他们除了材质不同，其它描述都一样，按照原来的生成SDTE规则，就会生成两个SDTE，NAME分别是各自的CC码；当材质信息从SDTE里去掉后，这两个SDTE就出现了NAME不同但是内容一样的情况，属于重复数据。本次优化升级后，再遇到这类情况，只会生成一个SDTE，NAME是ACABAPAC_ZZ，描述为Cap SW CL3000 ASME B16.11，这样就少创建一个SDTE。
四种典型脑电微状态中的微状态C和D的动态特性被认为是精神分裂症的一种潜在的内表型。对于内表型，未受影响的患者亲属也必定会表现出异常。本研究检测了精神分裂症患者未受影响的同胞、精神分裂症患者、健康对照和首发精神病(FEP)患者的静息状态记录中的微状态动态特性。精神分裂症患者及其同胞与对照组相比，微状态C的出现增多，微状态D的出现减少。FEP与慢性患者之间无明显差异。本研究结果表明，微状态C和D的动态特性是精神分裂症的一种候选内表型。
一、问题描述 客户端运行，提示：该数据正在被修改，无法编辑？ 解决方法1、关闭杀毒软件； 2、用KDMAINDBG.EXE跟踪检测组件； 3、在数据库的该套帐实体中的表中清空t-funcontrol的内容
我们又叫包设备，一般这种类型的设备由众多部件组成，初期我们只能确定要买这个设备，但是厂家发货的时候是按照部件分批发货的，所以发货单上可能有几百上千件东西，而我们当初买的的时候开出的合同量单上可能只写了某型号设备几台，这两者之间无法对应。
为什么会出现上述的情况呢，其实在Excel表中是有两个进攻能力的，但是在导入Tableau时，为了区分方便，自动转换成上图所示。下面我们来看下原始数据：
可以看出有能力，能力1，其实在Excel表中是有两个进攻能力的，但是在导入Tableau时，为了区分方便，自动转换成上图所示
这是小试牛刀系列最后一集。前几集我们了解了PDMS采用Addin方式做二次开发的技术架构和最基本的开发方法，也实现了很多基本的功能效果。这几集的学习，我觉得算是管中窥豹吧，离真正的入门还有一些的距离。小试牛刀作为一个入门级的学习笔记系列，基本涵盖了最初级的开发内容，也因为下半年事情特别多，暂时没有时间继续深入研究，所以小试牛刀系列就到此为止了，等忙完这一阵子会继续与大家一起研究和分享，小工具下载和安装说明见最后。
6种目标跟踪方式一览 📷 6种目标跟踪方式一览工作簿下载地址： https://public.tableau.com/app/profile/.63722048/viz/1_1627174295422
随着开源语言大模型(LLM)的百花齐放，模型的性能和效率关乎到产品的成本和服务体验的均衡。那么，有没有办法让语言大模型变得更高效、更优秀呢？
我们已经接连写了好几篇关于Jetson Nano电源的选择问题，足以说明了这个坑是有多深！
暴露疗法是创伤后应激障碍（PTSD）的有效治疗方法，但心理治疗究竟如何影响仍缺乏综合的、以情绪为重点理解。来自斯坦福大学精神病和行为科学部的Gregory A.Fonzo等人在The American Journal of Psychiatry杂志上发表了一片文章，通过三种情绪反应和调节范式对长期治疗后的脑功能的变化进行了研究。 Introduction 创伤后应激障碍（PTSD）对患者的损害是长期的，但可以通过心理治疗进而治愈。一种有效的治疗方法是暴露疗法，有助于患者面对可能引起病发的创伤记忆或现实情境。
📷 ✻ 6种目标跟踪方式一览 📷 6种目标跟踪方式一览工作簿下载地址： https://public.tableau.com/app/profile/.63722048/viz/1_162717429
AUTOSAR使用EnterpriseArchitect建模工具来绘制文档图形，图形的定义是通过《软件过程工程元模型规范SPEM》制定。
在做数据分析时，虽然操作docx并不是常用操作，但有些时候，数据分析师拿到的文件是docx或doc的Word文件，尤其是对数据具有至关重要的数据字典。接下来以一个数据字典为例来介绍下python-docx读取Word文件的基本操作。并将Word中的表格内容写入excel中。
