=SUM(--(FREQUENCY(IF((A4:A12=D4)*(B4:B12<>""),MATCH("~"&B4:B12,B4:B12&"",0)),ROW(B4:B12)-ROW(B4)+1)>0))
filter 过滤列表中的元素,并且返回一个由所有符合要求的元素所构成的列表,而表达式可以使用 lambda 表达式一行搞定
遇到需要排查一个系统使用sql的情况,可以通过查询Oracle的$sql、$ssssion、$sqlarea进行统计排查
遇到需要排查一个系统使用sql的情况,可以通过查询Oracle的sql、ssssion、
该部分位于AWR报告的头部,如下图所示,需要特别关注DB Time和Elapsed的比值:
存储与计算资源是数仓建设的基础,也是数仓建设中的重要成本支出。而随着数仓建设规模逐渐扩大、时间跨度逐渐拉长,将不可避免的出现数据表、任务、字段的冗余。为了减轻资源负担,降低数仓维护成本,需要对数仓建设成本进行治理与优化。
Oracle中的AWR,全称为Automatic Workload Repository,自动负载信息库。它收集关于特定数据库的操作统计信息和其他统计信息,Oracle以固定的时间间隔(默认为1个小时)为其所有重要的统计信息和负载信息执行一次快照,并将快照存放入AWR中。这些信息在AWR中保留指定的时间(默认为1周),然后执行删除。执行快照的频率和保持时间都是可以自定义的。
背景:某个类似准实时的数据分析系统,每15分钟从其他6个数据库中抽取五百张增量数据表,并进行15分钟粒度统计,同时有个前端门户进行查询。
今天在看一个后台框架时,发现这样的代码: <link rel="dns-prefetch" href="//0.s3.envato.com"> <link rel="dns-prefetch" href="//thumb-tf.s3.envato.com" /> <link rel="dns-prefetch" href="//user-profile.s3.envato.com"> <link rel="dns-prefetch" href="//image-tf.s3.envato.com" /> 赶
通过前面awr报告的说明,我们知道了如何查看数据库的负载,SGA各种指标以及如何找出并处理各种等待事件
AWR是Oracle 10g版本推出的特性,全称叫做 Automatic Workload Repository 全自动负载信息库 。Oracle启动后,会有后台进程定时采集并保存系统快照信息,也可以手工创建快照。AWR通过对比两个时间点的快照信息,生成该时间段的AWR报告,帮助DBA或开发人员了解 Oracle 数据库的运行情况。Oracle 还提供了 ASH、ADDM等工具,本文不进行探讨。
本次的练习是:给定一个单元格区域,要求使用公式得到该区域中出现重复次数最多的数据的重复次数。如下图1所示,在单元格区域A1:F1中,重复次数最多的数据是“完美Excel”,重复次数是3。
数组中有一个数字出现的次数超过数组长度的一半,请找出这个数字。例如输入一个长度为9的数组{1,2,3,2,2,2,5,4,2}。由于数字2在数组中出现了5次,超过数组长度的一半,因此输出2。如果不存在则输出0。
0x00 前言 回想自己最初学 Hadoop 的时候,初衷是写MapReduce程序,但是搭建单机环境折腾一周,搭建分布式环境折腾一周,跑个Demo解决一下Bug又一周过去了。最后都忘了自己是想学 MapReduce 的。 感觉自己虽然是搞Hadoop的,但是写MR比自己想的要少很多。初期是花了很多精力在安装以及集群的各种日常维护,熟悉Hive后就经常用Hive来解决问题,然后逐渐地各种任务过度到了Spark上,因此对MapReduce的重视就少了很多。 细想起来,MapReduce本身是很简洁易学的,因此
在Oracle中存在两种类型的SQL语句: 一类为 DDL语句(数据定义语言)CREATE,DROP,ALTER,他们是从来不会共享使用的,也就是每次执行都需要进行硬解析。 一类就是DML语句(数据操纵语言)INSERT,UPDATE,DELETE,SELECT,他们会根据情况选择要么进行硬解析,要么进行软解析。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
某天运营反馈,点了一次保存,但是后台出现了3条数据,我当时就想,不应该啊,这代码我几万年没动了,我当时就叫他先别操作了,保留一下现场,我去排查一下。
