更新下本实验室的两款开源工具箱的进展： 1 - AR lab 效果演示 ? 我一直有关注AR领域的创新，尤其是多屏联动、实时互动、图像分割算法等技术。
伴随着科技的发展，AI行为识别视频监控系统在安防监控行业也得到了长足的进步。尤其是，AI行为识别视频监控系统方面的公司将动态性认知能力视作公司发展的核心技术之一。...传统的视频检测技术在这方面的功能很差，同一台监控摄像头可以识别的出现异常行为十分比较有限。AI行为识别视频监控系统来自机器视觉技术的革新。机器视觉技术应用是人工智能技术分析的一个支系。...人工智能技术行为识别可以精确识别情景当中人员的异常行为，而传统化的安防监控是各种各样情景转变后形成的视频，不可以精确识别人的实际出现异常行为。...AI行为识别视频监控系统可以将身体的运作可以包含走动、蹲、坐、跳、跑等进行数据分析，这些行为是人们日常生活的基础方式，这种方式的表現可以使我们得到许多信息内容，如识别经常或长期闭上眼可以识别人们总想睡觉...，可以运用于安全驾驶危险驾驶警示；在引喻动作中，OK手势可以识别为取得成功或提前准备进行等信息内容；可以看得出，合理的有效识别可以传递很多的信息内容，随后在AI行为识别视频监控系统等行业充分发挥至关重要的智能化和信息内容功效
视频监控智能分析技术又叫智能视频分析技术，该技术诞生于机器视觉及边缘计算。视频监控智能分析技术是当下在人们生活中应用范围很广的技术之一。...智能视频分析技术能够现场监控传回的视频流中抓取图片及人体状态动作信息，建立图片与规则建立映射关系。...视频监控智能分析技术以现场现有的终端监控为基础，运用视觉算法边缘计算技术实现对监控实时回传视频进行实时检测分析。...通过视频算法对视频流解析出来的内容进行分析，视频监控智能分析系统通过提取监控摄像头回传的视频流中关键图片、人以及物的状态信息，进行监测运算，如果与后台设置的规则不符，则系统会立即报警。...假如把作业施工现场的各大品牌的监控当做是人的眼睛，那么智能视频分析系统就可以比如为人的思考判断大脑。智能视频分析技术借助边缘计算的强大计算功能，对视频画面中的海量数据进行高速分析，获取人们需要的信息。
校园视频AI分析识别算法通过分布式TensorFlow模型训练，校园视频AI分析识别算法对学生的行为进行实时监测，当系统检测到学生出现打架、翻墙、倒地、抽烟等异常行为时算法将自动发出警报提示。...校园视频AI分析识别算法之所以选择TensorFlow，是因为TensorFlow开源一周年以来，已有500+contributors，以及11000+个commits。...校园视频AI分析识别算法训练过程中TensorFlow主要特性有：使用灵活：TensorFlow是一个灵活的神经网络学习平台，采用图计算模型，支持High-Level的API，支持Python、C++、...接下来描述校园视频AI分析识别算法训练过程具体实际操作过程中的一些技术细节注意的地方：第一步创建一个session对象.如果无任何创建参数,会话构造器将启动默认图.sess = tf....AI分析识别算法训练过程中TensorFlow一些关键技术的使用实践，包括TensorFlow变量、TensorFlow应用架构、TensorFlow可视化技术、GPU使用，以及HDFS集成使用。
用opencv识别手势 实现原理 用opencv库拍摄一帧图片，用mediapipe库识别人手和标识点，然后用opencv在视频上添加标识的信息，最后用opencv合成一个动态视频输出 代码 import...def findHands(self, img, draw=True): imgRGB = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 数字化视频输入...self.results = self.hands.process(imgRGB) # 处理视频找手 if self.results.multi_hand_landmarks...output += 8 if fingers[4] == 1: # 小指竖起来 output += 16 # 处理视频...，画个方框，上面写识别到的数字 cv2.rectangle(img, (20, 225), (250, 425), (0, 0, 0), cv2.FILLED)
