操作系统中的文件 数据库的本质其实就是用来存储数据的，所以免不了和文件系统、存储进行交互，万丈高楼平地起，存储一般是一个数据库的最底层，Postgres 在存储的文件管理方面也有很多的设计与抽象。...Postgres 的 VFD 作用 Postgres 数据库在运行的过程当中，可能会打开非常多的文件，比如数据表对应的文件，元数据表文件，以及一些在 SQL 运行时打开的临时文件，例如排序、哈希表所需的文件...所以有非常大的概率超过单个进程打开文件数量的限制，为了解决这个问题，Postgres 设计了 VFD（虚拟文件描述符）机制，主要是将实际的操作系统文件描述符维护到一个 LRU 缓存中，通过切换打开的方式...VFD 的基本工作方式 Postgres 主要通过一个进程私有的数组来维护 VFD，名为 VfdCache。...在打开文件的时候，会尝试关闭最久未使用的文件，将位置留给最新打开的文件。 通过这种方式，Postgres 可以打开远超过系统和进程限制的文件数量，是一个非常精妙的设计。
--- 在结构导出时，序列（Sequence）的当前值无法通过pg_dump导出，只能通过事后查询该序列的当前值并写入目标库。...查询序列的当前值，有两种办法： select currval('seqname') 仅获得当前会话最后一次生成的值。...实际执行中，必须先执行nextval后才能执行currval，这样会修改源数据库，不可取 select last_value from seqname 获得所有会话中最后一次生成的值 修改目标库序列的当前值...，也有两种办法： select setval('seqname', val) 修改序列当前值（原子操作） alter sequence seqname restart with val 修改序列当前值（...阻塞性事务，会阻塞其他会话的nextval操作） 建议采用的方案 既可以干净地获取源值，又能低成本地设置到目标。
在本教程中，我们将演示如何在Debian 9上安装和配置某些组件以支持和服务Django应用程序。我们将设置PostgreSQL数据库，而不是使用默认的SQLite数据库。...基本上，这意味着如果用户的操作系统用户名与有效的Postgres用户名匹配，则该用户无需进一步身份验证即可登录。...这将加速数据库操作，以便每次建立连接时都不必查询和设置正确的值。 我们正在设置Django期望的UTF-8的默认编码。...如果根目录（/）gunicorn.sock文件之间的任何点上的权限有限，则会发生这种情况。...我们可以通过将socket文件的绝对路径传递给namei命令来查看套接字文件及其每个父目录的权限和所有权值： namei -l /run/gunicorn.sock f: /run/gunicorn.sock
默认情况下，Postgres使用称为“对等身份验证”的身份验证方案进行本地连接。 基本上，这意味着如果用户的操作系统用户名与有效的Postgres用户名匹配，则该用户可以登录而无需进一步的身份验证。...在Postgres安装期间，创建了一个名为postgres的操作系统用户，以对应postgres PostgreSQL管理用户。 我们需要使用此用户来执行管理任务。...这将加速数据库操作，以便每次建立连接时都不必查询和设置正确的值。 我们将默认编码设置为UTF-8 ，这是Django所期望的。...如果根目录（ gunicorn.sock文件之间的任何点上的权限有限，则会发生这种情况。...我们可以通过将socket文件的绝对路径传递给namei命令来查看套接字文件及其每个父目录的权限和所有权值： namei -l /run/gunicorn.sock Outputf: /run/gunicorn.sock
在本教程中，我们将演示如何在Debian 8上安装和配置某些组件以支持和服务Django应用程序。我们将设置PostgreSQL数据库，而不是使用默认的SQLite数据库。...基本上，这意味着如果用户的操作系统用户名与有效的Postgres用户名匹配，则该用户无需进一步身份验证即可登录。...在Postgres的安装期间，创建了一个名为postgres的操作系统用户,以对应postgresPostgreSQL管理用户。我们需要使用此用户来执行管理任务。...输入以下内容登录交互式Postgres会话： $ sudo -u postgres psql 您将获得一个PostgreSQL提示，我们便可以在其中设置我们的要求。...这将加速数据库操作，以便每次建立连接时都不必再次查询和设置正确的值。 我们将默认编码设置为Django所期望的UTF-8。
在您的服务器上启用防火墙，如果您使用的是腾讯云的CVM服务器，您可以直接在腾讯云控制台中的安全组进行设置。 我们将在虚拟环境中安装Django。...基本上，这意味着如果用户的操作系统用户名与有效的Postgres用户名匹配，则该用户无需进一步身份验证即可登录。...这将加速数据库操作，以便每次建立连接时都不必查询和设置正确的值。 我们正在将Django期望的默认编码设置为UTF-8。...如果你没有域名，建议您先去这里注册一个域名，您需要将域名解析到您的服务器，您可以使用腾讯云云解析进行快速设置。...如果根目录（/）和gunicorn.sock文件之间的任何点上的权限有限，则会发生这种情况。
