昨天为单位的Ngnix服务器配置了一个Rewrite规则，以防止符合特定规则的图片被盗链。同时，还有一个需求就是，从我们的管理站点来的请求应该可以访问这些图片。...([a-z0-9]{3})" /403.html last; } expires 365d; } 在解决这个问题的过程中，找了一些资料...后来看了官方的资料后，才知道要加上 server_names 这个参数。 ? 由此可见，网上的很多资料都没有经过博主的验证，大家只是简单的转载。...希望今后能够有更多的经过验证的，负责任的文章出现网络上，而不是简单的转载。 当然，这里写的这个规则只能是简单的做一些盗链的防范。...想要更深入的防止盗链现象的发生，还有很多的工作可以做，这里并没有深入下去。
静下心来读源码，给想要了解spark sql底层解析原理的小伙伴们！...通过Analyzer中 定义的rule把Parsed Logical Plan解析成 Analyzed Logical Plan；通过Optimizer定义的rule把 Analyzed Logical...规则是怎么执行的 ？ ?...: String, //这组同类规则的名称 strategy: Strategy,//策略 rules: Rule[TreeType]* //具体的规则 ) Analyzer 和 Optimizer...execute（核心方法） execute方法遍历batches中的每个Batch，再用Batch中的每个Rule处理plan。
编写SQL语句的良好习惯至关重要，原因如下： 它们提高了查询的清晰度和可读性，使其更易于理解、维护和调试。 优化的SQL查询可以显著提升查询效率，减少执行时间和资源消耗。...遵循最佳实践可以保障安全性，防止SQL注入攻击，确保敏感数据的安全处理。 保持SQL编写的一致性，有助于团队成员之间的有效协作，并支持数据库系统扩展，以应对日益增长的数据量和用户访问。1....先在测试环境中验证SQL在执行任何SQL之前，先在测试环境中验证一次，然后再到生产环境中执行；这是因为：安全性：避免直接在生产环境执行可能影响数据完整性和安全性的SQL语句。...错误检测：在测试环境中可以发现并修复SQL语句中的错误或性能问题，减少在生产环境中出现问题的风险。...性能评估：测试环境中可以模拟生产环境的数据量和使用情况，评估SQL语句的性能，确保其在生产环境中的效率。
(日期1,日期2)【yyyy-MM-DD格式】 将一个复杂类型ARRAY或者MAP转换为单行记录 SELECT explode(myCol) AS myNewCol FROM myTable; 将使用的表与...，可以直接作为一个新的结果集，需要两个结果集的返回字段一致 [SQL 1] union/union all [SQL 2] 分为Union 和 Union All，二者区别如下： 用法 区别 union...取两个结果集的唯一值 union all 直接连接不去重 Join 将两个结果集做横向连接，作为一个新的数据源，放在[from] 里面语句段里面 select [select statement]...，右边没有返回null right join(right outer join ) 关联的信息右边数据集有数据即可返回，右边没有返回null inner join 关联的信息必须左右边数据集都存在 outer.../full join 关联的信息必须左右边数据集有一方存在即可
你很难正确构造异步代码，使其按照你的意图以正确的顺序执行。 如果在编写异步代码时能得到一些指导，并在即将出错时收到一条有用的信息，那岂不更好？...幸运的是，在将错误推向生产环境之前，我们有一些规则来捕捉这些错误。以下是一份经过编译的linting规则列表，可为你在 JavaScript 和 Node.js 中编写异步代码提供具体帮助。...在编写 JavaScript 异步代码时，将回调重构为promise，并使用现代的 async/await 语法。 no-return-await 该规则不允许不必要的return await。...要使用这些规则，需要安装该插件并将其添加到 .eslintrc 配置文件的 plugins 数组中。 node/handle-callback-err 该规则强制在回调中处理错误。...JavaScript（它会立即解析），但这往往表明程序员出错了，比如在调用一个返回 Promise 的函数时忘记加上括号。