河道AI智能视频分析识别系统智能检测方式，智能检测分析河道两边意外违反规定问题，确保人民人身安全问题，河道AI智能视频分析识别系统在初期处理伤害安全性的问题，保证水环境生态安全和人民生命安全安全性，使人和水的影响做到和睦情况...系统选用物联网技术、互联网大数据、云计算技术等流行信息科技、当代通讯、统一视频管理方法技术性、机器视觉、GIS技术和水利枢纽管理方法互联网技术性，创建视频信息内容、水位线、水雨状况等信息收集，完成ai智能分析...河道AI智能视频分析识别系统可以对水利枢纽、江河、湖水水文气象信息内容的正常的检测，及其废弃物沉积、悬浮物、游水、垂钓等违规事情的智能认知分析，对看到的违反规定事情开展警报、宣传策划、警示和事件记录。...完成视频数据采集自动化技术、数据传输、智能分析，完成水利枢纽、江河、湖水的智能管理方法。
智能视频分析ai图像精准智能识别包含图像解决、数字图像处理、行为识别、状态识别 、视频帧全自动监控分析，体现了智能视频分析ai图像精准智能识别的工作能力。...根据智能视频分析ai图像精准智能识别，智能视频内嵌式识别专用工具可以分析监控视频监管下的图像，并将合理信息内容变换为有价值的信息发给后台，使视频监管从处于被动监管变化为积极监管。...现阶段，销售市场上面有完善的智能视频分析ai图像精准智能识别算法，如智能化工厂安全头盔配戴识别、车牌号识别、抽烟识别、浓烟火苗识别、工作人员擅自离岗识别、工作人员摔倒等运用。...智能视频分析ai图像精准智能识别的有关生产商已经不断完善关键优化算法，以提升智能视频分析技术性的运用，完成智能视频分析商品的真真正正商用化。...与此同时，充分考虑不断完善、更繁杂、变化多端的应用领域，智能视频分析技术性的快速发展也应重视识别、分析大量的行为表现和出现异常事情、成本低、更灵敏的商品类型等方面。
煤矿AI智能视频分析识别系统通过opencv+python 深度学习网络模型，煤矿AI智能视频分析识别系统对皮带跑偏、撕裂、堆煤、异物、非法运人、有煤无煤状态等异常情况，以及人员工服穿戴、反光衣、安全帽...OpenCV可用于开发实时的图像处理、计算机视觉以及模式识别程序，该程序库也可以使用英特尔公司的IPP进行加速处理。OpenCV-Python是一个Python绑定库，旨在解决计算机视觉问题。图片
腾讯AI Lab致力于不断提升AI的理解、决策与创造力，向“Make AI Everywhere”的愿景迈进，当前AI Lab主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。...我们再说说另一个大佬，AI Lab 副主任——俞栋博士，他是首次将深度学习技术应用在语音识别领域的研究领头人之一（另一个是邓力），该应用极大推动了语音识别的技术发展。...03研究领域 腾讯AI Lab研究领域主要集中在四个方面，分别是计算机视觉，语音识别，自然语言处理和机器学习。...1、计算机视觉 研究方向：图像/视频编辑，生成，分析，理解；物体/人脸检测，跟踪，和识别；文字识别，3D视觉，SLAM，基于视觉的强化学习。...腾讯为了让用户有更好的体验，这些内容产品也相继应用上了AI技术。 下面这幅图的只看TA就是人脸识别技术在腾讯视频的上一个应用，我们可以通过这个只看我们喜欢的明星的片段。
二、方案介绍由于军工场景的限制，只能够对视频文件进行分析，所以本方案围绕AI视频智能检测与识别能力为核心，通过将工厂各个区域内的监控摄像头、NVR或者平台的视频文件或者视频录像文件进行统一接入，对工厂内的人...、行为、机器与设备等进行智能监控与检测，及时发现机器与设备故障、人员着装不规范等生产与安全隐患，满足工厂基于视频服务的数据感知、智能识别、智能分析、智能告警等需求，最终实现通过AI手段来保障工厂安全生产及提高日常监管效率的目的...2）着装规范检测安全帽佩戴检测：通过前端摄像机接入的实时视频，对区域内的工作人员自动检测与识别是否佩戴安全帽，若未按照规定佩戴安全帽，则立即触发告警，并记录；工作服穿着检测：自动检测区域的工作人员是否穿着工作服...3）消防安全检测烟火检测：对军工工厂的消防安全场景进行智能化监管，检测视频画面内是否存在烟火、灭火器材缺失等消防风险隐患，当识别到异常时，平台将自动发出告警并记录；消防通道占压/堵塞：可检测消防通道内是否有人...通过人形识别、人形跟踪、ROI区域等算法可以精准判断是否有可疑人员逗留徘徊；专人值守：通过人脸识别、人脸跟踪、人脸比对等算法可以精准识别值班人员，判断是否为预定值班人员。
