近年来，由于深度学习技术的广泛应用，自动语音识别（ASR）系统的准确率有了显著的提高。...然而，人们目前主要是在通用语音的识别方面取得了性能的提升，但准确地识别有具体名字的实体（例如，小型本地商户）仍然是一个性能瓶颈。...我们决定通过将用户地理位置信息融合到语音识别系统中来提高 Siri 识别本地 POI 的名称的能力。...自动语音识别系统同城由两个主要部分组成： 一个声学模型，用于捕捉语音的声学特征和语言学单位序列之间的关系，如语音和单词之间的关系 一个语言模型（LM），它决定了某个特定的单词序列出现在一种特定的语言中的先验概率...在部署好基于地理位置的语言模型后，我们的自动语音识别系统的输出将具有特殊的标记，例如：在通过类语言模型框架识别的地理实体周围会有「\CS-POI」标记。
导读 ---- 语音情感识别能够使人机交互更加和谐自然，近来收到了越来越多的关注。语音情感识别系统主要分为语音情感特征提取和情感建模两个重要的部分。...传统的语音情感特征主要是基于手工特征包括韵律、频谱和音质三种，传统的情感模型主要是基于SVM和HMM等方法。...随着深度学习的发展，深度神经网络也被成功地应用在了语音情感识别领域，主要是利用神经网络提取更为鲁棒有效地情感特征和基于时序关系建立情感模型，而且其他领域的模型也有效地提升了语音情感识别的性能。...Introduction ---- 语音情感识别是对音频进行情感分类。本文从语音情感识别的情感特征提取和情感模型构建两个方面进行说明，并介绍一些经典的方法和模型。...因此，情感识别就是依据外在表现地生理信号和行为反应去量化、描述和识别人类情绪。
TSINGSEE青犀视频平台EasyCVR内，已经能够通过国标GB28181协议实现语音对讲功能，在大华SDK的研发方面，也开发了该功能，本文和大家分享下。...未命名1613697203.png EasyCVR语音对讲主要用于实现本地平台与前端设备所处环境间的语音交互，解决本地平台需要与现场环境语音交流的需求。...调用CLIENT_SetDeviceMode 参数emType为DH_TALK_TRANSFER_MODE，设置语音对讲转发模式。...非转发模式，即本地PC与登录的设备之间实现语音对讲；转发模式，即本地PC与登录设备相应通道上连接的前端设备之间实现语音对讲。 调用 CLIENT_StartTalkEx，设置回调函数并开始语音对讲。...对讲功能使用完毕后，调用 CLIENT_StopTalkEx，停止语音对讲。 调用 CLIENT_Logout，注销用户。
RNN-Transducer针对CTC的不足，进行了改进，使得模型具有了端到端联合优化、具有语言建模能力、便于实现Online语音识别等突出的优点, 更加适合语音任务，值得引起大家的重视。...讲者简介 ---- 田正坤，中国科学院自动化研究所智能交互团队，直博二年级，目前主要研究兴趣集中在端到端语音识别以及低资源语音识别。 ?...因此，本文从CTC模型出发，一步步引入为什么要使用RNN-T对语音识别任务建模，RNN-T模型还有什么问题存在。 ?...图1 CTC解码图 在联结时序分类模型（CTC）提出之前，深度神经网络-隐马尔可夫模型占据着语音识别的江山。但是其需要预先对数据进行强制对齐，以提供给模型逐帧标记，用于监督训练。...这个基本假设与语音识别任务之前存在着一定程度的背离。此外，CTC模型并不具有语言建模能力，同时也并没有真正的实现端到端的联合优化。
printWriter.close() } build.dependsOn subprojects.build, zipSetup, zipSources, md5 工程组件gradle依赖： 语音识别使用...ProcessBuilder(); builder.command(commands); final Process p = builder.start(); // 从输入流中读取视频信息...if (m.find()) { int time = getTimelen(m.group(1)); System.out .println(video_path + ",视频时长...pcm"; processWavToPcm(wavPath, "D:\\ffmpeg4.2\\bin\\ffmpeg.exe", out); } } } 5、音频格式转换，便于进行语音识别...，代码如上： 6、调用sdk，获取识别结果： package com.my.ai.service; import org.json.JSONObject; import org.slf4j.Logger