以下是编写数据迁移的14条规则： 1.不要写数据迁移 我想以这个规则开头会有些讽刺，但这是最重要的规则。 通常，如果我们认为我们需要数据迁移，则意味着我们已经拥有大量数据。...如果需要，回滚可能比首先运行数据迁移具有更大的风险。 这就是为什么第一条规则是尽可能地避免它。 2.在迁移旧数据之前部署代码更改 有时在编写规则时需要明确说明。...第一个选项是将缺少的案例添加到我们的脚本中。第二个是忽略它。无论如何，我们需要再次重新运行迁移才能完成工作。 编写幂等代码，意味着无论我们运行迁移多少次，结果都是相同的。这是我们应该具备的重要能力。...为此，我们有SQL事务。 我们希望为每个资源创建一个事务，并将其标记为已完成。 它可能需要更长的时间，但是如果出现故障并重新运行我们的脚本，它将使我们免于错误的行为。...您的日志就是您的眼睛，当您的脚本运行时，您希望将它们保持打开状态。 10.错误 - 跳过或停止？ 我们应该考虑像我们在编写的任何代码中那样的意外错误。但在数据迁移中，我们应该考虑另一个方面。
这两类记录大致遵守以下规则： 1、记录生成顺序自上而下且不覆盖， 2、同一域名可能产生多条主机记录和别名记录， 3、主机记录优先级高于别名记录， 4、多条主机记录中，非127.0.0.1和0.0.0.0...在host中配置之后相当于提前了一步域名的解析，也就是我们说的加速。...解析就不必说了，实现域名到ip的转换，比如一些内部域名，没有做外网解析，这个时候如果系统内部没有相应的DNS服务器去做解析，那就去配host吧。...日常开发中，改host一般就是新加一条 192.168.4.106 a.com 但是，经常改的话就会出现最前面的问题，一堆重复的配置，最终究竟该解析到哪里？ 怎么解？...而CNAME记录在dns解析中的优先级是低于“A（主机）记录”的。
(2) "nameserver"，表示解析域名时使用该地址指定的主机为域名服务器，此处可指定多个。...看了一些资料，Linux下还有个/etc/nsswitch.conf，nsswitch全称是network service switch，他是各种类型存储交互的公共实现，实现名称域名解析服务，nsswitch...加载了各种存储的API接口，并以模块方式装载进nsswitch中，程序发起nsswitch的API调用时可自动完成到各存储中查找内容，他规定通过哪些途径以及按照什么顺序通过这些途径来查找特定类型的信息。...举例来说，files和nis可能都提供同一个用户的口令信息。如果出现信息重叠现象，就需要考虑将哪一种方法作为权威方法(优先考虑)，并将该方法放在方法列表中靠左的位置上。...，都会被解析为127.0.0.1与 ::1，但是有个谜团，一直未解，结合如上的介绍，应该先读取/etc/hosts，然后才是/etc/resolv.conf，但实际从strace日志看，顺序恰恰相反，先读的是
它们有一个相同的字段，通过该字段可以把源表和目标表关联在一起，我们希望从源表中检索到的记录里的关联字段的值没有存在目标表中。...举个例子，源表 dept，目标表 emp，获取 dept 表中部门编号不在 emp 表中的记录。在检查两张表的数据后，我们发现 emp 表中没有部门编号 40 的数据。 ?...比如下面这条 SQL，没有数据返回。...因为在逻辑运算中，涉及到 NULL 的操作的结果仍为 NULL。...not exists 和 left join 都可以用来做排除操作，可以任选一种方式实现，如果 SQL 的性能表现不佳，则可以换另外一种方式试试。
在我们使用mybatis的时候，有没有思考过mybatis中解析xml中动态sql的。...这里可以从mybatis的test中可以看到：xml映射构建测试和xml配置构建测试，这里以xml映射构建为例，来看一下它从解析中可以看到什么。 ?...xml映射构建测试类 在mybatis中，我们经常会看到mybatis的xml中的sql带有if、choose…when、where等标签，那它们是怎样被解析的呢？...节点是否是动态的，如果是则将其添加到contents中，同时将isDynamic设置为true，否者将其添加为静态文本sql节点数据 if (textSqlNode.isDynamic())...if标签解析 最终会将其解析成： ? 解析的sql语句 之后进行处理，变成mysql中可以执行的sql.