ARMS是一款阿里云应用性能管理(APM)类监控产品。一共提供三种监控,应用监控,前端监控,自定义监控。
返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率,按字母顺序排序。
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2、关于指针下列说法正确的是【多选】( ) A、 任何指针都可以转化为void * B、 void *可以转化为任何指针 C、 指针的大小为8个字节 D、 指针虽然高效、灵活但可能不安全
DNS Prefetch,即DNS预获取,是前端优化的一部分。一般来说,在前端优化中与 DNS 有关的有两点: 一个是减少DNS的请求次数,另一个就是进行DNS预获取 。
0. 数据结构图文解析系列 数据结构系列文章 数据结构图文解析之:数组、单链表、双链表介绍及C++模板实现 数据结构图文解析之:栈的简介及C++模板实现 数据结构图文解析之:队列详解与C++模板实现 数据结构图文解析之:树的简介及二叉排序树C++模板实现. 数据结构图文解析之:AVL树详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:二叉堆详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:哈夫曼树与哈夫曼编码详解及C++模板实现 数据结构图文解析之:直接插入排序及其优化(二分插入排序)解析及C++实现 数据结构图文解析之:
关于“dns-prefetch”预解析还是在偶尔查看源代码时发现的,当时并没有在意,后来发现淘宝京东都有这个标签就自行度娘了,那么这个预解析对我们的网站到底有没有效果呢?别急,咱先了解下什么是DNS Prefetch?
本篇章题目出自:王道考研系列丛书——《2024年数据结构考研复习指导》课后习题。 题目主要考察的是对时间复杂度的分析,在前面的篇章中我们知道时间复杂度是与问题规模n和输入的值k有关的,但是我们在分析时间复杂度时都是以最坏时间复杂度进行分析,这样能确保算法的运行时间不会比它更长。
从这期开始讲解awr报告的部分,上期说的是awr整体的部分,今天开始对里面的细节说起
1、(单选)有表 song(id,song_name,album,play_count,fav_count)分别表示歌曲的主键id、歌曲名、专辑名、播放次数和收藏次数,以下与order by相关的sql错误的是:
SQL统计主要包括按运行时间排序的SQL、按CPU时间排序的SQL、按用户I/O等待时间排序的SQL、按Gets排序的SQL、按读取排序的SQL、按物理读取排序的SQL、按执行排序的SQL、按解析调用排序的SQL、按共享内存排序的SQL、按版本计数排序的SQL、SQL文本的完整列表。
N 个人在玩游戏,每局游戏有一个裁判和 N-1 个平民玩家。给出一个数组 A, A[i] 代表玩家 i 至少需要成为平民 A[i] 次,返回最少进行游戏的次数。
前言 金三银四,求职黄金月做算法面试题,热热身子。 正文 1.Chess For Three 题目链接 题目大意: 有三个人A,B,C玩剪刀石头布的游戏,但是每次只能两个人参与,于是他们三个人制定规则: 1、A和B先玩,C旁观; 2、游戏的胜者和旁观者继续游戏,败者旁观; 游戏按照这样的规则,重复继续。 他们把每次的胜负写在纸上,总共有n行;(1<=n<=100) 每行有一个数字a[i]; (1<=a[i]<=3,a[i]=1表示A胜,a[i]=2表示B胜,a[i]=3表示C胜) 现在根据这
range 是 Go 语言用来遍历的一种方式,它可以操作数组、切片、map、channel 等。
本文作者系Walt,关注SQL开发,Oracle、MySQL、PostgreSQL、TiDB等数据库,AWS、Azure、OCI等公有云计算架构和技术。
给定一个单词列表 words 和一个整数 k ,返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率, 按字典顺序 排序。
移动互联网时代,App裂变分享正在成为流量昂贵的时代高效的获客手段之一,裂变就是病毒式营销,是增长黑客,是事实上的“社交货币”。从微信红包到抖音挑战赛,互联网产品的成功路上总是不乏裂变分享策略的影子。
json解析在php,或者说在任何编程语言中都非常常见。但是,你是否知道,json解析在php中是以扩展形式存在。
