问题描述在复现论文的过程中，遇到了训练模型Loss一直为负的情况。程序主要通过深度学习实现一个分类任务。...编程与debug过程全部在windows10系统，Pycharm2018v1.4的IDE下完成，主要框架为pytorch 1.2.0。复现过程中采用了交叉熵损失函数计算Loss。...解决过程与方案在检查确认训练代码无误之后，通过查找资料和逐步排查，寻找到了两个出错原因。针对交叉熵损失函数：?...一般情况下，分类任务的输出y采用One-hot Encoding，即每个值非0即1，对应公式中的y或（1-y）一定是1，而一定要是负值才能保证Loss大于零。...或者将nn.functional.nll_loss()换成模型中的nn.CrossEntropyLoss()，不过这样需要修改的代码较多，我采用了前者作为解决方案，解决了问题。?3.
在当今的数字世界中，人工智能和物联网正在深刻改变我们生活的许多方面。连接到网络的IoT设备数量正以惊人的速度爆炸。根据数据中心提供的数据，到2025年，我们将拥有超过410亿台互联设备。...这就是边缘AI在将真实值恢复为数据方面具有巨大潜力的地方。 边缘需要更多的处理能力。这将使企业能够在边缘运行AI模型，从而为边缘带来更多智能。 如今，许多边缘设备都具有内置的计算能力。...在拥有1000个启用边缘GPU的摄像头的石油和天然气精炼厂中，人们希望根据模型试图检测的位置和异常情况在不同的摄像头节点上部署不同的AI模型。...边缘AI的用途广泛，可广泛应用于多个垂直领域，包括医疗保健中的患者监测，评估农业作物的健康状况，在自然灾害期间识别和营救受伤的人们。和更多。...结论 借助人工智能为边缘提供动力的是下一个等待开发的大型金矿，它具有为企业带来真正价值的巨大潜力。物联网世界边缘的人工智能将有助于以经济高效的方式和低延迟为业务提供智能的实时决策。
FitAP3X30XN_V200R008C10SPCg00.bin 169.254.1.22 （AP默认的IP是169.254.1.1，所以电脑作为TFTP服务器，要配置一个同网段的IP） 版本升级完成后，在AC
、.Net类库； CPLEX Callable Library 是使用C语言编写的库，可以在能调用C语言的其它语言编写的应用程序中实现嵌入CPLEX优化器； Python API提供支持CPLEX优化功能的...经测试已知，对于CPLEX求解器来说，客户规模为100的场景在短时间内难以求解，因此从原始数据集中分别截取客户规模为20和40的数据集进行测试，同时将运行时间设置为3分钟。...首先对于客户规模为20的数据集，分别使用Jsprit、OR-Tools和CPLEX进行求解，测试结果如下表所示： 在客户规模为20的大部分情况下，CPLEX的求解质量要优于另外开源两种求解器。...为对比Jsprit和OR-Tools对两种求解器在大算例中的表现，我们再分别选取客户规模 n 为100、200、400、600、800以及1000的算例进行测试，设定终止条件为迭代次数达到2000次。...在两种开源求解器的对比测试中，对于不同规模的数据集，当客户规模为100时，OR-Tools的求解质量优于Jsprit，当客户规模达到200时，两者的求解质量不相上下，而后随着客户规模的增大，Jsprit
最近在忙和第三方厂商的接口对接，正好趁热打铁，梳理下我在调用第三方和为第三方提供接口时的流程及常见问题的解决方案，事不宜迟，我们直接开始！...其中头部为{'typ': 'JWT', 'alg': 'HS256'}, payload中存放有效信息，如jwt过期时间、业务需要的信息（不建议放敏感信息），signature为base64加密后的header...特殊登录方式请求转发 在你的开发过程中这个环节不一定涉及到，我这边的业务需求是三方接入的用户是需要通过他们提供的人脸识别接口进行登录的，使用到的用户也是先前推送给我们的这部分用户。...由客户端将识别的人脸base64图片，以及在我们系统上登录的token，一并发到服务端，由服务端拿着Authorization验证token访问三方提供的人脸识别接口，三方返回的人脸匹配结果及匹配得分经服务端处理后返回到客户端...在postman中url中出现的双引号是会被编码的，但是我在代码中是这样写的： url := BaseURL + `/xxxx?
