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关键词

项目管理术语解析

Human Resource Management Plan 人力资源管理计划:项目管理计划的组成部分,描述将如何安排项目的角色与职责、报告关系和人员配备管理。 项目管理过程组不同于项目阶段。 Project Management Staff 项目管理人员:项目团队中从事项目管理活动(如进度、沟通、风险管理等)的那些成员。 Quality Management System 质量管理体系:为质量管理计划的实施提供政策、过程、程序和资源的组织架构。典型的项目质量管理计划应该与组织的质量管理体系相兼容。 Requirements Management Plan 需求管理计划:项目或项目集管理计划的组成部分,描述将如何分析、记录和管理需求。 Risk Management Plan 风险管理计划:项目、项目集或项目组合管理计划的组成部分,说明将如何安排与实施风险管理活动。

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内存管理 MemoryManager 解析

概述 spark的内存管理有两套方案,新旧方案分别对应的类是UnifiedMemoryManager和StaticMemoryManager。 新方案是统一管理的,初始状态是内存各占一半,但其中一方内存不足时可以向对方借用,对内存资源进行合理有效的利用,提高了整体资源的利用率。 新方案 UnifiedMemoryManager 由于新方案中storageMemory和executionMemory是统一管理的,我们看看两者一共能拿到多少内存。 最后将blockId和对应的entry加入到memorySore所管理的entries中去。 shuffle中execution内存的使用 在shuffle write的时候,并不会直接将数据写到磁盘(详情请看Shuffle Write解析),而是先写到一个集合中,此集合占用的内存就是execution

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    Gradle依赖管理解析

    小编说:依赖管理是Gradle 最耀眼的特点之一。 最佳情况下,你需要做的仅仅是在构建文件中添加一行代码,Gradle 将会从远程仓库下载依赖,确保你的项目能够使用依赖中的类。 本文选自《Gradle for Android 中文版》,介绍依赖管理的概念,并介绍添加依赖到Android项目的多种方式。 手动管理依赖会是一个大麻烦。你必须找到该依赖,下载JAR文件,将其拷贝到项目,引用它。通常这些JAR 文件在它们的名称中没有版本号,所以你需要添加JAR的版本,以便知道什么时候更新。 你还需要确保依赖库中存储在了源代码管理系统,以便团队成员在没有手动下载这些依赖时,也可以使用基于依赖的代码。 使用依赖仓库可以解决这些问题。一个依赖仓库可以被看作是文件的集合。 2 语义化版本 版本化是依赖管理的重要部分。将依赖添加到JCenter 等依赖仓库时,约定遵循了一套版本化规则,我们称之为语义化版本。

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    Linux权限管理最全解析

    在这种情况下,大家都可以使用管理员身份直接登录。

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    容器管理平台Rancher解析

    一个开源的企业级容器管理平台。通过Rancher,企业再也不必自己使用一系列的开源软件去从头搭建容器服务平台。 Rancher提供了在生产环境中使用的管理Docker和Kubernetes的全栈化容器部署与管理平台。 Cattle被广泛用于编排Rancher自己的基础设施服务以及用于Swarm集群,Kubernetes集群和Mesos集群的配置,管理与升级。 企业级权限管理 Rancher支持灵活的插件式的用户认证。支持Active Directory,LDAP, Github等 认证方式。 Rancher 2.x 可以部署和管理在任何地方运行的 Kubernetes 集群平台中,故其支持K8S所涉及的API。

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    leveldb源码解析--版本管理

    原理 数据结构 VersionSet版本管理 Version版本信息 VersionEdit 版本变更信息 VersionEdit的序列化编码: [version.jpg] void VersionEdit PutLengthPrefixedSlice(dst, f.smallest.Encode()); PutLengthPrefixedSlice(dst, f.largest.Encode()); } } 版本管理的加载恢复 recovering version set with %d records: %s", read_records, error.c_str()); } return s; } 版本管理的持久化

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    Redis源码解析——内存管理

    在《Redis源码解析——源码工程结构》一文中,我们介绍了Redis可能会根据环境或用户指定选择不同的内存管理库。在linux系统中,Redis默认使用jemalloc库。 当然用户可以指定使用tcmalloc或者libc的原生内存管理库。本文介绍的内容是在这些库的基础上,Redis封装的功能。 (转载请指明出于breaksoftware的csdn博客) 统一函数名         首先Redis需要判断最终选择的内存管理库是否可以满足它的基础需求。 但是并不是所有内存管理库的每个版本都有这个方法。 ,它通过一个全局变量保存: static size_t used_memory = 0;         由于内存分配可能发生在各个线程中,所以对这个数据的管理要做到原子性。

