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数控机床滚珠丝杠轴承的预紧方法

通常在丝杠轴处 及轴承与端盖间设计一个预紧套和调整,通过配 磨预紧套和调整来达到丝杠拉伸及轴承预紧的目 的,使丝杠达到最佳运行效果。...对角接触轴承 8 预紧: ①将端盖拆下,先用深 浅尺测量套 15 端面至接触球轴承外环之间的距离 L1。②再测量端盖内左端孔端面至其左肩面之间的距 离 L2。...③配磨调整 9: 调整厚度 = L2 - L1 + 0. 02 ~ 0. 03 ( mm) ,要求接触球轴承大口向内; 磨 完 调整后装入丝杠,紧固螺母 11,然后将端盖紧固 好,用手转 动 丝...对滚珠丝杠 18 预紧: ①将轴承端盖、螺母 1、假轴承、内隔套、挡套 3 依次拆下,先用深浅尺测 量预紧套 4 与滚珠丝杠 轴 ( 与预紧套最近的轴 ) 厚度差 δ,要求 0. 05mm < δ...②运用图 2 测 量 装 置 精 测,先将用深浅百分表放在平板 上,调为 0,然后用深浅百分表测量预紧套 4 与滚珠 丝杠轴厚度差,然后将百分表转 180°,再测一次。

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JavaScript初级玩法(1)—控制输出三

; // row表示总行数 for(var r=1;r<=row;r++){ //外层循环控制行数 r表示每次变化的行数 var triangle=""; //triangle表示最后的三形...=来拼接一下,让输出的结果正确显示出来 我们现在从第一行开始说: 第一行我们需要输出 4 个 空格 和 1个 * var triangle=""; //triangle表示最后的三形...} console.log(triangle); 这样的代码 结果就是 000*** 以此类推,看到这里,结合规律,我们应该明白点什么了,上面两段代码改的只是,控制行数的数值,要想输出这个等腰三形...总结 其实,我们只要理解了思路,找到规律,就很容易写代码来,当我们真的理解了这次打印的等腰三形的思路之后,我们还能输出一个倒着的等腰三形,只要改变下外层循环,让外层循环倒着数就可以了。...5; // row表示总行数 for(var r=row;r>0;r--){ //外层循环控制行数 r表示每次变化的行数 var triangle=""; //triangle表示最后的三

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    V型槽和T型槽的铣削方法

    铣削时,夹具或工件的基准面应与工作横向进给方向平行。...(2)调整工件铣V形槽:夹角大于90度、精度要求不高的V形槽,可按划线校正V形槽的一个侧面,使之与工作台面平行装夹,铣完一侧后,重新校正装夹另一侧,再铣成形。...(3)用角度铣刀铣V形槽:夹角小于或等于90度的V形槽,一般采用与其角度相同的对称双铣刀在卧式铣床上铣削,铣削前应先用锯片铣刀铣出窄槽,夹具或工件的基准面应与工作纵向进给方向平行。...如无合适的对称双铣刀,可用两把刃口相反、规格相同的单铣刀组合起来铣削。组合时,两把单铣刀中间应适当厚度(小于窄槽宽度)的垫圈或铜皮,或使两把单铣刀的刃口错开,以免将铣刀的端面刃口夹坏。