就是我指出来的这些： 然后你需要在程序中把这些集合给定义好了，然后把相应的数据填充进去，比如 为所有节点的集合， 为所有车辆集合，那么就for一下填充就好啦： for(i = 0; i 在CPLEX中，你只需要知道以下三点，就能轻松驾驭一个数学模型啦： 决策变量定义 添加优化目标 添加约束 想想也是哦，一个数学模型无非就是由决策变量、优化目标和约束组成嘛。下面我们来一个一个讲解。...在CPLEX的Java API中，一个决策变量是一个对象来的，首先我们需要定义决策变量的数组，并分配数组的空间，比如 的： this.x = new IloNumVar[n+1][n+1][v];...numExpr()函数哦： 在CPLEX的JavaAPI中呢，涉及到CPLEX对象的一些表达式，是不能直接通过Java自带的+-*/进行运算的。...比如 可以转换成 ，没毛病吧~ 其中，sum()、diff()、prod()这些函数在CPLEX的库中重载了很多版本，也就是说你sum(IloNumExpr, double)、sum(IloNumExpr
上面这个用例是表示我们在docker images中有一个名为cplex-py37的容器镜像，其实也是在上一篇博客中制作的产物。...当然在ortools的案例中我们不需要写lp文件，只是借用这个lp文件来展示一下我们的约束条件和目标函数。这个问题的含义也在上一篇博客中介绍过了，这里我们直接截图引用： ?...到这里为止，我们就成功的使用ortools提供的框架求解了一个实际的背包问题。...总结概要 在本地构建基于Docker的编程环境是一个兼容性和可用性非常强的解决方案，这里我们介绍了一个使用Dockerfile来构建Docker容器镜像的简单实例。...同时也用谷歌所主导的开源线性规划求解器ortools来测试这个容器化的编程环境解决方案，最终我们用ortools成功的求解了一个单背包问题，并且跟前面一篇博客中所介绍的IBM主导的cplex一样都得到了问题的最优解
上面这个用例是表示我们在docker images中有一个名为cplex-py37的容器镜像，其实也是在上一篇博客中制作的产物。...相关问题的定义如下： 当然在ortools的案例中我们不需要写lp文件，只是借用这个lp文件来展示一下我们的约束条件和目标函数。...到这里为止，我们就成功的使用ortools提供的框架求解了一个实际的背包问题。...321无损音乐网 总结概要 在本地构建基于Docker的编程环境是一个兼容性和可用性非常强的解决方案，这里我们介绍了一个使用Dockerfile来构建Docker容器镜像的简单实例。...同时也用谷歌所主导的开源线性规划求解器ortools来测试这个容器化的编程环境解决方案，最终我们用ortools成功的求解了一个单背包问题，并且跟前面一篇博客中所介绍的IBM主导的cplex一样都得到了问题的最优解
因此我将直接使用Mittelmann教授提供的COPT 5.0和GUROBI 9.5版数据。我们自己使用的CPLEX版本是2022年初发布的22.1版。...在该算例集上的测评结果为： 求解器名称 Gurobi 9.5 Cplex 22.1 COPT 5.0 求解数量 224 206 195 平均求解时间 91.39 168.65 214.04 相对求解时间...1.00 1.85 2.34 MIPLIB 2017 Benchmark 测评 按照Mittelmann教授的标准，测评中每个算例允许的求解时间上限为2小时，表格中“求解数量”为该时限内正确完成求解的算例数...在分析对比时，比较吃惊地发现是COPT 5.0和最新版的CPLEX的差距已经非常的小。相对求解时间仅为1.27。这可以理解为COPT在求解常见的MIP问题时，速度比CPLEX仅慢27%！...在该算例集上的测评结果为： 求解器名称 Gurobi 9.5 Cplex 22.1 COPT 5.0 求解数量 30 28 29 平均求解时间 12.07 24.45 16.83 相对求解时间 1.00
在VRPTW中，车辆除了要满足VRP问题的限制之外，还必须要满足需求点的时窗限制，而需求点的时窗限制可以分为两种，一种是硬时窗（Hard Time Window），硬时窗要求车辆必须要在时窗内到达，早到必须等待...3.CPLEX操作补充说明 关于上述java代码中调用的cplex，特在此附上cplex安装说明： 1 软件下载及安装 Cplex64位版本下载地址可移步 留言区 获取百度云网盘链接~~ ?...2 小编这里是在Eclipse中使用Java调用Cplex，所以需要在Eclipse中配置Cplex调用环境。...需求文件地址： cplex.jar(在…\IBM\ILOG\CPLEX_Studio1263\cplex\lib目录下找到) cplex1263.dll(在…\IBM\ILOG\CPLEX_Studio1263...将cplex.jar加到工程的Build Path中： 在工程中点击鼠标右键， Build Path->Configure Build Path ?
