最近在使用Java的java.time包中的日期和时间处理功能时，遇到了一个问题：当尝试将字符串解析为LocalDateTime对象时，出现了DateTimeParseException异常。异常信息如下：
在使用Python进行日期处理时，有时候会遇到ValueError: day is out of range for month错误。这个错误通常是因为使用了错误的日期，导致月份和日期不匹配。下面介绍一些解决这个问题的方法。
一.异常信息 The 'cursor' option is required, except for aggregate with the explain argument 二.解决办法 #部分源代码错误代码 pipeline = [ {"$match": { "updateTime": { "$gte":(datetime.datetime(year,month,day, 0, 0, 0, 000) - datetime.timedelta(hours=8)
今日接了个小单，把数据从xlsx读取到本地生成散点图，在读取日期数据时发现，读取下来的日期是数字，不是日期的格式
没有异常处理，程序遇到错误就崩溃终止执行了。异常处理需要发现问题，并给出解决问题的编码方案，使得程序 再遇到错误时，不会崩溃，仍然能够向下继续执行。
在编码过程中，如果MySQL数据结构设计不好的话，会大大影响开发人员编码效率。比如说MySQL数据库表设计不规范，创建时间字段设计成cjsj，创建者字段设计成cjr或者cjz。这样的数据库表可读性和表意性相当差。下面我们就来讲讲如何规范设计数据库结构。
datetime 模块提供了更高级别的日期和时间处理功能，允许我们进行日期和时间的算术运算、格式化等。
今天在之前的代码中发现了一个bug，有个计算当前时间减少一个月的函数，其报出下面的异常信息：
异常：Value '0000-00-00 00:00:00' can not be represented as java.sql.Timestamp (2011-05-25 11:38:40)
一 数据结构和GIL 1 queue 标准库queue模块，提供FIFO的queue、LIFO的队列，优先队列 Queue 类是线程安全的，适用于多线程间安全的交换数据，内部使用了Lock和Condition ---- 为什么说容器的大小不准确，其原因是如果不加锁，是不可能获取到准确的大小的，因为你刚读取了一个大小，还没取走，有可能被就被其他线程修改了，queue类的size虽然加了锁，但是依然不能保证立即get，put就能成功，因为读取大小和get,put方法是分来的。 2 GIL 1
大家好，今天有一个公务员的小伙伴委托我给他帮个忙，大概是有这样一份Word(由于涉及文件私密所以文中的具体内容已做修改)
复习一，列表： sort（） 对列表内的元素进行排序。 append：追加 在列表中最后追加 count： 统计 统计列表中的元素个数 copy： 复制 复制某个列表中的元素 remove：删除 删除列表的中元素 clear：清空 情况一个列表中的所有元素 pop：移除某个元素 移除列表中的某个元素（不加下标默认删除最后一个） index：下标 返回列表中某个元素的下标 extend：拼接 拼接某个列表到现在的列表 reverse：反序 将列表中的元素反序排列 insert：插入 往列表里面插入某个元素 复
本系列将全面涉及本项目从爬虫、数据提取与准备、数据异常发现与清洗、分析与可视化等细节，并将代码统一开源在GitHub：DesertsX/gulius-projects ，感兴趣的朋友可以先行 star 哈。
最近，一个工作了一个月的同事离职了，所做的东西怼了过来。一看代码，惨不忍睹，一个方法六七百行，啥也不说了吧，实在没法儿说。介绍下业务场景吧，一个公共操作A，业务中各个地方都会做A操作，正常人正常思维应该是把A操作提取出来封装，其他地方调用，可这哥们儿偏偏不这么干，代码到处复制。仔细分析了整个业务之后，发现是一个典型的事件/消息驱动型，或者叫发布/订阅型的业务逻辑。鉴于系统是单体的，所以想到利用进程内发布/订阅的解决方案。记得很久之前，做WPF时候，用过Prism的EventAggregator（是不是暴露年龄了。。。），那玩意儿不知道现在还在不在，支不支持core，目前流行的是MediatR，跟core的集成也好，于是决定采用MediatR。
在Python中处理错误，特别是需要区别正常和异常情况时，通常推荐使用异常处理机制。这种方法可以帮助程序在遇到错误时保持运行，并提供恰当的错误信息，使得问题更容易被追踪和修复。下面，我们通过一些例子来具体介绍这一过程。
今天在公司进行Sanity Test(可用性测试)时发现服务器启动失败，查找log后发现在启动时发生了异常导致了服务器启动失败。
最近一直在负责公司内部框架的升级工作，今天对一个小问题进行了重新思考——时间的处理。具体来说，是如何有效地进行时间的处理以提供对跨时区的支持。对于一个分布式的应用来说，倘若客户端和服务端部署与不同的地区，在对时间进行处理的时候，就需要考虑时区的问题。以我们现在的一个项目为例，这是一个为澳大利亚某机构开发的一个基于Smart Client应用（Windows Form客户端），服务器部署于墨尔本，应用的最终用户可能需要跨越不同的州。澳洲地广人稀，不同的州也有可能会跨越不同的时区。假设数据库并不支持对时区的区分
