例如，0.1 在二进制下是一个无限循环小数0.00011001100110011...。当计算机存储这个数字时，只能存储一个近似值。...JS 小数的精度问题的总结经典问题 0.1 + 0.2 不等于 0.3，都说是精度问题，但这个问题可以再深入一点。可以从 存储、运算、显示 三个方面来看。...而循环小数不可能一直循环嘛，所以就会存在一定的截断，因此有了精度问题。以上为二进制的表现，官方则提供了 toPrecision 这个方法供我们了解十进度下的精度表现，更方便理解。...至于为什么精确的 0.5 加上不精确的 0.3 结果为精确，那就是位数的问题了另外，同理，当你使用 toFixed 等官方函数时，也是有类似的精度问题。...Console 去打印时，你会发现它帮忙去掉了精度误差。
不知道你在使用ACCESS时是否遇到过这样的困扰，表里的经纬度，小数明明是6位，导出后csv却变成了2位，这种感觉真的让人抓狂。 辗转于各类ACCESS QQ群、微信群，热心网友不少。...有朋友让勾选导出时保留格式，奈何每次只能导出65000行，切添加了很多分隔符； 有朋友建议使用VBA，可惜我不会呀~~ 有朋友建议修改数据类型为小数，我尝试修改后还是不行。...我最后还是继续求助度娘，这次无意中发现了一张截图，截图中提到不但要修改数据类型为小数，还需要修改数据范围为想要保留的小数位个数。 ?...马上按照上图操作了一下，发现果然可以，之后便计划将自己几百万行的表也这么搞，谁曾想，保存时报错了，提示内存不足。。。 这可咋办？...苦思冥想后，我又想到了一个办法，将目标表数据清空，修改了数据类型和数据范围，将之前的生成表查询，修改为追加查询，这样源数据就会追加到目标表了，而且数据类型是小数且数据范围是6，大功告成。
,有多种小数保留模式，如下： BigDecimal bigD = new BigDecimal("3.14159"); bigD.setScale(1)表示保留一位小数，默认用四舍五入方式 bigD.setScale...BigDecimal num1 = new BigDecimal(6.285967);//这种写法不允许，会造成精度损失 2....2、参数的小数点后第一位>5，运算结果为参数整数部分绝对值+1，符号（即正负）不变。 3、参数的小数点后第一位=5，正数运算结果为整数部分+1，负数运算结果为整数部分。...，文字上的“四舍五入”，让人容易糊涂 四舍五入都是往右边计算： -----(-5)-----(-4.6)(-4.5)(-4.4)-----(-4)----------(0)----------(4...，正数和负数并不是对称关系，Math.round()的运算时都是由左向右运算，所以： 4.5四舍五入应该是取大值为5，-4.5也一样，取大值为-4，因为-4>-4.5>-5 PS： 1，这里说下Math.floor
这期详细介绍Zipack底层是如何通过原创的小数编码“反转精度算法”来取代经典的IEEE浮点数的。...怎么有股“精神分裂，反社会人格”的味道在里面，算了就这样吧。 那反转精度算法（简称精反算法或精反编码）到底是怎么玩的呢？这里又要引出一个背景知识：VLQ偏移自然数【怎么样，Zipack复杂吧】。...“精反算法”的思路就是通过2个自然数表示一个小数：一个表示整数部分，一个表示小数部分。...5种类型互补，意味着它们之间没有重合部分，理论上能表示实数轴上所有的数，只要允许无限长的字节。其中和精反算法相关的是正小数和负小数，由于正负小数完全对称，我们只要考虑无符号的正小数的情况就行了。...发挥想象，将每个无符号小数用字符串的形式表示，这样它就可以被小数点分为左右两部分：整数部分和小数部分。
