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AI如何挑战传统翻译

今年早些时候,该公司推出了  Gengo.ai,这是一个按需平台,为机器学习系统的开发人员提供Gengo翻译提供的各种多语言服务。 AI就像一个小孩。孩子受教育的类型对结果有很大影响。培训数据对于提高AI和机器学习系统的质量非常重要。 “ 需要深入分析 Gengo.ai正在开展一系列项目,展示对结构化,高质量数据的需求,使AI系统能够处理需要文化和种族专业知识的更广泛的任务。 “ 自Gengo.ai推出  以来,该公司迄今已处理了超过10亿字。该公司为AI开发人员提供了一系列免费资源,例如  50个最佳的机器学习免费数据集。 AI开发人员可以通过将预先存在的文件发送给Gengo的个人客户经理进行审核来订购AI培训数据,也可以使用Gengo.ai API访问大量数据。

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AI研习社「求翻译」功能上线啦~快来上传文章和视频吧!

当你看到新鲜有趣的科技视频,也希望听懂对白和台词,了解酷炫科技背后的原理。 这些烦恼即将通通不复存在~ 研习社的成员集结了一帮富有颜值于才华,既能直播表演撸代码,也能登台当同传的各路高手,有着“传播知识,共同进步”的助人精神,摩拳擦掌等待你上传的每一篇最新的英文选题或是“生肉”视频 我要求翻译 很简单,点击社区主页的“图文翻译”或是“视频翻译”版块,点击右侧“求翻译”按钮,即可上传提交待译原文/视频~ ? 进入到投递原文界面后,请选择 1. 输入英语原文标题 2. 如果你确保已经加入了这个小组,可以直接点开任何一篇你想要翻译的文章的标题,左侧是英语原文,右侧是“我要翻译”按钮,只需点击即可开始。 你可以根据对方的翻译质量进行五个档次的评分,分别是: ☆☆☆☆☆:译文准确优雅,中文用于符合汉语习惯,没有翻译腔,阅读体验好,做到翻译标准的信、达、雅 ☆☆☆☆:译文准确流畅,存在个别错误,中文用语用词比较规范标准

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    Torch MLIR公开会议翻译视频-上

    由于最近写文章的idea比较有限,我们会陆续翻译和制作一些编译器领域的public meeting视频(主要是关于TVM和MLIR的)。 这个视频是torch mlir公开会议的上半部分大约20分钟,主要讲了一些torch mlir的历史背景以及项目总览。 翻译和制作视频是非常不容易的,特别是这种编译器领域的public meeting,要搞清楚每句话然后翻译以及拆分出来难度是不小的,我们翻译和整合这个55分钟的会议视频已经陆续花了半个月以上了,因为我们只有周末才能进行 希望大家可以理解视频中可能有的瑕疵,以及欢迎在B站的评论区提意见帮助我们改进。 如果你对这个网站上的某个会议感兴趣,你可以在B站评论区提出,我们或许会考虑翻译和制作对应会议的视频。 Torch MLIR公开会议翻译视频-上

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    【PaddlePaddle视频新课】之机器翻译

    今天问答栏目以视频形式呈现 其他PaddlePaddle深度学习实战课程 ? PaddlePaddle之语义角色标注 http://bit.baidu.com/course/detail/id/179/column/117.html 课程介绍:本节课主要介绍机器翻译的一些基本概念和原理 ,结合法英翻译的示例,介绍如何用PaddlePaddle完成一个模型的训练和预测过程。

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    总结 | Laura:AI 字幕翻译经验分享

    公开课回放视频网址:http://www.mooc.ai/open/course/525?=aitechtal Laura:上海外国语大学英语专业硕士毕业,目前从事专职英语翻译工作。 AI 翻译的个人心得 雷锋网 AI 研习社将其分享内容整理如下: 我今天会跟大家分享一下关于 AI 字幕翻译,我自己的一些经验和技巧。 、校对 CS231n、CS224n、Hugo 教学视频AI 相关课程。 针对我的一些翻译经验,以及在帮别人校对过程中遇到的一些问题,我也为大家整理一些实用的 TIPS,这些案例都是我在翻译或校对 AI 课程视频中摘取的句子: ? 更多公开课视频请到雷锋网 AI 研习社社区观看。关注微信公众号:AI 研习社(okweiwu),可获取最新公开课直播时间预告。

