唯一的约束适用于集合中的单独的文档。...在一个具有重复值的单个文档的情况下，重复的值仅插入到该索引一次。...duplicate key error collection: test.collection index: a.b_1 dup key: { : 5.0 }" } }...duplicate key error collection: test.collection index: a.b_1 dup key: { : 5.0 }" } }...对多于一个以上的文档没有索引字段的值或缺少索引字段，索引构建将失败，提示重复键错误。
唯一索引用于确保索引字段不存储重复的值，即强制索引字段的唯一性。缺省情况下，MongoDB的_id字段在创建集合的时候会自动创建一个唯一索引。本文主要描述唯一索引的用法。...也就是说，唯一的索引可以防止不同的文档具有相同的索引键值， 但索引并不能阻止在基于数组或者内嵌文档创建的唯一索引上具有多个相同的值。 在一个具有重复值的单个文档的情况下，重复的值仅插入到该索引一次。...index: a.b_1 dup key: { : 5.0 }" } }) > db.collection.insert( { a: [ { b: 5 }] } ) //再次插入则提示错误，即使是该文档仅有一个相同的数组元素...对多于一个以上的文档没有索引字段的值或缺少索引字段，索引构建将失败，提示重复键错误。...duplicate key error collection: test.mycol index: x_1 dup key: { : 1.0 }" } }) //向集合插入文档x:2，y:2 > db.mycol.insert
报错中..........在使用pymongo创建基础索引, 出现以下错误 pymongo.errors.OperationFailure: WiredTigerIndex::insert: key too large to index...这个是因为在MongoDB中，从2.6开始，索引项的总大小(根据BSON类型可能包括结构开销)必须小于1024字节。...index key的限制 https://docs.mongodb.com/manual/reference/limits/#Index-Key-Limit 解决中...... 1最简单方法 最简单也是最难的方法..." : "english", "language_override" : "language", "textIndexVersion" : 3 } 到这里这个错误就被愉快的解决了
在开发过程中，数据是必不可少的，数据库也是应运而生了，数据和数据库这两个兄弟是缺一不可的 首先我们要使用，pymongo,必须要安装 mongodb 数据库，小编已经找到网址了，可以直接下载对应桌面的程序...Web应用程序中的常见任务是从请求URL获取ObjectId并找到匹配的文档。...在此示例中，我们将演示如何在键上创建唯一索引，该键将拒绝索引中已存在该键值的文档。...duplicate key error index: test_database.profiles....$user_id_1 dup key ?
解决方案 mongosync工具 使用360的这个开源工具，按道理是能解决问题，但是因为make过程中，服务器yum无注册，依赖项太多，放弃。...举个例子，一次性取出5万条记录，然后存在一个list中，如果取多了，不停往list中添加，内存占用自然就大了，因为本身内存中存的数据就这么大，你都要用到，这是没办法解决的问题。除非你扩内存条。...数据库某个字段被设置成了unique，在插入的时候这个字段出现了重复； 2. insert_many使用时所插入的文档列表中存在指向同一个对象的多个元素，这个本质上跟第一种情况是一样的，因为每个元素被插入之后都会被添加了一个...解决办法是对这些unique字段预先进行判断，这是pymongo与mongoengine的区别，mongoengine是在建模的时候就会设置好，但pymongo除非报错，否则很难知道这个问题。...参考：pymongo.errors.BulkWriteError错误排解 ---- 参考文献 Introduction to MongoDB PyMongo是MongoDB数据库的python模板
2dsphere (version 2), 2d, geoHaystack, 文本索引等总是稀疏索引 间隙索引与唯一性 一个既包含稀疏又包含唯一的索引避免集合上存在一些重复值得文档..._id" : ObjectId("523b6e61fb408eea0eec2648"), "userid" : "abby", "score" : 82 } 4、间隙索引与唯一约束 在唯一索引中，...，提示重复，如下示例 > db.scores.insert( { "userid": "AAAAAAA", "score": 82 } ) WriteResult({...duplicate key error collection: test.scores index: score_1 dup key: { : 82.0 }" } })...duplicate key error collection: test.scores index: score_1 dup key: { : 90.0 }" } })
/ db是mongoDB的全局变量，持有当前数据库schema的引用。...duplicate key error collection: restfiddle.user index: _id_ dup key: { : ObjectId('575fa8a2ba637304fffbad5e...') }" } }) 看到了，提示我们： > "E11000 duplicate key error collection: restfiddle.user index: _id_ dup key:...{ : ObjectId('575fa8a2ba637304fffbad5e') }" 这个提示，告诉我们，在mongoDB中，集合里面的文档json的主键_id是唯一的。...那么，生成的算法是怎样的呢？
