在 Oracle 23c 中，数据库表或视图中允许的最大列数已增加到 4096。此功能允许您构建可以在单个表中存储超过之前 1000 列限制的属性的应用程序。某些应用程序（例如机器学习和流式 IoT 应用程序工作负载）可能需要使用包含超过 1000 列的非规范化表。
激光三角测量法，是工业视觉领域较为常用也是比较容易理解的一种3D检测算法。本文主要从应用层次来阐述，包括相机和激光选型、搭接方式的优劣点分析、软件开发过程中的注意事项等。
有时候，我们使用Excel建立了大的数据库，但其中的某些列是隐藏的。现在，想将所有列（未隐藏列和隐藏列）的宽度进行更改，例如改为5。然而，如果选择工作表中的所有列，然后使用功能区“开始”选项卡“单元格”组中的“格式——列宽”命令来修改列宽，此时隐藏的列将会被取消隐藏。
我们的项目中需要导出 Excel 的需求还是挺多的，找了一个处理导出 Excel 的库 ExcelJS ，npm包。
合理的数据仓库分层一方面能够降低耦合性，提高重用性，可读性可维护性，另一方面也能提高运算的效率，影响到数据需求迭代的速度，近而影响到产品决策的及时性。建立数据分层可以提炼公共层，避免烟囱式开发，可见一个合适且合理的数仓分层是极其重要。
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从事采购及生产运营管理的同学对物料表应该都不陌生。物料表英文为Bill Of Material, 简称BOM。简单说，物料表就是产品原材料清单。这个清单可以是单层的或多层的，因为每个“原”材料也会有它相应的下级物料，以及下下级物料…直到最终分解到最基本的元素，如阳光，空气，铁矿石等等……
各位水友大家好，自从上一次发布了改版的推文说明之后，大喵和村长收到了很多水友的问题，我们也对这些问题进行了回复，希望能对大家R语言的学习有所帮助，在此先谢谢各位的支持！本期我们精心挑选了一位水友遇到的问题进行知识分享，希望大家踊跃提问，在此再次谢过了！
今天分享一份小案例，这里有一份excel姓名名单，想要根据姓名在旁边插入对应的图片图片都是命名好的，如果自己一个一个插入需要很久，所以跟大家分享python和excel批量插入图片的方法，下面就让我们来一起操作下吧！
快手的传统离线链路和很多公司是一致的，基于 Hive做离线分层数仓的建设。在入仓环节和层与层之间是基于 Spark 或者 Hive做清洗加工和计算。这个链路有以下四个痛点：
通过 Spread 设计器用户可以快速地对 Spread 控件进行设计。无论用户是正在做一个关于 Spread 控件特性的原型研究，还是对于一个已经存在的 Spread 控件在某些方面进行进一步的定制，Spread 设计器专有的图形界面可节省大量的时间和精力。Spread 设计器允许用户添加数据，同时设置控件属性，而且还包括那些在 Visual Studio 中无法设置的属性。用户可以同时设置运行时和设计时属性，大多数情况下用户可以在应用设置之前预览效果，设置完成后，就可以将所有的设置应用到 Spread
通常情况下，即使拥有管理员权限，也无法读取域控制器中的C:\Windows\NTDS\ntds.dit文件。那么什么是ntds.dit呢？
阿里妹导读：用户只需在前端简单配置下指标，系统即可自动生成大宽表，让用户查询到他所需要的实时数据，数据源支持跨库并支持多种目标介质。这样的数据全局实时可视化如何实现？本文从需求分析开始，分享自动生成SQL功能开发中运用到的设计模式和数据结构算法设计。
有不少小伙伴向我反映 pandas 专栏缺少练习题，因此这里我使用一套 sql 的题目，作为 pandas 专栏的课后练习题。本文大部分的解题过程尽可能使用 pandas 中最基础的入门操作完成，涉及的知识点基本在专栏中的前15节内容中有详尽讲解。
本文通过分析总结几篇文章来看目前工业界可能偏好的解决方案。学习目的是：大致知道其应用领域，技术特点和未来方向，看看目前工作中是否可以用到，或者当以后选型时候能够做到心里有数。
异或运算是基本的逻辑运算，在FPGA设计中经常遇到。其实现方式也很简单，例如1bit的a和b相异或，只需要一个2输入查找表（LUT2）就可以完成。但是，如果a和b的位宽达到了512位，而且实际算法包含很多此类运算，且要求时钟运行在600MHz，采用LUT实现就有点捉襟见肘了。
ClickHouse 是最近比较热门的用于在线分析处理的（OLAP）[^1]数据存储，与我们常见的 MySQL、PostgreSQL 等传统的关系型数据库相比，ClickHouse、Hive 和 HBase 等用于在线分析处理（OLAP）场景的数据存储往往都会使用列式存储。
本篇介绍PyQt5的表格控件QTableWidget。QTableWidget类似于Excel的表，适用于显示结构化的数据。它的单元格是QTableWidgetItem实例，可以精准的控制每个单元格的文本和外观。