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    Helm 管理工具解析

    简单来说,Helm 是 Kubernetes 的一种包管理器。Helm 相当于 yum 或 apt 的 K8s。Helm 部署图表,我们可以将其视为打包的应用程序。 condition: (可选)解析为布尔值的 YAML 路径,用于启用/禁用 Chart (例如 subchart1.enabled)。 在移除 Tiller 之后,Helm 的安全模型也变得非常简单(使用 RBAC 来控制生产环境 Tiller 的权限非常不易于管理)。Helm V3 基于 kube-config 鉴权。 集群管理员针对应用,可以设置任何所需级别的权限控制,而其他功能则保持不变。 除此之外,Helm V2 使用 ConfigMaps 存储应用的信息。 Helm 工具相关解析本文到此为止,更多内容可关注公众号进行查看。

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    裸机内存管理解析

    该篇文章的主题,内存管理,主要讨论的是关于 RAM 的管理。 堆、栈和静态区 针对于 Cortex M3 内核的单片机的详细内存分配可以参照笔者的这篇文章 STM32 内存分配解析及变量的存储位置 ,在这里不进行赘述,简单的进行划分一下,大致可以分为三个部分:静态区 分块式内存管理原理 简单说明一下,分块式内存管理由内存池和内存管理表构成。内存池被等分为 n 块,对应的内存管理表,大小也为 n。内存管理表的每一项对应着内存池的一块内存。 ,需要了解的可以在公众号底部回复 内存管理获得内存管理源代码进行学习。 ,是因为内存管理表是的数据是 16 位的,而计算内存管理表的大小时所依据的是 8 位的内存池的数据。

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    Flutter Getx状态管理源码解析

    GetX 是 Flutter 上的一个轻量且强大的解决方案:高性能的状态管理、智能的依赖注入和便捷的路由管理。本文来解析下Getx是怎样实现的状态管理。老规矩上Counter Demo。 RxNotifier<T> with RxObjectMixin<T> { _RxImpl(T initial) { _value = initial; } ... } 总结一下Getx状态管理的实现

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    HAWQ技术解析(十三) —— 资源管理

    一、HAWQ如何管理资源         HAWQ使用多种机制管理CPU、内存、I/O、文件句柄等系统资源,包括全局资源管理、资源队列、强制资源使用限额等。 1. 全局资源管理         Hadoop通常使用YARN全局管理资源。YARN是一个通用的资源管理框架,为MapReduce作业或其它配置了YARN的应用提供资源。 之后HAWQ master主机上的资源管理管理分配这些从YARN获得的资源。当资源使用完成时返还给YARN。 2. 二、资源管理器配置最佳实践         配置资源管理时可以使用下面HAWQ给出的的实践原则,保证高效的资源管理和最佳系统性能: segment节点没有相同的IP地址。 三、独立资源管理器         HAWQ中的资源管理器配置主要涉及以下几个方面: 确定使用哪种资源管理模式。HAWQ支持两种管理模式:独立模式与外部全局资源管理器模式。

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    HAWQ技术解析(十一) —— 数据管理

    因此对系统目录良好的空间管理非常重要,这能够给性能带来大幅提高。当删除一个数据库对象时,并不立即释放该条目在系统目录表中所占用的空间,而是在该条目上设置一个过期标志。 2 | bbb 1 | aaa 2 | bbb 1 | aaa 2 | bbb (10 rows)         执行查询时,资源管理器最少分配 当这种情况发生时,HAWQ在一行数据达到64K时停止解析,并将此64K数据作为单行写入错误日志表,然后重置引号标记,继续读取数据。 如果产生的统计不能生成优化的查询执行计划,管理员可以调整配置参数,通过增加样本数据量,产生更加精确的统计信息。统计信息越精确,所消耗的CPU和内存资源越多,因此可能由于资源的限制,无法生成更好的计划。 以HAWQ管理员(缺省为gpadmin)登录HAWQ的master主机并设置环境。

