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JavaScript 启动性能瓶颈分析与解决方案

在 Web 开发中,随着需求的增加与代码库的扩张,我们最终发布的 Web 页面也逐渐膨胀。不过这种膨胀远不止意味着占据更多的传输带宽,其还意味着用户浏览网页时可能更差劲的性能体验。浏览器在下载完某个页面依赖的脚本之后,其还需要经过语法分析、解释与运行这些步骤。而本文则会深入分析浏览器对于 JavaScript 的这些处理流程,挖掘出那些影响你应用启动时间的罪魁祸首,并且根据我个人的经验提出相对应的解决方案。回顾过去,我们还没有专门地考虑过如何去优化 JavaScript 解析/编译这些步骤;我们预想中的是解析器在发现 <script>标签后会瞬时完成解析操作,不过这很明显是痴人说梦。下图是对于 V8 引擎工作原理的概述:

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Hadoop离线数据分析平台实战——520项目总结Hadoop离线数据分析平台实战——520项目总结

Hadoop离线数据分析平台实战——520项目总结 到这里本次项目也就介绍完了,不过在项目最后简单的介绍一些数字以及项目优化、扩展等情况 通过本次课程的学习,希望同学们对离线数据分析这一块有一个初步的了解, 希望同学们在学习完本课程后,对如何在工作中使用离线数据分析有一个初步的了解。 在本次课程中,我主要目标是放到了如何产生用户浏览数据以及如何解析数据, 对应解析后的数据结果展示,讲解的不是特别的详细, 所以希望同学们在学习之余,自己想想如何能够更好的显示解析后的数据, 最后祝同学们能够有一个好

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