学习课件、视频作品、影视剧素材，网上海量的视频资源不断拓宽着人们的认知水平。将珍贵的视频下载到各种存储介质中长期保存，方便以后反复观看的同时，还能防止资源下架、失效、被封杀的情况出现。有关下载网络视频的软件，怎样把网上的视频下载下来的相关问题，本文将进行详细介绍。
视频流代表了当今互联网流量的大部分份额，估计高达 80% 。随着新冠疫情的爆发，互联网服务的使用量激增（50 - 100%），Zoom 等视频会议工具的使用量增加了 10 倍。一个典型的视频会议通话会消耗从 100 Kbps 到几 Mbps 的带宽。不幸的是，世界上绝大多数人口无法访问高带宽网络连接或面临间歇性连接问题。
以图搜视频，顾名思义就是拿一张图片去视频底库里面搜索包含相似镜头的视频。以图搜视频中一个关键的步骤就是视频向量化，视频向量化即在视频中抽取关键帧，对每帧视频进行特征提取，将其转化为结构化的向量。至此，好奇的读者可能会问，这和以图搜图有什么区别呢？是的，对视频所有关键帧图片的搜索本质上就是以图搜图。
导语 |众所周知，在动图场景中， GIF 一直是应用得最广泛的技术，然而 GIF 文件体积太大的劣势，导致了一些诸如客户端 GIF 加载慢、服务器占用带宽大等问题。那么，在 GIF 占比如此高的今天，有没有一些更合适的动图格式，既能减小文件体积和服务器带宽，又能在客户端有不俗的性能表现？本文将介绍信息流场景下一套 GIF 体验提升的通用解决方案，该方案已经在腾讯看点内短内容场景中落地。 问题背景 看点短内容是看点信息流的重要内容，短内容有些类似微博段子，内容大多以娱乐、搞笑为主，因此有大量的 GIF 动图
现如今，随着各大视频社交平台的不断发展，愈来愈多的人都会发布一些动态，并且在视频画面里都设置了专属的水印，来防止自己的劳动成果被他人盗取。？
2016 年中国移动短视频用户数为 1.5 亿，今年预计会达到 2.4 亿，增长率高达 58.2%，可见短视频的热度在一直提升；近几年，短视频的生产模式在不断演进，从 UGC 到 PGC，再到最新的
前不久参加某网络安全竞赛，在上午的理论考试和CTF中被虐的体无完肤，不仅因为参赛者的实力强大，更是因为出题者的脑袋“骨骼精奇”，很多题目的解答思路都很新奇。
导读：在图像到图像合成的研究领域热火朝天的当下，英伟达又放大招，联合 MIT CSAIL 开发出了直接视频到视频的转换系统。
图像压缩技术已经存在20多年，20年来技术不断地推进，导致其技术门槛越来越高。 我们经常会遇到这种状况，想要把图片压缩的又小又能保持图片的高清度；想要在语音聊天时保持通话流畅；想要在视频时保持视频的清晰度和流畅度…… 图鸭科技就是这样一家公司，他们主要研发图片压缩、通信传输和视频分析技术与产品。 每个起点都不简单 高起点的图像压缩技术 图鸭科技的CEO是来自上海交通大学的武俊敏。武俊敏在创立图鸭科技前曾在专门做3G手机视频直播业务的掌赢科技当过首席科学家，主要研究人脸美化和表情迁移技术。 武俊敏在掌赢科技
【新智元导读】麻省理工学院（MIT）的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）最近研发出一种名为Pixel Player系统，能够通过大量无标签的视频来学习声音定位，并把声音与声源的像素点进行分离。此
QQ浏览器的feeds视频每天有数亿的播放量，视频的质量会影响用户使用QB的体验。如何在海量的视频库中发现劣质视频，一直是视频运营的重要关注点。
借助AI工具，不仅可以提高我们工作生活的质量和效率，还可以将我们的一些想法落地，实现我们的一些小愿望~~
近一年来，DreamFusion 引领了一个新潮流，即 3D 静态物体与场景的生成，这在生成技术领域引发了广泛关注。回顾过去一年，我们见证了 3D 静态生成技术在质量和控制性方面的显著进步。技术发展从基于文本的生成起步，逐渐融入单视角图像，进而发展到整合多种控制信号。
