安装扩展 安装教程 rabbitmq和php的amqp扩展教程网上有很多,大家可以自行查询,例如:Linux系统安装RabbitMQ及PHP安装amqp拓展库详细教程 RabbitMQ文档推荐 不清楚里面的...api的可以在文档中查询 RabbitMQ 中文文档 composer 依赖 创建 composer.json填写内容 { "require": { "php-amqplib/php-amqplib...msg, $exchange); } //等待消息确认 $channel->wait_for_pending_acks(); $channel->close(); $connect->close(); 订阅...false); //绑定 $channel->queue_bind($queue, $exchange); //回调 $callback = function ($msg) { echo '订阅消息
Spring Cloud Bus Spring Cloud Bus是在Spring Cloud Stream的基础上进行的封装，对于指定主题的消息的发布与订阅是通过Spring Cloud Stream...根据上一节的基础应用，我们总结出Spring Cloud Bus的主要功能如下两点： 对指定主题springCloudBus的消息订阅与发布。...事件的订阅与发布 事件驱动模型 这部分需要读者首先了解下Spring的事件驱动模型。我们在这边简单介绍下设计的主要概念，帮助大家易于理解后面的内容。...这些事件可以被任何需要统计总线事件响应的应用程序来监听。 它们的行为与普通的远程应用程序事件相似，即如果目标服务与本地服务ID匹配，则应用程序会在其上下文中触发该事件。...事件监听器以及消息的订阅与发布待后续更新。。 参考 Spring Cloud Bus-v1.3.3
在之前的文章Spring Cloud Bus中的事件的订阅与发布（一）介绍了消息总线的相关事件。 本文主要介绍消息总线的事件监听器以及消息的订阅与发布。...，我们将在下一节结合消息的订阅与发布一起讲解。...消息的订阅与发布 Spring Cloud Bus基于Spring Cloud Stream，对特定主题的消息进行订阅与发布，事件以消息的形式传递到其他服务实例。...bus属性定义 其次，我们看一下bus中关于stream的属性定义。在基础应用中我们就知道bus订阅的话题是springCloudBus，下面看一下在bus中的其他属性的定义。...总结 本文在上一篇介绍Spring Cloud Bus中的事件基础上，结合源码继续介绍事件的监听器以及事件的订阅与发布是如何在消息总线中实现的。 消息总线常用于传播状态的变更和管理指令的发布。
在之前的文章Spring Cloud Bus中的事件的订阅与发布（一）介绍了消息总线的相关事件。本文主要介绍消息总线的事件监听器以及消息的订阅与发布。...，我们将在下一节结合消息的订阅与发布一起讲解。...消息的订阅与发布 Spring Cloud Bus基于Spring Cloud Stream，对特定主题的消息进行订阅与发布，事件以消息的形式传递到其他服务实例。...bus属性定义 其次，我们看一下bus中关于stream的属性定义。在基础应用中我们就知道bus订阅的话题是springCloudBus，下面看一下在bus中的其他属性的定义。...总结 本文在上一篇介绍Spring Cloud Bus中的事件基础上，结合源码继续介绍事件的监听器以及事件的订阅与发布是如何在消息总线中实现的。 消息总线常用于传播状态的变更和管理指令的发布。
虚拟商品的售后通用流程如下： 管理员发起退换操作 处理退换 退：先退货后退款 换：先退货后发货 在以上两个流程的处理流程有个共通的地方，就是一次操作需要涉及多个子流程的处理，这就是接下来需要讲的通用售后流程抽象...多个子流程的处理意味着要和多个子系统分别进行沟通处理退货、换货和退款。 这里就涉及到分布式系统的一致性问题了，售后模块作为资源的协调方，我们是否可以采用 TCC 的强一致性方案？...概念比较 Pipeline 管道模式 在 Pipeline 机制中有三个基本概念： Pipeline 管道 Valve 阀门 Context 上下文数据 一个 Pipeline 管理多个 Valve，多个...但是它有一个比较明显的缺点就是实现成本比较高，需要协调的服务方越多，系统压力也就越大。 在售后场景中，TCC 是明显不适合的。...不纯责任链更偏重于数据的过滤和加工，Pipeline 模式是数据的加工，并且更突出节点的状态。