文章目录 问题 解决 截图 srt格式原理 识别语音的讯飞接口调用函数 处理结果，得到字符 列表合成字典 问题 讯飞文字转写长语音只有5h免费，想要体验50000分钟白嫖的，看我另一篇文章 最近在看一些教程...，发现没有字幕，网络上也没有匹配的，看着很别扭 因此我使用au处理了视频，得到了视频声音，wav格式，20多分钟长度 然后使用讯飞的语音识别接口识别了下，得到了每句话识别的文字和视频对应的时间 然后按照...srt格式对其进行了输出 这样就能给那些没有字幕的视频自动添加字幕了 我的需求大致满足了，记录一下。...解决 截图 视频字幕效果 ? 字幕是语音识别自动添加的 代码框输出格式 ? 最后会生成srt字幕文件 srt格式原理 ?...，这是我查的资料https://www.cnblogs.com/tocy/p/subtitle-format-srt.html 识别语音的讯飞接口调用函数 这个直接复制粘贴就行，只是一个调用的函数，非常通用
文章目录 问题 解决 思路 导出音频分片，导出音频时间信息 自动识别停顿，对声音切片 编写函数，对语音分片实现语音识别，得到文字信息 对csv文件处理，得到编写srt文件需要的信息 处理时间格式的代码...有疑问留言，我必解释好吧 思路 导出视频声音，根据声音停顿得到短句，同时导出短句的时间信息 将长音频切割得到的多个短句文件分别进行语音识别，得到识别文字 识别得到的文字与短句的时间信息处理得到视频srt...16bit,8000hz,这里使用的au,adobe audition （—解释—：）【这是短语音识别要求的】 （—解释—：）【这里需要注意的是，虽然切片对人声进行了保留，但是不乏切割到的音频有的是空白...自动识别停顿，对声音切片 效果-诊断-标记音频 设置静默阈值，时长越低分片越多，反向同理 声音阈值，时长越长，分片越少，反向同理 设置合适的阈值，注意自动分割的音频片，极限60s，最好不要超过45s...编写函数，对语音分片实现语音识别，得到文字信息 import os from aip import AipSpeech#这是百度的aip包, def get_need_music_file(file_path
然后它如何知道第三方App能完成哪些任务，需要点击哪里，然后才能与用户想做的事情对接？ 当它的重心变成了为用户完成任务时，它的核心技术要求是什么？ …… ?...语音机器人代替人决策，实现了自动化。这件事有两个难点：一是听懂用户想做什么事情，他说“科比得分最高比赛”的时候，知道他说的是篮球、是视频、是81分，然后才能通过无形的手替人操作。...对于语义理解来说，其肯定不是一个如图像识别或者语音识别一样典型的模式识别问题，或者说端到端的问题。语义理解是一个推理相关的问题，要通俗地说其更接近下棋这一类问题。...比如“买飞机票”的过程：有人会去网上买，有人会打电话买，有人会去柜台买；有人很固执，只要满足其所有既定条件下的机票；有人犹豫不决，不停地对比，边询问边考虑；更多的人是有一个基本优化目标，比如价格要尽量低...如果从应用的角度来看，当然合适的方法是要考虑语言问题的各个侧面，融合逻辑，知识和统计的力量才能获得有效的进步。
经常遇到身边的朋友，想从视频中提取出文字，尤其是自媒体博主，如果能直接把视频转换成文章，那可太省时间了。 通过一阵检索，发现网上有很多付费软件可以提供视频提取语音的功能，但是价格都不低。...福利传送门：https://url.cn/Gdlb3bId 我们来一起看一下是怎么使用的~ 0、前置操作 从视频转为文字，我这里分成了2步：视频→音频→文字。...“之前给大家开发了：视频提取语音的方法，代码如下，不懂的可以翻看我之前的文章。这里就不再多介绍了。...app配置, 语音路径：填写你语音文件的路径，本地语音文件不能大于5MB。...audio_path app配置：开通语音识别功能后，去到这个网址进行获取：https://console.cloud.tencent.com/cam/capi appid secret_id secret_key
尤记得五年前 扫黄行动肃清了全国多地线下各大小“会所” 五年时间过去了 被清扫的“小姐姐”们都去哪里了？...01 直播平台 还记得早年的互联网聊天室，大家卖力的唱着歌，花钱买最好的摄像头与麦克风，只为情感得到释放，单纯享受陌生人之间的交流。...此处不适合放客户案例现场图 省略一万字…… 02 游戏平台 开着语音打着游戏，当遇上神（zhu）一样的队友时，总是忍不爆几句粗口，文字骂完语音骂，从“家属式问候”到敏感言论，大量低俗内容滋生。...接入腾讯云天御的服务后，天御为「香肠派对」识别出实时语音里的涉黄内容，以及谩骂等。...腾讯云实时语音引擎能够将平台指定的违规音频过滤，审核人员则会收到识别引擎的反馈，根据平台守则对违规人员进行禁言/封号处理，从而维护游戏平台生态，让孩子享受一个健康的游戏平台。