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    C#文件安全管理解析

    在实际的项目开发中,我们经常需要使用到文件的I/O操作,主要包含对文件的增改删查等操作,这些基本的操作我们都是很熟悉,但是较少的人去考虑文件的安全和操作的管理等方面,例如文件的访问权限管理 objFi.DirectoryName + "
    扩展名:" + objFi.Extension; return str; } 二.DotNet文件目录访问管理 :     1.文件目录权限概述:        提到权限这个概念,这对于每一个开发者都是再熟悉不过的,因为我们在开发项目时,都会考虑用户权限管理等等,但是文件的权限操作呢? } __Error.WinIOError(errorCode, fullPathInternal); } } 五.总结:     以上简单的介绍了文件的操作和文件的权限管理方法

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    Flutter Provider-状态管理源码解析

    我们从一个简单的例子开始分析,看provider怎么实现的状态管理。话不多说进入主题吧。 通过create创作的会传递静态_dispose方法即自动管理create和dispose。.value传递一个已有的ChangeNotifier对象。 的需要自己管理ChangeNotifierProvider的释放。 由element自行管理notifyClients. class _InheritedProviderScope<T> extends InheritedWidget { const _InheritedProviderScope

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    Istio流量管理实现机制深度解析

    Istio体系中流量管理配置下发以及流量规则如何在数据面生效的机制相对比较复杂,通过官方文档容易管中窥豹,难以了解其实现原理。 本文尝试结合系统架构、配置文件和代码对Istio流量管理的架构和实现机制进行分析,以达到从整体上理解Pilot和Envoy的流量管理机制的目的。 Istio流量管理相关组件 我们可以通过下图了解Istio流量管理涉及到的相关组件。 Envoy配置分析 通过管理接口获取完整配置 从Envoy初始化配置文件中,我们可以大致看到Istio通过Envoy来实现服务发现和流量管理的基本原理。 答案是可以的,我们可以通过Envoy的管理接口来获取Envoy的完整配置。

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    HAWQ技术解析(五) —— 连接管理

    使用组管理访问权限。 限制具有超级用户角色属性的用户。超级用户角色绕过HAWQ中所有的访问权限检查和资源队列,所以只应该将超级用户权限授予系统管理员。 3. Network problem Interconnect timeouts 当用户从远程客户端连接到HAWQ master时,网络问题可能阻止连接,例如,DNS主机名解析问题,主机系统断网等等。 如果系统不能解析HAWQ主机IP地址所涉及的主机名,查询和连接将失败。有些操作使用localhost进行连接,而另一些操作使用实际的主机名,所以两种情况都必须能正确解析。 127.0.0.1必须被解析成localhost。 Too many clients already 缺省时,HAWQ master和segment允许的最大并发连接数分别是200和1280。 Query failure HAWQ集群网络中必须配置DNS反向解析

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    解析混合云工作流的管理

    本文探讨云规划师必须牢牢记住的核心思想和策略,有关混合云工作流管理和集成,包括理解混合化的四大主要驱动力。 几乎所有企业都坚信他们会成为公有云计算的客户,至少在小规模下,而且很多企业已经开始使用了。 云规划师必须理解混合化的驱动力,制定出能够集成混合云所隔离开资源的混合云策略,并且在日益动态的未来管理好工作流。 尽管很少有生产企业真正准备好将其应用部署到IaaS上并且管理它们,但是大多数企业都认为他们很高兴能够至少以服务的模式购买一些应用程序。 第三步是选择一种云工作流管理和集成策略,尽可能在所有层都能够统一,并且使用工作队列在各层之间实现松耦合。这一步的目标是确保如果在云和数据中心的给定应用层里移动组件,流程在技术组件连接的级别上是一致的。

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    VMware Workstation下网络管理之深度解析

    其实在VMware Workstation下的网络管理是一个比较复杂的东西,如果你不是很了解他的网络,也许你的实验的时候,尤其是涉及到NAT转换、路由等问题的时候,你可能不知道从哪里下手

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    iOS内存管理-深入解析自动释放池

    自动变量:在超出变量作用域后将被废弃; 自动释放池:在超出释放池生命周期后,向其管理的对象实例的发送release消息。 = [[NSObject alloc] init]; [obj autorelease]; //第三步:废弃NSAutoreleasePool对象; [pool drain]; //向pool管理的所有对象发送消息 四、AutoreleasePool在主线程上的释放时机 4.1 理解主线程上的自动释放过程 分析主线程RunLoop管理自动释放池并释放对象的详细过程,我们在如下Demo中的主线程中设置断点,并执行lldb ; NSLog(@"打印obj:%@", obj); } } 上述代码中,obj因为离开作用域所以会被加入最近一次创建的自动释放池中,而这个释放池就是主线程上的RunLoop管理

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