python旋转图片和压缩像素的方法 说明 1、使用rotate旋转方向时，需要注意添加expand=True参数，否则会出现黑边。...2、手机的照片像素太高，有些需要压缩，以确保最终pdf的大小适中。...int(img.size[1] / 3)) img = img.resize(size) img.save(savepath, quality=95) 以上就是python旋转图片和压缩像素的方法
exif信息解读比如某相机拍摄出来的相片，文件分辨率比如宽度7360像素，高度4912像素十进制表示为 DEC : 7360 * 4912十六进制则为 HEX : 1CC0 * 1330默认情况下，会在...用数值表示旋转的方向，但更多是先设定原始图片的上边为0行，左边为0列，用行列的位置来解读转动的方位，所以“上左”（0行为上，0列为左）为原始位置，“右上”（0行为右，0列为上）即上边变为右边，左边变为上边...，而图片的内容不会做任何改变，包括旋转后的宽度与高度也不会做改变，包括JPEG和EXIF中的宽度与高度信息。...这样旋转后的文件在其他操作系统上进行打开时都是正确的旋转后的结果。.../f5557c0e689e使用HTTP2和渐进式JPEG图片更快的加载图像 http转载本站文章《JPEG/Exif/TIFF格式解读(4)：win10照片旋转win7不识别。》
一、：图像分类的历史与进展 历史回顾 图像分类，作为计算机视觉的一个基础而关键的领域，其历史可以追溯到20世纪60年代。早期，图像分类的方法主要基于简单的图像处理技术，如边缘检测和颜色分析。...这些方法在一定程度上提高了分类的准确性，但仍受限于手工特征提取的局限性。 深度学习的革命 深度学习的出现，特别是卷积神经网络（CNN）的应用，彻底改变了图像分类的领域。...此外，随着隐私保护和伦理问题的日益重要，如何在保护用户隐私的前提下进行高效的图像分类，也将是未来研究的重点。 二：核心技术解析 图像预处理 图像预处理是图像分类的首要步骤，关乎模型性能的基石。...它涉及的基本操作包括图像的缩放、裁剪、旋转和翻转。例如，考虑一个用于识别道路交通标志的分类系统。在这种情况下，不同尺寸、角度的交通标志需要被标准化，以确保模型能够有效地从中提取特征。...以人脸识别为例，网络需要从输入的像素中学习到与人脸相关的复杂特征。这个过程涉及权重和偏差的调整，通过反向传播算法进行优化。 卷积神经网络（CNN） CNN是图像分类的关键。
作者提出了一种在视觉-语言对比学习过程中屏蔽图像块的有效策略，该策略提高了学习表示的质量并加快了训练速度。在每次训练迭代中，作者根据像素强度随机屏蔽视觉上相似的图像块群。...作者的工作从这些研究中汲取灵感，特别是在使用像素标准化的RGB值来计算块相似性方面，主张更有效地分布块特征。 在MIM中的 Mask 策略。并行研究集中在MIM中的 Mask 策略上。...在作者的实验中，作者将像素归一化（使每个图像块均值为零，标准差为1）融入到图像相似性矩阵的计算过程中。 如表5(a)所示的结果，这带来了1.1%的性能提升。这种改进的背后原因是图像块的标准化。...通过使用像素归一化，作者关注像素的相对强度，从而减弱不同图像间光照变化的影响。 这种归一化过程特别是在像素值动态范围在不同块之间显著变化的情况下特别有益。...通过将块缩放到一个公共范围，像素归一化减轻了高强度值块不成比例影响的风险。因此，这导致了块之间的比较更加平衡和公正，从而更有效地提高了模型辨别和量化相似性的能力。 在聚类中使用的特征的效果。