: E11000 duplicate key error collection:... except pymongo.errors.DuplicateKeyError: print('id重复'...(注意：字典中逗号分隔的多个条件，默认的and关系 for post in collection.find({'visitor_num': {'$gte': 12, '$lte': 18}}): # 查找...MongoDB中的数据使用JSON样式的文档表示（和存储）。在PyMongo中，使用字典来表示文档。...原因分析： 错误信息提示来看，使用的PyMongo版本与MongoDB服务器的Wire版本不兼容。...服务器wire版本为5，而该PyMongo要求至少wire版本6(MongoDB 3.6) 解决方法： 升级MongoDB服务器：将MongoDB服务器升级到PyMongo所需的版本，即MongoDB
25、dump DB mongodump支持从DB磁盘文件、运行中的MongoD服务中dump出bson数据文件。...之所以出现这个错误是因为MongoDB无法保证集群中除了片键以外其他字段的唯一性，能保证片键的唯一性是因为文档根据片键进行切分，一个特定的文档只属于一个分片，MongoDB只要保证它在那个分片上唯一就在整个集群中唯一...: ObjectId("54b334798220cd3ad74db314"), "fruit" : [ "apple", "orange", "cherry" ] } 43、更换Key: Value中的...但是测试时发现：在较低版本中，需要使用MongoReplicaSetClient，MongoClient无法实现 pymongo.ReadPreference.SECONDARY_PREFERRED功能...在数据同步耗时不严重的情况下，我们不需要对每个副本做repair，而是轮流“卸下副本，删除对应的磁盘文件，重新挂上副本”。每个重新挂上的副本都会自动去重新同步一遍数据，碎片问题就解决了。
MongoDB部分索引只为那些在一个集合中，满足指定的筛选条件的文档创建索引。由于部分索引是一个集合文档的一个子集，因此部分索引具有较低的存储需求，并降低了索引创建和维护的性能成本。..."ok" : 1 } 三、创建部分唯一索引的一些限制 部分索引只为集合中那些满足指定的筛选条件的文档创建索引。...，收到了重复键的错误提示 > db.users.insert( { username: "david", age: 27 } ) WriteResult({ "nInserted...duplicate key error collection: test.users index: username_1 dup key: { : \"david\" }" }...稀疏索引指的是在一个集合中文档A,C中包含某些列，如Key_A，而其他文档不包含Key_A，Key_A上的索引为稀疏索引 部分索引代表的稀疏索引提供的功能的一个超集，应该优先于稀疏索引
如果感兴趣PolarDB ,MongoDB ,MySQL ,PostgreSQL ,Redis, Oceanbase, Sql Server等有问题，有需求都可以加群群内有各大数据库行业大咖，CTO，可以解决你的问题...，如果在孤独中能找到一些人能对你有一些共鸣，那是一件幸福的事情。...里面 o: 操作中指定的字段 key 与 op 进行配置和，则获得对于操作+字段，则指定这个操作的具体信息 o2: 查询字段，这里只针对 op=u的情况下 b: 这标识在数据插入中，使用的是upsert...也明确可以在oplogs中存在添加索引的记录。...2 网络的问题是针对mongodb中尤其是非单机的情况下，性能，数据的一致性，包含在一些情况下，数据的写入的速度等等都有关，所以网络对于mongodb 的重要性不言而喻。
在用MongoDB插入数据时， 如果在创建集合规则时设置了这一项 unique: true 意思是指定字段只能存在一个 这里是邮箱地址设置唯一，所以同一个邮箱地址不能重复插入 ?...如果再次插入同一个邮箱地址，则无法再次插入，会报错 UnhandledPromiseRejectionWarning: MongoError: E11000 duplicate key error collection...: 解决方法： 1、将之前的数据从数据库中删除 2、将unique值设置为false
看到这个问题，解决的思路肯定是沿着TTL索引这个方向去查找的，我们先来看看TTL索引是个什么东西？ TTL索引简介 ?...3、数据记录的时间错误了。...1、发现错误的真正时间：2020-12-04 11:30:00 （大概） 2、MongoDB数据库中存储的时间： 2020-12-04T11:30:00.000Z 3、TTL索引设置的过期时间：3600s...2、MongoDB数据库中存储的时间是错误的，因为2020-12-04T11:30:00.000Z代表的是晚上19:30:00，而不是发现错误的时间11:30，也就是说，业务方在中午11:30这个时间，...写入到数据库中的时间是：2020-12-04T11:30:00.000Z，这明显是写入错误了。
]) 有一个更优雅的方法可以实现： my_dict = {'a':1,'b':2} for key, value in my_dict.items(): print(key, value...itertools还有很多方便操作迭代对象的函数，比如： count()函数会创建一个无限迭代器 cycle()函数会把传入的序列无限重复下去 chain()可以把多个迭代对象串联起来 group()函数可以把迭代其中相邻的重复元素挑出来...，依次向字典中添加信息，如果某个键已经存在，则以某种方式修改该键的值；如果某个键不存在，则添加对应键值对。...items_by_id[id_].append(item) 在此列中，defaultdict()接受一个list作为参数，当键不存在时，则返回一个空列表作为对应值。...，请见： Python中迭代器和生成器的区别？
