前言 这里从头分析一下，视频转场特效设计的各个环节，打通各个细节的关键点。...包括以下的内容： （1）视频的解码到Texture显示； （2）OpenGL多纹理渲染； （3）转场的过程设计； （4）转场特效的设计； ezgif.com-optimize.gif
场景介绍 在网络会议、双人视频通话等场景时，将手机横屏、竖屏放置场景下，实现本地和远端都可以看到正常的画面效果。...（大画面：本地摄像头； 小画面：远端流） 视频内容 实现逻辑 推流端 1）开启 SDK 重力感应，默认就是开启的，如果关闭了，请调用接口打开 SDK 重力感应 2）监听手机旋转角度...3）根据不同的旋转角度，设置视频编码参数，即横屏/竖屏编码 4）发送 SEI 消息，告知房间内其他用户，当前是横屏还是竖屏 5）根据不同的旋转角度，旋转自己订阅的远端流的画面...6）根据不同的旋转角度，来调整 activity 为横屏或竖屏 拉流端 1）收到远端用户的第一帧视频，根据宽高数据，调整渲染远端流的 view 宽高，避免小窗口出现黑边...* 如果 userId 为空值，代表 SDK 已经开始渲染自己本地的视频画面 * 如果 userId 不为空，代表 SDK 已经开始渲染远端用户的视频画面 * @param userId 哪个用户的视频首帧
转场介绍 转场效果是什么？ 转场效果，简单来说就是两段视频之间的衔接过渡效果。 现在拍摄 vlog 的玩家越来越多，要是视频没有一两个炫酷的转场效果，都不好意思拿出来炫酷了。 ?...那么如何在视频编辑软件中实现转场效果呢？ 这里提供使用 OpenGL 实现视频转场的一个小示例，我们可以通过自定义 GLSL 来实现不同的转场效果。...转场效果实现 混合函数 mix 由于转场效果是需要视频 A 和视频 B 进行叠加混合的，而 GLSL 内嵌了 mix 函数进行调用。...另外，我们还可以对转场效果做一些总结分类，比如示例中用的是图片，可以理解成视频 A 的最后一帧显示与视频 B 的第一帧显示做转场效果，这种转场效果实际使用的人比较少，大多数是视频 A 的最后一帧与视频...因此也可以对转场效果做个分类： 视频 A 最后一帧与视频 B 第一帧做转场动画 视频 A 最后一帧与视频 B 前一段时间视频做转场动画 视频 A 最后一段时间视频 与视频 B 第一帧做转场动画 视频 A
视频识别技术是指通过计算机算法和人工智能技术，对视频中的图像、目标、动作等进行分析和识别。视频识别技术主要包括人脸识别、车辆识别、行人识别、动作识别等功能。...LiteCVR视频监控技术与视频识别技术的结合，可以实现对特定区域的实时监控和对监控视频的自动分析。通过视频监控技术，可以实时获取特定区域的视频数据，并传输到监控中心进行存储和回放。...而视频识别技术则可以对视频中的目标进行识别和分析，如人脸识别可以用于身份验证和安全防范，车辆识别可以用于交通管理和追踪目标等。...视频监控技术与视频识别技术的应用非常广泛，可以用于安防监控、交通管理、智能家居、医疗卫生等领域。...随着人工智能和大数据技术的不断发展，视频监控技术与视频识别技术将会越来越智能化和高效化，为各行各业提供更加安全、便捷和智能的解决方案。
不说具体的技术，先上一张福利图，该图展示了机器对一个视频的认知效果。其总红色的字表示objects, 蓝色的字表示scenes，绿色的字表示activities。...人物识别：识别出视频中出现的人物。 动作识别：Activity Recognition， 识别出视频中人物的动作。 情感语义分析：即观众在观赏某段视频时会产生什么样的心理体验。...深度学习对图像内容的表达能力十分不错，在视频的内容表达上也有相应的方法。下面介绍最近几年主流的几种技术方法。 1....基于单帧的识别方法 一种最直接的方法就是将视频进行截帧，然后基于图像粒度（单帧）的进行deep learninig 表达， 如下图所示，视频的某一帧通过网络获得一个识别结果。...和单帧图特征在视频测试集上进行对比，3D CNN有更强的区分度，如下图。 类似图像识别，视频识别（人物动作识别）也有公开的训练、评测数据集，我整理了主流的一些在下面。
一、需求分析在国家政策、技术创新和企业发展需求转变等多个维度的共同驱动和协同下，特别是工业互联网作为“新基建”的提出，都在推动工业制造朝着数字化、网络化、智能化方向发展。...运用物联网大数据、云计算、人工智能等新兴技术，可通过全自动化、动态监控等方式提高军工工厂各生产环节的监管效率，由“人工监督”升级为“智能监控”。...二、方案介绍由于军工场景的限制，只能够对视频文件进行分析，所以本方案围绕AI视频智能检测与识别能力为核心，通过将工厂各个区域内的监控摄像头、NVR或者平台的视频文件或者视频录像文件进行统一接入，对工厂内的人...2）着装规范检测安全帽佩戴检测：通过前端摄像机接入的实时视频，对区域内的工作人员自动检测与识别是否佩戴安全帽，若未按照规定佩戴安全帽，则立即触发告警，并记录；工作服穿着检测：自动检测区域的工作人员是否穿着工作服...3）消防安全检测烟火检测：对军工工厂的消防安全场景进行智能化监管，检测视频画面内是否存在烟火、灭火器材缺失等消防风险隐患，当识别到异常时，平台将自动发出告警并记录；消防通道占压/堵塞：可检测消防通道内是否有人
