矢量数据就是点、线、面和注记，不能是栅格，也不能是TIN等数据，矢量数据的处理和分析基本原理如下。 多个数据的坐标系尽可能一致。 多个数据的XY容差最好一致，如果不一致，结果取较大，精度取最低。...多个数据的维度必须一致。 矢量查询 属性查询 属性查询表达式符合SQL表达式，使用数据源不同，语法也不尽相同。...方法二：工具箱中的工具【按位置选择图层】 矢量连接 属性连接 属性连接意思是将两个属性完全相同的字段连接在一起，物理上两个表，当作两个表用 方法一：连接和关联 方法二：工具箱【连接字段】 空间连接...获得一个宗地有几个界址点 获得一个宗地的左右界址点号 矢量剪裁 裁剪 剪裁（clip）：提取与裁剪要素向重叠的输入要素。裁剪工具在工具箱中，也在地理处理菜单中还在编辑器中。 ...矢量批量裁剪 使用一个图层批量裁剪多个图层，ArcMAP本身没这个功能，可以自己写脚本。
缓冲区分析 缓冲区 缓冲区：在输入要素周围某一指定举例内创建缓冲区多边形。 输入要素：要进行缓冲的输入点、线或面要素。也可以是注记，注记图层的缓冲是注记图形的缓冲。...ALL 所有对象都在一起，需要分解，使用【多部件至单部件】工具进行分解 找到面积大于单个圆面积，使用选择工具进行选择 最后进行裁剪 3、获得面状道路 图形缓冲 在输入要素某一指定距离内创建缓冲区面...矢量叠加分析 相交 相交工具用于执行以下操作： 确定处理所需的空间参考。 对要素进行裂化和聚类。 确认来自所有要素类或图层的要素之间的几何关系（交集）。...输入要素类的属性值将被复制到输出要素类。 标识 计算输入要素和标识要素的几何交集。与标识要素重叠的输入要素或输入要素的一部分将获得这些标识要素的属性。 输入要素可以是点、多点、线或面。...这些字段用于记录线要素左侧和右侧的标识要素的要素 ID。 更新 计算输入要素和更新要素的几何交集。输入要素的属性和几何根据输出要素类中的更新要素来进行更新。 输入要素类型必须是面。
本文告诉大家一个好用的网站，里面提供很多好看的图标。 本文介绍的网站是 Xamalot 里面有很多好看的图标。 例如我找到了一个好看的图标 ? 我只需要点击下面的下载就可以了 ?...推荐使用 Brush 的方式，或者直接 Canvas 的方式。...有大神说，显示图片的性能会比显示 Brush Path 好，但是显示图片需要关注dpi等，而且作为静态的资源，实际上 Brush 占用内存和图片是不能直接相比的。...3577c503-c4a3-477a-8204-e33f6739c196 这个图标 点击了 Brush 然后点击 Download XAML Brush as text 可以看到有很多代码，把他复制放在 Grid 的资源
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本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_44580977/article/details/101981194 接下来了解下矢量运算的能力， 矢量的特性可以理解为并行化的运算...， 也就是说在对数组执行复杂计算时会作用到元素级别， 这样仅仅用简洁的表达式就可以代替Python的for循环。...我们先使用NumPy的random.normalvariate()生成一个平均收盘股价为10元（即期望为10），振幅为1元（即标准差为1），样本数量为1000的正态分布随机数组，如下所示： stock_data...此处使用np.around()方法将所有数据保留2位小数，由于矢量运算的能力，此处仅需一行代码就可实现，如下所示： stock_data = np.around(stock_data,2)#保留2位小数...类，可以更加简洁的进行 矢量算术运算，并且在处理多维的大规模数组时快速且节省空间。
向量相似性搜索是从特定嵌入空间中的给定向量列表中找到相似的向量。它能有效地从大型数据集中检索相关信息，在各个领域和应用中发挥着至关重要的作用。...向量相似性搜索需要大量的内存资源来实现高效搜索，特别是在处理密集的向量数据集时。而压缩的主要作用是压缩高维向量来优化内存存储。...在数据检索中，通常使用很高维度的特征向量来描述数据。乘积量化通过将这些高维向量分解成较小的子向量，并对每个子向量进行独立的量化，从而减少了存储和计算的复杂性。这有助于加快检索速度。...然后对这些子向量进行处理，并将其链接到各自子簇内最接近的质心(也称为再现值)。 并且没有使用质心来保存量化向量，而是用一个唯一的质心ID来代替它。...下面就是使用质心id重建的矢量 quantized = [] for j in range(chunk_count): c_ji = c[j][ids[j]] quantized.extend
相对云图，矢量图的绘制要简单一些，绘制箭头表示矢量，而箭头可简单的由三条长短不一的直线构成。...矢量图(Vector Map)通常用于描述流场流动情况，矢量图由有限个箭头构成，而箭头通常可用三段线段组合绘制，箭头绘制代码如下，其中涉及了大量的向量运算： 1. var arrowAngel=15*Math.PI...pencil.stroke(); 27. } 指定矢量位置pos和矢量vec，即可调用上述函数绘制矢量图，如下： 1. var pos=new Complex(5,5); 2. var vec=new...注意：代码中用到的复数（=向量=矢量）类的代码没有给出，但不影响了解绘制箭头的思路理解。实际中，矢量图是多个点的矢量，如下图： ?
