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Python和MySQL里面两个知识点

01Python之json化输出 最近在和其他游戏工作室同事在对接一些阿里云服务器上接口,在运维平台调用一个阿里云接口时候,返回了一大串,看内容是很长一个json串,一般如果API python中json块来处理,话不多说,直接给出这部分,(这里使用了data一个测试串,测试串内容随便写可以左滑):#! :{ job: DBA, label: , name: yeyz} 这里首先下:json.dumps()和json.loads()是json处理函(可以这么理json是字符串)(1)json.dumps ()函是将一个Python类型列表进行json(可以这么理,json.dumps()函是将字典转化为字符串) (2)json.loads()函是将json转换为字典(可以这么理 ,之前登录线上其他时候,某些情况下127.0.0.1也可以登录成功,也没有深究过这个问题,今天研究了这两种登录方区别,总结如下:第一.概念区别 localhost也叫local ,正确

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如何将从MySQLMongoDB中迁移至云开发

:从 MySQL、MongoDB 将导出为 JSON 或 CSV 格创建一个云开发环境到云开发新建一个集合在集合内导入 JSON 或 CSV 格文件Mysql迁移到云开发为了方便, 输出路径输出名字.json说明:参全称参考-d--db 指定名称-c--collection 指定需要导出集合-o--out 指定要导出文件路径(含文件名)导出后样子:导入当我们导出工作准备好之后 当然如果希望之间不被覆盖掉,可以选择 Insert 。这里我们选择 Upsert :点击导入之后就会发现有内容啦~测试最后我们来测试一下是否可用。 默认会有一个名为 app 云函,我们只是测试,所以修改 functionsappindex.js 即可编写测试将以下拷入:const tcb = require(tcb-admin-node 这样就决了 }, => } 在有 json 嵌套去掉每条之间逗号。有其他问题可以参考导入。

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    使用 go-mysql-elasticsearch 把 MySQL业务日志导入 Elasticsearch

    前言相当一部分应用日志是保存在之中,这些陈旧又稳定应用在支撑着业务运行。 它会使用 mysqldump 命令处理现有存量,并借助 binlog 跟踪增量,从而保证 Elasticsearch MySQL 保持同步。 MySQL 服务器需要开启 row binlog。因为要使用 mysqldump 命令,因此该进程所在服务器需要部署这一工具。 经过对阅读跟踪,发现在 elasticclient.go 中对进行了一次 Json: default: for create and index data, err = json.Marshal 会看到 ES 成功JSON 字段进行了析,生成了 Object 类型映射关系。

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    爬虫学习之第三章存储

    它基于 ECMAScript (w3c制定js规范)一个子集,采用完全独立于编程语言文本格来存储和表示。简洁和清晰层次结构使得 JSON 成为理想交换语言。 易于人阅读和编写,同时也易于机器析和生成,并有效地提升网络传输效率。更多请见:https:baike.baidu.comitemJSON2462549? 将json直接dump到文件中:json块中除了dumps函,还有一个dump函,这个函可以传入一个文件指针,直接将字符串dump到文件中。 navicat:navicat是一个操作mysql非常方便软件。使用他操作,就跟使用excel操作是一样。安装驱动程序:Python要想操作MySQL。 首先先确认以下工作完成,这里我们以一个pymysql_test.以下将介绍连接mysql示例: import pymysql db = pymysql.connect( host=127.0.0.1

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    5 分钟掌握 Python 中常见配置文件

    为什么要写配置文件 在开发过程中,我们常常会用到一些固定参或者是常量。对于这些较为固定且常用到部分,往往会将其写到一个固定文件中,避免在不同中重复出现从而保持核心整洁。 目前常用且流行配置文件格类型主要有 ini、json、toml、yaml、xml 等,这些类型配置文件我们都可以通过标准或第三方来进行析。 获取到键值对后,我其实直接就将其转换成字典,然后通过进行穿参,保持简洁:#! ,也是目前在互联网较为流行一种交换格json 文件配置缺点就是语法标准严格限制,为人所诟病之一就是无法在当中写注,除非采取 json 类型其他超集作为替方案(VSCode 中能写注 json配置文件便是替方案一种