对于 Java 开发工程师来说，Maven 是依赖管理和代码构建的标准。遵循「约定大于配置」理念。Maven 是 Java 开发工程师日常使用的工具，本篇文章简要介绍一下 Maven 的依赖树解析。...依赖树结构 在 pom.xml 的 dependencies 中声明依赖包后，Maven 将直接引入依赖，并通过解析直接依赖的 pom.xml 将传递性依赖导入到当前项目，最终形成一个树状的依赖结构。...[2020-11-07-100845.png] 依赖冲突 但是假如 2 个包同时依赖了同一个 jar 包，但是这个 jar 包版本不同，规则是什么样的呢？...针对这种多个版本构建依赖时，Maven 采用「短路径优先」原则，即 A 会依赖 2.0 版本的 E。如果想引入 1.0 版本的 E，需要直接在 A 的 pom 中声明 E 的版本。...依赖排除 我们可以使用 exclusion 来解决依赖冲突，但是 exclusion 会降低 Maven 依赖解析的效率，因为对应的 pom 文件不能缓存，每次都要重新遍历子树。
SQL查询也是如此。构建查询的方式和编写查询的方式对向开发人员传达你的意图有很大帮助。当我看到来自多个开发人员的电子邮件上的SQL查询时，我可以看到他们的写作风格有很大的不同。...在这篇文章中，我将向你展示我在过去尝试过的几种风格，它们的优缺点，以及我认为编写SQL查询的最佳方法。...缺点： 1)混合案例 2)整个查询都写在一行上，一旦表和列的数量增加，就无法读取 3)在添加新条件或没有现有条件的情况下运行时，没有灵活性 编写SQL查询的第二种方法 SELECT e.emp_id,...SQL查询，规则是相同的，只是关键字是大写字母。...image.png 这就是如何编写可读且更易于维护的SQL查询。可以自由地就你对这种缩进或SQL查询样式的看法发表意见。
PawSQL，公众号：PawSQLPawSQL审核 | SQL审核引擎的设计目标 基于以上的三个目标，PawSQL设计了自己的SQL审核规则体系。...PawSQL的审核规则体系是以SQL对数据库的操作类型分成三大类，即对象设计、对象操作和数据操作。...PawSQL中对于对象设计的审核规则是按照数据库对象来进行组织的，当前的版本共计25个审核规则： 2. 对象操作审核 数据库对象的操作通常指的是对数据库中的各种对象的增、删、改等行为。...PawSQL审核规则体系中对象操作主要是捕获这其中可能对数据库带来负面影响的操作，并提供警示信息。PawSQL审核规则体系中对象操作的规则集共计15个。 3....数据操作审核 SQL中的数据操作包括DML语句和DQL语句，主要涉及数据的插入（INSERT）、查询（SELECT）、更新（UPDATE）和删除（DELETE）等操作。
今天我们来讲讲Hive中最常用的 select from 语句知识要点。 Hive系列文章预计10-20篇，主要讲数据分析中最基础的SQL技能。每周定期更新，欢迎关注公众号。...01-查询表中的内容 查询指定的某一列或某几列，命令如下： SELECT 列名1,列名2,…… FROM 表名; 查询表中的所有字段时，可以使用*代表所有字段。星号（*）是选取所有列的快捷方式。...比如这里我们的分区字段是date_8这个日期字段，工作中的表会要求我们必须限定查询哪几天的分区数据。...通常有必要给这些新产生的列起一个别名。已有列的列名如果含义不清晰也可以通过起别名的方式进行更改。不过别名只在本条SQL语句中生效，不影响原表中的字段名。...这里顺便介绍一下字段命名规则： 1.不能和已有字段重复 2.只能包括小写字母(a-z)、数字(0-9)、下划线(_) 3.以字母开头 4.单词之间用下划线_分割 这里我们将别名起为active_use_cnt
--sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 --如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人 就要用到分组的技术...这就是我们需要注意的一点，如果在返回集字段中，这些字段 要么就要包含在Group By语句的后面,作为分组的依据； 要么就要被包含在聚合函数中,作为分组的依据； --出现的错误详解:咱们看看...having avg(grade) > (select avg(grade) from sc where sno=3); –sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 –如果要用到...) > (select avg(grade) from sc where sno=3); --sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 --如果要用到group...having avg(grade) > (select avg(grade) from sc where sno=3); –sql中的 where 、group by 和 having 用法解析 –如果要用到