在设计 PCB 时，有很多情况下我们需要为某些组件（例如线性稳压器）散热。在大多数情况下，这些设备是通用的通孔组件，因此散热器有效地将热量分布在铝区域内，并使设备保持在较冷的环境条件下。但是，如果我们谈论任何 SMD 设备，散热器是不可用的，而且大多数时候，我们必须使用覆铜技术在铜层上创建足够的散热器。现在，这可能是一种有效的解决方案，但不如单独用作 PCB 中的组件的铝散热器有效。
前言 图表可形象展示统计数据的特征（如分类、趋势等），以“可视化”方式直观传达信息，帮助用户抓住重点。在管理端后台系统中，往往使用图表来呈现监控数据，便于运维人员快速获取数据特征，理解业务状况。但是，如果对图表或图表基础元素的使用理解有偏差，那所设计的图表将会对用户产生误导。 本文基于控制台图表设计所整理的材料基础上，浅析图表选择、基础元素、使用场景等注意细则，以在业务中更好了解和运用图表。文章结构如下： 图表价值 恰当使用图表呈现数据 图表使用场景 图表基础元素 图表状态 其他注意点 总结 图表价值 通
前言 图表可形象展示统计数据的特征（如分类、趋势等），以“可视化”方式直观传达信息，帮助用户抓住重点。在管理端后台系统中，往往使用图表来呈现监控数据，便于运维人员快速获取数据特征，理解业务状况。但是，如果对图表或图表基础元素的使用理解有偏差，那所设计的图表将会对用户产生误导。 本文基于控制台图表设计所整理的材料基础上，浅析图表选择、基础元素、使用场景等注意细则，以在业务中更好了解和运用图表。文章结构如下： 图表价值 恰当使用图表呈现数据 图表使用场景 图表基础元素 图表状态 其他注意点 总结 图表价值 通常
这篇文章主要为大家详细介绍了织梦模板联动类别地区调用不显示第三级城市的解决方法，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们可以参考一下,有需要的朋友可以收藏方便以后借鉴。
麻省理工学院的研究人员开发了一个自动化系统，设计并3D打印复杂的机器人部件，名为执行器（actuators），根据大量的规格进行优化。简而言之，该系统自动完成了几乎不可能由人类手动完成的任务。
实际出厂时间是项目十分关注的重要时间节点，对于这个时间的跟踪是用户重要的需求，也是软件必备的功能。
最近白茶在读《圣经第二版》，再加上有很多小伙伴问过白茶总计栏显示不合理的地方，白茶决定抽出一期来描述一下上下文。
通过空间校正，线扫描偏振相机可以探测到双折射、应力、表面粗糙度以及常规成像无法检测到的物理特性。 光有三个基本特性：强度、波长和偏振.今天几乎所有的相机都是为单色或彩色成像而设计的。单色相机用于测量在像素级宽带光谱上的光强，而彩色或多光谱相机则用于检测红、绿、蓝和近红外波段的光强。同样，偏振照相机用于在多偏振状态下捕捉光的强度。
Zachman框架（Zachman Framework™）是一个纲目（schema）——两种有几千年历史的分类法的交集。第一种是建立在原始疑问词上的沟通基础要素：什么、如何、何时、何人、何地以及为何。这些问题答案的集成，能够对复杂的想法形成全面、综合的描述。第二种来自具体化，即古希腊哲学中假定的抽象观念到实例的转换，在Zachman框架中记为：辨别、定义、表达、规定、配置和实例化。
数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦
标准模式下，从摄像头获取到图像数据，将该图像数据缓存到DDR中，再通过显示驱动模块将图像读取出来，在显示屏上进行显示。
大海：就在菜单里点两下就好，比如不要分类汇总了，直接在菜单【数据透视表工具】-【设计】里：
外连接分为左外连接、右外连接、和全外连接。左外连接是左边的表不加限制，里面的数据全部显示出来，而右边则是符合条件的才显示，不符合条件的不显示。