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    腾讯AI Lab:深度解读AI辅助翻译的研究及应用

    11月13日,深圳 - 腾讯AI Lab今日发布了一款AI辅助翻译产品 - “腾讯辅助翻译”(Transmart),可满足用户快速翻译的需求,用AI辅助人工翻译提高效率和质量。 需要特别说明的是,在AI技术行业落地过程中,我相信人机交互式机器翻译的经验也能给其他方向的探索有一些启发。 ? 请看视频动态演示 接下来我们将介绍目前线上系统应用最广泛、一般也是自动译文性能最好的机器翻译方法:基于Transformer的机器翻译方法。 ? 请看视频动态演示 ? 接下来简单介绍一下机器翻译的训练流程。虽然机器翻译训练最终优化目标是尽可能提高自动译文与参考译文的相似度,但由于计算速度的原因,目前的训练优化目标一般是降低PPL(困惑度)。 请看视频动态演示效果 最后,大家不禁要问,如何才能构建一套人机交互翻译系统呢? ?

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    微软翻译使用AI来打破智能手机上的语言翻译障碍

    微软将其神经网络翻译技术融入缺乏AI硬件的智能手机,该应用程序现在可以为iOS、安卓和亚马逊Fire设备提供更高质量的神经网络翻译服务。 4月21日开始,更新翻译器应用程序的用户可以使用Android操作系统和iOS设备,且支持下载AI翻译包,这一功能以前仅适用于中国设备制造商华为的几款智能手机。 现在,这一功能正在向iphone和安卓设备进军,但其却没有专门的AI芯片。 微软机器翻译合作伙伴研究经理Arul Menezes表示,他的团队“已经找到了如何在没有专门硬件的情况下运行神经机器翻译。” 微软开始着手改进其AI算法,以增强公司与华为联盟的优势。 对神经机器翻译的转变使翻译包的大小减少了50%。 Android开发者也希望将新神经网络翻译功能添加到自己的应用中。

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    AI助力短视频创作

    hi,大家好~我是shadow,一枚设计师/全栈工程师/算法研究员,目前主要研究方向是人工智能写作和人工智能设计,当然偶尔也会跨界到人工智能艺术及其他各种AI产品。 AI不仅可以帮我们创作文章,做设计,还可以完成短视频创作。本文主要从大数据分析、视频理解、视频创作三个方面介绍AI应用在视频的前沿进展。 - 大数据分析电影 ? - 视频理解 主要是场景检测、自动切割、景深等任务。 - pyscenedetect 开源库 可以用来做视频摘要,自动剪辑之类的。 - 视频创作 - 自动插帧 2019年,英伟达开源了Super SloMo,从普通的视频“脑补”出高帧率的画面,从30fps插帧到240fps,即使放慢8倍也不会感到卡顿。 - 输入文本,生成视频 谷歌的VideoBERT,不需要标注数据,采用无监督学习的方式直接从视频中学习。

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    能处理视频AI

    任何一位对人工智能(AI)技术怀有极深戒备的读者都会因Nvidia的最新产品平添几分不安——他们搞出了能处理视频图像AI;从有图有真相到有视频有真相,而以后或许你将无法再相信网上看到的任何东西。 现在,这家科技公司的AI已经具备了制作虚假的视频的能力。 人工智能出色地完成了一项令人惊讶的任务,将白天的景象变成黑夜,把冬天的环境置换到了夏天,镜头中猫咪替换成猎豹。 像Nvidia生成人脸图像的AI一样,这个制作视频AI使用了一种被称为生成式对抗网络的(GAN)深度学习算法。 在GAN中,两组基本神经网络相互作用。 其中一组网络负责生成一个图像或视频,而另一个网络则对它的作品进行批评。 通常情况下,GAN需要大量的特征数据来学习如何生成自己的作品。 如果AI技术在商业上普及开来,未来的诈骗团伙能够轻易地生成以假乱真的视频误导受众,眼见为实这一古老的训诫将不再能指导我们的生活。