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    Python爬虫:保姆级教你完成存储

    存储在前面几篇文章中,我分别总结了:什么是爬虫requests块总结正则表达提取XPathBeautiful Souppyqueryjsonpath提取json在上面几篇文章当中都有实战项目进行配合 (data.csv)print(df) 关系型存储关系型是基于关系型,而关系型是通过二维表来保存,但是它存储方就是行列组成表,每一列是一个字段,每行是一条记录。 关系型有SQLite,MySQL,Oracle,SQL Server,DB2等,下面重点讲MySQL用法。 ,data)cursor.execute(create database spiders default character set utf8)db.close()print(创建成功) 接下来对上面做简单 至此,关于关系型MySQL到这里就结束了,在下一篇文章中就会重点讲关于非关系型,例如Redis和MongoDB。

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    python里面MySQLdb

    python里面MySQLdb块 今天在写一个慢日志接口时候,遇到了一个问题,就是我要得到一个慢日志sql执行计划,需要用接口去访问一个,但是在拼凑连接串时候出现了问题,导致一直执行失败 这里,先把最终结果放在下面,然后再对结果进行:# -*- coding: utf-8 -*-#mysqldbimport MySQLdbimport argparse,json,string cursor.execute(sql_explain) for row in cursor.fetchall(): for r in row: print r #关闭 conn.close() 下面对上述进行 ,第3、4行是引入了python两个包,MySQLdb和argparse,前者是连接mysql必要块,后者是传输参需要块。 第12行是连接mysql,它作用是连接MySQL服务,可以看到,需要填入很多必要参,包含user、port、password、host、database、charset等等,我们可以看到,我们

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    Django-Scrapy生成后端json接口

    ----学习点:实现效果django与scrapy创建setting中对接位置和段scrapy_djangoitem使用scrapy爬取保存部分设计以及问题部分django配置实现效果 爬取保存部分:首先编写scrapy爬虫部分:我们选取是51招聘网站:爬取分为三个函:主函析函总页51job反爬手段:将json隐藏在网页结构中,网站教程需要别析( 自行了),当时也没看懂,我们方法是使用正则匹配提取定位到部分,使用json析:# 定位位置,提取json search_pattern = window. ): item.save() return item记得在setting文件中取消掉pipline设置:Django配置有两种方法:方法一:直接在settings.py文件中添加配置信息 ,表名自动创建每次修改都要进行以下命令:python manage.py makemigrationspython manage.py migrate到此mysql配置完成配置时遇到错误

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    Android答题APP设计与实现

    评分标准: 1、界面设计占评分30% 2、系统运行正确; 功能完善;工作量充分; 系统实现有一定技术难度。50% 3、要求有适当系统主要文档说明和。 总体思路总体思路是这样,App通过http连接服务器,进行登录或者注册服务,登录成功之后,服务器查询并以json返回试题。 jsp程序jsp依赖了两个jar包,分别是连接mysql驱动:mysql-connector-java-5.1.34-bin还有生成jsonjson 。 为了减少耦合性,这里采用MVC进行设计。(自以为是MVC)。目录结构如下: ?登录注册1.连接操作类,封装了连接,查询,关闭方法。 大家如果使用这部分,别忘了把连接常量改成自己

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    为什么MariaDB更优于MySQL

    执行组件根它接收信息执行计划,并向其他组件提出请求以检索记录。存储管理器:与操作系统连接,以用户表,索引和日志以及内部系统写入磁盘。 和索引结构: MySQL是一个纯粹关系,集成了一个ANSI标准信息,由表,列,视图,过程,触发器,游标等组成。MySQL结构化查询语言(SQL)是ANSI SQL 99。 优化存储格:存储在JSON列中JSON文档被转换为允许快速读取文档元素内部格。当服务器稍后必须读取以这种二进制格存储JSON值时,不需要从文本表示中析该值。 授权许可: MySQL在GPL下以开放源提供,并以MySQL Enterprise形提供非GPL商业分发选项。MariaDB只能使用GPL,因为它工作源于该许可条款下MySQL。 MariaDB为与磁盘访问,连接操作,子查询,派生表和视图,执行控制甚至语句相关查询应用了许多查询优化。MariaDB纯粹是开源,而不是MySQL使用双重授权

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    Python操作MySQL示例

    MySQL Connector1.1 创建连接import mysql.connector config={ host:localhost,port:3306, user:root,password:password