基于6D矢量的机器人动力学是由学者Featherstone首先提出，并被机器人其他很多动力学建模软件广泛应用。包括开源机器人软件kdl. 下面给出基于3D矢量和6D矢量的机器人动力学建模。...1 3D矢量 image.png image.png image.png 2 6D空间矢量 两个刚体 和 铰接成一个刚体，关节处无驱动力矩， 是旋转轴。...image.png 对比上述结果可以看出来，基于6D矢量和3D矢量建立的机器人动力学模型是完全一致的，而基于6D矢量的计算量则相对来说更小。...3 多体系统 image.png 铰接体（Articulated-Body， AB） 是指多个具有相对运动的刚体通过铰链连接而成的系统。...对于铰接体来说，单刚体和多刚体的受力分析具体如下所示 image.png 铰接体惯量具有以下性质： 铰接体惯量是对称正定矩阵； 铰接体惯量是从M 到F 的映射； 铰接体惯量遵循跟转动惯量相同的坐标变换规则
△Im2Vec的插值效果 原理架构 为建立无需向量监督的矢量图形生成模型，研究人员使用了可微的栅格化管线，该管线可以渲染生成的矢量形状，并将其合成到栅格画布上。 ?...△架构概览1 具体而言，首先要训练一个端到端的变分自动编码器，作为矢量图形解码器，用它将光栅图像编码为隐代码 z ，然后将其解码为一组有序的封闭向量路径。 ?...基于栅格的训练性质给Im2Vec带来了一定的限制，可能造成一些细微特征的丢失。这一问题可以通过牺牲计算效率提高分辨率，或者通过开发更复杂的图像空间损失来解决。...此外，由于缺乏向量监督，在特殊情况下，Im2Vec可能会采用包含退化特征的近似最优值，或者考虑语义上无意义的部分来生成形状。...结论 Im2Vec的生成性设置支持投影(将图像转换为矢量序列)、生成(直接以矢量形式生成新的形状)，以及插值(从矢量序列到另一个矢量序列的变形甚至拓扑变化)，并且与需要向量监督的方法相比，Im2Vec实现了更好的重建保真度
△Im2Vec的插值效果 原理架构 为建立无需向量监督的矢量图形生成模型，研究人员使用了可微的栅格化管线，该管线可以渲染生成的矢量形状，并将其合成到栅格画布上。...△架构概览1 具体而言，首先要训练一个端到端的变分自动编码器，作为矢量图形解码器，用它将光栅图像编码为隐代码 z ，然后将其解码为一组有序的封闭向量路径。...基于栅格的训练性质给Im2Vec带来了一定的限制，可能造成一些细微特征的丢失。这一问题可以通过牺牲计算效率提高分辨率，或者通过开发更复杂的图像空间损失来解决。...此外，由于缺乏向量监督，在特殊情况下，Im2Vec可能会采用包含退化特征的近似最优值，或者考虑语义上无意义的部分来生成形状。...结论 Im2Vec的生成性设置支持投影(将图像转换为矢量序列)、生成(直接以矢量形式生成新的形状)，以及插值(从矢量序列到另一个矢量序列的变形甚至拓扑变化)，并且与需要向量监督的方法相比，Im2Vec实现了更好的重建保真度
