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精炼师背后的故事

精炼师背后的故事 ——大蛇智能师版正式发布 用AI来鉴别黄色图片,已经不是什么新鲜的事情。然而能够训练出一个可用的图像识别模型,其中所需要的细节知识还是值得学习的。...本文就来从师的训练细节说起,为大家介绍一下训练出高质量的可用模型所需要的具体步骤。可以帮助大家举一反三,在其它领域训练出高质量的商用模型。...一、数据集的选取 在GitHub上有一个20万张图片的原始数据集,直接使用该数据集可以使我们节约很多时间。这份资源的贡献者是一位名叫Alexander Kim的数据科学家。...四、师产品的迭代实战 师产品被部署到了lab.aianaconda.com网站上,同时也在公众号“相约机器人”下面的“AI实验室”菜单中,以小程序的形式对外开放。...这也是来自真实场景中的一个实际需求,在师的应用环境中,最终的结果还需要由人来审核。在流量特别大的网络场景下,误判率升高一个百分点,对于人工的额外工作都是巨大的。

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原来师的KPI是这样的

为了大家的身心健康,我们有必要来探讨一下,如何才能科学有效地。 ? 人类行不行? 评判一个人类师行不行,首先要考虑知识渊博程度。 毕竟对于人类来说,是个经验驱动型工作。...有调查显示,审核员们平均8个小时要看超过600部视频,听4000条语音,看上万张涉图片,处理近10亿条不良信息。 ? 高强度、低工资和轮班制更是工作常态: ?...很遗憾,AI在一开始,就遇到了重重困难。 AI难在哪? 简单来说,AI的过程是这样的: 最开始,由算法工程师给AI模型喂入大量已标注性感/色情的图片。...那么这时,AI师哪怕完全不会,也能达成“高正确率”的目标—— 只需要全判断成“正常图片”就行! ? 这可比错夹了艺术作品严重多了。 如何让AI科学?...为了进一步减轻人类师的工作量,AI师还会“回看”自己打分低的那些图片:我到底为什么对它们拿不准? 然后,再对这些图片进行学习,进一步提升水平。

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界的“Master”,其实是“他”

随手一搜 师年薪20万? 师一天看多少部小电影? 师身体变差惨遭分手? 那么,身体变差这是否对工作者的一个理解误区?今天安小妹拉你们一起与一位“师”交谈下,看看他如何说。...非常感谢大师配合安小妹的采访,与其说他是一位师,不如说他是工作者背后的强有力支撑。那考虑到一些好奇宝宝发现工作者的闲暇时间,我把聊天时间也打码,这是一个不能说的秘密。...后来这位“师”告诉我,腾讯云天御的技术是界的“Master”,这一听,我当然假装质疑这是在吹牛,于是软磨硬泡之下,剧情反转,“师”终于答应带安小妹见识下工作环境了。...传统工作内容 由于部分敏感信息,安小妹也不好拍照了,大师先给我边走边科普了传统的工作内容是:依靠大量的师每天审核视频截图。...“ 当你们谈论伤身的时候 可能是你们的姿势不正确 当我们谈论的时候 我们谈论的是人工智能在图片识别的应用 by 天御师 所以其实你不是师,我也不是师,我们今天说到的真正师是天御

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UCloud 云服务内容 Java 版本实现

无她,API还没有这么智能,毕竟是自己训练的,不是那么专业!为了更好的服务广大网友,撸主决定接入更加智能快速的服务。...能够精准识别图片、视频中的低俗内容,适用于各类用户的审核需求,帮助您在业务层面降低违规风险,同时应用算法服务,也大大减轻了人工审核的投入成本。...最主要的是,识别服务在2020年6月30日前,均免费试用。即使到期以后,小伙伴们也不用太担心,识别服务定价采取阶梯定价方式,每日2000张免费调用额度,剩余部分不累积。...application.properties 引入以下配置 # =================================== # UCloud # ====================...接入新的服务,和自建一起使用双重保驾护航,同时小伙伴们可以自由的上传喜欢的动图了。

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AI让“0”误差,从此涉师们不再被掏空

本月,北京首次关停涉直播平台“夜魅社区”。此前,映客、花椒等在直播、陌陌等平台的数十位主播因涉被永久封禁,商业需求激增“师”职业,“”势在必行。...人工智能市场也是愈发竞争激烈,目前阿里绿网、腾讯万象优图、图普科技等团队已占据大量市场份额,那么人工智能究竟发展到了什么程度,又能为市场贡献多少光和热呢?...AI效果怎么样,真否能解放师? 识别色情、暴恐、时政敏感信息、小广告等违规图片和视频方面都要表现卓越,才能真正解放师。...智能的生成具体步骤如下图所示。 智能模型生成步骤 直播一般从哪些方面进行鉴定? 通常情况下,直播通过视频截图、图像识别、语音技审、弹幕监控、关键字抽取等能力智能识别色情内容。...事实上,无论是智能还是人工,其目的都是为了营造一个更健康的网络环境。相对于人工耗费大量的人力、财力,以及对员工身心的影响,依托大数据和云计算的智能显得更为“现代化”。

