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没有绿幕,AI给我们造! 超强的稳定视频 (RVM)来了

稳定视频 (Robust Video Matting,RVM)[1],专为稳定人物视频设计! ‍‍‍...图1 效果 回想我第一次看见论文效果的时候,是在B站偶然浏览到效果展示视频,效果简直惊为天人,原来视频图还能这样玩!...使用普通录像设备,视频如何电影大片一样绿图,只需要三步。...视频在AI Studio项目里,需要进入到项目里面才能看到,图效果略有不足,如果能用室外光线拍摄,效果会好些。 这个项目,了解下,王多鱼投不?...就像前面视频里展示的一样,图效果惊人,头发丝都能抠出来,让人以为视频绿幕前拍出来。 不需要任何辅助输入。也有一些非常棒的图论文,但是大部分包括本论文作者的前作,都需要辅助输入,比如一张背景图。

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视频背景图:世界是您的绿

这是绿屏效果背后的关键技术,广泛用于视频制作,图形和消费类应用程序。...还建议通过让人们在视频结尾处离开场景并从连续视频中拉出该帧来捕获背景。从视频模式切换到照片模式时,许多手机的缩放和曝光设置都不同。用手机拍摄时,还应该启用自动曝光锁定。 理想的捕获方案。...这种方法背景减法吗? 另一个自然的问题是,这是否背景扣除。首先,如果易于使用任何背景进行合成,那么这些年来电影业就不会在绿色屏幕上花费数千美元。...Kemelmacher-Shlizerman,背景图:世界就是您的绿屏(2020),CVPR 2020 https://grail.cs.washington.edu/projects/background-matting...用于同时前景和Alpha估计的上下文感知图像(2019),ICCV 2019 https://arxiv.org/abs/1909.09725 [5] H.Lu,D.Y。

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用上 RNN,这个视频工具效果绝了

内容导读 本文为字节跳动团队发布的视频工具 RVM 代码解析及论文《Robust High-Resolution Video Matting with Temporal Guidance》概要。...视频,把人物从动态画面中除,用于进一步替换背景或其他用途。看似是专业拍摄才用得上的工具,但在有些场景里的确派得上大用处。 快捷、高效的视频有多重要?...RVM 项目开放线上公开测试 此次开源的 RVM 项目专为稳定人物视频设计,可在任意视频上做实时高清。...不同于现有神经网络将每一帧作为单独图片处理,RVM 使用循环神经网络,在处理视频流时有时间记忆。...VideoWriter('output.mp4', frame_rate=30) bgr = torch.tensor([.47, 1, .6]).view(3, 1, 1).cuda() # 绿背景

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深度学习带你表演

我们的第二选择就是图产品了。 背景移除是手动或半手动操作起来都很简单的任务(Photoshop,甚至PowerPoint都有这类工具),用某种虚拟“马克笔”和边缘检测就可以实现,这里有个例子 。...但是,全自动就很有挑战性了,而且就我们所知,虽然已经有人在尝试,但目前还没有出现令人满意的产品。 我们会移除什么样的背景呢?...当我们开始着手工作时,我们的野心很大:一个适用于各类图片的综合性神器。但在我们完成对首个模型的训练后,我们明白,最好还是专注于特定类型的图片。因此我们决定的图片类型是自拍与人像。...此外,TiramisuUnet一样给向上采样层加入了跨层连接。 如果你能回想起来,这种架构与FCN中提出的想法是一致的:为了精细度而使用分类架构、向上识别以及加入跨层连接。...身体部位——因为我们程序化地过滤数据集,使得我们无法分辨“人”这个分类到底是“人”还是手或脚这样的身体部位。这些图像不在我们的目标范围里,但依然会出现在各种地方。

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绿幕通通扔掉 ੧ᐛ੭ | 谷歌AI实时「」背景

大场面的科幻动作片,拍摄过程肯定离不开绿幕。 制作过程更加磨人。 绿+后期要做到完美(空间位置关系、光影关系),不仅要求细心,还得堆大量时间。...神经网络的输入 谷歌的分离模型,是通过RGB通道计算出视频源每帧的前景。 关键抠出来的前景前后两帧之间要连贯。 现在的方法是用LSTM和GRU,对算力要求太高了,要用在移动端实时出片上不太现实。...△ 训练流程:原始帧(左);被分离成三个通道加上一帧的蒙版通道(中);根据这四个通道信息预测出这一帧的蒙版(右) 视频背景,如果镜头里前景物体剧变,比方说突然多了个人,前后帧的去背景效果就不连续了。...为了避免这个问题,保持视频的流畅性,谷歌稍微改了一下标注的规则: 训练模型先空杯(不把上一帧的蒙版当成已知的信息),判断出新闯进来的物体; 然后定义新进入物体以外的背景蒙版,小改动的话就调整上帧蒙版,大改动的话就抛弃上帧蒙版...拿YouTube上stories频道上的片试了试,背景效果都很流畅。图效果也很棒棒,在验证数据集上实现了94.8%的IOU(交叠率,在这里就是背景效果贴不贴合)。

