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技术解码 | Web端AR美颜特效技术实现

文：shirly（腾讯云前端开发高级工程师） 直播、短视频、在线会议等应用越来越多地进入人们的生活，随之诞生的是丰富的各类创意玩法与新鲜体验，其中大量应用了以AI检测和图形渲染为基础的AR技术。 此类技术在原生应用已经十分成熟，而由于Web的功能和性能瓶颈，使得实现Web端上的AI人脸识别与实时渲染成为了一种挑战。而随着Web技术的不断成熟，AR技术在Web上的实现成为了一种可能。 技术实现 抽象整体的实现思路如下，使用AI检测模型检测输入帧数据，获得人脸的关键点，根据关键点进行面部的建模，然后进行美颜算法和美妆纹理的渲染。 混合前 混合后 最终效果 快速体验 腾讯云视立方·Web 美颜特效是适用于Web、小程序端的AR美颜特效解决方案，包含素材制作、素材管理、前端接入等全流程能力，可以快速、高效地与TRTC、快直播业务结合 快速上手文档地址：https://cloud.tencent.com/document/product/616/71371 腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累，持续支持国内90%

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美摄视频美颜SDK的原理是什么？

一、美颜SDK工作原理 首先，美颜SDK需要识别出人脸的位置，依靠的便是人脸检测技术，它能够识别出目标画面中的所有人脸信息并提取人脸特征，最后便可输出人脸信息和位置坐标等。 如果目标画面中有多张人脸、亦或是有其它嘈杂因素影响，美颜SDK人脸检测技术依旧能很好的区分出关键人脸信息。 二、美颜SDK如何运行 我们在日常中常用的美颜SDK之所以能快速的响应各种功能主要是基于另一个关键技术，它就是“人脸关键点定位”。 三、视频美颜是怎么做到的 对直播或者视频中的人像进行美颜，可以看做对逐帧静态图像的处理。 不仅需要优化美颜SDK的算法，甚至还要加强硬件。 以上就是美摄视频美颜SDK的原理，欢迎大家在美摄官网体验短视频DEMO和下载集成。

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    技术解码 | Web端AR美颜特效性能优化

    文：shirly（腾讯云前端开发高级工程师） 在《Web端AR美颜特效技术实现》一文中，我们探讨了Web端AR功能的一些技术实现。 图层渲染合并 在《Web端AR美颜特效技术》中有提到，实现美妆的技术基于Mesh网格+shader实现混合模式。 以上就是在实现视立方·Web美颜特效产品中遇到的一些性能优化的点以及方案，有感兴趣的同学可以直接扫码体验（Web端体验地址：https://demo.webar.qcloud.com/）或点击文末「阅读原文 ↓ 扫码体验 ↓ 小程序 Web端 腾讯云音视频在音视频领域已有超过21年的技术积累，持续支持国内90%的音视频客户实现云上创新，独家具备 RT-ONE™ 全球网络，在此基础上，构建了业界最完整的 腾讯云音视频为全真互联时代，提供坚实的数字化助力。

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    短视频软件开发结合美颜SDK打造短视频源码经典

    短视频软件开发以互联网技术为核心，在原有的基础上不断进行创新，随 着市场的发展，不断地更新迭代，进而拥有多种强大的拍摄功能，让用户可以快速拍摄出视频，再加上拥有一套完整的美颜SDK，让画面焕然一新。 短视频软件开发制作功能优势介绍： 1、基础功能 小视频拍摄录制，编辑上传，分享视频，评论打赏，海量背景音乐等基本功能；2、动态萌颜 高效的人脸识别和动态渲染技术，百余款动态贴纸，支持个性化定制； 3、抖音特效 抖音特效美颜SDK接入，有趣稳定的抖音特效，带来全新短视频应用体验； 4、3D面具 基于3D图形渲染技术，提供完美贴合人脸的动态3D面具特效； 5、酷炫染发 实时影响头发识别，发色渲染技术，打造渲染的短视频染发特效 专业的技术团队，应对专业的问题，使用我们的产品，我们提供全方位的业务保障，我们拥有实力强劲的研发团队，实力非凡的架构团队，专业的运维团队。 我们推出的全新短视频软件开发服务,在原有短视频源码基础上，支持接入全新的短视频特效美颜SDK。实时美颜、特效滤镜、动态萌颜、3D面具、抖音特效、各类短视频特效功能火爆来袭！