图片在Redis中，发布订阅（Publish/Subscribe）是指一种消息传递模式其中发布者（Publisher）将消息发布到某个特定的频道（Channel），而订阅者（Subscriber）可以订阅感兴趣的频道...发布者（Publisher） ：发布者是指向频道发布消息的客户端。当有新的消息需要发送时，发布者将消息发送到指定的频道中。...频道（Channel） ：频道是Redis中消息传递的通道，发布者可以将消息发送到指定的频道中，而订阅者可以订阅一个或多个频道，以接收这些频道中的消息。...在Redis中，发布与订阅通过PUBLISH命令用于发布消息，通过SUBSCRIBE命令用于订阅频道。...在Redis中，可以使用SUBSCRIBE命令进行频道的订阅操作，使用UNSUBSCRIBE命令进行退订操作。
p=13584 ---- 今天上午，在课程中，我们讨论了利率制定中可观察和不可观察异质性之间的区别（从经济角度出发）。为了说明这一点，我们看了以下简单示例。让 X 代表一个人的身高。...例如，我们具有人的性别。现在，如果我们查看每个性别的身高直方图，以及基于内核的每个性别的身高密度估计量， 因此，看起来男性的身高和女性的身高是不同的。...也许我们可以使用实际观察到的变量来解释样本中的异质性。在形式上，这里的想法是考虑具有可观察到的异质性因素的混合分布：性别， 现在，我们对以前称为类[1]和[2]的解释是：男性和女性。...R-squared: 0.5488, Adjusted R-squared: 0.5465 F-statistic: 240.8 on 1 and 198 DF, p-value: < 2.2e-16 我们得到的均值和方差的估计与之前获得的估计相同...因此，正如今天上午在课堂上提到的，如果您有一个不可观察的异质性因子，我们可以使用混合模型来拟合分布，但是如果您可以得到该因子的替代，这是可观察的，则可以运行回归。
p=13584 ---- 之前，我们讨论了利率制定中可观察和不可观察异质性之间的区别（从经济角度出发）。为了说明这一点，我们看了以下简单示例。 X 代表一个人的身高。...也许我们可以使用实际观察到的变量来解释样本中的异质性。在形式上，这里的想法是考虑具有可观察到的异质性因素的混合分布：性别， 现在，我们对以前称为类[1]和[2]的解释是：男性和女性。...: 0.5488, Adjusted R-squared: 0.5465 F-statistic: 240.8 on 1 and 198 DF, p-value: < 2.2e-16 我们得到的均值和方差的估计与之前获得的估计相同...点击标题查阅往期内容 R语言实现：混合正态分布EM最大期望估计法 在R语言和Stan中估计截断泊松分布 在R语言中使用概率分布：dnorm，pnorm，qnorm和rnorm R语言混合正态分布EM...最大期望估计 在R语言和Stan中估计截断泊松分布 更多内容，请点击左下角“阅读原文”查看报告全文 ?
ByteBuffer 是 java.nio 包下提供的一个类，提供了堆内内存分配与堆外内存分配机制，堆内内存分配方式：ByteBuffer.allocate(size)分配大小为size的字节数组...内存映射文件在windows 系统与linux系统中都有使用，与虚拟内存有些类似，虚拟内存是指当主存（内存）容量不够使用一部分外存（磁盘）充当主存，内存映射文件使用内存虚拟空间地址与磁盘文件建立一种映射关系...，使得应用程序直接访问内存映射文件与同访问真实的磁盘文件一样操作，在正常模式下，应用程序对磁盘文件的访问通常需要经过一下步骤：应用程序空间->内核空间->磁盘文件，那么使用内存映射文件访问流程：应用程序...->磁盘文件，内存映射文件持有磁盘地址，在访问时通过地址映射转换直接访问磁盘空间，不需要经过内核空间到用户空间的传输，需要理解的内存映射文件对于应用程序或者操作系统都是透明的，二者均可访问。...大文件传输： 按照常理文件传输流程： 磁盘-> 内核空间->用户空间->内核空间->磁盘，中间进行多次数据的拷贝，使用内存文件映射方式传输，两个进程都可访问内存映射文件，使得在文件传输变为内存映射文件的传输
在 Swift 开发过程中，你很可能至少问过自己一次struct与class之间的区别，即使你自己没问过，你的面试官应该也问过。...对这个问题的答案中，可能最大的区别就是一个是值类型，而另一个是引用类型，今天我们就来具体聊聊这个区别。 那在介绍值类型与引用类型之前，我们还是先来回顾一下struct与class之间的区别这个问题。...class & struct 在 Swift 中，其实class 与 struct之间的核心区别不是很多，有很多区别是值类型与引用类型这个区别隐形带来的天然的区别。...在需要控制建模数据的恒等性时使用类。 将结构与协议搭配，通过共享实现来采用行为。 值类型 & 引用类型 那在 Swift 中，值类型与引用类型之间的区别有哪些呢？...Swift 编译生成的 SIL 文件中，会包含派发指令，与内存分配相关的命令中，有alloc-stack[8]和alloc-box[9]命令可以来帮助我们解决这个问题，简单来说前者就是来栈上分类内存的指令
