时检测分析，能对监控画面中的人、车、物进行识别，可实现的检测包括：人脸检测与识别、车辆检测与识别、烟火识别、安全帽/反光衣识别、区域入侵识别等，支持对检测到的异常进行实时告警、抓拍、推送。
TSINGSEE青犀视频打造的互联网视频监控安全管理系统方案，依托互联网/VPN网，提供已建视频监控资源接入服务，实现海量社会视频资源的接入整合，实现对公安、政法自建系统的有效补充，通过社会资源整合，不断拓展延伸“天网”工程的触角，通过安全边界实现数据异网级联、共享，推送，赋能专网应用。
电焊车间加装监控可以加强对电焊车间的生产过程监控，保障员工的生产工作安全，提高工作效率，降低生产成本。但是传统的监控只能单一的去“看”，并不能最大化发挥视频监控的作用，而智能视频监控就不一样。它可以有效提高安全监控效率，最大化地保障安全生产，那么，具体方案包括哪些内容呢？
随着我国城镇化水平不断提升，城镇人口密度持续增大，城市公共安全风险提升，亟需加快城市公共安全管理方式升级转变，提升城市管理精细化水平。在5G、AI、云计算、大数据、物联网等新兴技术迭代更新的驱动下，智能化已经成为安防行业的发展趋势。
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