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    直播平台开发中美颜、滤镜的技术要求

    直播平台开发完成采集之后得到原始数据，为了增强一些现场效果或者加上一些额外的效果，我们一般会在将其编码压缩前进行处理，比如打上时间戳或者公司 Logo 的水印，祛斑美颜和声音混淆等处理。 处理环节中分为音频和视频处理，音频处理中具体包含混音、降噪和声音特效等处理，视频处理中包含美颜、水印、以及各种自定义滤镜等处理。 美颜是直播产品中最常见的功能之一。 美颜的主要原理是通过「磨皮+美白」来达到整体美颜的效果。磨皮的技术术语是「去噪」，也即对图像中的噪点进行去除或者模糊化处理，常见的去噪算法有均值模糊、高斯模糊和中值滤波等。 当然， 由于脸部的每个部位不尽相同，脸上的雀斑可能呈现出眼睛黑点的样子，对整张图像进行「去噪」处理的时候不需要将眼睛也去掉，因此这个环节中也涉及到人脸和皮肤检测技术。 实际上，互动直播的主要技术难点在于： 低延迟互动：保证主播和互动观众之间能够实时互动，两者之间就像电话沟通，因此必须保证两者能在秒级以内听到对方的声音，看到对方的视频； 音画同步：互动直播中对音画同步的需求和单向直播中类似

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    直播平台开发中美颜、滤镜的技术要求

    处理环节中分为音频和视频处理，音频处理中具体包含混音、降噪和声音特效等处理，视频处理中包含美颜、水印、以及各种自定义滤镜等处理。 美颜是直播产品中最常见的功能之一。 美颜的主要原理是通过「磨皮+美白」来达到整体美颜的效果。磨皮的技术术语是「去噪」，也即对图像中的噪点进行去除或者模糊化处理，常见的去噪算法有均值模糊、高斯模糊和中值滤波等。 当然， 由于脸部的每个部位不尽相同，脸上的雀斑可能呈现出眼睛黑点的样子，对整张图像进行「去噪」处理的时候不需要将眼睛也去掉，因此这个环节中也涉及到人脸和皮肤检测技术。 视频水印包括播放器水印和视频内嵌水印两种方式可供选择，对于播放器水印来说，如果没有有效的防盗措施，对于没有播放鉴权的推流，客户端拿到直播流之后可以在任何一个不带水印的播放器里面播放，因此也就失去了视频保护的能力 实际上，互动直播的主要技术难点在于： 低延迟互动：保证主播和互动观众之间能够实时互动，两者之间就像电话沟通，因此必须保证两者能在秒级以内听到对方的声音，看到对方的视频； 音画同步：互动直播中对音画同步的需求和单向直播中类似

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    手机原相机能加美颜特效SDK，实现实时美颜效果吗？

    给耿直的手机原相机加个美颜特效SDK，一切问题都能迎刃而解。 那么，美颜特效SDK的工作原理是怎么样的？ 接触过UI或者有PS兴趣的朋友可能会理解的更快一些，这里简单讲一下在大名鼎鼎的PS中，通过后期对图片视频进行美颜的技术是如何实现的（是的，ps＋pr能实现视频美颜吗，想不到吧） 以下是工作的具体步骤： 手机原相机实现视频实时美颜的意义何在？ 前者如果没有美颜，根本不会成长为现在这个体量，后者如果有美颜，也许就不会失去一部分爱好原相机美颜的客户。 而原相机，说白了就是一个软件，给它接入个美颜特效SDK能有多难，连“直男手机”华为都加上了美颜。 扯远了，以上就是本篇文章全部内容，转载请注明原文出处及作者。

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      实时音视频（Tencent RTC）主打低延时互动直播和多人音视频两大解决方案，支持低延时直播观看、实时录制、屏幕分享、美颜特效、立体声等能力，还能和直播 CDN 无缝对接，适用于互动连麦、跨房PK、语音电台、K 歌、小班课、大班课、语音聊天、视频聊天、在线会议等业务场景。

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