id=1581115075233058548&wfr=spider&for=pc 1、 对于谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统实现教程 http...://blog.csdn.net/xiaoxiao123jun/article/details/76605928 2、用Tensor Flow object detection API实现了对实验视频的特定移动物体的追踪...blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949 3、(good paper) Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型...TensorFlow 训练模型 6、http://www.cnblogs.com/evempire/p/8401352.html TensorFlow使用object detection训练自己的模型用于物体识别
人工监管不仅效率低下，而且存在时效性差等问题，因此利用AI视频识别技术对渣土车进行智能监管，已经成为当前的行业趋势。...利用EasyCVR安防监控视频平台与AI算法平台推出的渣土车识别智能监管方案，能对渣土车的偷拉乱倒行为进行有效监管，通过平台内部署的AI算法，结合现场监控摄像头， 就可以识别渣土车、翻斗车在规定区域内违规卸货...在视频能力上，智慧安防平台EasyCVR采用了开放式的网络结构，以提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联、磁盘阵列存储、视频集中存储、云存储等丰富的视频能力，...方案亮点：1）通过智能化技术手段，提高渣土车管理和执法的效率和规范性，实现对渣土车运输过程的实时监控和自动识别。...随着AI人工智能、云计算、大数据、物联网等技术的不断进步和应用领域的不断拓展，TSINGSEE青犀视频智能分析平台——渣土车识别智能监管方案智能自动识别、全天候实时监管、不影响交通通行等特点，克服了传统渣土车辆监管弊病
一、智能视频分析技术应用现状 作为强化视频监控系统应用的一门主要技术——视频智能分析技术，近几年一直得到业界的广泛的关注，其通过对视频内容的分析，将客户所关注的目标从监控背景中分离出来，按照目标的移动方向...一是当前多数能够识别的行为特征仅局限于一些特定的场合。...二、未来智能视频发展趋势 基于数十年来智能视频分析技术研究厂家在商业化应用中的不断尝试，笔者认为智能视频分析技术在技术与应用上有以下发展趋势： 从技术角度来看，为提升智能视频分析技术的应用性...作为智能视频分析厂商在完善核心算法的同时，必然将向以下方向发展： 适应更为复杂和多变的场景； 识别和分析更多的行为和异常事件； 更低的成本； 更灵活的产品形态。 ...智能网关设备网是一站式物联网数据网关及系统服务厂商，为各类应用场景提供定制专业化的视频智能网关系统解决方案，在这里您可以在线咨询各种 智慧社区、 视频联网、车辆大数据的技术问题，和基于智能网关的新型智慧城市新场景新应用的技术方案
MotionVFX mTransition Shift Mac是一款现代风转场效果插件，mTransition Shift可是为Mac用户们提供了包含50种不同的转场效果预设，而且其中还有4种文字标题过渡转场等特效呢...mTransition Shift mac版安装教程 插件下载完成后双击pkg文件根据提示进行安装 此款插件的位置如下图 mTransition Shift mac版功能特色 一套FCPX推拉分屏切割动画过渡转场插件...， 包含50种不同的转场效果预设，其中还有4种文字标题过渡转场， 可修改转场的背景颜色，大小缩放，位移等其他属性的控制。
这一切的前提都依赖于智能算法、数据挖掘技术不断突破和成熟。盈力科技步态识别技术的应用，为海量视频数据的深度挖掘提供了一个新的技术手段。...近年来，随着人工智能技术的飞速发展，应用于公安行业的人工智能技术越来越多，如人脸识别技术、视频结构化技术、盈力3dforce步态识别技术等让公安视频侦查如虎添翼。...盈力科技步态识别作为新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态对其进行身份识别。...与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触、远距离、不容易伪装等优点，能够利用目标人员的身高体态、运动模式等特征，从海量视频中快速搜索出与样本高度相似的目标或视频片段，从而达到在换装、跨场景、面部遮挡的情况下...与其他的生物识别技术相比，步态识别具有非接触、远距离、不容易伪装等优点，能够利用目标人员的身高体态、运动模式等特征，从海量视频中快速搜索出与样本高度相似的目标或视频片段，从而达到在换装、跨场景、面部遮挡的情况下