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Python人工智能师的自我修养

❈ 前阵子在设计一个智能反识别的方案,查阅了已有Paper,结合自己的一点想法,现对不良图像的识别进行以下梳理: 方案1:皮肤区域检测法 与正常图片相比,不良图片的最大特征就是一张图像里包含了大量暴露的皮肤区域...方案5:MD5检测 可通过比对上传文件的MD5来检测不良图片或视频,该方法效率较高,适合于云盘内容检索等应用场景;但对于直播等UGC平台,则该方法不适用。...方案6:训练音频分类器 视频文件的处理,若按照深度学习与计算机视觉的方法去做视频内容分析,势必会存在极高的计算复杂度。...因此,可对视频文件的音轨进行分离,分别提取色情视频与正常视频的音频特征,从而将其转换为机器学习二分类问题。 总结:该方法效率上比视频分析高,但是对无声色情视频无效。

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「直播界“及时雨”」——腾讯云新推视频,一键净化网络环境

腾讯云出击直播,净化网络环境一键开启 早在5月,国内多家知名网络直播平台和技术服务平台共同成立了直播自律联盟,现在腾讯云安全和视频云联合推出腾讯云视频服务,腾讯云视频服务是腾讯云安全产品天御的核心功能之一...1天接入,腾讯云视频服务 腾讯云视频服务为直播客户提供了视频截图、存储、图片自动识别的整体解决方案,用户只需要将直播服务部署在腾讯云上,就可以一键开启自动服务。...以公安部提到的直播行业为例,在部署了腾讯云安全天御的这个服务时,主播们视频直播前内容先经过腾讯云视频服务部署的环境,再到观看者屏幕前,也就是说,直播同时我们能对视频截图进行图片识别,做到第一时间截图...腾讯云视频服务,可以在1秒内发现色情房间,最大程度避免企业的风险。在今年4月份,北京某直播平台接入腾讯云视频服务后,原来的100多人团队,目前只需要10人就可以完成全部工作。...除了我们还可以识别更多 除了识别色情信息,腾讯云视频服务还提供了弹幕、评论的文字恶意识别,图片 OCR 识别服务,让那些广告、政治、暴力的文字和图片内容,远离直播平台。

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腾讯云通信TRTC推出实时音视频功能,一键净化网络环境

TRTC=腾讯实时音视频,全称Tencent Real-Time Communication。拥有QQ十几年来在音视频技术上的积累,致力于帮助企业快速搭建低成本、高品质音视频通讯能力的完整解决方案。...随着视频互动、语聊交友等场景应用的飞速发展,用户的内容也以多种形态在广泛的传播,如何有效的识别应用中潜在的涉、涉暴、低俗等不良内容,已经成为了行业的课题。...视频内容检测 对于开启了视频内容检测服务的客户,TRTC 通过旁路直播功能将视频流推到云直播服务,云直播从视频流中定期截取图片,并将截取的图片送给天御的图像审核服务进行不良内容鉴定,天御完成审核之后通过回调接口通知客户审核结果...如何接入视频 依托云直播的能力,在实时音视频控制台开启旁路直播后可对实时视频流进行处理。视频功能默认关闭,可登录云直播控制台开启,接入详情请点击“阅读原文”。...如何接入语音 目前尚未开放官网直接接入,如有需要请于工作日上午9点至晚上18点致电95716 转1 联系我们。 ? 长按识别二维码,关注“腾讯云通信”了解更多

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AI,一把量出人性的尺子

针对第三个阶段,智能相对论分析师(aixdlun)杨苏颖梳理了三种不同的智能工种,分别囊括了音频、图像和视频三种形式。 首先是鉴定图片和视频的鉴定。...其实AI要对在线视频和直播这类的动态图像开展工作,其原理与鉴别静态图片并没有太大的差别。...在领域,AI的三管齐下显示了其要肃清黄色内容的决心,而且它也确确实实地减轻了人工的压力。...但是在现实当中上有政策,下有对策的戏码总是会不断上演,因此的力度越大,色情的边界也就拓展地越快,自然AI的难度也会越大。而这好像成为一个绕不开的死循环。...这就为人工智能制造了一个难题。通常人工智能进行首先需要建立一个“分类器”来将图片归类,但不幸的是,软色情的问题却没有那么简单。什么是软色情这个事并不好弄清楚。

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你觉得人工智能这事,靠谱不?

直播(如花椒、映客)、在线视频(如优酷、爱奇艺)、图片的区别在哪儿?直播的难度是否最大?要解决哪些技术问题?...云从科技高级算法工程师周翔: 其实这三项(直播,在线视频,图片)差异不大,三者都可归类为实时视频处理和海量图片处理。 视频/直播是动态的,图片是静态的。...另一方面虽然 CV 公司可能有现成的算法训练系统平台,但是他们缺数据。需要大量的数据来进行训练。黄色图片和视频帧最好达到十万的量级深度学习才能跑起来。...至于如何收集这些数据,一般情况下很多视频直播都已经有现成的,包括中心等都有非常大量的此类图片。 直播是不是要识别里面的每一帧图像,这样计算量岂不是很大?...直播/视频和图片区别不大,把动态视频解码为图片帧就与图片没差了。视频不会对每一帧进行识别,一般是从固定时间段里抽取几帧进行识别。

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