因此像Java语言编写的Druid，C语言编写的MaxScale，Go语言编写的Kingshard等，都会对SQL进行部分解析。...它基于MySQL原生态词法解析，结合分析SQL中的where条件、聚合条件、多表Join关系给出索引优化建议。 去哪儿开源的Inception。侧重于根据内置的规则，对SQL进行审核。...有了这些信息，再辅助以相应的算法就可以对SQL进行更进一步的处理了。 c）核心数据结构及其关系 在SQL解析中，最核心的结构是SELECT_LEX，其定义在sql/sql_lex.h中。...其中以where条件中的Item层次结构最深，表达也较为复杂，如下图所示： ? 图4 where条件 SQL解析的应用 为了更深入的了解SQL解析器，这里给出2个应用SQL解析的例子。...将一个SQL转换成特征的过程： ? 在SQL解析过程中，可以很方便的完成Token数组的生成。而一旦完成Token数组的生成，就可以很简单的完成SQL特征的生成。
根据堆中的数据类型，每个堆结构将有一个或多个分配单元来存储和管理特定分区的数据。每个堆中的每个分区至少有一个 IN_ROW_DATA 分配单元。...SQL Server 使用 IAM 页在堆中移动。堆内的数据页和行没有任何特定的顺序，也不链接在一起。数据页之间唯一的逻辑连接是记录在 IAM 页内的信息。...一个SQL数据页面=标头+数据行+剩余空间+行偏移表（如果表中存在大数据类型字段）+溢出表（如果存在） 行偏移 ---测试数据CREATE TABLE Theap (ID INT IDENTITY(1,1...IDATE(8个字节)+4个字节（默认加的）=16个字节 N个字节：01000000 76ff7401 64a40000；这N个字节是定长字段的内容，总共12个字节 2个字节：0300；表中的字段数，由于表中只有...当查询要获取heap表的所有记录时，SQL Server使用IAM页来扫描heap表 总结 堆表的页是没有规律的不存在页链，所以导致堆表的查询效率很差,当查询一个10万条记录的堆表逻辑读取就需要10
Location的匹配规则解析 默认匹配(普通匹配) location / { root /home; } 映射 / 路径 到 /home文件夹下 精准匹配 location = /img/4k.jpg...GIF|jpg|png) { root /home; } 区分GIF大写和小写, 只有大写才能匹配 匹配固定开头 location ^~ /img { root /home; } 以/img开头的路由才能匹配
罗老师写的这篇文章非常实用《优雅的SQL编写》，借鉴于此。 https://www.modb.pro/db/29713?...xzs= 在分析v$sql或者dba_hist_sqlstat的时候，由于时常需要计算单次执行的相关指标，目前看到多数人用的是类似这样的写法， elapsed_time / CASE WHEN...另外，如果分析的dba_hist_sqlstat, 不可避免的需要按时间段去做过滤，通常的做法是， select sql_id, to_char(begin_interval_time...，还可以利用上fetch first N rows only的分页方法， select sql_id, round(elapsed_time_delta/1e3/greatest(executions_delta...： 《优化前置思想的成本收益关系》 《v$视图存储SQL的bug》 《RPO和RTO是什么？》
正因为如此，本SQL教程将让你瞧瞧某些步骤，我们可以通过这些步骤来评估查询： 首先，我们从简要介绍数据科学工作中学习SQL的重要性开始； 接下来，我们将首先学习更多有关SQL查询处理和执行的信息，这样就可以正确理解编写高质量查询的重要性...：更具体地说，就是我们将看到查询被解析、重写、优化和最终求值； 考虑到这一点，我们不仅会重温初学者在编写查询时所做的一些查询反模式，而且还会学习更多针对那些可能的错误的替代方案和解决方案；还会学到更多有关基于集合的查询方法与过程式查询方法的知识...:) SQL处理和查询执行 为提高SQL查询的性能，我们首先必须知道当我们按快捷方式运行查询时，内部会发生什么。 首先，查询被解析成一个“解析树”；查询被分析，看看它是否满足语法和语义要求。...所以说，在要尽可能考虑性能时，评估质量、写以及重写查询并非易事；当编写要在专业环境中的数据库上运行的查询时，避免反模式以及考虑替代方案也会成为职责的一部分。...不过，这种结构化和深入的方法将主要是基于查询计划，而查询计划是首先被解析为“解析树”的查询结果，并且定义每个操作用什么算法以及操作的执行如何协调。
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