为了实现UE引擎开发的3D/XR程序推流，绝大多数开发者会研究像素流送（Pixel Streaming）的使用方法，并尝试将插件集成在程序中。对于短时、少并发、演示场景而言，像素流送可以满足基本需求。...当3D/XR项目进入落地交付周期后，像素流送本身的弊端凸显，实时云渲染方案是更好的选择。Deepseek初步分析了二者的技术路线，给出了一定的结论匹配：1....技术原理像素流送（Pixel Streaming）原理: UE的Pixel Streaming通过WebRTC协议将渲染后的画面（像素数据）实时编码为视频流，传输到客户端（如浏览器）。...特征对比特性像素流送（Pixel Streaming）实时云渲染（Real-time Cloud Rendering）渲染位置服务器端服务器端协议WebRTCWebRTC、RTMP、SRT等客户端支持浏览器...LarkXR具有PaaS平台功能的实时云渲染产品Paraverse平行云自研的LarkXR实时云渲染产品，是一种基于云端的3D图形渲染解决方案，旨在为用户提供高质量、低延迟的实时渲染体验。
需要注意的是，AC系数的之字形序列编码中有两个特殊符号——（0，0）和（15，0）。第一个特殊符号指的是块的结束(end-of-block，EOB)，用来表明在之字形块中剩余的元素都是零。...当前块的DC系数减去前个块的DC系数，然后对其差值进行编码，如右图所示。这就利用了邻接块DC值之间的空间相关性。熵编码：编码实际上是一种基于统计特性的编码方法。...关于exif信息解码，请阅读《JPEG/Exif/TIFF格式解读(2):图片元数据保存及EXIF详解》jpeg10中必须的段类型这里列举10种必备的段类型APP0图像识别信息-------------...图像Exif信息 元数据（Metadata） https://www.jianshu.com/p/a6d67df60e7e关于图片文件旋转JPEG与EXIF信息 https://blog.csdn.net...-and-progressive-jpegs-2216.html转载本站文章《JPEG/Exif/TIFF格式解读(1):JEPG图片压缩与存储原理分析》,请注明出处：https://www.zhoulujun.cn
第一个特殊符号指的是块的结束(end-of-block，EOB)，用来表明在之字形块中剩余的元素都是零。另一个特殊符号是指零游程长度（zero-run-length，ZRL），用来表明16个零游程。...使用DPCM对直流系数(DC)进行编码 DCT系数量化之后，通过差分编码对量化后的DC系数编码。当前块的DC系数减去前个块的DC系数，然后对其差值进行编码，如右图所示。...这就利用了邻接块DC值之间的空间相关性。 熵编码：编码实际上是一种基于统计特性的编码方法。在JPEG中允许采用HUFFMAN编码或者算术编码。...关于exif信息解码，请阅读《JPEG/Exif/TIFF格式解读(2):图片元数据保存及EXIF详解》 jpeg10中必须的段类型 这里列举10种必备的段类型 APP0图像识别信息 --------...图像Exif信息 元数据（Metadata） https://www.jianshu.com/p/a6d67df60e7e 关于图片文件旋转JPEG与EXIF信息 https://blog.csdn.net
二、DART描述子 下图直观的表示了DART的基本原理。以时间轴上一个最新的事件为圆心，绘制多个同心圆并分成多个扇形/圆弧区域，依次记录一段儿时间内的事件发生的坐标所在区域，形成DART描述子。 ?...论文指出，典型的取值是：选取10个同心圆，每个均分成12份，形成120个bin，而描述子的长度取，其中根据情况取值0.1~0.4。...，所以这个边缘附近不应该存在其它的数据，由此当一个事件发生时，我们认为在最近邻8个像素内产生的事件是噪声，由此产生了最近邻滤波；同时我们认为同一个像素不可能在短时间内产生两次触发事件，由此在一段儿时间内同一个像素的第二个事件也会被滤波掉...本推送的作者认为，这种描述子在设计上，并没有考虑旋转、尺度、视角的不变性，而且在匹配时并没有提出新的特征匹配方法所以可以认为还是使用了传统的匹配，并不是严格的对这些变换不敏感。...但本文作者指出，由于这种对数半径和极坐标网格的方式（有一定的区域面积），使这个描述子对尺度、旋转有一定不敏感。
