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    qsort中的函数指针,及函数解释

    函数指针有何用 函数指针的应用场景比较多,以库函数qsort排序函数为例,它的原型如下: void qsort(void *base,size_t nmemb,size_t size , int(*compar...*类型,代表原始数组,第二个是size_t类型,代表数据数量,第三个是size_t类型,代表单个数据占用空间大小,而第四个参数是函数指针。...这第四个参数,即函数指针指向的是什么类型呢?...这个参数告诉qsort,应该使用哪个函数来比较元素,即只要我们告诉qsort比较大小的规则,它就可以帮我们对任意数据类型的数组进行排序。...在这里函数指针作为了参数,而他同样可以作为返回值,创建数组,作为结构体成员变量等等,它们的具体应用我们在后面的文章中会介绍,本文不作展开。本文只介绍一个简单实例。

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    SVM核函数的直观解释

    通俗易懂的解释SVM核函数。 作者:Lili Jiang 编译:McGL 简而言之,内核(kernel)是一种捷径,可以帮助我们更快地进行某些计算,否则就会涉及到更高维空间的计算。这听起来相当抽象。...K(x, y) = K 表示核函数。这里 x,y 是 n 维输入。f 是从 n 维到 m 维空间的映射。通常 m 比 n 大得多。...内核是一个函数,它接受 x 和 y 作为输入,得到与 相同的结果,而无需计算 f(x)和 f(y)。 内核的另一个美妙之处在于: 它们允许我们在无限维中做事情!...其中一个例子就是径向基核函数(RBF)内核。 与SVM的关系: 这与SVM有什么关系?SVM的思想是 y = w phi (x) + b,其中 w 是权重,phi 是特征向量,b 是偏差。

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    Nginx Error_log 错误日志配置和解释

    介绍 通过一篇文章了解nginx的错误日志的记录内容和配置参数。错误日志的等级,记录方式等。 我在前篇介绍nginx access日志文件中简单涉及到error日志。...今天将会详细解释nginx中的Error日志文档。 2. 配置 nginx中Error的日志等级是要比access日志要高。通常,配置在/etc/nginx/nginx.conf文件中。...错误级别:notice。这个是可以配置多种错误级别的,nginx的错误级别分为:debug | info | notice | warn | error | crit | alert | emerg。...],后面的2312144#2312144,之后的就是错误内容了。...我们可以根据错误内容进行搜索相关的解决方法。 同时,例如emerg格式会将我们配置nginx.conf后,通过nginx -t 进行代码检测时,出现的错误内容也会进行记录操作。

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    数列不解释系列之函数极限

    今天来给大家说说函数的极限 注: 本文章绝对原创, 所有参考使用^{[digit]}标出, 并在文末参考文献中说明_ 本文章若有任何的错误, 欢迎指教, 这是我的邮箱:devecor@163.com 基本概念的解释...函数极限: 不解释 左极限: 不解释 有极限: 不解释 极限运算法则: 不解释 无穷大量: 不解释 无穷小量: 不解释 等价无穷小量: 不解释 同阶无穷小量: 不解释 高阶无穷小量: 不解释 栗子2-...1: 海涅定理 证明: 函数f(x) = sin(\frac{1}{x}), 在x \rightarrow 0时极限不存在 证明之前我们先介绍一个定理: 海涅定理, 原文是这样 设f(x)在点x_0的某一邻域内有定义..., 任何一个相应的数列收敛于相同的极限, 注意这里的数列和函数之间的关系.如果有两个数列{f(x_n)}和f(y_n)}收敛与不相同的极限, 那说明什么?...rightarrow \infty} f(x_n)=\lim\limits_{n \rightarrow \infty} sin(2n\pi + \frac{\pi}{2}) = 1 二者不相等, 即函数

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    独家 | 机器学习中的损失函数解释

    影响模型行为:某些损失函数可能会影响模型的行为,例如对数据异常值更加稳健或优先处理特定类型的错误。 让我们在后面的部分中探讨特定损失函数的作用,并建立对损失函数的详细理解。 什么是损失函数?...Huber Loss的混合性质使其对异常值不太敏感,就像MAE一样,但也会惩罚数据样本中的微小错误,类似于MSE。Huber Loss函数也用于回归机器学习任务。...Huber Loss的数学方程如下: 何时使用Huber Loss / 平滑平均绝对误差 Huber Loss函数有效地结合了两个组件,以不同的方式处理错误,这些组件之间的过渡点由阈值 确定: Huber...为了确保数据点与边界之间的最大间隔,铰链损失会对机器学习模型中被错误分类的预测进行惩罚,这些错误分类的预测是指落在间隔边界(margin boundary)错误一侧的预测,以及虽然被正确分类但与决策边界过近的预测...机器学习模型或算法的性能由所使用的损失函数定义,主要是因为损失函数组件影响用于最小化模型的错误损失或成本函数值的学习算法。

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    函数拟合能力解释神经网络

    有2种思路理解神经网络:一种是函数方式,另一种是概率方式。函数方式,通过神经网络进行复杂函数的拟合,生成对象的模型。...本文希望通过示例使大家理解神经网络函数拟合能力和神经网络中激活函数的作用, 通过将对象的特征转化为数字,多个特征组成向量,标签也转化为数字,那么训练模型就是在样本数据上,拟合向量到标签的函数。...通常回归问题比较适合采用函数解释,而分类问题采用概率解释。...二分类问题,可用(0,1)标签,也可用(-1,+1)标签,而用神经网络模型处理分类问题也可以用函数思想解释函数描述了多维空间曲面,曲面上的点为(特征1,特征2,....,标签1,标签2,....)...神经网络拟合多维空间的曲面是解释深度学习的一种方式。

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    axios封装错误请求函数

    在使用axios作为请求工具时我们通常不在catch中对错误操作进行处理,我们可以将请求错误的操作放在响应拦截器中进行,日常开发只需要在then做业务即可。...先定义错误代码对应的返回提示 const ErrorCodeMessage = { 200: "服务器成功返回请求的数据。", 201: "新建或修改数据成功。"..., 400: "发出的请求有错误,服务器没有进行新建或修改数据的操作。", 401: "用户没有权限(令牌、用户名、密码错误)。", 403: "用户得到授权,但是访问是被禁止的。"..., 422: "当创建一个对象时,发生一个验证错误。", 500: "服务器发生错误,请检查服务器。", 502: "网关错误。", 503: "服务不可用,服务器暂时过载或维护。"..., }; 设置响应拦截器,在第二个回调函数里面设置响应错误的事件,查找错误代码对应的提示文字如果没有就提示请求错误,如果有就提示状态码和提示信息。

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    Python匿名函数(lambda)的解释和语法讲解

    匿名函数就是没有函数名的函数,有返回值,表达式的结果就是返回值,但是不能写return,一般用于简单的函数处理。 1....先看看Python匿名函数的语法 '''lambda 形参1, 形参2,... : 表达式''' '''(lambda 形参1, 形参2,... : 表达式)(实参1, 实参2)''' res = lambda...,匿名函数是没有名称的,所以一般直接放在代码块中使用或者赋值给变量,直接使用变量。...修改前面所学的高阶函数中的sorted # 改写高阶函数 list = [{'name': 'Tom1', 'age': 16.5}, {'name': 'Tom3', 'age': 17}, {'name...res) 始终感觉文字的表达不是特别的好,如果有小伙伴没看懂的,就去看匿名函数lambda的视频教程吧,或许看一个视频抵得过你看十遍文字解说。

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