经过一番测试重新了故障现象，但由于是生产环境代码不好大动，看来解决方案就是吞掉异常，让程序不再闪退一种解决办法了。
前言： 在爬虫过程中，我们可能需要重复的爬取同一个网站，为了避免重复的数据存入我们的数据库中 通过实现增量去重 去解决这一问题 本文还针对了那些需要实时更新的网站 增加了一个定时爬取的功能；
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高质量文档是记录和传达信息的有效工具，可以帮助人们理解和遵守规范、政策和程序。它们还可以作为参考和证据，以支持决策和解决问题。通过书面记录，人们可以更长时间地保存和共享知识。此外，良好的文档还可以提高工作效率，减少误解和错误。总之，文档在个人生活和工作中扮演着重要角色，并且对组织的可持续发展至关重要。
异常，不应该存在，但是我们有时候会遇到这样的情况，比如我们监控服务器的时候，每一秒去采集一次信息，那么有一秒没有采集到我们想要的信息，但是下一秒采集到了， 而后每次的采集都能采集到，就那么一次采集不到，我们应该针对这一次采集不到进行分析吗，这种的情况可以说无法重复出现，我们也无法避免，因为外界的因素太多太多，我们无法去控制这些外面的因素，所以我们会有这样的需求，一段时间内出现频率多少次，我们才能显示一次报警，或者说，一段时间内出现的频率达到我们的异常许可范围我们认为这样的属于异常，我们可以发出报警。
开始一个新项目 没有AOP的生活 变更的代价 使用AOP重构 本系列的源码本人已托管于Coding上：点击查看。 本系列的实验环境：VS 2013 Update 5（建议最好使用集成了Nuget的VS版本，VS Express版也够用），安装了PostSharp。 这篇博客覆盖的内容包括： 为项目创建需求 从零编写代码来满足需求 不使用AOP重构凌乱的代码 使用AOP来重构代码 这一节会构建一个汽车租赁系统，先是给定业务需求，然后逐渐地添加代码来满足那些需求。 一开始不使用任何AOP，从零开始敲代码。业务需
难点2：同一段代码，再不加锁的情况下，可能被多个线程同时执行，这会造成很多麻烦，比如变量的赋值不正确，方法的重复调用，而如果加锁，或者通过join阻塞方式等来控制，那么又如同运行单进程，效率低下，达不到，“并发”，“高速”的效果。
需求很简单，大致就是要批量往数据库写数据，于是打算用Parallel并行的方式写入，希望能利用计算机多核特性加快程序执行速度。想的很美好，于是快速撸了类似下面的一串代码：
为了更好的使用Python来开发物联网数据分析平台，我们使用pkl文件以日期作为文件名称来存储数据。原来数据是在数据库中的，我们需要定时将最近产生的数据导出为pkl文件。下面两段代码，分别实现按照日期从数据库中导出pkl文件以及定时任务执行前者。
在上文：WebSocket开发（一对一聊天） 完成了一对一聊天的功能，但是消息补偿的功能并没有验证，这需要将客户端id的设置参数进行修改。
文章目录 导入 新增路径导入 语句 单行 if else 语句 字符串 列表拼接为字符串 去除字符串两边空格 列表处理 列表倒序 时间 当地时间 datetime 对象转换成字符串 字符串转换成 datetime 对象 时间戳转换成字符串 字符串转换成时间戳 datetime 对象转换成时间戳 时间戳转为当地时间字符串 UTC 时间 UTC datetime 对象转换成北京时间字符串 UTC 时间字符串转换成北京时间字符串 时间戳转为 UTC 时间字符串 UTC 字符串转为时间戳 网络请求 POST 请求
上次测试女神听了我的建议，已经做好了要给项目添加定时任务的决定了。但是之前提供的四种方式中，她不知道具体选择哪一个。为了和女神更近一步，我把我入行近10年收藏的干货免费拿出来分享给女神，希望女神凌晨2点再找我的时候，不再是因为要给他调程序了。
本文最初发布于 stitcher 博客， 经原作者授权由 InfoQ 中文站翻译并分享。
在上一篇中"一个被人遗忘的角落--Exception（一）"中，跟大家简单介绍了一下Exception，也使大家充分的了解了Exception管理在一个项目中的重要性，那如何在我们的项目中处理异常呢？因为我从事的是Web开发，所以我只跟大家讨论Web的解决方案，Win的解决方式，还希望同大家一起探讨。 上一章中我们了解了异常发生的原因，同时也说了不存在没有bug的程序，任何网站都会遇到各种各样的问题，无论是大网站还是小网站都会存在，但大公司和小公司对待异常的态度全然不同，一个是主动出击，一个是守株待兔，我
doris执行异常：[Err] 1064 - errCode = 2, detailMessage = cannot combine SELECT DISTINCT with aggregate functions or GROUP BY
PEP8 PEP是 Python Enhancement Proposal 的缩写，翻译过来就是 Python增强建议书 PEP8 是什么呢，简单说就是一种编码规范，是为了让代码“更好看”，更容易被阅读。 具体有这些规范，参考 PEP 8 -- Style Guide for Python Code For example Yes: import os import sys No: import sys, os Yes: i = i + 1 submitted += 1 x = x*2 -