本文将会介绍如何使用移动端原生API，将图片添加转场特效并且最终合成为视频的基本流程。 一、音视频基础知识 我们经常会和视频打交道，最常见的就是MP4格式的视频。...这样的视频其实一般是由音频和视频组成的音视频容器。下面先会介绍音视频相关概念，为音视频技术的应用作一个铺垫，希望能对音视频频开发者提供一些帮助。...AAC AAC是目前比较热门的有损压缩编码技术，并且衍生了LC-AAC，HE-AAC，HE-AAC v2 三种主要编码格式 特点：在小于128Kbit/s的码率下表现优异，并且多用于视频中的音频编码 使用场合...、音乐、转场合成视频需要哪些 API 2.1 Android端和使用流程及相关API介绍 如果想要给图片添加转场特效并且合成为视频，需要使用OpenGL对图片进行渲染,搭配自定义的转场着色器，先让图片...三、iOS端合成流程及相关API使用 由于AVFoundation原生框架对于图层特效处理能力有限，无法直接生成和写入多张图片之间切换的转场效果，所以需要自行对图片和音乐按照时间线，去实现音视频数据从解码到转场特效应用
燧机科技人工智能视频个人行为识别监控系统软件是一种智能监控系统，可以全自动识别和分析出现异常个人行为，并根据监控监控摄像头拍照的视频监控显示屏开展预警信息。...视频监控技术性是电子信息科学、视觉系统、图象工程项目、方式识别和人工智能等多专业技术性的结晶体，是视觉检测方面的一个新起运用角度和前端主题风格。...机器视觉技术在视频监控行业的运用，关键是提升系统软件服务平台的智能化水平，而智能营销推广的角度首要聚集在分析层。...在智能视频分析的主要用途，最重要的是智能视频监控和智能视频查找技术性。...二者的应用技术类似，关键差别取决于:智能视频监控是并行处理那时候搜集的视频，当发觉风险事情或可疑分子时即时警报;根据迅速分析视频，发觉出现的风险事情，可疑分子和每一个有兴趣的总体目标的信息内容，随后客户可以选用或界定关注的事情的总体目标特性
今天我们就来介绍下视频智能分析识别技术的发展以及EasyCVR视频技术的应用。一、AI视频智能分析识别技术的发展视频智能分析识别技术经历了多个阶段的发展。...最早的视频分析技术主要是基于图像处理和计算机视觉等技术，对视频画面进行简单的分析和处理，例如目标检测、跟踪和识别等。随着深度学习技术的不断发展，视频智能分析技术也得到了进一步的提升。...二、AI视频智能分析识别技术的应用目前，视频智能分析识别技术正在被广泛应用于各个领域：在安防领域，视频智能分析技术被用于实现安全监控和预警等功能。...智慧消防领域，借助TSINGSEE青犀的烟火识别技术，对商业街道、楼宇等室外广泛区域的火情进行自动识别报警，并与消防管理系统进行联通，赋能智慧消防系统。...总之，视频智能分析识别技术的发展和应用已经成为了当今社会的一个重要趋势。未来，随着技术的不断进步和应用场景的不断扩展，视频智能分析技术将会得到更加广泛的应用和发展。
height="540" controls> """.format(white_output)) 检测结果： 更新一个独立的检测现有视频脚本...，subclip(1,9)代表识别视频中1-9s这一时间段 clip1 = VideoFileClip("test.mp4").subclip(1,9) # 用fl_image函数将原图片替换为修改后的图片...，用于传递物体识别的每张抓取图片 white_clip = clip1.fl_image(process_image) #NOTE: this function expects color images...# 修改的剪辑图像被组合成为一个新的视频 white_clip.write_videofile(white_output, audio=False) HTML(""" <video width="960...from utils import label_map_util from utils import visualization_utils as vis_util ''' 检测<em>视频</em>中的目标