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    Facebook开源多款AI工具,支持游戏、翻译

    翻译 | 林椿眄 编辑 | 阿司匹林 出品 | AI科技大本营(公众号ID:rgznai100) 近日,Facebook 在年度开发者大会 F8 上宣布开源多款 AI 工具,除了 PyTorch、Caffe 等深度学习框架之外,此次开源的还包括 DensePose(可用于人体姿态估计)、Translate(可翻译 48 种语言)、ELF(可通过游戏来教机器推理)等诸多 Facebook 内部使用的库和模型 下面就是营长为大家整理的完整的 Facebook 开源 AI 工具列表及 GitHub 地址。 GitHub 地址: https://github.com/facebookresearch/fastText Translate Translate 是基于 Facebook 机器翻译系统的一个开源项目 GitHub 地址: https://github.com/facebookresearch/ParlAI Fairseq Fairseq 是一个序列建模工具包,可为翻译、概括以及其他文本生成任务训练定制模型

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    谷歌 AI 翻译——拯救外文小白的神兵利器!

    因此,目前市面上的翻译软件在实用性能上并不靠谱,需要不断地改善。 那么难道真的没有又好用又准确的翻译软件吗? 别急,谷歌 AI 来拯救你了! 天降神兵 ? 比如移动设备的即时视觉翻译,即将智能手机的摄像头对准你所想要翻译的文字,谷歌翻译就可以智能识别并且翻译出来。当然,以目前的技术条件,还不能做到百分百的准确。 如果把这样的人工智能运用在翻译软件上,是不是可以大大改善翻译的质量?我们是不是也可以期待一下:未来,AI 翻译软件可以直接替代专业的翻译人员,做到快速、准确地翻译,彻底解决语言不通的交流障碍问题? (AlphaGo 4-1 胜出,位列世界第四) 不过,镁客网对谷歌 AI 翻译的技术成熟度问题与普及的时间问题依旧保留意见,未来能否做到最准确的智能翻译还是个未知数! 传统行业的又一大杀器 ? 在谷歌 AI 翻译不断发展,人们普遍看好并期待的情况下,另一个问题随之而来,就是:一旦谷歌的人工智能翻译软件成熟,对传统的人工翻译行业会不会造成一个不小的冲击?

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    科普常识:视频字幕翻译之原文信息的修改

    因为无法通过上下文知道查克·洛利的孩子是男是女,所以这个句子里的「grandchildren」便不知该翻译成「孙子」「孙女」还是「孙子孙女」。 为了表达出原来的句意而不显得别扭,可以把「your grandchildren」换成「my children」来翻译,这样就可以在译文中避开性别难题: 你知道这个会很高兴的:我的孩子绝对比他们的父亲有出息 影片在中国上映时,影院字幕也对原文进行了忠实翻译。 这是对原文的诚实翻译,但这种直译造出了一个「欧式中文」的长句,作为中文并不地道。 这种「异化」的译法本来也是一种翻译的流派,获得的评价褒贬不一,但是,在影视字幕翻译中,这种译法确乎是不合时宜的,因为它「异化」的感觉增长了观众理解句意的时间,而影视字幕翻译的要旨则恰恰相反——要帮助观众在最短时间内获得需要获取的信息

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    Facebook AI 翻译主管黄非加盟阿里达摩院

    他以前的身份是:Facebook(脸书)应用机器学习部AI翻译团队主管。在达摩院机器智能技术实验室,他将和同事推动AI翻译在新零售、跨境电商、视频等领域的实时翻译应用。 他以前的身份是:Facebook(脸书)应用机器学习部AI翻译团队主管。在达摩院机器智能技术实验室,他将和同事推动AI翻译在新零售、跨境电商、视频等领域的实时翻译应用。 前Facebook AI翻译主管黄非 Facebook AI翻译主管加盟阿里达摩院 ,将造“图文声”多维数据翻译引擎 黄非介绍,主流商业AI翻译引擎都基于文本,进行海量比较、学习。 公开资料显示,这是全球电商领域AI翻译之最。 伴随电商全球化的步伐,阿里AI翻译发展壮大,其AI实时翻译工具目前提供21种热门语言,包括43个语言方向翻译服务,满足全球用户浏览不同国家商品的翻译需求,可以说是阿里全球化战略的“技术生命线”。

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    AI再创纪录】机器翻译提前7年达到人类专业翻译水平!