大家好，又见面了，我是全栈君 原因:js按照2进制来处理小数的加减乘除,在arg1的基础上 将arg2的精度进行扩展或逆扩展匹配,所以会出现如下情况. javascript(js)的小数点加减乘除问题，...是一个js的bug如0.3*1 = 0.2999999999等，下面列出可以完美求出相应精度的四种js算法 function accDiv(arg1,arg2){ var t1=0,t2=0,
math.modf 当我们调用该函数时，该函数返回两个值，第一个值是数字的整数值，第二个返回值是数字的小数值（如果有的话） math.floor 向下取整 ua 中的math.floor函数是向下取整函数...math.floor(5.123) – 5 math.floor(5.523) – 5 用此特性实现四舍五入 math.floor(5.123 + 0.5) – 5 math.floor...(5.523 + 0.5) – 6 也就是对math.floor函数的参数进行 “+ 0.5” 计算 小数精度截取 --获取准确小数 -- num 源数字 --n 位数 function GetPreciseDecimal...XiaoShu,XiaoPart) if XiaoPart == 0.5 then return XiaoShu else return round(XiaoShu) end end --四舍五入...return zhengPart *10 + 5 elseif geWei >= 8 then return round(xiaoShu) * 10 end end --四舍五入
高斯消元 众所周知，高斯消元是线性代数中重要的一课。通过矩阵来解线性方程组。高斯消元最大的用途就是用来解多元一次方程组。...前置技能 1.线性方程组 线性方程组是各个方程关于未知量均为一次的方程组(例如 2 元 1 次方程组） 2.增广矩阵 就是在系数矩阵的右边添上一列，这一列是线性方程组的等号右边的值。...输出格式 如果给定线性方程组存在唯一解，则输出共行，其中第行输出第个未知数的解，结果保留两位小数。如果给定线性方程组存在无数解，则输出“ ”。如果给定线性方程组无解，则输出“ ”。...数据范围 所有输入系数以及常数均保留两位小数，绝对值均不超过。...但是我们要考虑怎么使用代码来实现这个简单的过程 先考虑解的情况 线性方程组无非有三种情况（也可以根据矩阵的秩来判断） 有唯一解 无解 无穷多组解 无解的情况非常容易想到 就是等号左边不等于等号右边了
，这一大类问题通常和矩阵有关，故又称为矩阵计算 数值线性代数包括 规范线性方程组问题 非规范线性方程组问题 矩阵的特征值问题(包括广义特征值) 矩阵的奇异值问题 2.数值计算的基本数学思想与方法...Richardson 外推法） 数值计算的几种方法 直接法（不考虑舍入误差的情况下，有限步得到精确解） 间接法（迭代过程，让近似解逼近精确解） 数值方法的评价标准 计算效果（精度或者误差） 计算效率（算法复杂度或者收敛率...如果近似值的误差界是某一位的半个单位，且该位到近似值的第一位有n个非零数，那么该近似值就有n位有效数字 使用四舍五入法可以使绝对误差最小，并且利用四舍五入法来计算近似值，每一位数值都是有效可靠的...接下来介绍减少误差的计算法则 避免两相近数做减法 避免大数吃掉小数 避免除数过小 简化运算，避免重复运算 关于数值稳定的定义 如果一个算法经过多次计算，将初始的误差变大了，陈该算法为数值不稳定的，反之为数值稳定的...r>1时为超线性收敛 r=2，平方收敛 r=3，立方收敛 需要注意的是，若有 !