近两年随着AI技术成熟与应用，将AI智能分析技术与传统的视频监控相结合，可以弥补当前校园安防监控工作的不足之处。...在实际应用中，无须借助人力干预来对监控图像进行处理，AI智能分析技术可以迅速地筛选出视频监控中的需要细节，比如危险识别、追踪、定位、预警等功能，可以及时地发现和处理突发状况，从而减少不必要的损失。...二、方案介绍 方案集校园视频监控、周界防范、车辆管理、可视报警、应急指挥、校园消防等校园安全防范业务于一体，依托高清视频监控、智能图像分析、人脸识别、车牌识别、物联网、AI模型管理、移动互联等技术，运用校园安全大数据...2）视频存储系统：视频存储系统采用集中存储方式，使用EasyCVR视频云存储技术，支持流媒体直存，减少了存储服务器和流媒体服务器的数量，确保了系统架构的稳定性。...2、人脸识别 对学校而言，只要将学生和教师的图像资料储存到资料库中，通过AI人脸识别算法，就可以轻松识别出在学校人员是不是陌生人员，还可以将图像识别系统与公安网联网，从而判断来人自身是否具有威胁。
大家好，我是cv君，很多大创，比赛，项目，工程，科研，学术的炼丹术士问我上述这些识别，该怎么做，怎么选择框架，今天可以和大家分析一下一些方案： 用单帧目标检测做的话，前后语义相关性很差（也有优化版），...当然可以通过后处理判断下巴是否过框，效果是不够人工智能的），高抬腿计数，目标检测是无法计数的，判断人物的球类运动，目标检测是有很大的误检的：第一种使用球检测，误检很大，第二种使用打球手势检测，遇到人物遮挡球类，就无法识别目标...开始 目前以手势和运动识别为例子，因为cv君没什么数据哈哈 项目演示： 本人做的没转gif，所以大家可以看看其他的演示效果图，跟我的是几乎一样的~ 只是训练数据不同 一、 基本过程和思想...基本思想是将数据集中视频及分类标签转换为图像（视频帧）和其对应的分类标签，也可以不标注，单独给一个小视频标注上分类类别，再采用CNN网络对图像进行训练学习和测试，将视频分类问题转化为图形分类问题。...具体步骤包括： （1） 对每个视频(训练和测试视频)以一定的FPS截出视频帧（jpegs）保存为训练集和测试集，将对图像的分类性能作为所对应视频的分类性能 （2）训练一个人物等特征提取模型，并采用模型融合策略
新兴的步态识别技术，神在哪里？ 提到“生物识别技术”，大家首先想到的肯定是面部、指纹和虹膜识别等，这些对人体而言独一无二的特征成为了安全性很高的“活体密码”。...什么是步态识别 步态识别是生物特征识别方法的一种，其基本目标是通过获取一段待检测行人正常行走的视频，与已经存储好的行人行走视频做对比，找出待检测行人的对应于数据库中人物的身份。...步态识别关键技术 步态识别的关键技术主要包括步态识别的关键技术主要包括步态采集、步态分割、特征提取、特征比对，具体任务流程如下图所示。...02步态分割 步态分割的作用为从捕获视频序列的图像里分割出人体的步态轮廓，目前常用的方法有帧间差分法、背景减除法和光流法。...步态识别技术将成为安保、反恐的一种强有力手段，促进打造智慧平安城市。 除了安保领域，步态识别技术还可以运用到医学领域。
其次，通过AI智能分析网关内的视频分析技术，当学生、教师进出时，自动完成抓拍比对人员身份信息、快速检测、无感识别，校门口学生可大量自由出入，无需排队等候，提高学生和教师的安全通行效率。...同时，利用车辆识别算法，实现车辆的有序进出管理，提升校园安全度。...2、校园内异常行为检测AI智能分析网关通过部署在教室、宿舍、操场、走廊等区域的摄像机采集的视频图像，可以实时识别、计算、分析学生的行为，如学生在运动、课间活动时出现跌倒、做出危险动作、打架斗殴等，设备会根据监测信息进行分析...技术优势：轻量化、无风扇结构、部署灵活、适用于重灰、重油恶劣环境。部署方便，不用改变原有组网的前提下进行智能化改造。内置Web管理系统，支持浏览访问和控制，无需外接显示器配置。...基于先进的移动互联网、物联网、大数据、AI智能分析技术和视频技术，TSINGSEE以“可靠稳定、先进智能、经济实用、灵活扩展”为基本原则，打造的智慧校园行业解决方案将实现整个校园的综合监管，实现全网调度
目录 1、字符数据集训练 2、识别与验证 在学习本章之前，推荐先学习系列专栏文章：LabVIEW目标对象分类识别（理论篇—5） OCR（光学字符识别）是指机器自动从图像中识别文本字符的过程，OCR机器视觉系统可用于对被测件的识别和分类...常见的识别应用包括：药品包装标签识别、IC芯片编码读取、冲压零件上的字符识别、汽车零件编码读取以及车牌识别等。 OCR从本质上可看作是目标分类和识别的一种实际应用，因此它也包括训练和分类过程。...下图对OCR应用及OCR的关键技术点进行汇总： 1、字符数据集训练 和目标分类过程类似，要能使OCR过程正确读取或验证文本，就需要先使用字符样本对分类器进行训练。...训练结束后，字符特征及对应的字符值连同其他与字符识别相关的信息被一并保存在字符集文件中，用于后续的文本识别过程。从分类识别的角度来看，训练得到的字符集文件就相当于分类器。...无论哪种情况，都会造成要识别的字符与其对应图像不能匹配。
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