大家见过老式的留声机吗？留声机上使用的唱片和我们的磁盘盘片非常相似，只不过留声机只有一个磁头，而硬盘是上下双磁头，盘片在两个磁头中间高速旋转，大体是长成这个样子。 ?...也就是说，机械硬盘是上下盘面同时进数据读取的。而且HDD硬盘的旋转速度要远高于唱片（目前机械硬盘的常见转速是 7200 r/min），所以机械硬盘在读取或写入数据时，非常害怕晃动和磕碰。...每个盘片都在逻辑上有很多的同心圆，最外面的同心圆就是 0 磁道。我们将每个同心圆称作磁道（注意，磁道只是逻辑结构，在盘面上并没有真正的同心圆）。硬盘的磁道密度非常高，通常一面上就有上千个磁道。...在磁盘上每个同心圆是磁道，从圆心向外呈放射状地产生分割线（扇骨），将每个磁道等分为若干弧段，每个弧段就是一个扇区。每个扇区的大小是固定的，为 512Byte。扇区也是磁盘的最小存储单位。...旋转延迟：盘片旋转将请求数据所在扇区移至读写磁头下方所需要的时间，旋转延迟取决于磁盘转速。普通硬盘一般都是7200r/min，所以旋转延迟时间非常小。 数据传输时间：完成传输所请求的数据所需要的时间。
PNG文件识别之前写过《JPEG/Exif/TIFF格式解读(1):JEPG图片压缩与存储原理分析》，JPEG文件是以，FFD8开头，FFD9结尾，中间存储着以0xFFE0~0xFFEF 为标志的数据段...文件中剩余的部分由3个以上的PNG的数据块（Chunk）按照特定的顺序组成，因此，一个标准的PNG文件结构应该如下：PNG文件标志PNG数据块……PNG数据块与JPEG格式如下SOI MarkerMarker...png数据结构个人觉得比jpeg复杂jpeg：段标识(FF)+段类型(1字节)+段长度(2字节)+数据块png：段长度(4字节)+段类型/类型标志(4字节)+数据块+校验码(4字节)png的每一段，称之为数据块...所以解读png的所有数据，就需要解读每个数据块PNG数据块结构PNG文件中，每个数据块由4个部分组成，如下：名称字节数说明Length (长度)4字节指定数据块中数据域的长度，其长度不超过(231－1)...：pHYs物理像素数据块，它表示了图片的像素尺寸，或者是高宽比，它的结果如下Pixels per unit, X axis4 bytes (PNG unsigned integer)Pixels per
PNG文件识别 之前写过《JPEG/Exif/TIFF格式解读(1):JEPG图片压缩与存储原理分析》，JPEG文件是以，FFD8开头，FFD9结尾，中间存储着以0xFFE0~0xFFEF 为标志的数据段...文件中剩余的部分由3个以上的PNG的数据块（Chunk）按照特定的顺序组成，因此，一个标准的PNG文件结构应该如下： PNG文件标志PNG数据块……PNG数据块 与JPEG格式如下 SOI MarkerMarker...png数据结构个人觉得比jpeg复杂 jpeg：段标识(FF)+段类型(1字节)+段长度(2字节)+数据块 png：段长度(4字节)+段类型/类型标志(4字节)+数据块+校验码(4字节) png的每一段...所以解读png的所有数据，就需要解读每个数据块 PNG数据块结构 PNG文件中，每个数据块由4个部分组成，如下： 名称字节数说明Length (长度)4字节指定数据块中数据域的长度，其长度不超过(231...： pHYs 物理像素数据块，它表示了图片的像素尺寸，或者是高宽比，它的结果如下 Pixels per unit, X axis4 bytes (PNG unsigned integer)Pixels