在操控无人机时，视频图传技术显得尤为关键。通过这项技术，无人机的摄像头所捕捉的画面能实时回传至遥控器，使操作者全面掌握无人机的拍摄情况。同时，无人机图传技术也是衡量无人机性能的重要标准，它关乎飞行距离与时间等关键参数。由于图传技术依赖于无线传输，因此传输距离与多种因素息息相关，如技术手段、功率和传输带宽等。此外，无人机的图传方式可分为模拟图传与数字图传两大类，而目前主流的无人机更倾向于采用数字图传技术。与模拟传输相比，数字传输在保证视频图像质量的同时，还具备更强的抗干扰能力。数字技术通过将视频信号进行数字化处理、压缩及加密传输，显著提升了图像的清晰度和传输的安全性。
QQ浏览器的feeds视频每天有数亿的播放量，视频的质量会影响用户使用QB的体验。如何在海量的视频库中发现劣质视频，一直是视频运营的重要关注点。常用的方式是，给视频加一个举报按钮，让用户来举报，这是一个直接且有效的方式。
作者 | Caroline Chan、Shiry Ginosar、Tinghui Zhou 和 Alexei A. Efros
Opera 成立于 1995 年，总部位于挪威奥斯陆，是全球领先的浏览器提供商及数字内容发现和推荐平台领域的先驱。20 多年来，数百万名用户通过 Opera 网页浏览器访问网站、阅读、进行创作以及使用其他网络娱乐功能。
腾讯多媒体技术专栏 伴随手机等智能设备的广泛使用以及短视频平台的兴起，越来越多的“竖屏”视频开始占据人们的视野。目前，许多“竖屏”视频仍是由16:9等宽高比的“横屏”视频剪辑而成，然而传统的静态裁剪和补充黑边等视频宽高比转换算法已经不能满足用户对横屏到竖屏的内容转换需求。对此，多媒体实验室“智媒”平台提出了一种基于显著性的视频裁剪方法，它可以根据视频的内容实现横屏到竖屏的自动裁剪。与竞品相比，本文方法可以获得更智能、更稳定的裁剪结果。 1、背景 1.1背景介绍 快速发展的智能传感器和多媒体技术让人们
新智元报道 来源：MIT CSAIL 编辑：小潘、克雷格 【新智元导读】麻省理工学院（MIT）的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）最近研发出一种名为Pixel Player系统，能够通过大量无标签的视频来学习声音定位，并把声音与声源的像素点进行分离。此外，利用Pixel Player系统，用户能够对图像中不同的声音分别进行音量调节，实现简单的音频编辑。 Adobe Audition的音频剪辑霸主地位可能不保了。 最近，MIT的计算机科学与人工智能实验室（CSAIL）研发出一种名为Pixel
我们要干什么 对于全景视频大家已经不陌生了，图1就是标准的全景视频截图。通过佩戴VR眼镜和利用VR视频播放器能够体验沉浸式感觉（上下左右前后观看视频），当然，观众看到的画面依赖于摄影机拍摄的点，不能随心移动，这是和VR视频的最大区别。 图1 VR视频截图 如何生成全景视频，大家可能很少关注过。本文将会介绍一种简单的生成全景视频的方法，基本能够满足爱好者的摄影和观影需求。 鱼眼相机快速介绍 人的双眼视角能够达到188度，而一般的手机拍照视角大概只能能达到90度左右，鱼眼相机一般在200度以上所以生成全景视
在本系列前面的帖子中，我们连续梳理了Netflix、YouTube、Beamr、EuclidIQ及Bitmovin在ABR方面的一些进展，本文将简要介绍一下编码优化领域的另一位成员—Harmonic的
用过修图软件的同学们应该都知道，利用强大的GAN，已经可以实现一键转换照片风格的功能，比如将你拍的风景照转换成一副印象派的画作。
根据《2020年中国网络视听发展研究报告》，截至2020年6月，我国网络视听用户规模达9.01亿，网民使用率95.8%。这表明视频行业已经成为新的流量洼地，而抖音、快手等视频平台的崛起也让市场认识到音视频的价值。但是随着大量音视频内容的生产，如何保证用户观看体验，及音视频等媒体数据如何存储和处理都变成巨大的挑战。
来源丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/416704427
TI C6678 + Xilinx Kintex-7作为DSP+FPGA架构的经典组合，凭借FPGA的高速采集和DSP的高性能算法处理完美结合的特性，一直被广泛应用于视频追踪、图像处理、软件无线电、雷达探测、光电探测、水下探测以及定位导航等嵌入式应用场景。
