角度异步管道在多个地方相同的观察值请求多次 - 腾讯云开发者社区

下图显示他们库存摄入流水线的顶层设计，一个异步系统，从多个不同来源摄入库存，对其进行处理并传递给下游系统，在那里为面向客户的实体提供视图。...可观察性 —— 在商品层面及商店层面(聚合统计数据)都能完全看到此管道非常重要。我们需要知道是否由于管道中的某些错误而丢弃了某个商品，因为这直接与商品在商店页面上不可用有关。...因此调整体系结构：在完成每个商品处理后，收集结果并将其保存在进程的内存然后将查询聚合为每批 1,000 个，并在一个 SQL 请求中发送批处理修改查询重写后，观察到应用层和存储层的服务性能显著提高...无论哪种，都有多个要更新的商品，所以最好尝试批量更新而非每个请求或查询更新单个商品若业务部门允许异步处理，使计算异步化，并为每个单元(商店或商品)建立强大SLA。...相反，若我们通过一个请求发送整个商店的库存，并在服务器端使用 blob 存储保存请求有效负载并异步处理，则客户端可节省等待时间，服务能具有高吞吐量从这角度看，还建立了内容将在近实时而非实时更新的想法。

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流动的数据——使用 RxJS 构造复杂单页应用的数据逻辑

=> { // Observable 可以有多个返回值，响应多次 console.log(data) }) 在这一节里，我们不对比两者优势，只看解决问题可以通过怎样的办法： getData()...结论就是，无论Promise还是Observable，都可以实现同步和异步的封装。 ➤获取和订阅通常，我们在前端会使用观察者或者订阅发布模式来实现自定义事件这样的东西，这实际上就是一种订阅。...可以把每个Observable视为一节数据流的管道，我们所要做的，是根据它们之间的关系，把这些管道组装起来，这样，从管道的某个入口传入数据，在末端就可以得到最终的结果。...最后，我们在final上添加一个订阅，整个过程就完美地映射到了界面上。很多时候，我们编写代码都会考虑进行合适的抽象，但这两个字代表的含义在很多场景下并不相同。...那么，我们从视图的角度，还可以对RxJS得出什么思考呢？可以实现异步的计算属性。我们有没有考虑过，如何从视图的角度去组织这些数据流？

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如何使用 RxJS 更优雅地进行定时请求

在用 Angular 做项目的时候，遇到了一个有点麻烦的问题。具体问题如下：轮循请求某个接口，如何保证接口返回的数据与请求的顺序相同？...然而结果有点诡异，进度条的变化不是递增，而是有快有慢，比如 30%，20%，50%，40%这样。仔细一想也知道问题出在哪，异步请求的结果并不是按顺序返回的。...，在规定的调度程序中，以规定的时间间隔发出连续的数值。...interval 返回一个可观察对象，它可以周期性的发出递增数值，但是第一次发出值是在第一个周期结束之后执行的。...或者说应该把 http 请求写在哪里？这个地方的坑有点深，通过翻阅外文资料终于找到答案。直接上代码。

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【译】Promise、Observables和Streams之间的区别是什么？

Observable Promise 和 Observables 都能够帮助我们在JavaScript 中使用异步功能。Promise 是以异步方式解析值，例如 HTTP 调用。...当异步操作完成或失败时，它只处理单个事件。 Observables 就像 Promise 一样，除了它与多个值一起工作，它会自行清理，它可以被取消。...如果不再需要HTTP请求或某些异步操作的结果，Observable 的 Subscription 允许取消订阅，而 Promise 最终会回调成功或失败，即使你不再需要通知或它提供的结果。...它可以有多个管道它支持聚合操作，如map、filter、forEach、reduce 等等我们可以做一些强大的功能，比如zip、merge或者concat讲不同的 Observable 组合成一个新的...为例（Java 的 ReactiveX API，用于使用可观察流进行异步编程）我们可以使用 RxJava 执行异步任务使用 Java 8 Stream，我们将遍历您的集合中的项我们可以在 RxJava

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OushuDB 小课堂丨数据可观察性 vs. 监控 vs. 测试

公司在数据和分析能力上投入了大量资金，为公司内外的人们创造了越来越多的数据产品。这些产品依赖于一堆数据管道，每个管道都是将数据从一个地方传输到另一个地方的软件执行编排。...随着这些管道变得越来越复杂，重要的是要有工具和实践来开发和调试更改，并在问题对下游造成影响之前缓解问题。数据可观察性、监控和测试都是改进管道的方法，但它们并不相同。...现代数据可观察性工具可以与您的数据堆栈深度集成，以深入了解数据质量以及管道在每一步的可靠性，并作为数据管道的控制平面。这种能力在纯数据测试或数据监控中是不具备的。为什么需要数据可观察性？...数据唯一性：表中的两行不应相同。数据完整性：在不过滤或转换的情况下移动数据应该导致目标中的行数与源中的行数相同。数据一致性：如果多个地方的数据在应该相同的时候不相同，那么它就是不一致的。...例如，当电子商务平台和CRM中存在客户档案时，两个地方的地址应该相同。为什么需要数据测试？无论您是抓取网络、使用传感器还是从打开的文本字段收集用户输入，数据损坏的方式有很多种。