圆环由同心圆和折线形的圆盘构成，同心圆直接画圆就可以，折线形的圆盘是旋转对称的，每一个部分由圆弧和半径方向的线组成，一共有26个相同的部分，计算出每个部分的弧形比例即可依次绘制。...金牛图形是不规则的，里面有很多不同弧度和不同长度的不规则曲线，控制画笔边前进边旋转，每次前进不同的距离和旋转不同的角度，可以绘制出这些曲线。里面的图案，如五瓣花就是用这种方式完成。...最开始绘制的是外围的同心圆。先penup()提起画笔，sety()将画笔从圆心向下移动半径的距离，然后调整画笔方向，pendown()落下画笔，circle()画圆。 ?...公众号中的动图不能超过300帧，整个过程分了很多张截图，为了避免篇幅过长，就不全部放了。再放一张最后画眼睛的动图，可以参照上面同心圆的方式拆分步骤。 ?...因为没有原图的任何参数，绘制过程中全靠目测(像素尺子)，很难避免误差，再花一些时间调试应该可以更像。 代码很长，有1000多行，都是重复上面介绍的那些方法。
瓜分6万现金大奖」 颜色格式 人的眼球结构： 人的晶状体只可以识别红黄蓝三种颜色，因此在显示器上也是模拟的红黄蓝三种颜色来模拟的像素点。...，每一个元素是一个像素的像素值 如何存储？...这样就可以进行修改了 这个过程中会把图片拆成8X8的小块对每一个小块都做了操作，用64X64的基底进行加权重新计算后重新映射成新的8X8的块（这个新的8X8的块如果修改了之后人眼是观测不出来的，也就是...cbcr空间的压缩） 除以既定图得到最后的结果图 除以既定的8X8的块：映射之后新的8X8的小块会除以一个既定的8X8的块（每个映射的点除以既定8X8块上对应位置的值）既定图上的数值越大，压缩率越高除以的值也越大...，直线或者多边形等基于数学方程的几何图元表示图像 可以任意无损缩放，旋转 可以被无限放大，不会产生锯齿.被拉伸之后可以重新计算
图像直方图由于其计算代价较小，且具有图像平移、旋转、缩放不变性等众多优点，广泛地应用于图像处理的各个领域，特别是灰度图像的阈值分割、基于颜色的图像检索以及图像分类。...CLAHE主要是用来克服AHE的过度放大噪音的问题。 这主要是通过限制AHE算法的对比提高程度来达到的。在指定的像素值周边的对比度放大主要是由变换函数的斜度决定的。...而插值使得上述算法效率上有极大的提升，并且质量上没有下降。首先，将图像均匀分成等份矩形大小，如下图的右侧部分所示（8行8列64个块是常用的选择）。然后计算个块的直方图、CDF以及对应的变换函数。...这个变换函数对于块的中心像素（下图左侧部分的黑色小方块）是完全符合原始定义的。而其他的像素通过哪些于其临近的四个块的变换函数插值获取。...位于图中蓝色阴影部分的像素采用双线性查插值，而位于便于边缘的（绿色阴影）部分采用线性插值，角点处（红色阴影处）直接使用块所在的变换函数。
表示轴、孔、圆锥等圆形截面的圆度，标示应该呈现何等正确的圆形。 标注示例 图纸解读 任意轴直角截面的外周，必须位于在同一平面上仅相隔0.1 mm的2个同心圆之间。...3）同心度 指定“2个圆柱的轴同轴 （中心点无偏差）程度”的精度。与同轴度的区别在于，基准要素是中心点（平面）。...5、跳动公差（跳动偏差） 所谓“跳动公差”，就是将某条直线设定为旋转轴，旋转目标物（部件），对目标物要素的跳动变动值进行管控的几何公差。...标注示例 图纸解读 围绕基准轴直线旋转1周时，在垂直于基准轴直线的任意测量平面上，标示线箭头所指圆柱面的半径方向跳动不得超过0.03mm。 2）全跳动 指定部件“旋转时整个表面的跳动”。...全跳动——即圆柱面整体测量值的跳动，必须处于规定范围内。 标注示例 图纸解读 围绕基准轴直线旋转圆柱部分时，在圆柱表面上的任意点，标示线箭头所指圆柱面的半径方向全跳动不得超过0.03mm。