本文主要介绍我们被ICCV-2021会议录用为Oral Presentation的一篇文章：Adaptive Focus for Efficient Video Recognition。代码和预训练模型已经在Github上面放出，欢迎大家试用和吐槽。
腾讯这次论文还没发直接放出训练好的模型和部署运行的代码的操作让网友眼前一亮。主页显示训练代码也即将推出。
人类的视觉系统具有非凡的能力，可以从2D投影中理解3D世界。即使在包含多个移动物体的复杂环境中，人也能够对物体的几何形状和深度的排序进行可行的解释。长期以来，计算机视觉领域都在研究如何通过2D图像数据计算重建场景的几何特征，来实现和人类类似的能力，但在许多情况下，仍然难以实现具备充分鲁棒性的重建。
作者声明 本人声明所呈交的论文是我个人在导师指导下进行的研究工作及取得的研究成果，除了文中特别加以标注的地方外，没有任何剽窃、抄袭、造假等违反学术道德、学术规范的行为，也没有侵犯任何其他人或组织的科研成果及专利。与我一同工作的同志对本研究所做的任何贡献均已在论文中作了明确的说明并表示了谢意。 特此声明。
随着 Sora 的成功发布，视频 DiT 模型得到了大量的关注和讨论。设计稳定的超大规模神经网络一直是视觉生成领域的研究重点。DiT [1] 的成功为图像生成的规模化提供了可能性。
第一次认识李诞是在吐槽大会，第二次看到李诞是在奇葩说，第三次是在腾讯视频新推出的节目《奇遇人生》中重新认识他。他在微博中发的开心点，人间不值得总会被奇葩说的辩手拿出来调侃，但或许这就是李诞的人生态度向往自由，活的潇洒。 李诞喜欢搞笑，喜欢看书，同时也喜欢喝酒。似乎酒在他的生活中必不可少。 （图片来源于网络） 奇遇人生里说到买房这个事，李小牧说：“租房住才是最合理的，你经常可以换地方，你买那个房子一辈子也就住在那儿，多不好玩。” 是呀，我们年轻人现在结婚必备房子车子票子，生活的重担已经把我们压得喘不过气
在日常工作中，无论是产品经理写 PRD 或是开发、测试同学写技术方案、整理业务文档等场景都会用到诸如流程图、时序图、用例图、泳道图等形式的图来辅助阅读者理解。相信平时工作中有画图需要的读者都有这样的感受：有些图制作过程非常简单但逻辑清晰又不失美观，而有些图费时费力制作繁琐，但效果却不是特别惊艳，这其中的底层逻辑尤为关键，毕竟作图也是一门艺术。本文将会以直播商品讲解业务场景出发，给大家分享一些画图小知识。
---- 新智元报道 来源：学术头条 【新智元导读】文生视频，「踩」在文生图的肩膀上。 上月底，名为「chaindrop」的 Reddit 用户，在 r/StableDiffusion subreddit 上分享了一个由人工智能生成的视频，在业内引起了不小的争议。 视频中，一个由 AI 生成的丑陋畸形的「威尔·史密斯」，以一种可怕的热情将一把意大利面条铲进嘴里。 这一 「地狱般」的视频迅速传播到其他形式的社交媒体，数字媒体和广播公司 Vice 表示该视频将「伴随你的余生」，美国娱乐网刊 The A
只要在 HTML5 中使用过视频播放的同学对 video 标签一定不会陌生，不过很多同学只使用了 video 的基础功能，实际上 video 拥有强大潜能的，只要姿势正确就能让其拥有超能力。不妨从下面几个场景来逐渐了解下video 未曾被发掘的神秘空间：
大数据文摘转载自学术头条 上月底，名为“chaindrop”的 Reddit 用户，在 r/StableDiffusion subreddit 上分享了一个由人工智能生成的视频，在业内引起了不小的争议。 视频中，一个由 AI 生成的丑陋畸形的 “威尔·史密斯”，以一种可怕的热情将一把意大利面条铲进嘴里。这一 “地狱般” 的视频迅速传播到其他形式的社交媒体，数字媒体和广播公司 Vice 表示该视频将 “伴随你的余生”，美国娱乐网刊 The A.V. Club 称其为 “AI 开发的自然终点”。仅在 Twit
传统的版权保护行业费时、费力、成本高，海量内容难以全量保护，内容分发难以掌控传播的安全问题。区块链技术具有不可篡改、追根溯源、分布式共识等特点，和数字版权保护具有天然契合之处，将区块链技术与 AI 多媒体侵权检测技术相结合，极大降低了版权维权成本，提升版权保护效率，同时也为网络版权的存证、交易、维权提供了新的途径。因此，蚂蚁集团 - 数字科技线推出了一站式数字内容原创保护平台 「鹊凿」，图片视频等内容一键上链，快速完成版权存证，在司法机关和公证机构的共同见证下，成为“盗版维权” 的铁证。