在本指南中，我们将演示如何在CentOS 7上安装和配置某些组件以支持和服务Django应用程序。我们将设置PostgreSQL数据库，而不是使用默认的SQLite数据库。...postgresql-setup initdb 数据库初始化后，我们可以通过输入以下命令来启动PostgreSQL服务： sudo systemctl start postgresql 启动数据库后，我们实际上需要调整已填充的配置文件中的值...要在本地使用Postgres，最好暂时更改为postgres系统用户。...现在输入以下命令： sudo su - postgres 作为postgres用户操作时，您可以直接登录PostgreSQL交互式会话而无需进一步的身份验证。...ON DATABASE myproject TO myprojectuser; 完成后，键入以下内容退出PostgreSQL提示符： \q 现在，退出postgres用户的shell会话以通过键入以下内容返回到普通用户的
(this.value); } @Override public Long getValue() { return this.value; } } 值类型对象解析器.../** * 解析 fieldValue 值 */ fun parseFieldValue(fieldCondition: FieldCondition, fieldValueType: KFieldValueType...} return FieldValue.create(clazz, *values.toTypedArray()) } 定义表字段的值类型 public enum KFieldValueType...return kFieldValueType; } } return null; } /** * 类型转化为hive值类型...throw new IllegalArgumentException("FIELD TYPE NOT SUPPORT"); } } /** * 类型转化为ch值类型
注意：插值查找和二分查找都需要数组是有序的才可以进行查找 假设我有一组有序的线性表{1,2,3,4,...,20},我们来利用二分查找来找1,看看它会经过几次能找到我们的1代码如下: /**...从上述的结果图中我们发现,为了找1我们递归了4次才找到的,其实这样的话看来二分查找的效率不是很高,那么有没有一种自适应的方式来快速的帮助我们完成查找的这个操作,答案是有的,也就是我们本节学习的插值查找,...简单的来介绍下什么是插值查找算法?...插值查找算法介绍 其实插值查找算法的过程跟二分查找的类似,二者唯一的区别是插值查找每次都能从自适应的mid(中间值或者是中间索引或者是下标)处开始找,还记的我们在二分查找算法中求解mid的过程?...1-100的数组中去找的这个过程 代码实现 //插值查找方法 //说明:插值查找算法也是有序的 /** * * @param arr 待查找的数组 * @param left 左边下标 *
本系列主要解析 jdk8 的 HashMap 源码，首先会从经常使用方法为入口点，一点点打开我们队 HashMap 的理解。 总括 ?...使用过 HashMap 的同学应该都知道 HashMap 是由 数组 + 链表 + 红黑树 构成的。...它的默认容量为 16 ，加载因子为 0.75，当超过阈值 16 * 0.75 的时候会进行扩容，当链表长度大于等于 8 的时候会尝试转化为 红黑树 基本操作 public class Test11 {
ElementType.ANNOTATION_TYPE}) @Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) public @interface Test1 { String test1v() default "测试1的值...Retention(RetentionPolicy.RUNTIME) @Test1 public @interface Test2 { String test2v() default "测试2的值...Test1.class); // 正常输出 System.out.println(test1FromTest2.test1v()); // 2.拿到testMethod方法上的...test2注解，然后再拿到test2注解上的test1注解 Test2 test2 = TestClass.class.getDeclaredMethod("testMethod", null)...目前似乎只能直接通过Test2拿到Test1中的值，不能通过方法拿到Test2再拿到Test1，
php json PHP 解析JSON 并获取对应的值 直接上代码 <?...php $json = '{ "code":200, "hitokoto":"干燥的空气，尘埃的味道，我在其中…踏上旅途" }' $new_json = json_decode($json...);//对 JSON 格式的字符串进行解码 $hitokoto = $new_json->hitokoto; //$hitokoto = 干燥的空气，尘埃的味道，我在其中…踏上旅途 ?