随着国家对汽车排放量要求的提高以及新能源汽车的快速发展，降低油耗、提升续航里程的需求促使轻量化成为目前汽车产业的重要发展趋势。白车身作为汽车的主要承载结构，由于其可设计性强、减重空间大，是各大厂商轻量化开发的重点。国际上目前主要采用车身轻量化系数作为轻量化设计的评价指标，轻量化系数越低则表示车身的轻量化设计越好，计算方法如下式：
内网的核心敏感数据，不仅包括数据库、电子邮件，还包括个人数据及组织的业务数据、技术数据等。可以说，价值较高的数据基本都在内网中。本文重点介绍如何快速定位个人计算机，并对计算机操作系统信息、浏览器登录和使用的历史记录、用户文件操作行为以及聊天软件对话内容等信息进行收集。因此，了解攻击者的操作流程，对内网数据安全防护工作至关重要。
小勤：这个透视表里的单价和折扣的汇总内容怎么去掉啊？这些汇总（平均）项是完全没有意义的：
sed 是一种在线编辑器，它一次处理一行内容。处理时，把当前处理的行存储在临时缓冲区中，称为“模式空间”（pattern space），接着用sed命令处理缓冲区中的内容，处理完成后，把缓冲区的内容送往屏幕。接着处理下一行，这样不断重复，直到文件末尾。文件内容并没有 改变，除非你使用重定向存储输出。Sed主要用来自动编辑一个或多个文件；简化对文件的反复操作；编写转换程序等。
写过 Sql 的同学应该都知道 group by 是用来对数据进行分组的，一般与聚合函数一起使用，对分组后的数据进行聚合。虽然大家都在用，但是有些同学还是不太清楚 group by 的底层到底是如何实现分组并且最后进行聚合的。今天就讲讲 group by 的底层实现。
可能第一种通过where语句查询,大家都能理解. 但是不知道大家有没有去尝试过理解下面关于内连接与外连接查询方式的区别 ,接下来我们先通过一张图来演示一下连接的整个层级关系:
“ 在软件安全开发生命周期中，安全需求并不是那么好做，具备投入人力大、效果不显著等特点，但其作用影响了整个软件的安全质量和周期。在没有系统化流程之前，可以量体裁衣，根据实际情况加入必要的安全活动。”
半导体设备时长收到时长条件的影响，但在全球范围内价值约为40万亿日元（约合1.996万亿人民币）（换算随着汇率趋势而波动）。在这里，我们看一下功率半导体在半导体设备中的定位。
重度抑郁障碍（MDD）是一种流行的慢性精神障碍，终生反复发作。研究表明，与首次抑郁症（FED）相比，复发性抑郁症（RD）具有更严重性、高复发性和显著功能障碍，证实抑郁症的进行性本质。然而，关于脑功能连接组的研究很少。本文采集了95名未进行药物治疗的MDD患者（35名FED患者和60名RD患者）和111名健康对照组（HCs）的静息态功能磁共振（fMRI）数据。进行六个月的paroxetine药物治疗，56名患者病情缓解并完成第二次数据采集。使用基于脑网络的统计分析来探究功能连接的变化。结果表明，与HCs相比，FED患者的躯体运动、默认模式和背侧注意网络表现出低连接性，而RD患者的躯体运动、突显、执行控制、默认模式和背侧注意网络，以及突显网络和执行控制网络内和之间都表现出高连接性。此外，当患者病情缓解时，MDD患者的受损成分没有显著变化，并且RD患者仍存在高连接子集和低连接子集。且FED患者表现出的低连接性和RD患者的高连接性与发作次数和总病程时间相关。本文研究证实了抑郁症的固有功能连接受损是进行性的。
白茶最近在群里和小伙伴们吹水的时候，发现有很多报表都是需要根据具体的实际需求来进行的。很多大佬喜欢称呼这类需求为中国式报表。举一个简单的例子。
准备几何（Prepare Geometry）-------------------------------(2)