过往18个月，大家定期就会围坐一个圈，开头脑风暴会议，思考有哪些场景适合语音交互？从普罗大众的高频刚需到特定行业的细分场景，大家轮流发言，想到哪里是哪里，不打断不评价，每时每刻都在寻找创业场景。...厨房里面有点播做菜视频，买厨房用品的需求。 医院的卫生间和病床上，病人移动不便，使用语音交互是没有压力的。 滑雪场上穿着滑雪服，相当多时候需要用到通讯设备进行交流。...我们来看下面几个案例 image.png 厨房买蔬菜就不太合适，是因为蔬菜是非标品，品类和新鲜程度存在太多的人为主观接受及条件筛选。...但买酱油就可以，最多加一个品牌作为复合查询条件，并且商品的尺寸大小无所谓，决策压力较小。很多的人买其他的调料（醋、盐、鸡精等）几乎也没什么品牌需求，能用就行。即标准品，用户接受默认选项。...笔者负责任的说，任何业务都可以有语音交互的解决方案，只是看合适不合适。 综上，创业公司在选择业务场景的时候，通过上述条件要素筛选，更容易筛选机会。
下面为大家介绍一下TIC互动课堂解决方案，我们提供的SDK，将音视频通信、AI等教育相关的能力整合到解决方案中提供SDK，可以用SDK快速搭建自己的业务和平台。我们的解决方案与传统相比亮点在哪里？...0013.jpg 这个产品的优势在于它可以基于自然语言的理解，根据顾客的反馈给他最合适的回答。...0020.jpg 我们的AI产品矩阵包括人脸识别类、文字识别类、图像识别类、语音及理解类。...关于教育和AI的结合，我们与合作伙伴在沟通需求的时候，提到第一高频的就是文字识别（OCR），即手写之后自动识别并进行打分。中英文的语音转文字、机器翻译，这些与教育场景也是强相关的。...在语言评测方面，国内的其他友商也在做语音识别，对于低龄的孩子来说，普通话都讲不清楚，语音评测是很有难度的。这块成人和小孩子的标准是不一样的，小孩子是以鼓励为主，所以我们常规的维度去评测是不适合的。
： 淘宝买了一个塑料盒子，买了一块触控屏，买了麦克风，小音响，所有东西都堆积在一起，充电宝供电，一个小的WIN10操作系统，控制程序自己编写的，首先：我尝试利用了麦克风，调用“百度语音”进行识别（PS：...虽然识别率不咋的，但是起码是免费的啊），再采用“图灵语义识别”，进行对话，在用“科大讯飞”生成自定义语音， 一个很基本的，小机器人就开发完毕了，可以通过WIFI，4G等情况下进行了基本的远程控制。...【环太平洋电影中的机器人】 好的，继续改造，由于经费有限（都是自费啊，没钱就刷着信用卡买材料），我把原来的配件都拆了，开始进行机器人仿生设计。...【上图为机器人的操作系统】 功能参数： 一、支持语音识别、语音对话、人脸识别，自定义语言类型为基本功能 二、支持远程控制，不限距离，毫秒级响应速率 三、支持远程人体动作同步，可让机器人模仿你的动作进行运动...通过百度语音识别后，再将识别的内容，发送到“图灵语义系统”去，这样就可以获得机器人的“回答”了，接着只需要用科大讯飞，进行文字转语音的操作即可。 ? 关于人脸识别系统：只要对着机器人说：我多少岁啦？
过往18个月，大家定期就会围坐一个圈，开头脑风暴会议，思考有哪些场景适合语音交互？从普罗大众的高频刚需到特定行业的细分场景，大家轮流发言，想到哪里是哪里，不打断不评价，每时每刻都在寻找创业场景。...厨房里面有点播做菜视频，买厨房用品的需求。 医院的卫生间和病床上，病人移动不便，使用语音交互是没有压力的。 滑雪场上穿着滑雪服，相当多时候需要用到通讯设备进行交流。...用户使用语音的前提。一个是不得不，一个是更便捷。我更希望大家从更便捷的角度去考虑，而不是不得不，所有的不得不，人类都有办法。 通过第一层场景选择后，第二层是业务选择，判断哪些更合适。 ?...厨房买蔬菜就不太合适，是因为蔬菜是非标品，品类和新鲜程度存在太多的人为主观接受及条件筛选。但买酱油就可以，最多加一个品牌作为复合查询条件，并且商品的尺寸大小无所谓，决策压力较小。...笔者负责任的说，任何业务都可以有语音交互的解决方案，只是看合适不合适。 综上，创业公司在选择业务场景的时候，通过上述条件要素筛选，更容易筛选机会。