不同的团队会面临不同的难题，今天居士简单聊一下这几年自己亲身经历以及帮助一些小伙伴解惑后的一些感想。
在《pandas基础：数据显示格式转换》中，我们使用melt()方法将数据框架从宽(wide)格式转换为长(long)格式。然而，如果要将数据框架从长格式转换为宽格式呢？如下图1所示。
一、数据可视化，是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。其中，这种数据的视觉表现形式被定义为，一种以某种概要形式抽提出来的信息，包括相应信息单位的各种属性和变量。它是一个处于不断演变之中的概念，其边界在不断地扩大。主要指的是技术上较为高级的技术方法，而这些技术方法允许利用图形、图像处理、计算机视觉以及用户界面，通过表达、建模以及对立体、表面、属性以及动画的显示，对数据加以可视化解释。与立体建模之类的特殊技术方法相比，数据可视化所涵盖的技术方法要广泛得多。
传统行存储数据压缩率低，必须按行读取，即使读取一列也必须读取整行。在分析性的作业以及业务负载的情况下，数据库往往会遇到针对大量表的复杂查询，而这种复杂查询中往往仅涉及一个较宽（表列数较多）的表中个别列。此类场景下，行存储以行作为操作单位，会引入与业务目标数据无关的数据列的读取与缓存，造成了大量IO的浪费，性能较差。因此openGauss提供了列存储引擎的相关功能。创建表的时候，可以指定行存储还是列存储。
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。
在该工作表中，已买是响应，指示顾客是否购买了新品牌的谷类食品。响应事件为是是。收入是连续预测变量，孩子是类别预测变量。工作表中的第一行显示有孩子且收入为 $37,000 的一位顾客购买了新品牌的谷类食品。
伴随着2023年的钟声即将响起，很多软件都迎接了2023年的版本，今日小编为大家带来了这款：SOLIDWORKS 2023，这是一款在设计领域非常著名的三维机械设计软件，同时也是世界上第一个基于Windows开发的三维CAD系统，简称叫做“SW 2023”，现阶段具备三大特色，分别是：功能强大、易学使用、技术创新，能够为用户提供出以整套实体模型设计系统，可以很好的满足用户机械设计办公的需求。值得一提的是：SOLIDWORKS 2023在安装过程以及操作界面，都更加人性化了，即便你是新手用户，也是可以快速安装上手。不仅如此，SOLIDWORKS 2023采用了先进的Windows OLE技术、直观式设计技术以及良好的与第三方软件的集成技术，再搭配上由剑桥提供的Parasolid内核，拥有丰富的模型创建、编辑实用程序、布尔建模运算符、特征建模支持、先进表面处理、增厚与弧刮等等，让用户在这里创建模型可以更加轻松。
导读：数据透视表是Excel中最实用最常用的功能，没有之一。今天对数据透视表进行一次全面的整理，共五大类，23个技巧。
接着上期，POSTGRESQL 的灵活性 和 本身的复杂性的确是可以在很多细节进行优化，本期从建表的角度来说说POSTGRESQL 优化地方。
在数据库中，窄表和宽表是两种设计思想，分别指的是列数少或者列数多的表格。
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通过上一节，我们了解到Calculate可以对初始筛选上下文增删改生成新的筛选上下文，增删改的含义如下图所示，增加即在原有基础上加入新的筛选条件缩小上下文，更改是覆盖原条件重新限定，删除即清除某删选条件扩大上下文。要想收放自如，任意地增删改上下文，我们还需要掌握两个高级筛选函数，All家族和Filter，本节先来学习All函数。
Spark作为一个开源数据处理框架，它在数据计算过程中把中间数据直接缓存到内存里，能大大地提高处理速度，特别是复杂的迭代计算。Spark主要包括SparkSQL，SparkStreaming，Spar
呆滞就是不流动，物料呆滞多久才是呆滞？可谓标准不同，说法各异，有的认为物料的最后异动日至盘查时，其时间间隔超过180天者，称为呆滞物料。有的说超过3个月不流动就算呆滞，也有的说超过1年不流动才算呆滞。总之，物料存量过多，耗用量极少，而库存周转率极低的物料就是呆滞物料。每个公司划分标准不同，例如笔者公司就规定：对质量（规格、材质）不符合标准的原材料、外购件及外协件，存储超过1个月，已无使用机会，或虽有使用机会但用料极少的；对良好状态的原材料、外购件及外协件，存储超过3个月，在以后的生产中没有机会使用或者很少使用的；对成品、半成品，凡因质量不符合标准、在制或制成后客户取消订单、过多库存等因素影响，储存超过1年以上的，都算作呆滞物料。
摩尔定律其实不是一条物理定律，而是一个早期通过观察发现的行业发展规律，后来由人为力量坚强推动的产业进步周期。在这中间，靠的不是一两个偶然发现的技术突破，而是源源不断的新材料、新工艺和新技术的突破，让处理器的发展得以继续。
