那么为了解决read函数阻塞后,其他客户端无法连接服务端的问题。我们第一个想到的就是,把原有的串行逻辑修改为并行。也就是说,既然read会阻塞整个流程那么我们可不可以把read函数读取数据的这块逻辑,单独拉到一个子线程中进行处理。那么即使这个子线程中的read阻塞了,也不会影响主线程中客户端与服务端直接的连接逻辑。如下所示:
为了讲多路复用,当然还是要跟风,采用鞭尸的思路,先讲讲传统的网络 IO 的弊端,用拉踩的方式捧起多路复用 IO 的优势。
了解新知识之前需要知道的一些知识 同步(synchronous):一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行 #所谓同步,就是在发出一个功能调用时,在没有得到结果之前,该调用就不会返回。 #按照这个定义,其实绝大多数函数都是同步调用。 #但是一般而言,我们在说同步、异步的时候,特指那些需要其他部件协作或者需要一定时间完#成的任务。 #举例: #1. multiprocessing.Pool下的apply #发起同步调用后,就在原地等着任务结束, #根本不考虑任务是在计算还是在io
介绍Golang并发的模型写了几篇了,但一直没有以channel为主题进行介绍,今天就给大家聊一聊channel,channel的基本使用非常简单,想必大家都已了解,所以直接来个进阶点的:介绍channel的阻塞情况,以及给你一个必杀技,立马解决阻塞问题,实用性高。
同步(synchronous):一个进程在执行某个任务时,另外一个进程必须等待其执行完毕,才能继续执行
本文试图理清楚几种IO模型的根本性区别,同时分析了为什么在Linux网络编程中最好要用非阻塞式IO?
再次之前我们已经解决了,如果多个任务交替着步入某项共享资源,可以使用互斥来使得任何时刻只有一个任务可以访问这项资源。现在我们需要学习如何使任务彼此之间可以协作,可以达到多个任务一起工作去解决某个问题。现在的问题不是线程之间的干涉,而是线程之间的协作。线程之间的协调涉及到某些部分任务必须在其他 部分被解决之前解决。这非常像盖房子,必须先挖好房子的地基,然后同时设计好地基所需的钢结构和和水泥,而这两项任务必须在浇筑地基之前完成。水泥浇筑完之后才可以在此基础上砌墙。在这些任务中,某些可以并行执行,但是某些步骤需要所有的任务结束之后才能开动。
永远阻塞的系统调用,被信号中断,导致其不继续等待,转而去执行signal_handler
👋 你好,我是 Lorin 洛林,一位 Java 后端技术开发者!座右铭:Technology has the power to make the world a better place.
无论是无缓冲通道,还是有缓冲通道,都存在阻塞的情况,教你一招再也不遇到channel阻塞的问题。
锁在并发编程中扮演着非常重要的角色,本篇,我将梳理各种锁分类的概念以及各种锁实现类之间的区别与联系。
上一篇文章写到中断机制,采用了等待队列的方式实现了按键中断。但是你会发现,应用程序在读取按键值的时,当没有按键按下,则一直处于睡眠态。无法继续往下执行。所以我们用其他办法来解决这个问题。
IO本质上是对数据缓冲区的读写,主要分为文件IO和网络IO,基本模型有很多,可以从两个方面去认识 同步和异步,阻塞和非阻塞。根据上面分类可以分为下面五类:
操作系统内核提供 read(系统调用),读文件描述符 一个client连接就是一个文件描述符fd socket为阻塞的,socket产生的文件描述符,如左边的fd8,当数据包没到的时候,上面左边read不能返回,阻塞着。 即有一个client连接,就需要开一个进程(或者线程),读这个连接,有数据就处理,没数据就阻塞着。
首先你需要之后Netty的主要实现手段就是Nio,很多人一直学不明白Netty,根本原因是 除了日常开发中很难能够实践,很大一部分原因是不熟悉NIO,事实上真正熟悉了NIO和它背后的原理之后,去查看Netty的源码就有如神助!我们今天就从最基本的IO、以及NIO学起!