背景 展示感兴趣的基因附近的ChIP-seq、DNase/ATAC-seq或RNA-seq的bigwig信号图，不使用IGV或UCSC genome browser那种截图，画出同款矢量图，接着可以用AI...使用场景 场景一：用DNase/ATAC-seq或H3K4me3、H3K4me1、H3K27ac等组蛋白修饰的ChIP-seq数据证实基因启动子、增强子的位置。...场景二：展示ChIP-seq数据，证实哪些转录因子调控我的基因。 场景三：展示RNA-seq和ChIP-seq的信号，证实转录因子结合对基因转录的影响。...genefold的范围 # 展示的基因组范围 colnames(gloci)的一个 dev.off()
量和微积分一样因牛顿力学的发展而应运而生，无论是对于力学和其他学科都有许多必不可少的应用，就是对数学本身也取得相当多的成就。...下面就谈谈一些比较重要的应用： （一）描述物理变量 在经典牛顿力学中，位置、速度、加速度以及所谓的力都是矢量，因此为了叙述经典的牛顿第二定律，必须要先给出矢量的微分。 ?...因为速度矢量 V =dr/dt，如图1所示，注意 r =r*r0，其中 r 为 r 的长度，而 r0 为 r 的单位矢量。...)矢量的单位矢量。...由此可见，速度矢量是由径向和切向两部分组成的。 这样的写法对于理解速度和加速度的几何意义的作用比较明显，但对于计算显然是很不方便的。若采取基底的表示法就比较容易了。
转码有解码和编码两个阶段，在编码中，运动矢量计算是消耗CPU算力最多的部分，因此要考虑如何减少大量的计算并提高图像质量。...第二张图表示直播一小时内，转码和带宽的比例，图的横轴是观看人数，纵轴是转码和带宽费用的比例。可以看到，当观众数大于等于50时，带宽成为主要的成本。...在大部分情况下，若考虑帧决策等，运动估计的占比将超过50%，因此这成为了我们关注的热点。 02 重用运动矢量等信息提高转码效率和质量 接下来，介绍方案的核心思想。...比如，当帧率或分辨率在转码前后发生变化时，会不会出现一些新的问题。因此，虽然方案的原理比较直接，但实际应用时需要解决很多“并发症”。...为了解决这个问题，我们直接重用一次编码的信息来实现类似二次编码的效果。 03 SIMD指令集加速转码热点函数 最后，介绍如何用SIMD指令集加速转码热点函数。
SVG可伸缩的矢量图形 SVG是对画该图形时的一些路径，做出精准的，必要的与分辨率无关的一种描述。...即对矢量图的描述 在此安利一个svg绘图的网址，可以直接手动绘图，然后生成相关的svg描述，即可实现图片 属于所见所得的方式 有两种方式在Adobe系列软件中Illustrator可以直接生成svg的相关代码...，还有相关的在线转换网站，可以实现将图片和svg的相互转换，https://www.aconvert.com/cn/format/svg/ 以及 https://convertio.co/zh/svg-converter.../ 以及一个在线的svg绘图网站http://www.zuohaotu.com/svg/ svg可以支持任意的曲线，文本，动画效果，还能整合js脚本实现。...其中还有一个绘图程序 https://inkscape.org/en/ 可以绘制矢量图 在HTML中嵌入SVG <!