说明:为什么不从vsql统计信息?这是因为即便相同的SQL,每次执行耗时也可能不一样,所以,考虑求平均值,所以需要对SQL分组统计,SQL_TEXT相同,大概率为同一条SQL,所以考虑从按SQL_TEXT分组统计的vsqlarea读取信息。当然,出于严谨的考虑,也可以不分组统计,把vsqlarea替换成vsql就好了。
今天分享一种简单可行的方式用来提高 Python 应用程序的稳定性,你是不是立马想到了对代码片段进行重试的改造,我们可以直接使用try ... except ... else语法进行的简单处理,但是更优雅的方式是使用装饰器修饰需要重试的函数。
NextTrace为一款轻量化的开源可视化路由跟踪工具,目前支持ICMP、TCP、UDP等多种协议,并通过地址库显示每一跳节点的AS号、归属地情况,并通过路由可视化生成地图路径标注,光是这几样功能可谓对于网络故障定位起到非常大的作用,不排除后续会纳入到各个Linux发行版软件源中。
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果,用KV形式保存再服务器内存中,如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果,不需要在再去解析、优化、执行sql。 如果这个表修改了,那么使用这个表中的所有缓存将不再有效,查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变,包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询,显然,者对于频繁更新的表,查询缓存不合适,对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表,查询缓存会节省很大的性能。
公众号的老观众们应该会记得,在去年这个时候我们公众号发布了有关自适应大领域搜索算法(adaptive large neighborhood search)的相关系列教程,有关传送门如下:
这个事情还得从前几天在Python白银群【大侠】问了一个Python自动化办公处理的问题,需求倒是不难,但是他要求ChatGPT帮他处理出来,并且要达到他预期的效果。前期ChatGPT办事不利,被【大侠】一顿狂喷。
- 问题 1 - 怎么找到购买次数最多的人? 📷 - Power Query 函数 - 非常简单,一个函数搞定 List.Mode 📷 - 问题 2 - 如果最多出现次数相同的有多个值, 会怎么显示?为什么是小勤? 📷 - 解析 - 当有多个符合条件的值时, 按这些值第一次出现的位置, 返回最后一个 📷 - 问题 3 - 要返回所有出现次数最多的 怎么办? 📷 - 换个函数 - List.Modes 📷 - 进阶 1 - 找到出现次数第2多的人? 📷 - 解法 - 删掉出现次数最多的人 再List.Mode
给一非空的单词列表,返回前 k 个出现次数最多的单词。返回的答案应该按单词出现频率由高到低排序。如果不同的单词有相同出现频率,按字母顺序排序。
在Oracle中,每条SQL语句在正式执行之前都需要经过解析(Parse),根据解析的过程可以分为3种类型:硬解析(Hard Parse)、软解析(Soft Parse)和软软解析(Soft Soft Parse),软软解析也叫快速解析(Fast Parse)。DDL语句是从来不会共享使用的,也就是说DDL语句每次执行都需要进行硬解析。但是,DML语句和SELECT语句会根据情况选择是进行硬解析,还是进行软解析或者进行软软解析。SQL的解析过程大致可以参考下图:
它有两个参数,第一个参数是要执行的语句,可以是beanshell语句或者是文件地址,是必选参数;第二个参数是保存结果的变量名称,非必选参数。
https协议需要到CA(Certificate Authority,证书颁发机构)申请证书,一般免费证书较少,因而需要一定费用。
最为常用的诊断事件是10046和10053事件。10046事件是Oracle提供的内部事件,是对SQL_TRACE的增强。Oracle的10046事件,可以跟踪应用程序所执行的SQL语句,并且得到其解析次数、执行次数、CPU使用时间等信息。这对DBA来分析、定位数据库性能问题是非常有用的。
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