EventDispatcher EventDispatcher在Nacos中是一个事件发布与订阅的类,也就是我们经常使用的Java设计模式——观察者模式 一般发布与订阅主要有三个角色 事件: 表示某些类型的事件动作...listener.onEvent(event); ---- 事件发布与订阅的使用方法有很多,但是基本模式都是一样的—观察者模式; 我们介绍一下其他的用法 Google Guava 中的EventBus...EventBus中; public interface AsyncListener { } 上面定义好了基本的类,那我们下面测试怎么使用发布以及订阅 首先订阅一个事件 TestEvent public...为了实现在模块装配的时候能不在程序里动态指明，这就需要一种服务发现机制; 在Dubbo中也定义了SPI机制; 在Spring中也有一种类似与Java SPI的加载机制。...我们看上面说的Nacos中的几个类,并没有打上@Component等等Spring中的注解,没有这些注解那么他们是怎么被加载到Spring容器中被管理的呢？
Java 8中的Optional 类型与 Kotlin 中的可空类型 在 Java 8中，我们可以使用 Optional 类型来表达可空的类型。...Kotlin 中的可空类型 上面 Java 8的例子，用 Kotlin 来写就显得更加简单优雅了： package com.easy.kotlin fun main(args: Array的意思，相比之下，哪个更简单？ 一目了然。...还有Java 8 Optional 提供的orElse s.orElse("").length(); 这个东东，在 Kotlin 是最最常见不过的 Elvis 运算符了： s?.length ?...: 0 相比之下，还有什么理由继续用 Java 8 的 Optional 呢？ Kotlin 中的明星符号 ?????????????????????????????????????? ?: ?: ?
新一代可观测性：平台工程中的监控与分析 可观测性通过提供实时洞察、异常的主动检测以及信息化的决策制定，重塑了平台管理。 这是一部关于平台工程的诗歌。...主动监控警惕地站岗，确保动态分配资源，并准备好满足需求的激增。 在指标和监控的舞蹈中，平台可扩展性的动态性凸显出来。在现代平台的编年史中，可扩展性被编织为一个内在的线程。...大量服务生成的海量可观测性数据可能会压垮传统方法。 为了管理涌入的数据，可观测性管道发挥作用。这些管道促进了可观测性数据的收集、聚合和处理。...这些不仅仅是轶事，而是可观测性数据编织进工程决策的织物，指挥性能飞跃的展示，产生可识别的收益。在平台工程的复杂编舞中，可观测性扮演多个角色——一个指导者、作曲家和性能增强的建筑师。...软件工程世界正在发展，拥抱下一代可观测性力量的人将更好地 Equipped 构建健壮、可扩展和以用户为中心的平台，定义未来。 在你的平台工程之旅中，记住通往卓越的道路由洞察、数据和可观测性铺就。
同样的，当一个 goroutine 尝试从管道中读取数据时，它也会阻塞直到另一个 goroutine 向管道中发送数据。...同样的，当管道为空时，尝试从管道中读取数据的 goroutine 也会被阻塞，直到另一个 goroutine 向管道中发送数据。...接着，我们依次从管道中读取数据并打印出来。 需要注意 1.管道是有缓冲的，可以通过指定缓冲区大小来控制数据在管道中的流动。...goroutine与channel实现并发 下面是一个协程与管道实现并发的代码示例，其中使用了两个管道，一个用于发送整数数据，另一个用于接收处理后的数据： package main import (...3.在主协程中，使用 range 关键字从管道 ch2 中循环接收处理结果，并将接收到的数据打印出来。
而一些基于Reactive Programming的库可以提供一种能力，把数据包装成可持续变更、可观测的类型，供后续使用，这种库包括：RxJS，xstream，most.js等等。...$、interval$都是一种可观测的数据包装，如果对它们进行订阅，就可以收到所有产生的变更。...需要注意的是： 管道是懒执行的。一个拼接起来的数据管道，只有最末端被订阅的时候，附加在管道上的所有逻辑才会被执行。...所有这样的数据都放置在管道中，除了指定的入口，不会有其他东西能够修改这些数据，视图可以很安全地订阅他们。...reducer，它附着在数据管道的运算中 异步操作先映射为数据，然后通过单向联动关系组合计算出视图状态 回顾整个操作过程： 数据的写入部分，都是通过类似Redux的action去做 数据的读取部分，都是通过数据管道的组合订阅去做