解线性方程组的直接法 0. 问题描述 1. 消元法 1. 三角方程组 1. 对角方程组 2. 下三角方程组 3. 上三角方程组 2. Gauss消元法 3....问题描述 这一章节考察的就是如何求解线性方程组： {...Gauss消元法 现在，我们来考察一下一般形式的多元线性方程的解法。 其核心的思路其实还是将其转换成三角矩阵然后进行求解。...{LyUx=b=y 分别解上述两个方程，即可得到最终的解 ： {...⎩⎪⎪⎪⎪⎪⎨⎪⎪⎪⎪⎪⎧lijuij=aik−r=1∑k−1lirurk=(akj−r=1∑k−1lkrurj)/lkk 同样的，我们可以通过下述函数对最终的解
介绍 遵从两大原则 1.绝不依赖JDK以外的源码 2.牺牲代码复用性,每个类都必须是单独的组件,绝不互相引用,做到完全解耦 package com.simple.util.math; import...，当发生除不尽的情况时，精确到 * 小数点以后10位，以后的数字四舍五入。...当发生除不尽的情况时，由scale参数指 * 定精度，以后的数字四舍五入。...return b1.divide(b2, scale, BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue(); } /** * 提供精确的小数位四舍五入处理...* * @param v 需要四舍五入的数字 * @param scale 小数点后保留几位 * @return 四舍五入后的结果 */ public
，再转换为十进制时，就造成了误差。...简单解法 纯展示类 比如你从后端拿到 2.3000000000000001 这种数据要展示时，可以先用 toPrecision 方法保留一定位数的精度，然后再 parseFloat 后显示 parseFloat...toFixed 方法会根据你传入的精度对数字进行四舍五入，而2.55实际上是2.54999……取1位精度的话，由于第二位是4，四舍五入之后就是2.5。...而1.55如果取1位精度的话，由于第二位是5，四舍五入后就是1.6。 那此类问题又是怎么解呢？...网上给了一种通用的解法，在四舍五入前，给数字加一个极小值，比如 1e-14： 这样处理后，大部分场景下的精度基本都够用了。
要查找两个函数在浮点数精度下的交点，通常可以采取数值方法来逼近解。1、问题背景在一个项目中，我们需要计算两个函数 f(x) 和 g(x) 在 x 的值从 0 到 1000 之间的交点。...为了找到交点，我们需要不断地运行这两个函数，并比较它们的结果。当 f(x) 等于 g(x) 时，我们找到了交点并停止循环。然而，我们遇到的问题是，x 的值通常不是整数，而是小数，甚至包含很多位小数。...我们可以将 x 的值四舍五入到最接近的整数，然后将这个整数作为交点的近似值。这种方法比较简单，但它也存在一个缺点：四舍五入可能会导致我们找到错误的交点。...十进制模块中的 Decimal 类可以表示任意精度的浮点数，并且支持各种算术运算和比较运算。我们可以使用十进制模块来精确地计算 f(x) 和 g(x) 的值，然后比较它们是否相等。...数值根求解算法可以找到方程的根，而我们知道，f(x) 和 g(x) 相等时，就找到了它们的交点。因此，我们可以使用数值根求解算法来找到 f(x) 和 g(x) 的交点。
解线性方程组的迭代法 0. 问题描述 1. Jacobi迭代 1. Jacobi迭代方法 2. Jacobi迭代矩阵 3. Jacobi迭代收敛条件 4. python伪代码实现 2....问题描述 这一章节要解的问题和上一章是一样的，依然还是 元线性方程组的求解问题。...而本章则是的思路则是将问题 转换成 的迭代形式，从而，我们就可以给出迭代数组 。 此时，如果 满足收敛条件，那么 就会收敛到 的一组解当中，上述问题同样可以得到解答。 1....松弛迭代的收敛条件 而松弛迭代的收敛判断存在如下两个定理： 定理 6.4 松弛迭代收敛的必要条件为 ； 定理 6.5 若 为对称正定矩阵，则当 时，松弛迭代恒收敛； 特别的，当...逆矩阵的计算原则上来说其实算是上述解线性方程组的一个特殊应用，事实上解 个单元向量然后将其解拼接一下就能得到我们的逆矩阵了。
Oracle number类型的语法和用法 摘要：先根据精度值，对number类型的数据从左边第一个非零数字开始数精度值个位数，之后的位数截断不要（要四舍五入吗），再根据小数位置值，对number类型的数据右边的低位进行四舍五入...小数位置（scale） 当s(scale)为正数时，Oracle就对小数点右边的s个数字进行舍入。精确到小数点右边s位，并四舍五入。...然后检验有效数位是否p，小数点右边至少有s-p个0填充。 当s(scale)为负数时，Oracle就对小数点左边的s个数字进行舍入。精确到小数点左边s位，并四舍五入。...当刻度s为负数时，Oracle就对小数点左边开始向前数的第|s|位数字是第|s|位数字，并对该数字进行四舍五入。...定点数的精度(p)和刻度(s)遵循以下规则： 当一个数的整数部分的长度 > p-s 时，Oracle就会报错 当一个数的小数部分的长度 > s 时，Oracle就会舍入。