Elasticsearch 是一种强大的搜索和分析引擎,被广泛用于各种应用中,以其强大的全文搜索能力而著称。
磁盘IO是非常缓慢的,Linux内核为了减少磁盘的IO次数,在系统调用后,会把用户数据拷贝到内核缓存起来,这个内核缓存空间称之为页缓存。
• 不可重复读:事物A同样的查询条件,查询多次,读出的数据不一样,不一样的侧重点在于 update和delete
MySQL 中多版本并发控制(MVCC),是现代数据库引擎实现中常用的处理读写冲突的手段,MVCC 作为 MySQL 高级应用特性,目的在于提高数据库高并发场景下的吞吐性能。
Java中高手加QQ群498238384 备注:Java中高手- 呢称 如果对您有帮助,麻烦在右边点个赞哦~~ 什么是IO、NIO、AIO? 讲一讲Channel 和 Buffer 讲一讲selector directBuffer和buffer的区别 什么是IO、NIO、AIO? NIO 指新IO,核心是非阻塞,解决传统IO的阻塞问题。操作对象是Buffer 其实NIO的核心是IO线程池,一定要记住这个关键点。 NIO中的IO多路复用调用系统级别的select和poll模型,由系统进行监控
一直以来对数据库的事务隔离机制的理解总是停留在表面,其内容也是看一遍忘一边。这两天决定从原理上理解它,整理成自己的知识。查阅资料的过程中发现好多零碎的概念如果串起来足够写一本书,所以在这里给自己梳理一个脉络,具体的内容参考引文或在网上搜一下。由于平时接触最多的是MySQL,所以文章中某些部分是MySQL特有的特性,请读者注意。 数据库并发操作会引发的问题: 多个事务同时访问数据库时候,会发生下列5类问题,包括3类数据读问题(脏读,不可重复读,幻读),2类数据更新问题(第一类丢失更新,第二类丢失更新): 脏读
距离上一次发布文章将近半年左右了,具体为什么停更,说实话一部分原因是去年10月1放假之后我玩疯了....另外一部原因是总感觉文章写到一定地步之后,我有点不知道写什么了,去年主要更新的是Spring源码系列的文章,我的主要精力也放在了Spring相关源码的研究上,Spring源码系列的文章,到现在为止,大体也告一段落了,后续是准备出一版关于Netty相关的系列文章,过年的时候着重研究了下!上个图:
别小看这两个东西,特别是 Reactor 模式,市面上常见的开源软件很多都采用了这个方案,比如 Redis、Nginx、Netty 等等,所以学好这个模式设计的思想,不仅有助于我们理解很多开源软件,而且也能在面试时吹逼。
博客连接如下: https://www.cnblogs.com/ITPower/articles/12399999.html
NioEventLoop 线程不仅要处理 IO 事件,还要处理 Task(包括普通任务和定时任务),
mvcc在MySQL的InnoDB引擎中的实现主要是为了提高并发性能,采用更加完善的方式处理读、写之间的冲突,即使有冲突时,也可以做到不加锁,非阻塞并发读
IO 与 NIO之网络通信
对于I/O操作,根据Oracle官网的文档,同步异步的划分标准是“调用者是否需要等待I/O操作完成”,这个“等待I/O操作完成”的意思不是指一定要读取到数据或者说写入所有数据,而是指真正进行I/O操作时,比如数据在TCP/IP协议栈缓冲区和JVM缓冲区之间传输的这段时间,调用者是否要等待。
一个事务读取了另外一个事务修改后记录 强调的是 update 和delete ,只需要锁住满足条件的记录即可
也许你会怀疑高并发的 Redis 中间件怎么可能是单线程。很抱歉,它就是单线程,你的 怀疑暴露了你基础知识的不足。莫要瞧不起单线程,除了 Redis 之外,Node.js 也是单线 程,Nginx 也是单线程,但是它们都是服务器高性能的典范。
今天跟人谈到socketpair的问题,晚上回来写了个程序验证下自己的猜测!