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Metal视频处理——绿视频合成

本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。 正文 绿视频合成可以分为两步,首先是把视频读取成视频帧并做好对齐,其次是做两个图像的合成。...首先是从正常视频里面读取一帧图像,如下: ? 正常视频的截图 其次是从绿视频里面读取一帧图像,如下: ? 绿视频的截图 最后用Metal把两个图像进行合成,效果预览: ?...// 绿视频读取出来的图像,yuv颜色空间 float3 greenVideoYUV = float3(greenTextureY.sample(textureSampler, input.textureCoordinate...greenMaskColor.b; float3 maskYUV = float3(maskY, maskU, maskV) + float3(16.0 / 255.0, 0.5, 0.5); // 绿视频读取出来的图像...总结 绿视频合成的实现很顺利,只在计算转换后的颜色值差异时有所疑惑,也顺利解决。故此文章不多赘述,如有疑问直接看源码。

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Metal视频处理——绿视频合成

前言 Metal入门教程总结 Metal图像处理——直方图均衡化 本文介绍如何用Metal把一个带绿幕的视频和一个普通视频进行合并。...正文 绿视频合成可以分为两步,首先是把视频读取成视频帧并做好对齐,其次是做两个图像的合成。...首先是从正常视频里面读取一帧图像,如下: 其次是从绿视频里面读取一帧图像,如下: 最后用Metal把两个图像进行合成,效果预览: 如何把绿色的背景替换成新的图像?...// 绿视频读取出来的图像,yuv颜色空间 float3 greenVideoYUV = float3(greenTextureY.sample(textureSampler, input.textureCoordinate...总结 绿视频合成的实现很顺利,只在计算转换后的颜色值差异时有所疑惑,也顺利解决。故此文章不多赘述,如有疑问直接看源码。

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整个世界都是你的绿幕:这个视频图换背景的方法着实真假难辨

机器之心报道 参与:Racoon、张倩 绿幕是影视剧中图、换背景的利器,但如果不在绿幕前拍摄,我们还能完美地转换背景吗?...华盛顿大学的研究者最近就上传了这样一份论文,不在绿幕前拍摄也能完美转换视频背景,让整个世界都变成你的绿幕。...即使人物和背景不好区分、手持镜头稍微晃动时图效果也不赖: ? 目前,这篇论文已被 CVPR 2020 大会接收。 ?...多数现有的蒙版方法都需要以绿幕为背景,或者手工创建一个三元图(trimap)。当然,也有些自动方法不需要三元图,但效果会很差。本文提出的这个蒙版方法也不需要三元图,但图、换背景效果要更好。...pytorch pip install tensorflow-gpu=1.14.0 pip install -r requirements.txt 在样本图像上运行推断程序 (1)准备数据 为实现对人物图的绿幕效果

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整个世界都是你的绿幕:这个视频图换背景的方法着实真假难辨

绿幕是影视剧中图、换背景的利器,但如果不在绿幕前拍摄,我们还能完美地转换背景吗?华盛顿大学的研究者最近就上传了这样一份论文,不在绿幕前拍摄也能完美转换视频背景,让整个世界都变成你的绿幕。...从作者给出的 demo 可以看到,他们的方法效果非常惊艳,即使视频中的人疯狂甩头发也没有影响合成效果: ‍做各种动作也没有「穿帮」: 即使人物和背景不好区分、手持镜头稍微晃动时图效果也不赖: 目前...多数现有的蒙版方法都需要以绿幕为背景,或者手工创建一个三元图(trimap)。当然,也有些自动方法不需要三元图,但效果会很差。本文提出的这个蒙版方法也不需要三元图,但图、换背景效果要更好。...pytorch pip install tensorflow-gpu=1.14.0 pip install -r requirements.txt 在样本图像上运行推断程序 (1)准备数据 为实现对人物图的绿幕效果...(4)人像图 运行如下代码即可实现背景替换。对于使用了三脚架来拍摄的图片,选择-m real-fixed-cam 可得到最好的效果。

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图,令我苦不堪言!

老司机面对批量化、无绿幕也苦不堪言 何解?...这正是腾讯云AI黑科技的魅力 ——人像分割 腾讯云AI人像分割 基于腾讯优图领先的人体分析算法 可精准识别图像中的人体轮廓边界 支持单人、多人、复杂背景等多种场景 广泛应用于人像、视频、影视的人物和特效处理...实现背景图像的替换与合成 有效降低P图成本 而对于有更多趣味玩法需求的 还可以通过人像分割+人脸特效进一步处理 (腾讯云AI图片人像分割演示) 视频、影视人物 绿幕是视频、影视剧中图、换背景的利器...但如果不是在绿幕前拍摄 我们还能完美地替换背景吗?...腾讯云AI视频人像分割 让整个世界都变成你的绿幕 通过人像分割识别视频中人像区域 进行一键、背景替换、人像虚化等后期处理 在实时视频流场景中可以离线调用人像分割SDK 实现短视频、直播、线上会议等场景的背景替换