p=8450 介绍 软件开发职位通常需要的技能是NoSQL数据库（包括MongoDB）的经验。本教程将探索使用API收集数据，将其存储在MongoDB数据库中以及对数据进行一些分析。...我们将使用的API是GameSpot的API。GameSpot是网络上最大的视频游戏评论网站之一，可以在此处访问其API 。 设定 在我们开始之前，您应该确保自己获得GameSpot的API密钥。...使用API 我们需要向包含我们的API密钥的基本URL发出请求。GameSpot的API拥有自己的多个资源，我们可以从中提取数据。...api_key=[YOUR API KEY HERE]&format=json" 下面的数据字段：id，title，score，deck，body，good，bad： review_fields =...然后，我们将遍历100个不同的结果，并使用insert_one()PyMongo中的命令将每个结果插入到我们的集合中。也可以将它们全部放入列表中并使用insert_many()。
，认为对应值必须通过键来访问，往往会这样做： my_dict = {'a':1,'b':2} for key in my_dict: print(key, my_dict[key...]) 有一个更优雅的方法可以实现： my_dict = {'a':1,'b':2} for key, value in my_dict.items(): print(key, value...itertools还有很多方便操作迭代对象的函数，比如： count()函数会创建一个无限迭代器 cycle()函数会把传入的序列无限重复下去 chain()可以把多个迭代对象串联起来 group()函数可以把迭代其中相邻的重复元素挑出来...，依次向字典中添加信息，如果某个键已经存在，则以某种方式修改该键的值；如果某个键不存在，则添加对应键值对。...items_by_id[id_].append(item) 在此列中，defaultdict()接受一个list作为参数，当键不存在时，则返回一个空列表作为对应值。
安装python连接mongodb的库文件pymongo # wget http://pypi.python.org/packages/source/p/pymongo/pymongo-2.6....: 255 max key: 127 (4) $not: 取反，表示返回条件不成立的文档。 ...in 是检查目标属性值是条件表达式中的一员，而 all 则要求属性值包含全部条件元素。 ...如果创建唯一索引前已经有重复文档，那么可以用 dropDups 删除多余的数据。 ...# 不允许重复，但之前已经重复的不会被删除 db.users.ensure_index({name:1}, {unique:true}) # 还会删除之前重复的资料 db.users.ensure_index
，认为对应值必须通过键来访问，往往会这样做：my_dict = {'a':1,'b':2}for key in my_dict: print(key, my_dict[key])有一个更优雅的方法可以实现...itertools还有很多方便操作迭代对象的函数，比如：count()函数会创建一个无限迭代器cycle()函数会把传入的序列无限重复下去chain()可以把多个迭代对象串联起来group()函数可以把迭代其中相邻的重复元素挑出来...(item)上面代码构建了一个字典，依次向字典中添加信息，如果某个键已经存在，则以某种方式修改该键的值；如果某个键不存在，则添加对应键值对。...[id_].append(item)在此列中，defaultdict()接受一个list作为参数，当键不存在时，则返回一个空列表作为对应值。...newfile\\")其实shutil模块更好用：import shutilshutil.copyfile('E:\\q.csv', 'e:\\movie\\q.csv')因为shutil会很详细地报告错误和异常
，经过这一阶段的学习，大家已经掌握了在Python中如何进行函数的定义与调用、文件基本操作、模块化思想······，也熟悉了Python中一些基本的内置函数和方法的运用，接下来让我们动手实践下——编写“...题目要求： 根据现实生活中的猜数字游戏的游戏规则，运用Python语言模拟实现猜数字游戏的的基本功能，请学员们参考真实的猜数字游戏规则和如下的程序运行效果图进行代码编写，以实现“数字猜猜猜”小游戏的基本功能...游戏规则介绍如下： 玩家根据提示进行数字区间起始位置和终止位置的输入 依据 1 中输入的数字区间，产生该区间内一个随机数，用于进行猜测比对的终值 提示用户输入所猜测的数字，与 2 中产生的随机数字进行比对...，并将相应的信息写入指定的日志文件（日志文件名称：record.txt；日志文件路径：与.py文件处于同一级目录） 依据 3 中的比对结果。...若两者不等，打印友好提示，重复 3、4 步骤；若两者相等，则退出该函数，执行下列语句 当猜测的值不在指定区间内时，不需要统计次数和记录 打印如效果图所示，用以提示游戏结束的信息 运行效果图: 成功运行效果图
,即保存所有二进制数据，特别注意类路径部署时候，不要把svn等隐藏文件或者其他与流程无关的文件也一起部署到该表中，会造成一些错误（可能导致流程定义无法删除）。 ...主键唯一索引 2.6 历史详情表( act_hi_detail ) 2.6.1 简要描述 历史详情表：流程中产生的变量详细，包括控制流程流转的变量，业务表单中填写的流程需要用到的变量等。...和ACT_GE_BYTEARRAY的关联是通过程序用ACT_GE_BYTEARRAY.NAME与ACT_RE_PROCDEF.NAME_完成的，在数据库表结构中没有体现。...nvarchar(255) √ 流程定义的Namespace就是类别 NAME_ 名称 nvarchar(255) √ 名称 KEY_ 定义的KEY nvarchar(255) 流程定义ID VERSION...值为下列内容中的一种： AddUserLink、DeleteUserLink、AddGroupLink、DeleteGroupLink、AddComment、AddAttachment、DeleteAttachment
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