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。... java解析代码获取...Field name=”status” 的value值： package com.customcode.code; import java.io.ByteArrayInputStream;
作者 | RIGAS PAPATHANASOPOULOS 译者 | 王强 策划 | 万佳 在这篇博文中，我们会介绍如何在零停机时间的前提下，使用 Bucardo 将 Postgres 数据库迁移到一个新实例上...我们已成功使用这一流程将我们的 Postgres 数据库从 9.5 版迁移到 Amazon RDS 上的 12.5 版，但该流程不只适用于 RDS，也不依赖 AWS 独有的任何内容。...在谷歌上搜索“Postgres 中的多主复制”可以找到大量解决方案，每种方案都有自己需要注意的优缺点。 我们决定继续使用 Bucardo，因为它开源、速度快，并且提供了简单的监控和冲突解决机制。...Bucardo 的工作机制 Bucardo 充当两个 Postgres 实例之间的中间人。你可以让 Bucardo 在你喜欢的任何机器上运行，只要它可以访问源数据库和目标数据库即可。...当数据传输和漂移开始堆积时，Bucardo 会将其保存在本地并在 autokick 标志更改值后重播 重置 autokick 标志的值以停止本地缓存，然后重新加载配置以让同步遵守新值 启动多主同步 现在持续同步已就位
TTL 由8比特组成，可以用来确定在到达目的地之前数据包经过了几跳，当计算机发送一个IP数据包时会设置TTL字段为数据包在到达目的地之前所应经过的中继跳转的上限值，数据包每经过一个路由设备，TTL值就自减一...Nmap进行伪装扫描时，伪造数据包的TTL值是没有经过计算的，因而可以利用TTL值来分析所有来自Nmap扫描的数据包，对于每个被记录为Nmap扫描的源地址，发送一个ICMP数据包来确定源地址与目标机器之间隔了几跳...Nmap的-D参数实现伪造源地址扫描nmap 192.168.220.128 -D 8.8.8.8 使用Scapy库来获取源地址IP及其TTL值，代码如下。...#coding=utf-8 from scapy.all import * from IPy import IP as PYIP # 检查数据包的IP层,提取出IP和TTL字段的值 def Get_TTL...包，并记录回应数据包中的TTL值 if not ttlValues.has_key(ipsrc): pkt = sr1(IP(dst=ipsrc) / ICMP(), retry
(); // 构造器参数 ConstructorArgumentValues getConstructorArgumentValues(); // Bean 中的属性值，后面给 bean...注入属性值的时候会说到 MutablePropertyValues getPropertyValues(); // 是否 singleton boolean isSingleton...preProcessXml和postProcessXml着两个办法是留给我们实现DefaultBeanDefinitionDocumentReader方法后自定义实现的 解析XML 接下来，看核心解析方法... 内部的子元素， * 解析出来以后的信息都放到 bd 的属性中 */ // 解析 parseMetaElements...bean 赋值，如果有 bean 依赖了以下几个，会注入这边相应的值 beanFactory.registerResolvableDependency(BeanFactory.class, beanFactory
MapperMethod通过缓存一些成员变量的方式，对原方法有更充分的描述，对不同操作(Insert、Delete等)、不同返回参数(void、原始类型、Map等)、不同参数(单个、多个)下的方法调用都有对应的处理...后者对各种数据库操作都进行人性化的处理，但都是交给SqlSession执行的。...可以看到，所有类都关联着SqlSession mybatis如何创建mapper的。 在getMapper时，无非用java的Proxy动态代理基于用户的Mapper上创建了代理对象。...将Mapper的数据库调用操作移交给SqlSession运行。...MapperProxy以key-value的形式为每个原Mapper的方法准备了一个MapperMethod。MapperMethod对原Mapper方法有更充分的元数据描述。
只需授予生成id列的序列的使用权限即可：postgres=# grant usage on sequence events_id_seq to gizem;或者，切换到标识列。...如果最后一个id值为 99，则操作如下：postgres=# drop sequence events_id_seq cascade;postgres=# alter table events alter...zone | | not null | CURRENT_TIMESTAMPIndexes:"pings_pkey" PRIMARY KEY, btree (id)这可能不是你想要的主键上的东西...not null default current_timestamp);Postgres 将其解析为下面3条sql：1、 create sequence events_id_seq as integer...| pings2new_id_seq | sequence | postgres(4 rows)可以看到 pings2new 表的序列用的是 pings2new_id_seq （和pings2表不会共用一个
什么是非极大值抑制 非极大值抑制，简称为NMS算法，英文为Non-Maximum Suppression。其思想是搜素局部最大值，抑制极大值。NMS算法在不同应用中的具体实现不太一样，但思想是一样的。...非极大值抑制，在计算机视觉任务中得到了广泛的应用，例如边缘检测、人脸检测、目标检测（DPM，YOLO，SSD，Faster R-CNN）等。 2....为什么要用非极大值抑制 以目标检测为例：目标检测的过程中在同一目标的位置上会产生大量的候选框，这些候选框相互之间可能会有重叠，此时我们需要利用非极大值抑制找到最佳的目标边界框，消除冗余的边界框。...右图是使用非极大值抑制之后的结果，符合我们人脸检测的预期结果。 3. 如何使用非极大值抑制 前提：目标边界框列表及其对应的置信度得分列表，设定阈值，阈值用来删除重叠较大的边界框。...非极大值抑制的流程如下： 根据置信度得分进行排序 选择置信度最高的比边界框添加到最终输出列表中，将其从边界框列表中删除 计算所有边界框的面积 计算置信度最高的边界框与其它候选框的IoU
本题考查的是对java中数组的相关知识， 数组一旦定义就不能改变大小了；数组中存放的都是同一类型的数据；数组的下标是从0开始的，也就是说下标为0的位置存放的是第一个元素 ； 获得数组的长度使用数组的length...从上面的分析中，正确的为ac ; b中不对，数组中只能放同一类型的数据； D中不对，通过length获得数组长度,应该是arr[arr.length -1 ]
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