在使用Unity进行软件开发的时候，会遇到实现程序的使用次数限制，以及使用的时间区间限制，说白就是保护程序的一种措施。我们用的方法是，新建注册表，增加键值对，修改键值，完成对程序的使用权限控制。当然还有更加安全的方法，包括获取硬盘编号，还有电子狗加密等等，这些就以后讨论。
1.简介 在使用spring完成项目的时候需要完成记录日志，开始以为Spring 的AOP功能，就可以轻松解决，半个小时都不用，可是经过一番了解过后，发现一般的日志记录，只能记录一些简单的操作，例如表名、表名称等记录不到。 这个时侯就用到了自定义注解，把想要记录的内容放在注解中，通过切入点来获取到注解参数，然后将参数插入数据库记录 2.Spring AOP 2.1.关于Spring AOP的一些术语 切面（Aspect）：在Spring AOP中，切面可以使用通用类或者在普通类中以@Aspect 注解（@A
版本文档：v1.9.0 使用 python 类型注释的数据验证和设置管理。 pydantic在运行时强制执行类型提示，并在数据无效时提供用户友好的错误。 定义数据应该如何在纯粹的、规范的 python 中；并使用 pydantic 对其进行验证。
FastAPI 是一个现代、高性能 web 框架，用于构建 APIs，基于 Python 3.6 及以上版本。
前面转载了一篇分析进程池源码的博文，是一篇分析进程池很全面的文章，点击此处可以阅读。在Python中还有一个线程池的概念，它也有并发处理能力，在一定程度上能提高系统运行效率；不正之处欢迎批评指正。
django 中的中间件（middleware），在django中，中间件其实就是一个类，在请求到来和结束后，django会根据自己的规则在合适的时机执行中间件中相应的方法。
两者用法相同，不同的是 range 返回的结果是一个列表，而 xrange 的结果是一个生成器，前者是 直接开辟一块内存空间来保存列表，后者是边循环边使用，只有使用时才会开辟内存空间，所以相对来说，xrange比range性能优化很多，因为他不需要一下子开辟一块很大的内存，特别是数据量比较大的时候。
一、测试 测试代码如下： private static SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss"); public static void main(String[] args) throws ParseException{ for (int i = 0; i < 2; i++) { Thread t = new Thread(new TestRunnable
最近在项目中启用了Nullable 可为空的类型，这个特性确实很好用，在 WebAPI 的入参上可以直接采用 ？ 来标记一个字段是否允许为空，但是使用过程中遇到了如下一个问题，比如创建部门接口
1. 问题描述 机场拥有巨大的旅客吞吐量，与巨大的人员流动相对应的则是巨大的服务压力。安防、安检、突发事件应急、值机、行李追踪等机场服务都希望能够预测未来的旅客吞吐量，并据此提前调配人力物力，更好的为
1字符串与时间的互转 DateTime.TryParse将空字符串、为null或格式不正确，则转换为的DateTime所代表的值为：0001/1/1 0:00:00，此为DateTime.MinValue的值。 使用public static DateTime ParseExact(string s, string format, IFormatProvider provider);实例方法转换时间，可以指定转换的格式。其中format为输入字符s的格式。若指定的格式与输入字符格式不一样，会抛异常 例如：
看到知乎有人提问《C# 如果要实现一个任务每天 0 点执行，用什么方法等待更高效？》，回想起之前写过的一个方法，现在翻出来大家讨论讨论。
在python中，启用线程有两种方式，一种是利用_thread模块，另一种是用threading模块。一般来说，不建议直接使用_thread模块。但是某些简单的场合也是可以使用的，因为_thread模块的使用方法非常非常的简单。
由代码可见，mHomeWorkId 是一个不能为null的String。然后通过intent.getStringExtra 方法给mHomeWorkId赋值。
一 装饰器是什么 装饰器是一个用于封装函数或者类的代码工具，显式地将封装器作用于函数或者类上，达到程序运行时动态增加功能的目的。对于函数运行前处理常见前置条件(常见的web登陆授权验证)，或者在函数执行之后做善后工作(比如异常处理，记录log 等等)。 二 如何使用装饰器 装饰器本质上就是一个可用接受调用也可以返回调用的高阶函数。该函数以被装饰的函数为参数(还可以加上其他值作为参数)。在装饰器内进行装饰器的逻辑处理，执行被装饰函数，并返回一个装饰过的函数，听起来是不是有点绕,Talk is cheap,show me the code . 本文使用函数now 和函数add作为例子，
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