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我是这样给同事分析幂等性问题的

这里的重复请求是指同一个请求在一些情况下被多次发起。导致这个情况会有哪些场景呢？...3）MQ消息中间件，消息重复消费 4）第三方平台的接口（如：支付成功回调接口），因为异常也会导致多次异步回调 5）其他中间件/应用服务根据自身的特性，也有可能进行重试。 3、幂等性的作用是什么？...DELETE FROM users WHERE id = 1; case2：相对值删除，重复多次结果不一致，不具备幂等性。...通过Redis做到了分布式锁，只有这次订单订单支付请求完成，下次请求才能进来。分布式锁相比去重表，将放并发做到了缓存中，较为高效。思路相同，同一时间只能完成一次支付请求。...token令牌处理流程图 3）缓冲队列把所有请求都快速地接下来，对接入缓冲管道。后续使用异步任务处理管道中的数据，过滤掉重复的请求数据。优点：同步转异步，实现高吞吐。

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Angular快速学习笔记(4) -- Observable与RxJS

介绍RxJS前，先介绍Observable 可观察对象（Observable）可观察对象支持在应用中的发布者和订阅者之间传递消息。可观察对象可以发送多个任意类型的值 —— 字面量、消息、事件。...这个对象定义了一些回调函数来处理可观察对象可能会发来的三种通知通知类型说明 next 必要。用来处理每个送达值。在开始执行后可能执行零次或多次。 error 可选。用来处理错误通知。...这些工具函数可用于：把现有的异步代码转换成可观察对象迭代流中的各个值把这些值映射成其它类型对流进行过滤组合多个流创建可观察对象的函数 RxJS 提供了一些用来创建可观察对象的函数。...反之，你可以使用一系列操作符来按需转换这些值 HTTP 请求是可以通过 unsubscribe() 方法来取消的请求可以进行配置，以获取进度事件的变化失败的请求很容易重试 Async 管道 AsyncPipe...有一些关键的不同点：可观察对象是声明式的，在被订阅之前，它不会开始执行,promise是在创建时就立即执行的可观察对象能提供多个值,promise只提供一个,这让可观察对象可用于随着时间的推移获取多个值

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分布式系统的消息&服务模式简单总结

，或者有多个客户端。...MSF的“请求模式”也支持服务器推送消息，即在一次请求过程中，服务器可以多次推送消息给客户端，“回调”客户端提供的函数，所以这种回调结果通常作为服务器最终响应结果的“中间结果”。...比如请求一个文件上传服务，服务器多次回调客户端，读取客户端的文件数据。 ...这里说的“主题”，指的是相同的服务名，相同的方法名和相同的参数值，在MSF中，也称呼为“订阅任务”。客户端订阅不同的主题，服务端会创建不同的服务对象实例。 ...当然，也可以在服务的订阅任务处理完成后，通过编码及时停止服务而不等待。创建同一个服务对象实例有一个很大的好处，它让多个订阅的客户端共享了同一个服务对象实例，将会非常有用。

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《Learning Scrapy》（中文版）第10章理解Scrapy的性能

如果我们想象小液滴在管道中以匀速流过，那么L≈S 就完全合理，因为管道越长，液滴流过的时间也越长。V≈N 也是合理的，因为管道越大，它能容下的液滴越多。...图2 不同的串联排队系统你还可以看到最窄的管道（即瓶颈）放在不同的地方，可以影响其他管道的填充程度。如果将填充程度类比为系统内存需求，瓶颈的摆放就十分重要了。...这里容易让人迷惑的地方是，要是API的调用比网页请求还快，我们根本不会观察到性能的下降。...我们首先观察到的是，以前scrape和p/line两列的数值是相同的，现在p/line显示的是shows CONCURRENT_ITEMS * scrape。...在最后一章中，我们会学习如何进一步提高性能，不是使用一台服务器，而是在多台服务器上分布多个爬虫。---- ----

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【JS】336- 拆解 JavaScript 中的异步模式