人工监管不仅效率低下，而且存在时效性差等问题，因此利用AI视频识别技术对渣土车进行智能监管，已经成为当前的行业趋势。...利用EasyCVR安防监控视频平台与AI算法平台推出的渣土车识别智能监管方案，能对渣土车的偷拉乱倒行为进行有效监管，通过平台内部署的AI算法，结合现场监控摄像头， 就可以识别渣土车、翻斗车在规定区域内违规卸货...在视频能力上，智慧安防平台EasyCVR采用了开放式的网络结构，以提供实时远程视频监控、视频录像、录像回放与存储、告警、语音对讲、云台控制、平台级联、磁盘阵列存储、视频集中存储、云存储等丰富的视频能力，...方案亮点：1）通过智能化技术手段，提高渣土车管理和执法的效率和规范性，实现对渣土车运输过程的实时监控和自动识别。...随着AI人工智能、云计算、大数据、物联网等技术的不断进步和应用领域的不断拓展，TSINGSEE青犀视频智能分析平台——渣土车识别智能监管方案智能自动识别、全天候实时监管、不影响交通通行等特点，克服了传统渣土车辆监管弊病
如果你正在苦于不知如何着手这个新潮的生成式 AI 趋势，那么对于 Linux 用户来说，红帽的 Podman Desktop “AI Lab” 为探索 AI 提供了一条便捷的捷径。...译自 AI-in-a-Box With Podman AI Lab，作者 Jack Wallen。 AI 无处不在。...这些“AI-in-a-box”工具是快速了解 AI 用法或为你的员工提供 LLM 的好方法。 一种这样的方法是使用 Podman 和 Podman AI Lab。...与我尝试过的其他 AI-in-a-box 解决方案相比，Podman AI Lab 的功能要好得多，即使资源最少。...单击那个坏小子，让我们安装 AI Lab。 安装 Podman AI Lab Podman Desktop 启动并运行后，是时候安装 Podman AI Lab 扩展了。
id=1581115075233058548&wfr=spider&for=pc 1、 对于谷歌开源的TensorFlow Object Detection API视频物体识别系统实现教程 http...://blog.csdn.net/xiaoxiao123jun/article/details/76605928 2、用Tensor Flow object detection API实现了对实验视频的特定移动物体的追踪...blog.csdn.net/dy_guox/article/details/79111949 3、(good paper) Tensorflow object detection API 搭建属于自己的物体识别模型...TensorFlow 训练模型 6、http://www.cnblogs.com/evempire/p/8401352.html TensorFlow使用object detection训练自己的模型用于物体识别
这些都是通过iCap——网易互娱AI Lab研发的一款产品级的视觉动作捕捉工具实现的。...近日，网易互娱AI Lab已经将手部动作捕捉部分的算法进行了整理，目前已被CVPR 2022录取。...为解决现有方案的痛点，网易互娱AI Lab提出了解决方案，该方案的主要贡献点如下： 1....下图展示了论文方案和state-of-the-art算法的直观对比，第一行是一些包含识别难度较高的手部动作的视频帧，第二行是FrankMocap的结果，第三行是ExPose的结果，最后一行是论文方案的结果...总结： 网易互娱AI Lab提出了一套高效的手部动作捕捉算法，该算法在准确性和稳定性上都显著优于现有的方案。
工作服反光衣AI视频识别系统根据智能化视频剖析，全自动剖析和识别视频图象信息内容，不用人工控制，可对建筑工地职工不穿工作服开展全天监管，工作服反光衣AI视频识别系统发现违规人员立即预警，合理帮助管理者工作中降低虚报汇报和忽略遗漏的状况...人工智能技术视频识别系统全自动监管职工施工作业过程是否合规的最佳辅助系统，提早采取一定的有效措施，严控，将事故隐患抹杀在萌发情况。...燧机工作服反光衣AI视频识别系统全天候监控工程地区，当监管到很多职工不穿工作服时，马上开启警报提醒，立即阻止违规行为。
