Zachman框架（Zachman Framework™）是一个纲目（schema）——两种有几千年历史的分类法的交集。第一种是建立在原始疑问词上的沟通基础要素：什么、如何、何时、何人、何地以及为何。这些问题答案的集成，能够对复杂的想法形成全面、综合的描述。第二种来自具体化，即古希腊哲学中假定的抽象观念到实例的转换，在Zachman框架中记为：辨别、定义、表达、规定、配置和实例化。
多位国际电气和电子工程师协会（IEEE）会员联合发表了一篇神经形态计算与神经网络硬件的全面调研（调研得到了美国能源部先进科学计算研究办公室、橡树岭国家实验室的支持），对神经形态计算的发展历程及其驱动因素进行了全面的梳理，并探讨了神经形态计算的未来发展之路。该文认为，神经形态计算在未来数年的主要发展方向包括： 到目前为止，在神经形态计算和神经网络的硬件领域显然已经积累了大量的工作经验。展望未来，在很多领域内存在几个令人兴奋的研究方向，可以在将来彻底改变我们为什么要使用神经形态计算机和如何使用它的观念。 从机器
英文标题： toxFlow: A Web-Based Application for Read-Across Toxicity Prediction Using Omics and Physicochemical Data
BI报表界有个大家一谈就兴奋的名词——“中国式复杂报表”。这只是个约定俗成的说法，暂无标准定义。上几个图大家就能知道所指是啥。这类报表，领导和前线作业人员往往“喜闻乐见”，但却令报表开发人员头痛不已。中国式复杂报表往往具有以下几个特点：
2021年4月21日，在芯片界的顶级会议Hot Chips大会上，Cerebras Systems公司发布了一款晶圆级引擎芯片——Wafer Scale Engine 2。
BOM(Bill of Material) 叫做物料清单，也叫产品结构表、物料表等。
SAP高级计划和优化器 (SAP APO)，包含了许多集成在一起的模块，这些模块使用了基于限制的规划和优化哲学。
看到不少同学咨询如何入门数据产品，例如数据产品入门应该学什么、解决什么问题、发展方向如何等。作为专职从事数据产品岗位快三年的同学，对上述问题感同身受。
数控编程、车铣复合、普车加工、Mastercam、行业前沿、机械视频，生产工艺、加工中心、模具、数控等前沿资讯在这里等你哦
BOM全称bill of material,中文名叫物料清单，是指构成一个产品或装配件的完整的结构列表，该列表包含每一个组件部件的编码、描述、数量和单位，BOM已成为PDM/ERP信息化系统的最重要的基础数据。
本文讲解了一般专利申请的流程，专利的基本知识和申请费用，同时也摘录了专利写作各部分的注意要点。
随着国家对汽车排放量要求的提高以及新能源汽车的快速发展，降低油耗、提升续航里程的需求促使轻量化成为目前汽车产业的重要发展趋势。白车身作为汽车的主要承载结构，由于其可设计性强、减重空间大，是各大厂商轻量化开发的重点。国际上目前主要采用车身轻量化系数作为轻量化设计的评价指标，轻量化系数越低则表示车身的轻量化设计越好，计算方法如下式：
近期做了次分享，主题是从被动到主动，换个角度看DB。之所以讲这个题目，是我个人经历多年对数据库的管理，也是经历了这个过程。随着自己对数据库的理解逐步深入，看待数据库的角度也逐步发生变化。走过了从被动式管理，到主动式预防的过程。希望这次的内容，能开阔大家对数据库的思考角度。
分层架构很容易在各种书籍和文档中去理解，但是把建模方法和分层架构放在一起就会出现很多困惑了。接下来，我会从数据研发与建模的角度，演进一下分层架构的设计原因与层次的意义。
数据仓库是一个面向主题的（Subject Oriented）、集成的（Integrate）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time Variant）的数据集合，它用于支持企业或组织的决策分析处理。
采购是企业供应链系统的重要组成部分，供应商是企业的重要资源。如果没有高质量的供应商梯队，采购就是成本，反之，就是资源。
任何需求均来源于业务 , 业务决定了需求 , 需求分析的正确与否是关系到项目成败的关键所在 , 从任何角度都可以说项目是由业务驱动的所以数据仓库项目也是由业务所驱动的 。
