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mongodb 唯一索引 性能_什么是唯一索引

唯一索引用于确保索引字段不存储重复的值,即强制索引字段的唯一性。缺省情况下,MongoDB的_id字段在创建集合的时候会自动创建一个唯一索引。本文主要描述唯一索引的用法。...也就是说,唯一的索引可以防止不同的文档具有相同的索引键值, 但索引并不能阻止在基于数组或者内嵌文档创建的唯一索引上具有多个相同的值。 在一个具有重复值的单个文档的情况下,重复的值仅插入到该索引一次。...index: a.b_1 dup key: { : 5.0 }" } }) > db.collection.insert( { a: [ { b: 5 }] } ) //再次插入则提示错误,即使是该文档仅有一个相同的数组元素...对多于一个以上的文档没有索引字段的值或缺少索引字段,索引构建将失败,提示重复键错误。...duplicate key error collection: test.mycol index: x_1 dup key: { : 1.0 }" } }) //向集合插入文档x:2,y:2 > db.mycol.insert

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    pyMongo操作指南:增删改查合并统计与数据处理

    解决方案 mongosync工具 使用360的这个开源工具,按道理是能解决问题,但是因为make过程中,服务器yum无注册,依赖项太多,放弃。...举个例子,一次性取出5万条记录,然后存在一个list中,如果取多了,不停往list中添加,内存占用自然就大了,因为本身内存中存的数据就这么大,你都要用到,这是没办法解决的问题。除非你扩内存条。...数据库某个字段被设置成了unique,在插入的时候这个字段出现了重复;   2. insert_many使用时所插入的文档列表中存在指向同一个对象的多个元素,这个本质上跟第一种情况是一样的,因为每个元素被插入之后都会被添加了一个...解决办法是对这些unique字段预先进行判断,这是pymongo与mongoengine的区别,mongoengine是在建模的时候就会设置好,但pymongo除非报错,否则很难知道这个问题。...参考:pymongo.errors.BulkWriteError错误排解 ---- 参考文献 Introduction to MongoDB PyMongo是MongoDB数据库的python模板

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    MongoDB使用小结:一些常用操作分享

    25、dump DB mongodump支持从DB磁盘文件、运行中的MongoD服务中dump出bson数据文件。...之所以出现这个错误是因为MongoDB无法保证集群中除了片键以外其他字段的唯一性,能保证片键的唯一性是因为文档根据片键进行切分,一个特定的文档只属于一个分片,MongoDB只要保证它在那个分片上唯一就在整个集群中唯一...: ObjectId("54b334798220cd3ad74db314"), "fruit" : [ "apple", "orange", "cherry" ] } 43、更换Key: Value中的...但是测试时发现:在较低版本中,需要使用MongoReplicaSetClient,MongoClient无法实现 pymongo.ReadPreference.SECONDARY_PREFERRED功能...在数据同步耗时不严重的情况下,我们不需要对每个副本做repair,而是轮流“卸下副本,删除对应的磁盘文件,重新挂上副本”。每个重新挂上的副本都会自动去重新同步一遍数据,碎片问题就解决了。

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    MongoDB 部分索引(Partial Indexes)

    MongoDB部分索引只为那些在一个集合中,满足指定的筛选条件的文档创建索引。由于部分索引是一个集合文档的一个子集,因此部分索引具有较低的存储需求,并降低了索引创建和维护的性能成本。..."ok" : 1 } 三、创建部分唯一索引的一些限制 部分索引只为集合中那些满足指定的筛选条件的文档创建索引。...,收到了重复键的错误提示 > db.users.insert( { username: "david", age: 27 } ) WriteResult({ "nInserted...duplicate key error collection: test.users index: username_1 dup key: { : \"david\" }" }...稀疏索引指的是在一个集合中文档A,C中包含某些列,如Key_A,而其他文档不包含Key_A,Key_A上的索引为稀疏索引 部分索引代表的稀疏索引提供的功能的一个超集,应该优先于稀疏索引

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    MongoDB Oplogs 到底都记录了什么 与 智者老冯

    如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, Oceanbase, Sql Server等有问题,有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖,CTO,可以解决你的问题...,如果在孤独中能找到一些人能对你有一些共鸣,那是一件幸福的事情。...里面 o: 操作中指定的字段 key 与 op 进行配置和,则获得对于操作+字段,则指定这个操作的具体信息 o2: 查询字段,这里只针对 op=u的情况下 b: 这标识在数据插入中,使用的是upsert...也明确可以在oplogs中存在添加索引的记录。...2 网络的问题是针对mongodb中尤其是非单机的情况下,性能,数据的一致性,包含在一些情况下,数据的写入的速度等等都有关,所以网络对于mongodb 的重要性不言而喻。

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    Python新手应该避免哪些坑?