这个题目来自于我看过的一个网课[2] ，后续还会多次出现，使用不同的异步模式解决。...从同步的角度看，thunk 是一种函数，这种函数已经包含了所有你需要的值，你不需要传入任何参数，仅仅需要调用它，它就会将值返回给你。...异步 thunk 让时间不再是问题，如果我们换个角度看，它就好似是给一个未来的值添加了展位符。有没有觉得这种说法似曾相识，没错，Promise 也是如此。...归纳起来 generator 函数具有以下特点：函数可暂停和继续；可返回多个值给外部；在继续的时候，外面也可以再传入值；通过 Generator 写的异步代码看起来就像是同步的；可以像同步代码那样捕获错误...Events Node Streams Service Workers setInterval 异步请求等等虽然它们都是观察者模式，但是用法却并不统一。

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【JS】285- 拆解 JavaScript 中的异步模式

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AngularDart 4.0 高级-管道顶

显然，一些值可以从一些编辑中受益。您可能会注意到，您希望在许多应用程序内部和许多应用程序中重复执行许多相同的转换。你几乎可以把它们想象成风格。...如果管道接受多个参数，请使用冒号分隔值（如slice:1:5）修改生日模板以给日期管道一个格式参数。...]; } 异步管道将样板文件保存在组件代码中。该组件不必订阅异步数据源，提取已解析的值并将其公开以进行绑定，并且必须在其销毁时取消订阅（内存泄漏的有效来源）。...在以下代码中，管道只在请求URL发生更改和缓存服务器响应时调用服务器。...纯函数处理输入并返回值，但没有可检测到的副作用。给定相同的输入，他们应该总是返回相同的输出。本页前面讨论的管道是用纯函数实现的。内置的DatePipe是一个纯函数实现的纯管道。

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谈谈高并发下的幂等性处理

即执行多次和一次的效果是一样的。为什么需要幂等上面小明遇到的问题，就是在防止重复提交的情况上没有做好控制。...在交易系统，支付系统这种重复提交造成的问题有尤其明显，比如：用户在APP上连续点击了多次提交订单，后台应该只产生一个订单。...（下多个相同的单，我有病啊）向支付宝发起支付请求，由于网络问题或系统BUG重发，支付宝应该只扣一次钱。...也就是说相同的业务单号，认为是同一笔业务。使用这个唯一的业务单号来确保，后面多次的相同的业务单号的处理逻辑和执行效果是一致的。...后续使用异步任务处理管道中的数据，过滤掉重复的待支付订单。优点是同步转异步，高吞吐。不足是不能及时地返回支付结果，需要后续监听支付结果的异步返回。

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接口服务中的幂等性设计和防重保证，详细分析幂等性的几种实现方法

什么是幂等性幂等性定义: 一次和多次请求某一个资源对于资源本身应该具有同样的结果任意多次执行对资源本身所产生的影响均与一次执行的影响相同幂等性定义的几个重点: 幂等不仅仅只是一次或者多次请求对资源没有副作用...,不如超时,而导致不知道结果或者请求失败的异常情况下,发起多次请求幂等的目的是请求多次确认第一次请求成功,不会因为多次请求而出现多次的状态变化保证幂等性的情况在SQL中,有以下三种场景,只有第三种场景需要保证幂等性...: 相同的业务单号,认为是同一业务使用唯一的业务单号确保:后面多次相同业务单号的处理逻辑和执行效果是一致的幂等实现示例-支付: 先查询订单是否支付过如果已经支付过,返回支付成功如果没有支付,...,只要保证version值自增就不会出现ABA的问题防重表使用orderNo作为去重表中的唯一索引,每次请求都根据订单号orderNo向去重表中插入一条数据: 第一次请求查询订单支付状态: 订单没有支付...如果缓存中不存在,表示非法请求支付缓冲区支付缓冲区: 将订单的支付请求都快速地接收下来,是一个快速接收请求的缓冲管道使用异步任务处理管道中的数据,过滤调掉重复的待支付的数据优点: 同步转异步,

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【Redis】349- Redis 入门指南

HASH 命令：命令行为 HSET 设置 hash 里面一个字段的值 HGET 获取 hash 中域的值 HGETALL 从 hash 中读取全部的域和值 HDEL 删除一个或多个域示例： 127.0.0.1...Redis 管道 Redis 是一种基于 C/S 模型以及请求/响应协议的 TCP 服务。 Redis 支持管道技术。管道技术允许请求以异步方式发送，即旧请求的应答还未返回的情况下，允许发送新请求。...观察者模式是同步的，当事件触发时，主题会去调用观察者的方法；而发布与订阅模式是异步的； 9. 事务 MULTI 、 EXEC 、 DISCARD 和 WATCH 是 Redis 事务相关的命令。...事务可以一次执行多个命令，并且有以下两个重要的保证：事务是一个单独的隔离操作：事务中的所有命令都会序列化、按顺序地执行。事务在执行的过程中，不会被其他客户端发送来的命令请求所打断。...对于一些需要改动多个键的事务，有时候程序需要同时对多个键进行加锁，然后检查这些键的当前值是否符合程序的要求。