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    真零基础Python开发web

    块功能就是返回个json结果。修改urls块 然后需要改urls.py块 ?目录文件如下 ?就这么简单,新建一个文件再修改一个文件,就成了。启动服务 回到上一级目录启动服务 ? web服务就一个文件bottleweb.py,如下,一些里#coding=utf-8 from bottle import (run, route, get, post, ,这个包pip估计安装不会成功,我是用yum install MySQL-python成功 import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding(utf8) 如果安装了MySQL可以测试test2020dateurl是否能返回结果只要有下面就可以 ?前端页面是这个样子,给用户选择某个日期。 ? 建议尽量懂上面,涉及了静态资源,,是web服务必须内容。pip升级坑 分享一个遇到pip问题,我Python版本很低2.6.6。

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    node+express使用multiparty实现文件上传

    require(body-parser)页面传递参析var mysql = require(mysql);mysql块var multiparty = require(multiparty);文件上传块 开始编写html(因为使用jade板引擎,所以按照jade语法编写)主要是表单提交,关于样就不了。 和浏览器效果如下,其中有几个地方要一下,enctype=multipartform-data这一段必须要加上,用于表单里图片上传,action = demo表表单提交处理路径。 接着开始连接,我使用mysql,同样需要引入块。 JSON.parse用于从一个字符串中析出json对象JSON.stringify则相反通过originalFilename获取文件原始名,最后将文件信息存到

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    在 Kotlin 中使用 WebFlux + R2DBC 开发 Web 项目

    R2DBC 含义是 Reactive Relational Database Connectivity,它是一个使用响应驱动程序集成关系孵化器。 它是在响应编程基础上使用关系访问技术。R2DBC 最初是一项实验和概念验证,旨在将 SQL 集成到使用响应编程系统中。 JDBC 使用是阻塞 API,而 R2DBC 允许开发者使用无阻塞 API 访问关系,因为 R2DBC 包含 Reactive Streams 规范。 基于 routing function 创建接口WebFlux 提供了2种开发,一种是传统基于注开发,使用 Controller + 注进行开发。 HandlerFunction 表示一个函,该函为路由到它们请求生成响应。RouterFunction 可以替 @RequestMapping 注。 我们可以使用它将请求路由到处理程序函

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    初识NodeJS服务端开发之NodeJS+Express+MySQL

    dao:拿刀来干,不,即model层 utils:工具类封装存放目录既然是涉及动态,我们先来建立,跳过~~mysql> desc user_status;+----------+---- 框架配置MySQL配置信息 在conf目录下建立MySQL配置信息database.js文件,内容如下: MySQL配置信息 mysql = { host: MySQL主机, user: 用户 , password: , database:名称, port: MySQL端口号} exportsexports.mysql = mysql接下来,我们简单封装一下MySQL操作方法 ,MySQL以及Redis命令语句都是集中在一个文件使用键值对配置,下面我们拟一下这种使用方,笑:) 使用变量来映射。 连接池以及SQL命令语句块,比如增加一个用户,示例如下:var db = require(..commonbasicConnection);var $sqlCommands = require(

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    设计之抽象工厂

    在这里我们暂时先不谈论抽象工厂是什么,因为如果直接上来就去描述、什么是抽象工厂,以及如何使用抽象工厂来设计,这样是无法很好明白抽象工厂概念以及它所带来好处或坏处,只会让人下意识只去记住实现 下面我们来写一些简单,这些用于对MySQL表格进行访问:1.User类,封装User表,假设只有uid和uname两个字段:package org.zero01.test; ,客户端上没有出现任何一个 MySQL 或 Oracle 字样,达到了,客户端已经不再受改动访问影响了。 就目前而言,如果要切换需要更改db变量值即可,也就是说只需要改动一下就可以了: private static String db = Mysql;private static String 里 Login 表得到了一条----小结:经过了一系列改进,这下对于目前需求来说基本算得上是满分了,我们最后应用了反射机制+配置文件+简单工厂决了访问时可维护、可扩展问题

