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【运筹学】线性规划 最优分析 ( 唯一最优 | 无穷多最优 | 无界 | 无可行 | 迭代范围 | 求解步骤 )

文章目录 一、唯一最优 二、无穷多最优 三、无界 四、无可行 五、线性规划迭代范围 六、线性规划求解步骤 一、唯一最优 ---- 使用单纯形法求解线性规划时 , 得到最优时 , 所有的非基变量对应的检验数都小于...0 , 该线性规划有唯一最优 ; 二、无穷多最优 ---- 使用单纯形法求解线性规划时 , 得到最优时 , 存在一个或多个非基变量对应的检验数等于 0 , 那么该线性规划有无穷多最优...无界 ; 四、无可行 ---- 使用人工变量法 ( 大 M 单纯形法 ) 求解线性规划 , 得到最优时 , 此时基变量中还存在人工变量 , 人工添加的变量没有迭代出去 , 这种情况下 , 该线性规划没有可行...; 五、线性规划迭代范围 ---- 线性规划迭代范围 : 无限范围 : 首先迭代的范围是 无穷多元素的 可行 的集合 ; 有限范围 : 缩小该迭代范围为 有限个元素的 基可行 集合 ;...六、线性规划求解步骤 线性规划求解步骤 : 初始 : 找到初始基可行 ; 最优 : 最优判定准则 ; 迭代 : 如果不是最优 , 如何进行下一次迭代 ;

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解析和数值的区别举例_不定积分有数值

数值(numerical solution),是指给出一系列对应的自变量,采用数值方法求出的,是在特定条件下通过近似计算得出来的一个数值,是采用某种计算方法,如有限元的方法, 数值逼近,插值的方法..., 得到的.别人只能利用数值计算的结果 解析(analytical solution),是通过严格的公式所求得的。...就是给出的具体函数形式,从的表达式中就可以算出任何对应值,就是一些严格的公式,给出任意的自变量就可以求出其因变量,也就是问题的, 他人可以利用这些公式计算各自的问题。...所谓的 解析是一种包含分式、三角函数、指数、对数甚至无限级数等基本函数的的形式。 解析为一封闭形式〈closed-form〉的函数,因此对任一独立变量,带入解析函数求得正确的相依变量。...因此, 解析也被称为 闭式(closed-form solution) 举例说明; x^2=2 :x=sqrt(2) — (解析:x=1.414 — (数值) 发布者:全栈程序员栈长

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【C++】异常处理 ③ ( 栈旋 | 栈旋概念 | 栈旋作用 )

一、栈旋 1、栈旋引入 C++ 程序 抛出异常后 对 局部变量的处理 : 当 C++ 应用程序 在 运行过程 中发生异常时 , 程序会跳转到异常处理程序 , 并执行一些操作以处理异常 ; 在这个过程中..., C++ 会自动处理函数调用的堆栈 , 并释放局部变量和对象等资源 ; 上述操作就是 " 栈旋 " ; 2、栈旋概念 C++ 语言 中的 栈旋 ( Stack Unwinding ) 是指 在程序发生异常时..., 系统从当前的函数开始逐层返回 , 释放每个函数中的局部变量 , 直到回到主函数 main 函数中 , 同时执行异常处理程序 , 上述完整过程称为 " 栈旋 " ; 在 try 语句块中 , 在..." 栈旋 " 的 作用是确保程序在异常发生时能够安全退出 , 并释放占用的资源 ; 如果不进行栈旋 , 程序就会崩溃 , 并导致 内存泄漏 等问题 ; 二、代码示例 - 栈旋 1、代码示例 在下面的...fun 函数 , fun 函数中抛出异常 ; fun 函数中 , 定义了局部变量 tudent s; 如果在 try 代码块中调用该 fun 函数出现异常 , 会自动释放栈内存中的局部变量 ; C++ 栈

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【运筹学】线性规划 图解法 ( 唯一最优 | 无穷最优 | 无界 | 无可行 )

图解法 处理 线性规划问题 ( 取最大值 仅有一个最优的情况 ) III . 图解法 处理 线性规划问题 ( 取最大值 有无穷多最优 ) IV ....图解法 处理 线性规划问题 ( 取最小值 有一个最优 ) V . 图解法 处理 线性规划问题 ( 无界 ) VI . 图解法 处理 线性规划问题 ( 无可行 ) VII ....x_1 , x_2 变量增加而增大 , 没有任何限制 此时该线性规划有无数个 , 并且其最大值没有边界 ; 这种情况下称为线性规划的是无界 , 同时也没有最优 ; VI ...., 同时也没有最优 VII ....线性规划的情况 线性规划有以下情况的 : ① 有唯一最优 , ② 有无穷多最优 , ③ 无界 , ④ 无可行 ; 使用图解法的关键 : ① 可行域 : 根据 大于等于 或 小宇等于 不等式

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还是软?手机视频播放功耗揭秘

带着这个问题,我们选择了几款典型手机测试了H.264/AVC硬、H.264/AVC软、H.265/HEVC硬、H.265/HEVC软和AVS2软解码之间的功耗差异,发现一个重要现象:硬解码相对于软解码的功耗优势正在逐步丧失...5)重复4)测试五组数据(H.264硬,H.264软,H.265硬,H.265软和AVS2软)。...4、测试结果分析 随着智能手机通用处理能力的提升,软硬功耗差距逐步缩小,对于720P视频,iPhone 8中H264软硬视频播放功耗仅相差14%,而AVS2软方案仅比H264硬方案功耗高8%。...视频分辨率对软功耗差异较大,如表2所示,以iPhone 8为例,对于480P(640x480)视频,AVS2软和H.264硬功耗相当;对于720P视频,AVS2软比H.264硬功耗高8%;对于...1080P视频,AVS2软仅比H.264硬功耗高11%。

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