工作服反光衣ai视频识别系统在监控摄像头的可视范围内，自动检查工作人员是不是佩戴安全帽和反光服。...工作服反光衣ai视频识别系统一旦发现有些人并没有按规则佩戴安全帽和反光服，现场安装的报警装置会开展语音广播提示，并捕获违规操作。...餐厅厨房监控摄像机收集图象，识别餐厅厨房工作员的衣着，识别餐厅厨房工作员不穿长袖上衣或半袖乳白色工作服，警报不穿工作服。当检验到工作员不穿安全服、安全头盔时，自行开启警报，提示安全管理人员妥善处理。
编辑：闻菲 【新智元导读】日前，腾讯AI Lab在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与热门人脸识别平台MegaFace多项评测指标获得第一，刷新了行业纪录。...人脸检测是让机器找到图像视频中所有人脸并精准定位其位置信息，是人脸识别的前提和基础。由于视角、光照、遮挡、姿态、年龄变化等复杂因素的干扰与影响，真实场景下的人脸检测与识别问题一直极具挑战。...日前，腾讯AI Lab研发的Face R-FCN和Face CNN算法，分别在国际最大、最难的人脸检测平台WIDER FACE与权威人脸识别检测平台MegaFace多项评测指标中获得第一，刷新了行业纪录...WIDER FACE人脸图像示例，绿框为腾讯AI Lab算法检测结果，红框为官方标注结果 腾讯AI Lab针对人脸在尺度、光线、角度和遮挡上的多维变化，有效改进深度全卷积神经网络，提升人脸检测精度和鲁棒性...腾讯AI Lab针对常规人脸识别和跨年龄人脸识别，在网络模型结构、特征学习等方面改进，推出了人脸识别算法Face CNN。
【论文导读】 深度卷积神经网络（DCNN）在人脸识别中已经取得了巨大的进展，通常的人脸识别的核心任务都包括人脸验证与人脸识别，涉及到特征判别。...核心思想：增强类间差异并且减小类内差异、归一化、增强决策边界 相关内容 深度人脸识别：在DeepFace和DeepID中，人脸识别被看作是一个多类分类问题，首先引入深度CNN模型来学习大型多身份数据集上的特征...正则化：正则化一直也是人脸识别中的热点研究问题之一，在此不详述。 LMCL的提出 从余弦的角度出发思考构造softmax loss,新的 loss是这样构造的： ? 公式1 ?...在测试阶段，测试人脸对的人脸识别分数通常是根据两个特征向量之间的余弦相似度计算的。...结果 与人脸识别社区当前最佳的损失函数的比较： ? 结果 在 LFW 和 YTF 数据集上的人脸验证表现： ?
旭帆科技AI智能分析网关可提供海量算法供应，涵盖目标监测、分析、抓拍、动作分析、AI识别等，可应用于各行各业的视觉场景中。...随着信息化的发展，人们对智能操作的需求也日益提升，TSINGSEE青犀AI人脸识别算法也应运而生，作为一种对人脸图像进行智能分析与识别的技术，主要应用在以下几个方面：1、门禁系统TSINGSEE青犀AI...2、监控安防TSINGSEE青犀视频AI人脸识别算法可以用于监控摄像头中的人脸检测和识别。...图片3、智能视频监控TSINGSEE青犀视频AI人脸识别算法结合人脸识别技术，在学校、餐厅、社区、工厂等人流密集的场所进行监控，对人流进行自动统计、识别和追踪，同时可划分区域，一旦该区域出现危险，立即发出告警提醒...将网关硬件结合我们的安防监控、视频融合平台EasyCVR一起使用，可以实现多现场的前端摄像头等设备统一集中接入与视频汇聚管理，并能进行视频高清监控、录像、存储、检索与回放、AI智能分析、级联共享等视频能力与智能化服务
本文将介绍 AI Lab 基于前沿多模态研究开发的首个“电竞虚拟人”——“天鹅静”（T.E.G）。 去年，腾讯电竞第一次提出“电竞运动城市发展计划”。 今年，海南宣布成为该计划落地的首个省份！...视频也就看了几十遍吧…… 这位虚拟人代号“T.E.G”，被科学家们亲切称为“天鹅静”。...俞栋：AI+电竞的极「智」思考 腾讯AI Lab副主任及西雅图实验室负责人，语音识别及深度学习领域专家俞栋博士，介绍了“T.E.G”的研发初衷及对AI+电竞结合的全新思考，以下为演讲视频与全文，Enjoy...演讲视频： 演讲全文： 大家好，我是腾讯AI Lab的俞栋。去年中国健儿在亚运会上精彩的电竞比赛，让我深深地感受到电子竞技的魅力。...这是“电竞虚拟人”的V0.1版本，也是AI LAB 虚拟人研究的第一次尝试。我们非常感谢王者项目和赛事团队、七煌教育、腾讯电竞对我们研究的支持。
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