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    从新手到专家:如何用Python编写配置文件

    实际上,著名《十二要素应用》已经为我们回答了这个问题:一个验证应用程序所有确配置是否均已正确地从中分出来试金石是:是否随时可以在不损害任何证书情况下开源。 请注意,配置定义不包括内部应用程序配置,例如Rails中config routes.rb或是Spring中连接方。这种类型配置在不同部署版本之间不会有所不同,因此最好直接写在里。 这篇文章建议将任何依赖于环境(如秘钥)存放于外部文件中。否则,就将它们作为普通常量。还有一种常见用例是将动态变量存储在外部文件中,例如黑名单或白名单。 应该使用哪种格配置文件?事实上,只要可以读取和析配置文件,就无需限制配置文件。但是,有一些好实践供参考。最常见标准化格是YAML、JSON、TOML 和 INI。 INI 可能是最简单决方案,仅具有1级层次结构。但是,INI 中没有类型概念,所有都会被编为字符串。

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    快速上手小程序云开发

    核心功能包含:云函,云存储,云 执行,文件存储能力,存储能力index.js 云函入口文件const cloud = require(wx-server-sdk)cloud.init( ,在开发工具内编写,一键上传部署即可运行后端。 中AJAX语法 JSON对象 AJAX跨域web前端开发职业技能初级案例名称:京东商城首页MySQL基础与应用 PHP技术与应用 Web前后端交互技术 响应开发技术MySQL概念,MySQL安装 ,MySQL管理,MySQL表结构管理,基础类型、关系、表创建、查看、修改、删除,MySQL用户管理,用户创建与删除、权限授予与回收、密设置与更改MySQL基本语法 插入、删除、修改 触发器创建、查看、删除、执行顺序MySQL存储过程 存储过程创建、存储过程基本语法 MySQL备份与恢复PHP概述与工作原理 PHP环境搭建与安装 PHP语言基础PHP标记符、注类型、输出

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    Flink CDC 原理、实践和优化

    这种方优点是实时性高,可以精确捕捉上游各种变动;缺点是部署事件接收和析器(例如 Debezium、Canal 等),有一定学习和运维成本,对一些冷门支持不够。 综合来看,事件接收整体在实时性、吞吐量方面占优,如果源是 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等常见实现,建议使用 Debezium 来实现变更捕获(下图来自 Debezium 作业对这些同时处理并写到不同(Sink)表中,实现了 Source 变动与 Sink 耦。 Flink CDC 实现Debezium JSON析类探秘flink-json 块中 org.apache.flink.formats.json.debezium.DebeziumJsonFormatFactory 这里也了在作业刚启动时,如果较大(同步时间较久),Flink 刚开始 Checkpoint 永远失败(超时)原因:只有当 Flink 完整同步了全量后,才可以进行增量处理,以及

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    使用Python抓取动态网站

    青山哥哥伸头看,看我尘中吃苦茶园信这里将会以一个例子展开探讨多线程在爬虫中应用,所以不会过多理论性东西,并发详情点击连接 爬取某应用商店当然,爬取之前请自行诊断是否遵循君子协议,遵守就爬不了查看 ,存储有很多csv、MySQL、MongoDB存储这里采用MySQL将其存入建表SQL* Navicat MySQL Data Transfer Source Server : xxx 所以Python有一个机制,在一个线程工作时候,它会把整个器锁掉,导致其他线程无法访问任何资源,这把锁就叫做GIL全局器锁,正是因为有这把锁存在,名义上多线程实则变成了单线程,所以很多人称 针对这一缺陷,很多标准和第三方块或者都是基于这种缺陷开发,进而使得Python在改进多线程这一块变得尤为困难,那么在实际开发中,遇到这种问题本人目前用四种决方: 用multiprocessing 改写理以上内容就可以将原来改写多线程,改写之前加上time来计时?多线程技术选用:爬虫涉及IO操作较多,贸然改进程会造成计算机资源浪费。pass更换jpython简直没必要。

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      分布式数据库 TDSQL MySQL版是腾讯打造的一款分布式数据库产品,具备强一致高可用、全球部署架构、分布式水平扩展、高性能、企业级安全等特性,同时提供智能 DBA、自动化运营、监控告警等配套设施,为客户提供完整的分布式数据库解决方案。目前 TDSQL 已经为超过500+的政企和金融机构提供数据库的公有云及私有云服务,客户覆盖银行、保险、证券、互联网金融、计费、第三方支付、物联网、互联网+、政务等领域。TDSQL MySQL 版亦凭借其高质量的产品及服务,获得了多项国际和国家认证,得到了客户及行业的一致认可。

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