    ]) 有一个更优雅的方法可以实现: my_dict = {'a':1,'b':2} for key, value in my_dict.items(): print(key, value...itertools还有很多方便操作迭代对象的函数,比如: count()函数会创建一个无限迭代器 cycle()函数会把传入的序列无限重复下去 chain()可以把多个迭代对象串联起来 group()函数可以把迭代其中相邻的重复元素挑出来...,依次向字典中添加信息,如果某个键已经存在,则以某种方式修改该键的值;如果某个键不存在,则添加对应键值对。...items_by_id[id_].append(item) 在此列中,defaultdict()接受一个list作为参数,当键不存在时,则返回一个空列表作为对应值。...,请见: Python中迭代器和生成器的区别?

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    猫头虎分享:Python库 PyMongo 的简介、安装、用法详解入门教程

    猫头虎分享:Python库 PyMongo 的简介、安装、用法详解入门教程 今天有粉丝问猫哥:MongoDB如何与Python连接? 我第一时间就想到了一个简单又强大的解决方案——PyMongo!...在 Python 中使用 PyMongo 进行 CRUD 操作(Create, Read, Update, Delete)。 常见问题解答和避免常见错误。 1....常见问题与解决方案 (QA) Q1: 我如何处理 MongoDB 的连接超时问题?...A: 这个错误通常是由于集合中的 _id 字段重复引起的,确保每条文档的 _id 唯一,或者让 MongoDB 自动生成 _id。 5....而 PyMongo 作为 Python 生态中与 MongoDB 连接的桥梁,将不断优化其性能和功能。未来,我们将看到更多基于 MongoDB 和 PyMongo 的智能数据处理和分析工具的涌现。

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    python使用MongoDB,Seaborn和Matplotlib文本分析和可视化API数据

    p=8450 介绍 软件开发职位通常需要的技能是NoSQL数据库(包括MongoDB)的经验。本教程将探索使用API​​收集数据,将其存储在MongoDB数据库中以及对数据进行一些分析。...我们将使用的API是GameSpot的API。GameSpot是网络上最大的视频游戏评论网站之一,可以在此处访问其API 。 设定 在我们开始之前,您应该确保自己获得GameSpot的API密钥。...使用API  我们需要向包含我们的API密钥的基本URL发出请求。GameSpot的API拥有自己的多个资源,我们可以从中提取数据。...api_key=[YOUR API KEY HERE]&format=json"  下面的数据字段:id,title,score,deck,body,good,bad: review_fields =...然后,我们将遍历100个不同的结果,并使用insert_one()PyMongo中的命令将每个结果插入到我们的集合中。也可以将它们全部放入列表中并使用insert_many()。

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    Quora千赞回答,python新手应该避免哪些坑

    ,认为对应值必须通过键来访问,往往会这样做: my_dict = {'a':1,'b':2} for key in my_dict: print(key, my_dict[key...]) 有一个更优雅的方法可以实现: my_dict = {'a':1,'b':2} for key, value in my_dict.items(): print(key, value...itertools还有很多方便操作迭代对象的函数,比如: count()函数会创建一个无限迭代器 cycle()函数会把传入的序列无限重复下去 chain()可以把多个迭代对象串联起来 group()函数可以把迭代其中相邻的重复元素挑出来...,依次向字典中添加信息,如果某个键已经存在,则以某种方式修改该键的值;如果某个键不存在,则添加对应键值对。...items_by_id[id_].append(item) 在此列中,defaultdict()接受一个list作为参数,当键不存在时,则返回一个空列表作为对应值。

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    5个python中编程的大坑

    ,认为对应值必须通过键来访问,往往会这样做:my_dict = {'a':1,'b':2}for key in my_dict: print(key, my_dict[key])有一个更优雅的方法可以实现...itertools还有很多方便操作迭代对象的函数,比如:count()函数会创建一个无限迭代器cycle()函数会把传入的序列无限重复下去chain()可以把多个迭代对象串联起来group()函数可以把迭代其中相邻的重复元素挑出来...(item)上面代码构建了一个字典,依次向字典中添加信息,如果某个键已经存在,则以某种方式修改该键的值;如果某个键不存在,则添加对应键值对。...[id_].append(item)在此列中,defaultdict()接受一个list作为参数,当键不存在时,则返回一个空列表作为对应值。...newfile\\")其实shutil模块更好用:import shutilshutil.copyfile('E:\\q.csv', 'e:\\movie\\q.csv')因为shutil会很详细地报告错误和异常

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