上节从一个基础的socket服务说起我们实现了一个基本的socket服务器,并留了个思考题
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为了更好的演示BIO与NIO之间的区别,我们先用一个服务器示例来了解一个BIO实现网络通行的过程。
大家应该看标题就知道了,今天要通过大白话+图形跟我女票(哪里来的女票?假想一下)讲解同步、异步、阻塞、非阻塞、并行、并发的理解。我女票是一个爱问问题的人,最喜欢没事问计算机方面的,尽管她是一名数学教师,尽管她学过计算机编程;但是我认为她啥都不会,有时候在我烦躁的问我,我会冲她发脾气,这里呢,认认真真(当面)跟女票道个歉,她纯粹是想帮我分忧解难。
前一篇文章《Golang并发模型:轻松入门select》介绍了select的作用和它的基本用法,这次介绍它的3个进阶特性。
异步和非阻塞的概念实际上已经出现了很长一段时间。但是异步真正开始流行起来,是因为AJAX技术逐渐成为主流的web开发技术。非阻塞的概念真正流行起来,是当java引入NIO,也可以称作非阻塞IO的API,开始走进主流的开发人员的视线,真正流行起来,也可以认为是node.js带来的。
本篇博文是《从0到1学习 Netty》中 NIO 系列的第二篇博文,主要内容是通过 NIO 来理解阻塞模式与非阻塞模式,往期系列文章请访问博主的 Netty 专栏,博文中的所有代码全部收集在博主的 GitHub 仓库中;
Java NIO是为了解决高并发请求提出的设计模型,是基于IO多路复用设计出来的。底层又依赖于操作系统的支持(select、poll、epoll)。
在mysql调优的过程中发现,mysql的默认隔离级别是可重复读(repeatable read),其他几类关系型数据库pg,以及sybase,oracle,sqlserver的默认的隔离级别都是读已提交(read committed)。
从JDK 7版本开始,Java新加入的文件和网络io特性称为nio2(new io 2, 因为jdk1.4中已经有过一个nio了),包含了众多性能和功能上的改进,其中最重要的部分,就是对异步io的支持,称为Java AIO(asynchronous IO)。 因为AIO的实施需充分调用OS参与,IO需要操作系统支持、并发也同样需要操作系统的支持,所以性能方面不同操作系统差异会比较明显。所以本文也附带介绍了Linux 2.6及以后版本新增的AIO特性(因为这跟Java AIO是对应关系)。 Java AIO
在使用Python编程时,有时候会遇到No module named 'fcntl'的错误。这个错误通常是由于在使用Python标准库中的fcntl模块时出现的。
不少人在开发的时候,应该很少会注意到这些锁的问题,也很少会给程序加锁(除了库存这些对数量准确性要求极高的情况下),即使我们不会这些锁知识,我们的程序在一
锁类型/引擎 行锁 表锁 页锁 MyISAM 有 InnoDB 有 有 BDB(被InnoDB取代) 有 有 锁的分类 表锁:开销小,加锁快,不会死锁,粒度大,冲突率高,并发低。 行锁:开销大,加锁慢,会死锁,粒度小,冲突率低,并发高。 页锁:处于表锁和行锁之间,会死锁。 锁的适用场景 表锁:更适用于查询为主,按少量索引条件更新。 行锁:更适用于大量按索引并发更新少量不同数据,同时又有并发查询。 MyISAM表锁 查看锁争用相关参数:show status
MyISAM写阻塞读的例子 session 1 session 2 lock table user write; select * from user; //返回查询结果 select * from user; //被阻塞,等待锁被释放 unlock tables; 获得锁,返回查询结果 注:
NIO(Non-blocking I/O,在Java领域,也称为New I/O),是一种同步非阻塞的I/O模型,也是I/O多路复用的基础,已经被越来越多地应用到大型应用服务器,成为解决高并发与大量连接、I/O处理问题的有效方式。 那么NIO的本质是什么样的呢?它是怎样与事件模型结合来解放线程、提高系统吞吐的呢? 本文会从传统的阻塞I/O和线程池模型面临的问题讲起,然后对比几种常见I/O模型,一步步分析NIO怎么利用事件模型处理I/O,解决线程池瓶颈处理海量连接,包括利用面向事件的方式编写服务端/客户端程序。
说起Netty,思绪一下子拉回到了2017年,当时因为Netty名声在外,所以就开始学Netty,但是说实话,当时没有什么应用场景,就是纯学不用,导致最近在用到的时候遇到了很多问题。例如:在InHandler的read()中使用while循环写,为什么写一会儿就卡死?服务端断开连接客户端如何捕获到,并发起重新连接?如何避免拆包、分包的问题?等等。
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