美图影像研究院（MT Lab）与中国科学院大学突破性地提出基于文生图模型的视频生成新方法EI2，用于提高视频编辑过程中的语义和内容两方面的一致性。
Android从9.0开始增加了新的图像解码器ImageDecoder，该解码器支持直接读取GIF文件的图形数据，结合图形工具Animatable即可在图像视图上显示GIF动图。虽然通过ImageDecoder能够在界面上播放GIF动画，但是一方面实现代码有些臃肿，另一方面在Android9.0之后才支持，显然不太好用。现在有了Glide，轻松加载GIF动图不在话下，简简单单只需下面一行代码：
在个性化推荐系统中，通常是由挖掘物品属性来理解用户兴趣，从而构建推荐模型。从用户行为去理解物品属性往往做得比较简单，通常只是一些简单的标签统计。为了深入到用户行为去理解内容，美拍利用用户的点击、播放行为对视频的内容进行聚类，一方面打破了从视觉角度去理解视频内容的限制，另一方面可以挖掘出非人工总结的分类知识，从而提升个性化推荐的效果。
图像匹配是计算机视觉的一项基础任务，其目标在于估计两张图像之间的像素对应关系。图像匹配是众多视觉应用如三维重建、视觉定位和神经渲染 (neural rendering) 等的基础和前置步骤，其精确度和效率对于后续处理十分重要。
4 月 23 日，在 WAVE SUMMIT 2019 深度学习开发者峰会上，基于百度深度学习平台 PaddlePaddle 和百度视觉团队的应用打磨，业界首个视频识别工具集正式开源。
近日，绿盟威胁情报中心监测到，境外黑客组织发布推文宣布将于2月13日对我国实施网络攻击。
随着视频编辑技术的普及，创作天平便开始往大众方向倾斜，视频创作领域的生态也随之改变。一段优秀的片头，竟可以直接把视频作品送上热门，促成年轻IP的兴起。那么有关片头设计理念，片头设计与制作的相关问题，本文将进行详细介绍。
有时候想打开电脑摄像头，跟远方的亲朋好友视频聊天，却发现系统提示说“未能创建视频预览”，出现这个问题的原因有很多种，应该先判断一下是哪一种原因引起的，怎么解决？下面，小编给大家带来了摄像头未能创建视频预览的处理图文。
文 / Balu Adsumilli, Steve Benting, Chao Chen, Anil Kokaram, and Yao-Chung Lin
首个打通从多模态输入到多模态输出的「全能高手」，统一多模态预训练模型Emu开源，来自智源研究院「悟道·视界」研究团队。
前不久，身穿太空服的马斯克瞬间进入二次元的视频在网上引起炸裂，让人不可思议的是，动画版的马斯克不仅神形兼备，背景和动作也非常连贯合理，而这一切都来自于一位斯坦福华人博士生设计的一款名叫“Pika”的视频生成工具。只需要在该软件的视频输入框内输入“马斯克穿着太空服，3D动画”的关键词，一个身穿太空服的卡通马斯克便能跃然于屏上。
一天，小罗妹妹在家看着综艺节目，为自己家idol 坤坤哥哥，疯狂打call，被里面的节目效果，逗得捧腹大笑，这时看到了坤坤哥哥特别好笑的一个动作表情，想要保存下来，和朋友分享，怎么办呢，小罗妹妹非常苦恼，
机器之心专栏 北京邮电大学-模式识别与智能系统实验室 来自北京邮电大学和英特尔中国研究院的研究团队创新性地利用超分辩率算法定义了网络视频传输任务，减小了网络视频传输的带宽压力。 互联网视频在过去几年发生了爆发式增长，这给视频传输基础设施带来了巨大的负担。网络视频传输系统的质量很大程度上取决于网络带宽。受客户端 / 服务器日益增长的计算能力和深度学习的最新进展的启发，一些工作提出将深度神经网络 (DNN) 应用于视频传输系统的工作，以提高视频传输质量。这些 DNN 的方法将一整个视频平均分成一些视频段，然后传
在开放日上，深信服总代，现场Demo 展现了许多熟悉而又炫酷的应用。你知道怎样操作聚类算法和CNN 从短视频从抽取最悦目的小姐姐么？你知道怎样用单摄手机拍出柔顺的配景虚化图么？这些可能用耳熟能详的算法就能完成，只不外尝试室会将它们做到极致并嵌入到APP 中。
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