优化问题，在本例中是最小化问题，可以用以下方式表示 给定:一个函数f:一个{\displaystyle \to}\to R，从某个集合a到实数 搜索:A中的一个元素x0，使得f(x0)≤f(x)对于A中的所有...在连续优化中，A是欧氏空间Rn的某个子集，通常由一组约束、等式或不等式来指定，这些约束、等式或不等式是A的成员必须满足的。在组合优化中，A是离散空间的某个子集，如二进制字符串、排列或整数集。...优化软件将在A中提供输入值，实现f的软件模块将提供计算值f(x)，在某些情况下，还将提供关于函数的附加信息，如导数。...高级版包括对gu罗比，Mosek和CPLEX解决方案的支持。 Optimus平台- Noesis Solutions开发的流程集成与优化设计平台。...ASTOS CPLEX Couenne——一个开源的解决方案，用于在Eclipse公共许可证下授权的MINLPs的确定性全局优化。
首先我们在dockerhub上面找一个python37的镜像： 这里我们习惯性的选择星星最高的那个，然后下载到本地： 1 2 3 4 5 6 [dechin-root cplex]# docker...如果出现以上的反馈，就表示我们成功的把刚才下载cplex的这一修改永久的保存进cplex-py37这个新容器中，这样就可以在本地的容器仓库里面看到这个新的容器： 1 2 3 [dechin-root...lp.solution.get_objective_value() # 获取求解的目标函数值 6.0 >>> lp.solution.get_values() # 获取最终的参数值 [1.0, 0.0, 1.0] 这个示例中我们将每一步的含义都直接注释在代码中...得到的最终的解是{1,0,1}{1,0,1}，也就是总重量为8,未超过承重量，而总收益为6,高于我们刚才手工找到的可行解的收益值。同时这也是这个问题的唯一最优解，这一点其实我们可以手工验证。...总结概要 在这篇文章中我们介绍了如何使用docker去搭建一个cplex线性规划求解器的编程环境，制作完docker容器，我们也展示了如何写一个线性规划问题定义的文件，并使用cplex对给定一个背包问题的线性规划
而NETLIB中的是compressed MPS，需要用他提供的工具进行解压。...，然后挨个传入code里面让他跑，当然跑完了记得在程序中把一些结果记录一下哦。...03 Computational Results 由于lpsolve只能使用单线程模式，因此在实验中也限制了CPLEX也只能使用单线程。关于表格一些列的说明： variable: 模型中变量的个数。...，剩下91个算例中（平均variable=2524，平均constraint=978，平均non_zero=14763）： cplex能全部解到最优，平均求解时间为0.48s（yyds？）。...clp比lpsolve更稳定一点，得出的所有结果和cplex一致，时间上也低于lpsolve。 不同的地方在表格中已经加粗了。
不知道大家在写CPLEX的时候遇到过这个问题没有？ ? 其实有过经验的小伙伴都知道该怎么处理了，但是小编决定还是写一下避免刚入行的小伙伴们踩坑。...里面讲了一堆想必大家也懒得去看了，我来讲讲这类问题的解决方案吧~出现这个错误的原因不是编程上的问题，而是建模方式上的问题。简单来说就是目标函数或者约束上出现了非线性的数学表达式。...也就是说你的模型中很可能出现了多个变量相乘的情况，例如下面这种情景： ? 要解决这个问题，首先就得想你的模型给linearlized了。...举个简单的例子，VRP的arc-flow模型中货物流常见的约束如下： ? 其中 和 为决策变量， 表示车辆 离开客户 以后的载重量，而 为1表示车辆走过边( )，否则为0。...还是下面这条式子： 关键就在于CPLEX可能会存在精度损失，比如为0-1的决策变量有可能求解之后是这样的： ? 也就是说当 或者当 ，本应该为0的 此刻都不是0了。
关于docker容器的使用，在另外3篇博客（博客1，博客2，博客3）。首先我们在dockerhub上面找一个python37的镜像： ?...如果出现以上的反馈，就表示我们成功的把刚才下载cplex的这一修改永久的保存进cplex-py37这个新容器中，这样就可以在本地的容器仓库里面看到这个新的容器： [dechin-root cplex]...lp.solution.get_objective_value() # 获取求解的目标函数值 6.0 >>> lp.solution.get_values() # 获取最终的参数值 [1.0, 0.0, 1.0] 这个示例中我们将每一步的含义都直接注释在代码中...得到的最终的解是 \{1,0,1\} ，也就是总重量为8,未超过承重量，而总收益为6,高于我们刚才手工找到的可行解的收益值。同时这也是这个问题的唯一最优解，这一点其实我们可以手工验证。...版权声明 本文首发链接为：https://www.cnblogs.com/dechinphy/p/cplex.html 作者ID：DechinPhy 更多原著文章请参考：https://www.cnblogs.com