功能 将程序中的double值精确到小数点后两位。可以四舍五入，也可以直接截断。 比如：输入12345.6789，输出可以是12345.68也可以是12345.67。...至于是否需要四舍五入，可以通过参数来决定(RoundingMode.UP/RoundingMode.DOWN等参数）。 2....java.text.DecimalFormat; import java.text.NumberFormat; public class DoubleTest { /** * 保留两位小数...，四舍五入的一个老土的方法 * @param d * @return */ public static double formatDouble1(double d)...，那么这个方法还是挺方便的。
精度失真啦！...代码： /** * 解决double转bigdecimal时出现的精度问题 * @param v1 * @return */ public static BigDecimal doubleToBig(double...，包括加减乘除和四舍五入。...String REG_2 = "#,###.##"; // 这个类不能实例化 private DoubleUtil() { } /** * 解决double转bigdecimal时出现的精度问题...divide(b2, DEF_DIV_SCALE, BigDecimal.ROUND_HALF_UP); } return b1.doubleValue(); } /** * 小数的四舍五入
参考链接： C++ round() C++实现round四舍五入四位小数，类似C#的round函数 C++实现round四舍五入N位小数 #include #include...number = " << number << endl; for (int i = 0; i < 15; ++i) { cout 小数后为
本文主要讲解BigDecimal的比较运算，保留精度和取整和基础运算,BigDecimal与其他数据类型转换。...文章目录 比较运算 保留精度及取整 取整（保留0位小数） 保留精度 基础运算 BigDecimal与其他数据类型转换 比较运算 比较num1是否大于num2 public static boolean...各个roundingMode详解如下： ROUND_UP：正数时，舍弃小数后（整数部分）加1，比如100.39结果为100。负数时，舍弃小数后（整数部分）减去1，-100.39结果为 -101。...ROUND_HALF_UP：四舍五入（取更近的整数）。 ROUND_HALF_DOWN：同ROUND_HALF_UP 差别仅在于0.5时会向下取整。 ROUND_HALF_EVEN：取最近的偶数。...保留精度 四舍五入保留几位小数 /** * 四舍五入保留几位小数 * @param scala 保留几位 * @param num1 对应数值 * @return
BINARY_FLOAT(单精度32位)和BINARY_DOUBLE(双精度64位)....这些新数据类型都是基于IEEE二进制浮点运算标准,ANSI/IEEE Std 754-1985 [IEEE 754]，使用这些类型时要加上文字f(BINARY_FLOAT)或者d(BINARY_DOUBLE...简单的说，精度位p表示数值最多能有多少个有效数字，而小数位s表示最多能有多少位小数。换句话说，p表示一共有多少位有效数字（即小数点左边最多有p-s位有效数字），s表示小数点右边有s位有效数字。...最高整数位数＝p-s s正数，小数点右边指定位置开始四舍五入 s负数，小数点左边指定位置开始四舍五入 s是0或者未指定，四舍五入到最近整数 当p小于s时候，表示数字是绝对值小于1...s<0 精确到小数点左边s位，并四舍五入。然后检验有效数位是否<=p+|s| 里面发生错误的行有的是因为源数据超过了可以表示的范围，有的是因为进行小数四舍五入后超过了可以表示的范围。
当这两个近似值相加时，结果也是一个近似值，这个近似值可能并不完全等于我们期望的十进制结果。 解决浮点数精度问题的方法 1....) + Decimal('0.2') print(a) # 输出 0.3 注意，使用Decimal时，应该尽量以字符串的形式初始化，以避免在创建Decimal对象时就已经引入精度问题。...格式化输出 如果你只是需要控制输出时的精度，而不是计算过程中的精度，可以使用格式化字符串来格式化输出。...四舍五入 使用round函数可以对浮点数进行四舍五入，但这同样只是改变显示值，不改变其实际存储的精度。...对于需要高精度计算的应用场景，建议使用decimal模块或寻找其他替代方案。对于一般的显示需求，可以通过格式化输出或四舍五入等方法来控制显示精度。
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