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详细讲解服务幂等性设计

这里的重复请求是指同一个请求在一些情况下被多次发起。导致这个情况会有哪些场景呢？...MQ 消息中间件，消息重复消费第三方平台的接口（如：支付成功回调接口），因为异常也会导致多次异步回调其他中间件/应用服务根据自身的特性，也有可能进行重试。 3、幂等性的作用是什么？...DELETE FROM users WHERE id = 1; case2：相对值删除，重复多次结果不一致，不具备幂等性。...思路相同，同一时间只能完成一次支付请求。 2）token 令牌应用流程如下： 1）服务端提供了发送 token 的接口。...3）缓冲队列把所有请求都快速地接下来，对接入缓冲管道。后续使用异步任务处理管道中的数据，过滤掉重复的请求数据。优点：同步转异步，实现高吞吐。

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Redis管道Pipelining原理详解

当客户端需要在一个批处理中执行多次请求时，这很影响性能（例如添加许多元素到同一个list，或者用很多Keys填充数据库）。...如果RTT时间是250ms（在一个很慢的连接下），即使服务器每秒能处理100k的请求数，我们每秒最多也只能处理4个请求。...Redis 管道（Pipelining）一次请求/响应服务器能实现处理新的请求，即使旧的请求还未被响应。这样即可将多个命令发送到服务器，而不用等待响应，最后在一个步骤中读取该响应。...这是由于以下事实的结果：从访问数据结构和产生响应的角度来看，不使用pipelining，服务每个命令非常廉价，但从执行socket I/O角度来看这非常昂贵。...这样速度几乎是相同的，但是在回复这10k命令队列需要非常大量的内存用来组织返回数据内容。

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《你不知道的JavaScript》：Promise使用的较佳实践

由于一个Promise链仅仅是连接到一起的成员Promise，没有把整个链标识为一个个体的实体，这意味着没有外部方法可以用于观察可能发生的错误。...如果构建了一个没有错误处理函数的Promise链，链中任何地方的错误都会在链中一直传播下去，直到被查看(通过在某个步骤注册拒绝处理函数)。...传递多个值根据定义，在Promise中只能有一个完成值或一个拒绝理由，简单情况下这就够了，但在复杂情况下可能就会受限。方法一：通常的建议是构造一个值封装(比如对象或数组)来保持这样的多个信息。...单决议 Promise最本质的特征是：Promise只能被决议一次(完成或拒绝)。在许多异步情况中，只会获取一个值一次，所以这可以工作良好。...但还有很多异步的情况适合另一种模式，即一种类似于事件或数据流的模式。设想这样的一个场景：要启动一系列异步步骤以响应某种可能多次发生的情况，例如点击事件。

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Opentelemetry Metrics API

计算Sum聚合的详细信息各不相同，但从用户的角度看，它可以用于监控捕获的数值的总和。...如果针对相同的标签集，应用观察到了多个值，则会仅会保留最后一个值。...在一个典型的statsd客户端示例中，现有的代码可能无法在一个方便的地方存储新的metric instruments。...由于通过单个调用来输入值，从exporter的角度来看，SDK能够实现原子更新，因为SDK可以以队列的方式实现单次批量更新，或者仅使用一次锁。与直接调用相同，使用批量调用规范不会长期消耗SDK资源。...每个instrument的不同标签集不能观察到一个以上的值。当一个instruments和标签集观测到多个值时，会采用最后一个观测到的值，并丢弃之前的值，不会返回错误。

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恕我直言你可能真的不会java第5篇：Stream的状态与并行操作

而且在不同的场景下，“状态”这个词的含义似乎有所不同。...举个例子，你就明白了 web开发session就是一种状态，访问者的多次请求关联同一个session，这个session需要存储到内存或者redis。...多次请求使用同一个公用的session，这个session就是状态数据。 vue的vuex的store就是一种状态，首先它是多组件公用的，其次是不同的组件都可以修改它，最后它需要独立于组件单独存储。...但是这样就有可能导致管道流中后面的元素先处理，前面的元素后处理，也就是元素的顺序无法保证。如果数据量比较小的情况下，不太能观察到，数据量大的话，就能观察到数据顺序是无法保证的。...因为ArrayList从数据结构上讲是基于数组的，可以根据索引很容易的拆分为多个。 ? 适用于无状态操作：每个元素的计算都不得依赖或影响任何其他元素的计算，的运算场景。

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