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    视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时28-视频检测与无监督学习(上)

    本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第28课时,已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品,未经授权禁止转载,转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按: 本节主要内容为“深度学习之计算机视觉——视频检测与无监督学习(上)”。本课介绍了视频物体检测与动作检测,卷积神经网络的变种与循环神经网络结合。后半部分对无监督学习进行了一定的讲解,包括自编码与生成对抗网络。文章内容为斯坦福CS231N系列,供有兴趣的读者感受、学习。 斯坦福大学C

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    视频更新|斯坦福CS231n深度学习与计算机视觉课时27-图像分割与注意力模型(下)

    本文为斯坦福大学CS231N课程的中文视频第27课时,已获得斯坦福大学Andrej Karpathy教授的授权翻译与发表。大数据文摘作品,未经授权禁止转载,转载具体要求见文末。 大数据文摘&北邮模式识别实验室 联合制作 编者按: 本节主要内容为“深度学习之计算机视觉——图像分割与注意力模型(下)”。本课先介绍了googlenet,又讲述了计算机视觉中的高级任务“图像分割”,包括语义分割与实例分割,其中提到了上采样与反卷积。还提到了“看图说话”问题的解决办法,通过注意力模型完成不同区域的不同权重划分,比较好

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    视频播放到期后可否实现自动删除?

    早在1992年,美国科幻小说大师威廉·吉布森的诗集《阿古利巴:死亡之书》,以一张3.5英寸软盘作为载体,每一行都使用计算机算法加密,按照程序设计300行长诗以滚动方式缓缓呈现在屏幕上,读过一遍后就会被全部抹掉。至今也无人能破解其中自毁软盘的工作原理。在宣扬版权的时代,这样的需求也越来越普遍,授权观看的视频到期自毁是很多视频制作者保护自主知识产品的一个方式,那么视频观看是否也可以实现到期自毁呢?   视频到期自毁可以用加密方式实现,具体有一下两种方式:   1、利用点盾云对视频加密,但是在创建激活码的时候设置好有效期时间,比如是3天还是3个月这样。也可以限制观看次数,比如是10次还是20次,注意这里的次数是针对整个课程的。如果一个课程只有一个视频则设置多少次这个视频就能看多少次,如果是多个视频则是针对整个课程的。比如有个语文课程,里边有3个视频,设置观看次数为30次,平均每个视频可以看10次;如果只有一个视频则该视频可以看30次。加密后的视频一旦到了设定的时间和观看次数就不能再看了,除非重新用新的激活码激活。

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