    为了确保翻译结果准确且达到人类的翻译水平,微软研究团队还邀请了双语语言顾问,将微软的翻译结果与两个独立的人工翻译结果进行了比较评估(全部盲测)。 机器翻译提前7年超越业余译者,人工智能再下一城 机器翻译是科研人员攻坚了数十年的研究领域,曾经很多人都认为机器翻译根本不可能达到人类翻译的水平。 2017年中旬,牛津大学面向机器学习研究人员做了一次大规模调查,调查的内容是他们对 AI 进展的看法。这些研究人员预测,未来10年,AI 将在许多活动中超过人类,具体预测见下表: ? 通过多轮翻译,不断地检查、完善翻译的结果,从而使翻译的质量得到大幅提升。 而黄学东也认为,今后的机器翻译领域,NMT也将成为绝对主流。“相比统计机器翻译,神经机器翻译有一个很大的提高,而这次我们新的系统,相比普通的神经机器翻译,又有一个很大的提高。”

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    干货 | 解读AI手语翻译机的技术硬核

    5月16日,腾讯优图实验室联合深圳市信息无障碍研究会发布“优图AI手语翻译机”。据官方资料显示,用户通过面对翻译机摄像头进行手语表达,翻译机屏幕界面便能快速把手语转换为文字。 优图AI手语识别技术的实现方法 据官方资料显示,优图AI手语翻译机核心技术是与听障者手语表达高度符合的数据集与手语识别算法。 ? 针对AI手语翻译机的手语识别数据集、特征提取器等关键技术能力,雷锋网根据官方资料整理如下: 手语识别数据集 目前,AI手语翻译机的数据集覆盖近千句日常表达,900个常用词汇。 通过结合应用视频中的动态、静态信息,从而实现利用单纯的RGB视频图像进行手语识别。 句子表达中挖掘词级信息 该算法在视频帧与最后的输出之间加入了词级信息提取单元,词级信息提取单元利用长短时网络充分考虑特征提取器所提取出的信息,并结合视频中相邻的信息计算出词级的特征表达。

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    视频 | 如何用 AI 预测股价?

    我们能用机器学习准确地预测股价吗? 一种普遍的说法是股价是完全随机和不可预测的——让一只猴子蒙住眼睛在报纸的金融版面用飞镖选出来的投资组合,也能和投资专家精...

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    技术界与翻译界的交锋:机器翻译离我们还有多远? | 清华AI Time

    而近几年随着机器翻译质量的提高,机器翻译将代替人工翻译的声势逐渐浩大起来,那么机器翻译对于人工翻译而言是威胁还是可利用工具?在多大程度上机器翻译又能帮助普通用户呢? ? 在AI Time第六期的辩论中,中科院自动化研究所研究员宗成庆、北京外国语大学高级翻译学院副院长李长栓、苏州大学计算机学院副院长国家杰青张民、东北大学计算机学院教授朱靖波、清华大学计算机科学与技术系长聘副教授刘洋一起论道了机器翻译的相关问题 机器翻译旨在弥补人类干不了的场景 最近几年出现了一系列机器翻译应用,比如翻译机、微信的翻译服务。 宗成庆老师认为,机器翻译近几年的进步很大,可以大幅提高翻译效率,但是机器翻译的运用需要基于场景和任务,机器翻译在一些场景下确实能帮助人,比如旅游问路,但是在某些领域,比如高层次的翻译,要对机器翻译寄予太多的希望还为时过早 AI Time由一群关注人工智能发展的青年人创办,旨在发扬科学思辨精神,邀请各界人士对人工智能理论、算法、场景、应用的本质问题进行探索,展开辩论,碰撞思想,打造人工智能知识分享的策源地和聚集地。

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