1、衣+物体识别 衣+是世界领先的人工智能计算机视觉引擎。致力于让计算机看懂世界，人工智能中的感知和认知智能，在图像视频中对场景、通用物体、商品、人脸的检测、识别、理解、搜索及推荐均达到领先水平。...目前和阿里云、华为、优酷土豆、微博、趣拍、花椒、来疯等多家顶级机构和产品深度合作，通过提供边看边买引擎、图像视频内容分析引擎、人脸属性分析引擎服务海量用户，同时帮助内容方实现场景营销、智能分析和内容互动...目前，开放平台以“云+端”的形式向开发者提供语音合成、语音识别、语音唤醒、语义理解、人脸识别、个性化彩铃、移动应用分析等多项服务。...10、图普视频识别 图普开放平台基于深度学习的图像识别开放平台，为企业提供图像和视频识别、图像搜索、图像分类、深度定制服务。...呀呀语音（前云娃语音）SDK具有强大的音视频沟通能力，1对1、1对多、多对多音频对讲、视频互动及相应管理功能。
过往18个月，大家定期就会围坐一个圈，开头脑风暴会议，思考有哪些场景适合语音交互？从普罗大众的高频刚需到特定行业的细分场景，大家轮流发言，想到哪里是哪里，不打断不评价，每时每刻都在寻找创业场景。...厨房里面有点播做菜视频，买厨房用品的需求。 医院的卫生间和病床上，病人移动不便，使用语音交互是没有压力的。 滑雪场上穿着滑雪服，相当多时候需要用到通讯设备进行交流。...我们来看下面几个案例 厨房买蔬菜就不太合适，是因为蔬菜是非标品，品类和新鲜程度存在太多的人为主观接受及条件筛选。...但买酱油就可以，最多加一个品牌作为复合查询条件，并且商品的尺寸大小无所谓，决策压力较小。很多的人买其他的调料（醋、盐、鸡精等）几乎也没什么品牌需求，能用就行。即标准品，用户接受默认选项。...笔者负责任的说，任何业务都可以有语音交互的解决方案，只是看合适不合适。 综上，创业公司在选择业务场景的时候，通过上述条件要素筛选，更容易筛选机会。
用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而将检测到的人脸与库中数据进行对比、识别等一系列相关技术。...每一项新技术、新产品的延续依靠的都是市场的发展势态，比如当初令镁客君十分心水，并且偷偷攒钱买了一个的MP4，那时听音乐、看书、看视频都在这一台小小的机器上进行。...那么，在消费者市场上，人脸识别+安防的难以扩展的原因又在哪里？ 首先，良莠不齐的产品导致的病态市场。...据人脸识别企业创合未来科技股份有限公司的联合创始人陈俊逸表示，对于一个新产品，有很多用户会习惯性地购买价格低廉的产品，哪怕体验效果差，他们也难以丢弃刚买的东西，转而投向专业的怀抱，这是导致市场产品良莠不齐的原因之一...正如Siri等手机语音助理，但从国内来讲，从2011年苹果在iPhone 4S上推出语音助理，迄今已经过去了5年，Siri依然没有改变人们的使用习惯，最多偶尔实在无聊，人们才会想起Siri这么一个“神奇
李岩在演讲中表示，多模态技术有两大应用方向，一是会改变人机交互的方式，二是将使信息分发更加高效；视频本身就是一个多模态的问题，而快手则拥有海量的多模态数据，多模态的研究对于快手来说是非常重要的课题；目前快手已经在语音识别与合成...而如果我们通过语音识别技术，把语音直接转成文字，就可以很轻松地通过手机编辑生成一个带字幕视频。...语音识别及合成技术都会使我们记录的过程变得更加便捷、有趣，但这两个技术在做视觉或者多媒体的圈子里面关注度不是特别高，只是偶尔会在做语音的圈子里去聊这些问题。...包括在语音圈子里面，语音识别和合成现在往往是两波人在做。 ? 随着深度学习技术的出现，语音识别和合成这两个问题其实在某种程度上是非常对称的，因为语音识别是从语音到文字，语音合成是从文字到语音。...3、根据视频内容自动生成音乐 音乐也是短视频非常重要的一部分，有录视频经验的同学可以感受到，为一个场景配合适的音乐是一个很难的事情。
——这两个阶段分别回答了“是什么”和“在哪里”的问题。...递归神经网络 当计算机回答出“是什么”、“在哪里”和“做什么”的内容之后，就需要把这些分裂的词汇组成一个合乎人类表达规范的句子。...这一功能将更加丰富小冰与用户对话的形式，并意味着用户在与小冰交流的时候将可以在文字、语音、图片、视频这几种形式之间无缝切换。 未来的三个努力方向 像每一个新生技术一样，视频识别还有很大的发展空间。...未来，在视频识别领域有三个方向需要我们继续努力。” 第一，建立一个更大的视频数据集，从而实现视频识别方向的可扩展性和泛化能力。视频识别相比于图像识别和语音识别等技术起步较晚，实验数据相对有限。...接下来，视频识别与语音识别的共同合作将会进一步提高计算机视频的分析能力和表达能力。 ----
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