本文适合对图形表现有兴趣的美术或者开发人员 ? 本文作者：HelloGitHub-Joey 早期的的显示设备像素颗粒较大，使得显示内容的颗粒感严重，像是由一堆方块组成的。...比较好的例子就是 GBA 上的游戏，相信这也是很多朋友宝贵的童年回忆。这种艺术风格一直延续到现在，虽然显示设备的分辨率已经足以显示非常细腻的画面，但还是有不少人偏爱像素风格的游戏与艺术画。 ?...像素（Pixel）的概念对应到 3D 空间中就是体素（Voxel），使用离散的基本单位来表示 3D 空间中的物体，最直白的理解就是一个个小方块，“我的世界”就是一款非常著名的体素游戏。...有了它人人都可以尝试自己制作出 3D 像素作品，回味童年的味道。...首先需要安装所需的依赖库，可直接使用对应的包管理软件安装。
背景说明 因其简单性与快速编解码速度，JPEG是一种常见的图像压缩方案，它将图像拆分为 非重叠图像块，然后对每个图像块执行DCT变换，所得DCT系数通过量化表进行量化。...我们发现：现有盲方法在面对二次不对齐JPEG压缩且 时会失效，哪怕只有一个像素偏移 。...上图给出了不同压缩下的效果对比，从中可以看到： 对齐二次JPEG压缩 与非对齐二次JPEG压缩 具有与 相似的块效应；而非对齐二次JPEG压缩 的块边缘不再清晰。...内容补充 关于非对齐二次JPEG压缩，作者给出了比较好的说明：非对齐二次JPEG压缩指的是两次JPEG压缩的 块是不对齐的，存在像素偏移。...当然，还有许多其他常见场景，包含但不限于以下几种： 手机拍摄的图像上传到网上，大多媒体平台会对上传图像进行下采样并添加JPEG压缩以节省存储空间； 裁剪、旋转你、缩放等编辑操作后再保存为JPEG图像；
1. turtle的常用功能 1.1 基本操作 方法 描述 turtle.forward(x) 向前移动 x 像素 turtle.backward(x) 向后移动 x 像素 turtle.left(angle...) 向左旋转指定角度（单位：度） turtle.right(angle) 向右旋转指定角度（单位：度） turtle.penup() 提起画笔（移动时不绘制轨迹） turtle.pendown() 放下画笔...sides) #因为是正六边形，所以旋转60度 turtle.done() 如果我把边数无限制的增加，是不是就得到了一个圆呢？...难道在turtle中绘制圆，只能这样绘制正多边形吗，也不是，下一个图形就圆的绘制了。 2.3 同心圆的绘制 绘制同心圆前，圆的绘制还是要知道的。...turtle.done() 接下来就同心圆的绘制，因为是同心圆，这些圆的圆心都是相同的但是半径不同。
关于图片文件旋转JPEG与EXIF信息 比如某相机拍摄出来的相片，文件分辨率比如宽度7360像素，高度4912像素 十进制表示为 DEC : 7360 * 4912 十六进制则为 HEX :...初始值为01 那么图片，在Windows 10操作系统下，通过操作系统自带的“相片”程序进行旋转时，仅仅对此标志位进行改变，而图片的内容不会做任何改变，包括旋转后的宽度与高度也不会做改变，包括JPEG...但是，如果是在Windows XP或Windows 7当中，对图片文件进行旋转时，文件的内容做了全面的变化。旋转后的宽度与高度也会改变并保存到EXIF中，图片内容的改变。...这样旋转后的文件在其他操作系统上进行打开时都是正确的旋转后的结果。 解法：比如新版本的HypeSnap 8.16.17版本已经可以支持这个特殊的标志位，能够正确识别并展现。...关于JPEG/EXIF文件格式说明 https://www.media.mit.edu/pia/Research/deepview/exif.html Description of Exif file
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