如果想在当前文件访问定义在另一个文件中的同名名字空间内的成员变量，需要在当前文件的名字空间内部进行申明。如标准C++库中的所有组件都是在一个被称为std的名字空间中声明和定义的。...这些组件当然分散在不同的头文件和源文件中。 （2）名字空间内部可以定义类型、函数、变量等内容，但名字空间不能定义在类和函数的内部。...命名空间成员的外部定义的格式为： 名字空间名::成员名 …… （7）名字空间在进行分段定义时，不能定义同名的变量，否则连接出现重定义错误。因为名字空间不同于类，具有外部连接的特性。...argv[]) { namespace sp=MyNewlyCreatedSpace; sp::show(); } 4.匿名名字空间 4.1与static关键字的共同作用 匿名名字空间提供了类似在全局函数前加...dvar:"dvar<<endl; } 程序输出： image.png 未命名的名字空间中定义的变量（或函数）只在包含该名字空间的文件中可见，但其中的变量的生存期却从程序开始到程序结束
在现在常用的MIP solver中已经集成了很多成熟的heuristic算法，例如在IBM 的CPLEX中对heuristic有这样一段说明： 何为探试？...定义探试，并描述 CPLEX 在 MIP 优化中应用探试的条件。 在 CPLEX 中，探试是一个过程，用于尝试快速生成良好或近似的问题解，但缺少理论保证。...这些探试解集成到分支裁剪中，在提供最优性证明方面可实现与分支所生成的任何解相同的优势，在许多情况下，它们可以加快最终最优性证明的速度，或者可以提供次最优但高质量的解，而所需的时间比单单进行分支更短。...使用缺省参数设置时，CPLEX 将在探试可能有益时自动调用探试。 CPLEX 提供了探试系列，用于在分支裁剪过程中寻找节点（包括根节点）处的整数解。下列主题对这些探试系列进行阐述。...其中Primal integral为评判搜索过程中算法好坏的，粗略的介绍如下图，总之就是该指标越小越好： ? 可以看到，相比默认设置，作者提出的结合oracle在各项指标上均取得不错的效果。
1立即寻址 在指令中使用的操作数为常数 如： mov eax,190;与mov eax,00BEH相同，低字节在前s mov eax,0FFFFFFFFH;与 mov eax,-1相同 eax可以存放一个双字...2寄存器寻址 操作数已经在CPU的寄存器中 如： mov EAX,EBX 3直接寻址 操作数为一个已经定义好的变量 如： mov eax,dvar;dvar为一个双字变量 mov dvar,eax 在翻译成及其指令后...EAX,[ESI] 32位CPU中EAX,EBX,ECX,EDX,ESI,EDI,EBP,ESP能用作间接寻址 5寄存器相对寻址 如： mov ESI,00404011H mov EAX,[ESI+4...寻址方式中确定操作数的有效地址后，还要依靠段寄存器一起来确定操作数的内存地址 默认情况下内存操作指令在DS段中 如果使用了ESP和EBP来寻址，那么使用的是SS段寄存器 如： mov eax,[ebp+...8];内存操作数在SS段中 使用段超越前缀可以改变寻址方式中默认使用的段寄存器 如： mov eax,cs:[ESP-4] windows 32编程环境下CS,DS,ES,SS在内存中指向同一个段，其大小为
车辆路径问题（VRP）最早是由 Dantzig 和 Ramser 于1959年首次提出，它是指一定数量的客户，各自有不同数量的货物需求，配送中心向客户提供货物，由一个车队负责分送货物，组织适当的行车路线...带时间窗车辆路径问题（VRPTW）是在VRP上加上了客户的被访问的时间窗约束。在VRPTW问题中，除了行驶成本之外, 成本函数还要包括由于早到某个客户而引起的等待时间和客户需要的服务时间。...在VRPTW中，车辆除了要满足VRP问题的限制之外，还必须要满足需求点的时窗限制，而需求点的时窗限制可以分为两种，一种是硬时窗（Hard Time Window），硬时窗要求车辆必须要在时窗内到达，早到必须等待...2.途程构建启发式算法（Route-building heuristics） 在问题中以某节点选择原则或是路线安排原则，将需求点一一纳入途程路线的解法。...） 算例一 输入文件格式为： ?
1.mov 如： mov eax,20 ;把立即数20送入通用寄存器 mov edi,esi ;寄存器之间传递数据 mov dVar,20 ;把20送入内存操作数（变量） mov WORD...eax,offset dvar 在内存中的代码分别为： lea eax,[0040400a] mov eax,0040400a 另： lea指令能完成运算功能 mov eax,20 lea ebx,...[eax+1] ;此时ebx为21 如在此处做乘法运算，乘数必须为1，2，4，8 7.lds,les,lfs,lgs 从内存操作数（源操作数）中取6个字节， 前面4个字节的内容作为一个双字送给目标操作数...00404041--->40 00404042--->40 00404043--->00 00404044--->23 00404045--->00 那么lds esi,fvar指令执行之后 esi中的内容为...0040407dH DS中的内容为0023H 在win32编程中很少用到段寄存器！！！
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