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    米物智能鼠标测评

    导语 鼠标可以说是最没有存在感,又非常实用的数码外设之一了,近年来智能硬件百花齐放,连佛珠都有智能的了,鼠标更是不在话下,而去年小米科技旗下的生态链企业米物科技,就推出了一款的米物智能鼠标,还拿到了德国红点奖...拆开一看,内部的配件一目了然,硕大的鼠标就展示在眼前,右边则是数据线和充电头。鼠标表面有一层带有使用说明的硬膜,可以看到智能鼠标主要有两个功能,音量调节功能以及无线充电功能。...据官方介绍,米物智能鼠标所采用的竞赛级PC膜对比普通鼠标拥有更为顺滑的表面,由于手感这东西很难有标准,我们暂定为鼠标表面摩擦力的比较,给大家一个参考。...我们找来了小米的金属鼠标,以及普通的布面鼠标,来看看竞赛级PC膜实际体验如何,先从普通的布面鼠标测试 1:普通布面鼠标 倾斜角度大约20度左右。...鼠标主体尺寸420mm*260mm,在鼠标市场中其实属于一个中等偏大的尺寸,如果放在一张120cm的桌子上,鼠标的长度,已经把键盘和其他东西逼到左边去了,同时由于鼠标带充电功能所以有一定厚度,其他硬件没办法直接压在上面

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    视场(FOV)

    2分类: 3按视场将镜头分类 4一相机的视角(FOV) 定义: 1....通俗地说,目标物体超过这个就不会被收在镜头里。 ? 图一 2. 在显示系统中,视场就是显示器边缘与观察点(眼睛)连线的夹角。例如在图二中,AOB就是水平视场,BOC就是垂直视场。...分类: 视场分物方视场和像方视场。一般光学设备的使用者关心的是物方视场。对于大多数光学仪器,视场的度量都是以成像物的直径作为视场计算的。如:望远镜、显微镜等。...视场与焦距的关系:一般情况下,视场越大,焦距就越短。以下列举几个实例:长焦距镜头视场窄于40°,例如:镜头焦距2.5 mm,视场为 45°左右。镜头焦距5.0 mm,视场为 23°左右。...广角镜头:视角60度以上,观察范围较大,近处图像有变形 一相机的视角(FOV) ? FOV-5 针对直线投射镜头(无空间扭曲)产生的遥远物体影像,有效焦距与影像格式尺寸足以定义视角。

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    FAST 点检测

    首先,提取的是点,边缘。提取点可以进行跟踪,提取边就可以知道图像发生了怎样的旋转。反正都是提取的是那些周围发生颜色明显变化的那些地方 其次,提取的是周围信息(学术上叫做:描述子)。...FAST点定义为:若某像素点与周围邻域足够多的像素点处于不同区域,则该像素可能为点。考虑灰度图像,即若某像素点的灰度值比周围邻域足够多的像素点的灰度值大或小,则该点可能为点。...如果 p 是点,那么这四个点中至少有 3 个要符合阈值要求。如果不是的话肯定不是点,就放弃。对通过这步测试的点再继续进行测试(是否有 12 的点符合阈值要求)。...点分类器 选取需要检测的场景的多张图像进行FAST点检测,选取合适的阈值n(n<12),提取多个特征点作为训练数据 对于特征点邻域圆上的16个像素 x \in {1,2,…,16 },按下式将其划分为...算法特点 FAST算法比其他点检测算法要快 受图像噪声以及设定阈值影响较大 当设置 <12 FAST 不产生多尺度特征,不具备旋转不变性,而且检测到的点不是最优 Python OpenCV 实现 它被称为

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    Harris点检测

    img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)#将彩色图片转换为灰度图片 gray=np.float32(gray) dst=cv2.cornerHarris(gray,2,3,0.04)#Harris 点检测...0.01*dst.max()]=[0,0,255]#阈值 cv2.imshow('result',img) cv2.waitKey() cv2.destroyAllWindows() 算法:Harris点检测是属于局部特征检测...,利用移动的窗口在图像中计算灰度变化值,其中关键流程包括转化为灰度图像、计算差分图像、高斯平滑、计算局部极值、确认点。...杂波和光照变化(局部)具有鲁棒性 该区域应该包含感兴趣的结构(可辨别性) dst=cv2.cornerHarris(img, blockSize, ksize, k) img表示原始图像 blockSize表示点检测中的领域大小...ksize表示Sobel求导中使用的窗口大小 k表示Harris 点检测方程中的自由参数,取值参数为[0,04, 0.06] 文献:Harris, C.

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