本文使用先进的扩散磁共振成像（dMRI）研究了中青年人脑白质的微观结构变化。使用混合扩散成像（HYDI）获得多shell扩散加权数据。HYDI方法用途广泛，并使用扩散张量成像（DTI）、神经突定向扩散与密度成像（NODDI）和q空间成像方法分析数据。本研究包括24名女性和23名男性被试，年龄在18至55岁之间。在整个大脑的48个白质感兴趣区域（ROI）中使用最小二乘线性回归测试了年龄和性别对扩散指标的影响，并对ROI进行了多重比较校正。在这项研究中，投射到海马或大脑皮层的白质是对大脑衰老最敏感的区域。具体来说，在这个从青年到中年的队列中，年龄效应与白质纤维更分散有关，而组织限制和轴突内体积分数保持相对稳定。NODDI的纤维弥散指数对老化表现出最显著的敏感性。此外，这一年龄队列中DTI指数的变化主要与纤维弥散指数相关，而不是与NODDI的细胞内体积分数或q空间测量值相关。虽然男性和女性的衰老率没有差异，但男性的轴突内体积分数往往高于女性。这项研究表明，使用HYDI采集和NODDI分区建模的高级dMRI可以阐明对年龄和性别敏感的微观结构变化。最后，本研究深入了解了DTI扩散指标与NODDI模型q空间成像的高级扩散指标之间的关系。
元记忆监控与内生回忆准确性的能力在儿童发育过程大大改善，但潜在的神经变化和对智力发育的影响在很大程度上是未知的。来自加州大学戴维斯分校心智与大脑中心（Center for mind and brain, UCD）的Yana Fandakova等人在PNAS发表了一篇文章，研究了支持元认知的关键脑区的皮层变化是否有助于从童年到青春期早期的元记忆监控能力变化。 Introduction 自省记忆准确性和元记忆监视的能力对于指导学习和决策非常重要，例如一个学生对考试准备的复习材料有疑问，他会重复检查这些材料;同样
大家好，今天我们来讲一讲用R做森林的方法。森林图在R中最方便的实现方法是使用“forestplot”包。
这里的实现方法与商品概要信息基本上是一致的，不同的地方在于在概要信息中使用代码good_list = Goods.objects.all()获取全部商品信息，而在模糊查询中使用代码good_list= Goods.objects.filter(name__icontains=search_name)来显示符合条件的商品信息。
Apache Benchmark(简称ab) 是Apache安装包中自带的压力测试工具 ，简单易用
作者： Chunhui Gu & David Ross 编译：魏子敏，龙牧雪，谭婧 就在昨天，谷歌blog发布了一个堪比“视频版”ImageNet的数据集-AVA（A Finely Labeled Video Dataset for Human Action Understanding ），为视频动作识别这一图像识别中的重大课题提供了新的“原材料”。这个崭新的数据集填补了在复杂的场景下，多人执行不同操作的标注空白。 以下为google blog原文，大数据文摘对其进行了编译： 在计算机视觉领域，教会机器在视
新能源汽车超预期增长，汽车行业持续高景气，电动化、智能化以及网联化不仅成为产业投资热点，更是产业人士乃至全球消费者热衷谈论的高科技话题。在中国汽车市场，乘用车的迅速电动化是最显著特征，在全球范围独树一帜。根据毕马威预估，到2025年，中国的新乘用电动车销售额将超过800万辆，市场份额将达到34%。特别在智能化及网联化的背景下，自动驾驶和智能座舱等都是具备高增长潜质的细分技术赛道，同时消费者对于智能汽车的认可度和需求都在稳步提升。
工程涉及的材料类别繁杂，数量众多，每种材料具有特定的性质，包括类别、制造工艺及标准、尺寸标准和材质等。如果不对材料进行编码仅靠材料描述来识别材料，会存在很多缺点：
将二维视图和图纸导出为 PDF 文件。为批量导出 PDF 文件提供自定义命名规则。
select 配合 from使用 相当于linux的cat查询一个表的数据不加别的条件
在数据分析过程中，图表是最直观的一种数据分析方式，数据透视表具有很强的动态交互性，而Excel也可以根据数据透视表创建成同样具有很强交互性的数据透视图，而且，直接通过普通表格创建数据透视图，也将同步创建一张数据透视表。
接口测试用例结构要符合实际请求和下发的数据结构，这样方便了解数据结构特点，快速掌握接口数据含义，熟悉接口业务。先介绍请求数据的用例结构
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