大多数数据库系统存储一组数据记录，这些记录由表中的列和行组成。字段是列和行的交集：某种类型的单个值。
聚集索引 概述 关于索引和表体系结构的概念一直都是讨论比较多的话题，其中表的各种存储形式是讨论的重点，在各个网站上面也有很多关于这方面写的不错的文章，我写这篇文章的目的也是为了将所有的知识点尽可能的组织起来结合自己对这方面的了解些一篇关于的详细文章出来，同时也会列出一些我自己有疑惑的地方拿出来探讨，介于表达能力有限，有些地方可能无法表达的很明了，还望大家包涵；对于文章中有不对的地方也希望大家能提出，写文章的目的就是为了共享资源；对于这个系列会写5篇文章，在接下来的几天里逐一发布，分别是“聚集索引体系结构
Zachman框架（Zachman Framework™）是一个纲目（schema）——两种有几千年历史的分类法的交集。第一种是建立在原始疑问词上的沟通基础要素：什么、如何、何时、何人、何地以及为何。这些问题答案的集成，能够对复杂的想法形成全面、综合的描述。第二种来自具体化，即古希腊哲学中假定的抽象观念到实例的转换，在Zachman框架中记为：辨别、定义、表达、规定、配置和实例化。
数据这样组织有两个明显的好处：既方便以向量的形式访问每一个变量，也方便变量之间进行向量化运算。
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随着大数据时代的到来，越来越多的数据流向了Hadoop生态圈，同时对于能够快速的从TB甚至PB级别的数据中获取有价值的数据对于一个产品和公司来说更加重要，在Hadoop生态圈的快速发展过程中，涌现了一批开源的数据分析引擎，例如Hive、Spark SQL、Impala、Presto等，同时也产生了多个高性能的列式存储格式，例如RCFile、ORC、Parquet等，本文主要从实现的角度上对比分析ORC和Parquet两种典型的列存格式，并对它们做了相应的对比测试。
在这篇文章中，我将教你如何使用 CSS Grid 来创建一个超酷的图像网格图，它将根据屏幕的宽度来改变列的数量。最精彩的地方在于：所有的响应特性被添加到了一行 css 代码中。这意味着我们不必将 HTML 与丑陋的类名(如col-sm-4, col-md-8)混杂在一起，也不必为每个屏幕创建媒体查询。ok，让我们发车吧。
统计图是辅助作者和读者沟通的有效工具，可以很好的展现数据特征，快捷地将数据内涵呈现出来，同时还可以让内容看起来更加美观易读。统计图可以使复杂的统计数字简单化、通俗化、形象化，使人一目了然，便于理解和比较。
【数据库】MySQL进阶四、select mysql中select * for update 注： FOR UPDATE 仅适用于InnoDB，且必须在事务区块(BEGIN/COMMIT)中才能生效。 作用 锁定该语句所选择到的对象。防止在选择之后别的地方修改这些对象造成数据不一致。要保证在统计（查询）执行过程中，记录不被其他用户更新， 则可以使用For update子句进行加锁。这样在这个锁释放前其他用户不能对这些记录作update、delete和加锁。 Select daptno from
随着闲鱼业务的发展，用户规模达到数亿级，用户维度的数据指标，达到上百个之多。如何从亿级别的数据中，快速筛选出符合期望的用户人群，进行精细化人群运营，是技术需要解决的问题。业界的很多方案常常需要分钟级甚至小时级才能生成查询结果。本文提供了一种解决大数据场景下的高效数据筛选、统计和分析方法，从亿级别数据中，任意组合查询条件，筛选需要的数据，做到毫秒级返回。
在日常的工作中，对 Excel 的操作必不可少，如果涉及到大量的 Excel 操作的话，手动处理效率还是比较低的，因此 Excel 自动话完全有必要，今天和大家分享一下如何利用 Python 来批量化处理 Excel。
1、两列数据查找相同值对应的位置 =MATCH(B1，A：A，0) 2、已知公式得结果 定义名称=EVALUATE(Sheet1！C1) 已知结果得公式 定义名称=GET.CELL(6，Sheet1！C1) 3、强制换行 用Alt+Enter 4、超过15位数字输入 这个问题问的人太多了，也收起来吧。一、单元格设置为文本；二、在输入数字前先输入' 5、如果隐藏了B列，如果让它显示出来？ 选中A到C列，点击右键，取消隐藏 选中A到C列，双击选中任一列宽线或改变任一列宽 将鼠标移到到AC列之间，等鼠标变为双竖线
因此WPE越大越好，说明电转成光的效率越高。额外的部分电能，大部分以热能的形式释放。WPE高的话，转换的热也会变少。
它可以全方向性保持优越电池性能，实现了更高的发电量。 目前，太阳能电池采集效率低是普遍存在的问题，学术界很多研究学者针对这一问题提出多种备选方案。 如耶鲁大学研究团队利用“硅藻”这种材料及其捕光能力来
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