我们又叫包设备，一般这种类型的设备由众多部件组成，初期我们只能确定要买这个设备，但是厂家发货的时候是按照部件分批发货的，所以发货单上可能有几百上千件东西，而我们当初买的的时候开出的合同量单上可能只写了某型号设备几台，这两者之间无法对应。
首先要确认摆放不到位的所有东西（收集）；决定保留什么，扔掉什么（理清）；把东西归位——放回冰箱、扔进垃圾箱，或放进水池（整理）；然后核对你的食谱，以及已有的食材和厨具（回顾），然后把黄油放进锅里融化，开始做饭（行动）
信息是一种答观事物，它与材料、能源一样，都是社会的基础资源。但是，理性认识信息却只有几十年的历史。1948年，美国科学家香农（Claude E.Shannon）在对通信理论深入研究的基础上，提出了信息的概念，创立了信息理论（人们通常将香农于1948年10月发表的论文《通信的数学理论》（A Mathematical Theory of Communication）作为现代信息论研究的开端）。
人们把客观存在的事物以数据的形式存储到计算机中，经历了对现实生活中事物特性的认识、概念化到计算机数据库里的具体表示的逐级抽象过程，即现实世界－概念世界－机器世界三个领域。有时也将概念世界称为信息世界；将机器世界称为存储或数据世界。
我看到过很多讨论数据产品的文章，但大家基本没有统一的认识，对概念的理解也不太认同，所以这里想简单写写自己的观点，主要内容也是不会在其它网文看到的一家之谈。
互联网是个制造流行概念的行业，“数据产品”也不幸免。其实，数据产品的“实”早就存在，只是“名”是后面几年慢慢流行起来的。 我看到过很多讨论数据产品的文章，但大家基本没有统一的认识，对概念的理解也不太认同，所以这里想简单写写自己的观点，主要内容也是不会在其它网文看到的一家之谈。 一、什么是数据产品 要谈清楚数据产品，首先不可回避的“俗套问题”便是数据产品的定义认知。我的理解是：广义来看，数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策（甚至行动）的一种产品形式。它在用户的决策和行动过程中，可以充当信息的分析展
互联网是个制造流行概念的行业，“数据产品”也不幸免。其实，数据产品的“实”早就存在，只是“名”是后面几年慢慢流行起来的。我看到过很多讨论数据产品的文章，但大家基本没有统一的认识，对概念的理解也不太认同，所以这里想简单写写自己的观点，主要内容也是不会在其它网文看到的一家之谈。 1、什么是数据产品 要谈清楚数据产品，首先不可回避的“俗套问题”便是数据产品的定义认知。我的理解是：广义来看，数据产品是可以发挥数据价值去辅助用户更优的做决策（甚至行动）的一种产品形式。它在用户的决策和行动过程中，可以充当信息的分析展
无领导小组讨论是指公司面试中，由一组应试者组成一个临时工作小组，讨论给定的问题，并做出决策。由于这个小组是临时拼凑的，并不指定谁是负责人，目的就在于考察应试者的表现，尤其是看谁会从中脱颖而出，但并不是一定要成为领导者，因为那需要真正的能力与信心,还需有十足的把握。
任何一条信息都可以作为理解其他信息的工具。因此，在设计课程时，我们如何运用“知识就是工具”这一理念呢？关键在于鉴别和明确聚焦学科内和跨学科的核心概念，这些概念是最有力的工具。
第一个工作坊是在同济大学建筑设计院进行的，用的是比较大型的Kuka KR60，配置的工具头是电热丝。
中国压力容器制造行业经过近年来的迅速发展后,已有较多企业在产品层次、产业分工和经营规模上有了较大的提高。我国经济的高速发展,对压力容器的制造提出更高的要求，压力容器是典型的焊接结构,主要的制造方法就是焊接,焊接质量直接关系到设备的质量。
导读：本文将就静态数据中物料清单（BOM）的作用，结合CAD（计算机辅助设计）、CAPP（计算机辅助工艺编制）、PDM（产品数据管理）、MRPⅡ（物造资源计划）、ERP（企业资源计划）等系统作详细的描述。
实际出厂时间是项目十分关注的重要时间节点，对于这个时间的跟踪是用户重要的需求，也是软件必备的功能。
如今，在网上网下，我们有许多机器学习书籍和课程可用来学习，而同时网上又掀起了大学课程和电子书逐渐免费的趋势。太多的优秀资源可以使用也许会让您感觉到要被压倒。而这样的感觉可能会阻止您开始机器学习或在机器学习上取得进展。
