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python merge函数_pandas replace函数

大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 在pandas中如果我们想将两个表格按照某一主键合并,我们需要用到merge函数。...inner是merge函数的默认参数,意思是将dataframe_1和dataframe_2两表中主键一致的行保留下来,然后合并列。...outer是相对于inner来说的,outer不会仅仅保留主键一致的行,还会将不一致的部分填充Nan然后保留下来。...然后是left和right,首先为什么是left和right,left指代的是输入的时候左边的表格即dataframe_1,同理right指代dataframe_2。...添加信息的方法是在信息表格中搜索与目标表格拥有相同主键的行直接合并,最后没有增加信息的目标表格的行,使用Nan填充。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    【Python】Pandas的apply函数使用示例

    apply 是 pandas 库的一个很重要的函数,多和 groupby 函数一起用,也可以直接用于 DataFrame 和 Series 对象。...主要用于数据聚合运算,可以很方便的对分组进行现有的运算和自定义的运算。 ?...数据集 使用的数据集是美国人口普查的数据,可以从这里下载,里面包含了CSV数据文件和PDF说明文件,说明文件里解释了每个变量的意义。 数据大致是这个样子: ?...美国人口普查数据 问题 以每个州人口最多的 3 个县的人口总和为这个州人口的衡量标准,哪 3 个州人口最多? 在 2010 年至 2015 年间人口变化幅度最大的是哪个县?...分析 先按州分组,再对每个州内的县进行排序选出人口最多的 3 个县求和,作为每个州的人口数,最后排序。

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    建模常用的pandas语句

    pandas对象是Python常用的数据分析模块,它主要包括series对象,dataframe对象和index对象。每种对象都有自己所特有的方法和属性。...今天小编更新下建模中常用的pandas语句。   额外提一句哈。小编不私聊哈,有事的话请加qq群的,微信群已满。  ...1.导入pandas和numpy模块   import pandas as pd   import numpy as np   import os   2.查看并更改工作路径   pwd   os.chdir...('更改的路径')   3.读入数据集   df=pd.read_csv(r'文件路径')   4.查看列数、行数   print(df1.columns.size,df.iloc[:,0].size)...  5.查看列名   df.columns.tolist()   6.查看每个特征的类型   for col in fk_df.columns:print(col,fk_df[col].dtype)

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    Python 函数代替 switchcase 语句?

    因为Python有一流的函数, 所以它们可以用来模拟 switch/case 语句。 纳尼 ?...用函数还可以代替 switch/case 语句, 什么鬼操纵, 其实是可以的,大家仔细想一想 switch/case 相当于一个判断语句,我们可以通过 return 和 ambda 来实现,而且效率更高...return x * y elif operator == 'div': return x / y else: return None 这应该是经常使用的模式...但是会有些人问 “这样写很麻烦啊,直接用判断语句岂不是简单方便吗”,在这里忽略了个问题,虽然直接使用判断语句很方便简单,但是执行效率低下,如果把它封装一个函数,这样执行起来效率高,进一步讲,哇 这哥们代码写的有水平...一些更高级的小技巧,待续。。

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    Pandas的Apply函数——Pandas中最好用的函数

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 Pandas最好用的函数 Pandas是Python语言中非常好用的一种数据结构包,包含了许多有用的数据操作方法。...而且很多算法相关的库函数的输入数据结构都要求是pandas数据,或者有该数据的接口。...仔细看pandas的API说明文档,就会发现有好多有用的函数,比如非常常用的文件的读写函数就包括如下函数: Format Type Data Description Reader Writer text...,但是我认为其中最好用的函数是下面这个函数: apply函数 apply函数是`pandas`里面所有函数中自由度最高的函数。...最后,本篇的全部代码在下面这个网页可以下载: https://github.com/Dongzhixiao/Python_Exercise/tree/master/pandas_apply 发布者:全栈程序员栈长

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    python pandas dataframe函数_Python Pandas dataframe.ne()用法及代码示例

    参考链接: 带有Pandas的Python:带有示例的DataFrame教程 Python是进行数据分析的一种出色语言,主要是因为以数据为中心的python软件包具有奇妙的生态系统。...Pandas是其中的一种,使导入和分析数据更加容易。  Pandas dataframe.ne()函数使用常量,序列或其他按元素排列的 DataFrame 检查 DataFrame 元素的不等式。...级别上匹配索引值  返回:结果:DataFrame  范例1:采用ne()用于检查序列和 DataFrame 之间是否不相等的函数。  ...# importing pandas as pd  import pandas as pd  # Creating the first dataframe  df1=pd.DataFrame({"A":...范例2:采用ne()用于检查两个datframe是否不相等的函数。一个 DataFrame 包含NA值。

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