与惰性求值相反的是及早求值(eager evaluation)及早求值，也被称为贪婪求值（greedy evaluation）或严格求值，是多数传统编程语言的求值策略。...JS 中的很多对象都是可迭代的，它们可能不是很好的察觉，但是如果仔细检查，就会发现迭代的特征： new Map([iterable]) new WeakMap([iterable]) new Set([...(展开操作符) const [a, b, ..] = iterable (解构赋值) yield* (生成器) JavaScript中已有许多内置的可迭代项： String,Array,TypedArray...在本文的前面，我已经提到 JS 中的某些语句需要一个可迭代的对象。...因此，我们前面的示例在与for ... of循环一起使用时将不起作用。 但是创建符合迭代器和可迭代协议的对象非常容易。
本文将从 C# 的角度出发，浅谈 GraphQL 中的订阅与发布机制，包括常见问题、易错点及如何避免，并通过代码案例进行详细解释。什么是 GraphQL 订阅？...GraphQL 订阅是一种让客户端订阅特定事件并在事件发生时接收更新的能力。与传统的轮询或长轮询相比，订阅机制更加高效，因为它可以在事件发生时立即通知客户端，而不需要客户端频繁地向服务器发送请求。...C# 实现 GraphQL 订阅在 C# 中实现 GraphQL 订阅通常需要使用一些库，如 HotChocolate。以下是一个简单的示例，展示如何在 C# 中实现 GraphQL 订阅。...订阅事件名称不一致问题：客户端订阅的事件名称与服务器发布的事件名称不一致，导致无法接收到消息。解决方法：确保客户端和服务器端的事件名称完全一致。可以使用常量或枚举来管理事件名称，避免硬编码错误。...，但在实际应用中需要注意一些常见的问题和易错点。
本文将从 C# 的角度出发，浅谈 GraphQL 中的订阅与发布机制，包括常见问题、易错点及如何避免，并通过代码案例进行详细解释。 什么是 GraphQL 订阅？...GraphQL 订阅是一种让客户端订阅特定事件并在事件发生时接收更新的能力。与传统的轮询或长轮询相比，订阅机制更加高效，因为它可以在事件发生时立即通知客户端，而不需要客户端频繁地向服务器发送请求。...C# 实现 GraphQL 订阅 在 C# 中实现 GraphQL 订阅通常需要使用一些库，如 HotChocolate。以下是一个简单的示例，展示如何在 C# 中实现 GraphQL 订阅。...订阅事件名称不一致 问题：客户端订阅的事件名称与服务器发布的事件名称不一致，导致无法接收到消息。 解决方法：确保客户端和服务器端的事件名称完全一致。可以使用常量或枚举来管理事件名称，避免硬编码错误。...，但在实际应用中需要注意一些常见的问题和易错点。
在遍历迭代器时，我们使用for-in循环获取迭代器的下一个元素，并将其打印出来。3. 可迭代对象与迭代器的关系可迭代对象和迭代器之间存在着紧密的联系，它们常常是一一对应的关系。...通过以上代码，我们可以方便地对大型数据集合进行统计分析，无需将所有数据加载到内存中。迭代器和可迭代对象的灵活性使得处理大型数据变得高效和便捷。...总结本文深入解释了Python中的迭代器和可迭代对象的概念，并通过示例代码演示了它们的用法。...迭代器和可迭代对象在实际应用中具有重要意义，特别是在处理大数据集合时，它们提供了高效和节省内存的方式。通过合理地运用迭代器和可迭代对象，我们可以更加灵活和高效地处理数据，提高代码的可读性和可维护性。...希望通过本文的介绍，读者能够对迭代器和可迭代对象有更深入的理解，并能在实际开发中灵活运用它们。祝愿大家在Python编程的道路上越走越远！
作者：草yang年华 前言：我们经常会听见很多的概念，哈希值，哈希表，可哈希对象，不可哈希对象，散列表，字典，映射，等等，那么这么多的概念后面到底又有什么区别和联系，它们的本质又是怎么样的，本此系列文章将针对这些概念进行说明...，鉴于篇幅较多，本次系列文章将分为两篇来说明，此为第二篇，会涉及到以下概念，可变对象mutable与不可变对象inmutable，可哈希hashable与不可哈希unhashable，为什么字典dict...前一篇文章参考：https://blog.csdn.net/qq_27825451/article/details/102820692 一、可哈希对象与不可哈希对象的直观理解 前提：能够较好地理解什么是可变对象...三、为什么字典 key 必须是不可变的（可哈希hashable）？ 3.1 字典如何在 CPython 中实现？ CPython 的字典实现为可调整大小的哈希表。...与 B-树相比，这在大多数情况下为查找（目前最常见的操作）提供了更好的性能，并且实现更简单。 字典的工作方式是使用 hash() 内置函数计算字典中存储的每个键的 hash 代码。
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