总账科目，它起到统驭整个财务的作用。不同的会计科目在总账主数据中创建会应用到不同的“字段”(field)，通过这些不同“字段”的组合，就会形成系统能够识别并能够为我们现行会计核算所接受的会计科目。
维度是维度建模的基础和灵魂。在维度建模中，将度量称为“事实”，将环境描述称为“维度”，维度是用于分析事实所需要的多样环境。
这是小试牛刀系列最后一集。前几集我们了解了PDMS采用Addin方式做二次开发的技术架构和最基本的开发方法，也实现了很多基本的功能效果。这几集的学习，我觉得算是管中窥豹吧，离真正的入门还有一些的距离。小试牛刀作为一个入门级的学习笔记系列，基本涵盖了最初级的开发内容，也因为下半年事情特别多，暂时没有时间继续深入研究，所以小试牛刀系列就到此为止了，等忙完这一阵子会继续与大家一起研究和分享，小工具下载和安装说明见最后。
激光三角测量法，是工业视觉领域较为常用也是比较容易理解的一种3D检测算法。本文主要从应用层次来阐述，包括相机和激光选型、搭接方式的优劣点分析、软件开发过程中的注意事项等。
请点击上面“思影科技”四个字，选择关注我们，思影科技专注于脑影像数据处理，涵盖（fMRI,结构像,DTI,ASL,EEG/ERP,FNIRS,眼动）等，希望专业的内容可以给关注者带来帮助，欢迎留言讨论，也欢迎参加思影科技的其他课程。(文末点击浏览）
Material Design 是 Google 在 2014 年 I/O 大会上发布的一种新的设计规范。这种设计风格给 Android UI 设计带来了很多的变化。让页面变得美感十足。
近年来，可嵌入到神经网络结构中的新型可微的图形层不断出现。从空间转换器到可微的图形渲染器，这些新层利用多年计算机视觉和图形研究中获得的知识来构建新的、更高效的网络架构。将几何先验和约束显式地建模到神经网络中，为架构打开了一扇门，该架构可以以一种自监督的方式进行健壮、高效、更重要的训练。
【新智元导读】微软人工智能首席科学家邓力18日在自动化学会与新智元携手举办的首届 AI WORLD 2016世界人工智能大会 发表主旨演讲《深度学习十年简史和人工智能未来展望》。邓力博士回顾了他与 Hinton 的合作及其产业影响，重点讲述语音识别如何随深度学习发展进入商用阶段，还介绍了微软近两年的人工智能进展，并对深度学习技术、应用和产业进行展望。演讲最后，邓力分享了他最新的思想和工作——将符号式逻辑推理和数值张量式神经网络结合到一起，有望解决深度学习黑箱问题，常识嵌入与充实问题，以及逻辑推理规则的自动
【新智元导读】微软人工智能首席科学家邓力18日在首届世界人工智能大会 AI WORLD 2016 发表主旨演讲《深度学习十年简史和人工智能未来展望》。邓力博士回顾了他与 Hinton 的合作及其产业影响，重点讲述语音识别如何随深度学习发展进入商用阶段，还介绍了微软近两年的人工智能进展，并对深度学习技术、应用和产业进行展望。演讲最后，邓力分享了他最新的思想和工作——将符号式逻辑推理和数值张量式神经网络结合到一起，有望解决深度学习黑箱问题、常识嵌入与充实问题，以及逻辑推理规则的自动学习问题。 邓力：感谢大家！
写了这么多文章，终于写到了自己的老本行，财务分析。如果你恰好从事财务工作，这将是一篇巨大的福利。如果你与财务无关，也将从此文汲取营养，因为不仅仅是财务，各行各业都需要做预测值与实际值的差异分析。
声明：本文仅代表原作者观点，仅用于SAP软件的应用与学习，不代表SAP公司。注：文中所示截图来源SAP软件，相应著作权归SAP所有。
浅谈SAP FICO—总账科目 一、总账科目的概述 总账科目，它起到统驭整个财务的作用。不同的会计科目在总账主数据中创建会应用到不同的“字段”(field)，通过这些不同“字段”的组合，就会形成系统能够识别并能够为我们现行会计核算所接受的会计科目。 总帐科目主记录分为两部分： Ø 关于会计科目表的数据。这部分数据用于整个主记录，如总帐科目号码，科目名称，确定科目是资产负债表科目还是损益表科目。此外，用户还可以用它来规定主记录中用于公司代码部分的数据的有关控制信息，如科目组和屏幕格式。 Ø 关于公司代码的数据。这部分数据包含了如何控制业务数据的输入与记帐的参数，如何管理科目的数据，以及其他与公司代码相关的数据，如货币、税码、统驭科目、行项目的显示和未清项的管理等。 