要按照矢量中的几何位置去筛选矢量集合，您可以使用空间查询或选择工具。以下是一些示例： 空间查询工具：许多GIS软件都具有空间查询工具，可帮助您筛选矢量。...您可以使用矩形选择工具、圆形选择工具或多边形选择工具选择特定区域的矢量。还可以使用空间查询语言（例如SQL）编写复杂的查询来识别满足特定条件的矢量，例如在指定距离内的点或多边形。...编写自定义脚本或程序：如果您需要更复杂的筛选，可以编写自定义脚本或程序来筛选矢量。可以使用Python、C ++或其他编程语言来构建您的脚本或程序，以根据坐标、属性或其他条件筛选矢量。...使用地图编辑器：一些GIS软件具有地图编辑器，其中包括选择和编辑矢量的工具。这些工具可帮助您在地图上选择特定区域的矢量，并进行编辑或删除。...无论您选择哪种方法，都应该先确定筛选条件，然后使用适当的工具来筛选矢量集合。 安装地球引擎API和geemap 安装地球引擎的Python API和geemap。
为什么要提及到文件格式呢，因为EPS和PDF格式，都是属于矢量数据格式，也就是可编辑的数据格式，借助AI软件可以直接对其进行编辑，当然也可以转成其他格式，比如dwg、dxf或者shp文件，只不过这种转换...大家讨论的最多的应该是官方什么时候可以提供mxd模板和数据库呢，没有提供的具体原因不太清楚。...各位可自行斟酌或者电话咨询西藏的官方部门。 以上是我自己提供的几点注意事项，不对的地方，各位请留言指正。...另一方面：既然西藏都能够提供标准地图的mxd模板和GDB数据库，那说明这是可以公开的。其他省份的标准地图应该也可以提供这种的。当然这也是我自己的一点希望。...站在不同的角度，可能会有不同的因素在内，因为每个省份的情况也不一样，就像我开头所说的一样。 结束。
本文介绍在ArcMap软件中，用矢量数据裁剪矢量数据时，所得结果无法生成，且无法加载到软件中的一种解决方法——检查几何与修复几何的操作方法。 ...最近，需要用“Clip”工具以一个矢量数据裁剪另一个矢量数据，如下图所示。 但是，一旦运行工具，就会出现如下图所示的提示，说Warning empty output generated....随后，在弹出的工具窗口中，将前述裁剪时出现问题的2个矢量数据导入，并设置几何检查的结果表的存放位置；如下图所示。 随后，执行工具，此时就可以看到矢量图层是否存在几何错误了，如下图所示。 ...确定了矢量数据存在问题后，我们可以用位于前述检查几何工具附近的修复几何工具，来对具有几何问题的矢量数据加以修复，如下图所示。 ...随后，运行工具，可以看到前述30处几何自相交的错误已经被逐一解决了，如下图所示。 此时，我再用修复后的矢量数据执行裁剪操作，就不会报错了，如下图所示。
因此，对于固定分辨率的位图，我们只了解每个像素的颜色，却不理解其中包含的内容。然而，矢量图像是通过在抽象大小的画布上定义一系列形状来描绘图像。 为什么使用矢量图？...这两步的执行时间与矢量的复杂性和你执行的操作类型成正比。...因此我认为所有 APP 都应当使用矢量资源。 适应性 ? 由于格式的性质，矢量在在描述一些矢量资源（如简单图标等）时 非常有用。...这允许你定义应用于组内所有路径的转换操作。 的矢量格式已经得到广泛的支持。鉴于市场上的设备种类繁多，你应该将矢量资源作为默认选择，仅在特殊情况下使用位图资源。
我要说一下关于asset这里直接翻译为资产，你可以理解为你的矢量数据，这样 要上传和管理地理空间数据集，请使用代码编辑器中的资产管理器。资产管理器位于代码编辑器左侧的资产选项卡上（图 1）。...这是矢量上传的界面 通过资产管理器上传的数据集成为您用户帐户拥有的文件夹中的私有资产。分配给每个用户帐户用于存储资产的空间受配额限制。配额使用量通过存储资产的总数和压缩大小来衡量。...这个是我们上传矢量文件的时候的对话框，所以一定要按照要求上传否则会报错！...（有关使用代码编辑器导入向量的详细信息，请参阅 导入向量数据。）...单击SELECT按钮并导航到本地文件系统上的 GeoTIFF。 在您的用户文件夹中为图像提供适当的资产 ID（尚不存在）。
要将16位值转换为无符号8位值，可以使用_mm_packus_epi16指令，该指令将两个矢量寄存器的内容打包为一个。对于任何值在0之外的16位项…255范围内，它也将值截断到该范围。...因此，8х8块的矢量化实现将类似于例7。...首先，使用_mm_packs_epi32指令将两个32位无符号整数向量打包成一个16位有符号整数向量(在-32,768..32,767范围内)。...在这两种方法中，所有的数据处理和复制都是在内部循环中完成的，而外部循环只是将指针移动到下一个像素行。这里，内循环只包含一次迭代，因此省略了循环操作符。...因此，产生的“尾巴”将被单独处理。没有指令从RAM中加载任意数量的字节。最简单的解决方法是不向量化这段代码，如例9和13所示。
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