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Adobe After Effects2023版本软件下载安装教程步骤-全版本ae软件

Adobe After Effects是一款广泛使用的视频合成软件,能够通过图像、视频和音频等素材合成出高质量的特效或动画。...全版本Ae( After Effects软件)下载地址(包括最新的2023版本): ruancang.top 本文将围绕视频合成技巧展开,详细介绍AE中的多种功能,包括预合成、叠加模式、图层控制、绿等...四、绿技巧 绿像是AE中另外一个重要的功能,通过此功能可以将拍摄的图像和另一个背景图像进行叠加处理,使融合更加自然。技巧的正确处理是最关键的。...在AE中使用绿技巧,在实现与原始素材相同的效果时,需要根据背景、照明、距离、镜头同步等多种因素进行取舍,否则将影响融合效果。...总结: 正如我们所看到的,Adobe After Effects是一个非常强大,且功能多样的专业视频合成软件。

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谷歌发布AI新系统:无需绿幕,即可轻松打造MR特效内容

为了制作出好莱坞式的科幻大场面特效,很多电影时常会在拍摄和后期制作时,融入绿技术,方便后期人员更快速简易的处理图像。...虽然相比普通的技术,绿技术已经为后期人员减少了一定量的工作,但仍然费时费力。因此不少公司都在寻求更好的解决方案,欲提高后期人员的工作效率。 ?...据悉,该系统无需绿幕背景,即可简化繁琐的工作流程,帮助后期人员极快的制作出如《星球大战》般的MR特效内容。...不仅如此,YouTube也在旗下Stories板块向用户提供这种无需绿幕,用户可轻松更换视频背景的功能。...值得一提的是,谷歌正在计划设计一款能够应用于智能手机,能高质量完成任务的卷积神经网络(CNN),帮助用户随时随地轻松。 ?

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小程序扩展—视频号主页

近期微团队推出了一个wordprss插件:视频号主页。此插件可以在微小程序里展示视频号的活动、直播预约及视频视频,并支持在文章中插入短代码跳转视频号主页、视频、直播及活动。...此插件同时支持微小程序的所有版本。...id,以“sph”开头的id" channelstitle="视频号名称" channelslogo="视频号logo图片" feedtitle="视频标题" feedcover ="视频封面" feedid...="视频id" /】 2.在文章列表里直接跳转视频视频 设置文章的“形式”为:视频 同时设置视频视频的id,就是可以在点击文章列表的时候直接打开视频视频 效果如下:https://blog.minapper.com.../wp-content/uploads/2022/04/20220410204027666.mp4 3.支持显示视频视频列表和活动列表 (1)插件后台支持配置视频号信息: (3)在插件里添加视频视频和活动内容

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如何获得白色背景产品6-色度

色度图色度常用在视频的处理中,绿图、背景替换等,很多的电影、电视剧中比较炸裂的场景、特效就是通过色度图,再添加内容实现的,是一个非常实用的视频剪辑功能。...所谓的色度就是对两个像素的颜色进行差异性比较,将某种颜色吸取掉,让其直接转化为透明色,是一种单色背景进行处理的功能。抠出的内容可以放置在任何想要的背景上。...让我们来看看色度为产品摄影和摄像带来了什么好处。色度图优缺点+ 高性价比在摄影过程中引入色度几乎不需要过多的费用。绿色的屏幕背景加上配备人员的编辑软件通常是唯一的要求。...+也适用于视频色度的最大优点是它对视频的可操作性。只需选择适合您需求的视频编辑软件套件即可。...通常,电子商店需要视频360旋转或实时模型演示,以合理地适应网站布局。这是色度作为辅助手段出现的时候,为后台处理带来了一种相对简单的技术。

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“你这背景太假了”背后有秘密!

据相关产品经理介绍,腾讯云AI人像分割可精准识别图像中的人体轮廓边界,支持单人、多人、复杂背景等多种场景,广泛应用于人像、视频、影视的人物和特效处理。...(腾讯云AI图片人像分割演示) 02 视频、影视人物 一直以来,绿幕是视频、影视剧中图、换背景的利器,但如果不是在绿幕前拍摄,我们还能完美地替换背景吗?...腾讯云AI视频人像分割,让整个世界都变成你的绿幕。...通过人像分割识别视频中人像区域,进行一键、背景替换、人像虚化等后期处理,在实时视频流场景中可以离线调用人像分割SDK,实现短视频、直播、云会议、线上课程等场景的背景替换。...从人像图、特效处理到实时视频、直播、云会议、线上课程的背景替换与影视创作,腾讯云AI一直在拓宽人像分割技术应用边界,挖掘更多潜在应用场景。 目前,腾讯云AI还在继续AI技术应用的前沿探索。

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