其实，这两部分也构成了SAP的总账科目的两个层次，也是SAP区别于其他ERP厂商的一个重要特征。 在 SAP 中,会计科目的定义分为两层：科目表层和公司代码层。比如：一个集团企业可以定义一套会计科目表，但是下面的每个公司代码，从中选择哪些科目，这些科目的各项参数又是可以自己决定的，从而达到集中和灵活兼顾的效果。 SAP的科目类别分为三大类别：资产负债类（BSA）、损益类（PLA）、统驭类（RAA），其中常见的字段状态变式（field status variant）为：一般资产负债科目（GBS）、材料采购GR/IR（MMA）、一般费用科目（EXP)、收入科目（REV）、统驭科目AR/AP（RAA）。
“中国田野调查基金·腾讯互联网人类学科研支持计划”项目申请公告 一、申请时间 2015年10月31日开始申请，2015年11月27日截止（以邮戳/寄出时间为准）。 二、选题框架 1、科技产品的连接作用与人的发展； 继腾讯在2013年11月提出“连接一切”之后，国内互联网企业相继也围绕“连接”提出具体方案。具体而言，互联网行业或者信息技术领域的“连接”，可以将人与人、人与信息、人与物进行连接，从而方便人际沟通、消除信息不对称、方便操作智能硬件。 那么，人际交往及社会活动中，为什么需要诸如微信
事实表 每个数据仓库都包含一个或者多个事实数据表。事实数据表可能包含业务销售数据，如现金登记事务所产生的数据，事实数据表通常包含大量的行。事实数据表的主要特点是包含数字数据（事实），并且这些数字信息可以汇总，以提供有关单位作为历史的数据，每个事实数据表包含一个由多个部分组成的索引，该索引包含作为外键的相关性纬度表的主键，而维度表包含事实记录的特性。事实数据表不应该包含描述性的信息，也不应该包含除数字度量字段及使事实与纬度表中对应项的相关索引字段之外的任何数据。 包含在事实数据表中的“度量值”有两中：一种是可以累计的度量值，另一种是非累计的度量值。最有用的度量值是可累计的度量值，其累计起来的数字是非常有意义的。用户可以通过累计度量值获得汇总信息，例如。可以汇总具体时间段内一组商店的特定商品的销售情况。非累计的度量值也可以用于事实数据表，单汇总结果一般是没有意义的，例如，在一座大厦的不同位置测量温度时，如果将大厦中所有不同位置的温度累加是没有意义的，但是求平均值是有意义的。 一般来说，一个事实数据表都要和一个或多个纬度表相关联，用户在利用事实数据表创建多维数据集时，可以使用一个或多个维度表。 维度表 维度表可以看作是用户来分析数据的窗口，纬度表中包含事实数据表中事实记录的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何汇总事实数据表数据，以便为分析者提供有用的信息，维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构。例如，包含产品信息的维度表通常包含将产品分为食品、饮料、非消费品等若干类的层次结构，这些产品中的每一类进一步多次细分，直到各产品达到最低级别。 在维度表中，每个表都包含独立于其他维度表的事实特性，例如，客户维度表包含有关客户的数据。维度表中的列字段可以将信息分为不同层次的结构级。 结论
本文将通过场景例子演示，来通俗易懂的讲解在复杂的业务逻辑下，如何以最简练的代码，最直观的编写事务代码。
因为要连接，所以你要被迫开放你想和别人连接的那部分，否则别人怎么连你。我是不认可全部开放的。
来源：专知本文为书籍介绍，建议阅读5分钟本书将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。 在有关算法的书中，有一些叙述非常严谨，但不够全面；另一些涉及了大量的题材，但又缺乏严谨性。《算法导论（原书第4版）/计算机科学丛书》将严谨性和全面性融为一体，深入讨论各类算法，并着力使这些算法的设计和分析能为各个层次的读者接受。全书各章自成体系，可以作为独立的学习单元；算法以英语和伪代码的形式描述，具备初步程序设计经验的人就能看懂；说明和解释力求浅显易懂，不失深度和
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
