来源：dongshao.blog.csdn.net/article/details/107190925
这个技术方案的难点就在于：如何解析MySQL的Bin Log。但是这需要对binlog文件以及MySQL有非常深入的理解，同时由于binlog存在Statement/Row/Mixedlevel多种形式，分析binlog实现同步的工作量是非常大的
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数据节点是MySQL NDB Cluster的分布式分片存储核心。MySQL服务器通常会访问其数据（在NDB中也称为SQL节点）。每个MySQL服务器都有自己的事务性数据字典（DD），其中存储了MySQL服务器需要使用的表，数据库，表空间，日志文件组，外键和其它对象的所有元数据。8.0版中的MySQL服务器的数据字典进行了改进，例如原子性和崩溃安全的DDL以及INFORMATION_SCHEMA实现等。在存储引擎级别，NDB拥有自己的分布式数据字典，该字典描述了可以使用本机NdbApi直接修改的全部模式对象。
背景：在社区群里有同学询问，源库使用pt-osc做表DDL变更，DTLE是否支持？
爱可生测试团队成员，主要负责 DTLE 开源项目相关测试任务，擅长 Python 自动化测试开发。
MySQL的主从同步机制非常方便的解决了高并发读的应用需求，给Web方面开发带来了极大的便利。但这种方式有个比较大的缺陷在于MySQL的同步机制是依赖Slave主动向Master发请求来获取数据的，而且由于服务器负载、网络拥堵等方面的原因，Master与Slave 之间的数据同步延迟是完全没有保证的。短在1秒内，长则几秒、几十秒甚至更长都有可能。
在现代企业中，数据是至关重要的资产，确保数据在不同数据库间的实时同步变得尤为重要。Oracle数据库作为业界领先的数据库管理系统，提供了多种技术方案用于实现实时数据同步。本文将介绍几种常见的Oracle数据同步方案，包括使用GoldenGate、数据库触发器与自定义应用、第三方ETL工具以及LogMiner方式。
某医药销售企业因业务发展，需要建立线上药品销售系统，为用户提供便捷的互联网药品销售服务、该系统除了常规药品展示、订单、用户交流与反馈功能外,还需要提供当前热销产品排名、评价分类管理等功能。
“计算机科学领域的任何问题都可以通过增加一个间接的中间层来解决”，这是计算机领域一句名言。任何问题都可以通过增加一个中间层来解决。互联网业务系统在应对大并发时候通常会选择引入缓存，当然可以Scale UP，但是响应成本上升，引入缓存是一种比较经济有效方法。在面对各种缓存更新与访问策略时候我们可能会眼花缭乱，不合适的缓存更新策略可能达不到预期效果。
好雨社区原创翻译 MySQL在线更改schema的工具很多，如Percona的pt-online-schema-change、 Facebook的 OSC和 LHM等，但这些都是基于触发器（Trigg
一、DataX数据同步原理二、全量同步实现三、增量同步的思考四、增量同步实现方案五、关于DataX高可用参考
利用logstash实现ES和MySQL同步 1. ES和MySQL同步方法 ---- 编程式 使用之前的elasticdump，手动变成生成json文件，编写shellscript导入ES。后续的数据新增使用PHP或kava客户端进行编程触发同步。 使用插件（没有什么特别好的插件） 国人编写的go-mysql-elasticsearch（go开发） 官方推荐基于logstash的插件logstash-input-jdbc 自己写 采用阿里巴巴的一个开源项目canal，可以模拟mysql从
背景 将测试环境的表同步到另外一个数据库服务器中，但有些表里面数据巨大，（其实不同步该表的数据就行，当时没想太多），几千万的数据！！ 步骤 1. 既然已经把数据同步过来的话，那就直接delete掉就行
好久没上线了，今天记录编程中老掉牙的几个关键术语，一个言简意赅的术语定义包含主谓宾定状补， 我们应从貌似雷同的术语中体会到不同术语的表象行为、侧重点。
相信很多小伙伴们，在日常对接开发时，有很多大表在业务上并没有采取任何形式的切分，数据不停地往一张表里灌入，迟早有一天，磁盘空间报警。作为一个DBA，侧重点是对数据库的操作性能（大表增加字段/索引，QPS等）和存储容量加以考虑，我们会建议开发对数据库里的大表进行数据归档处理，例如将3个月内的订单表保留在当前表，历史数据切分后保存在归档表中，之后归档表从主库上移走以便腾出磁盘空间，并将其迁移至备份机中（有条件的可以将其转换为TokuDB引擎），以便提供大数据部门抽取至HDFS上。
在第1部分中，我们简要概述了各种协议和机制，这些协议和机制用于MySQL Cluster的数据节点和MySQL服务器的数据字典（DD）之间彼此保持同步。更具体地说，我们探讨了NDB Cluster 7.x版本中用户触发同步的实现问题。NDB Cluster 8.0中通过以下新功能解决了这些问题：自动模式同步（或简称为auto schema sync）。
数栈是云原生—站式数据中台PaaS，我们在github和gitee上有一个有趣的开源项目：FlinkX，FlinkX是一个基于Flink的批流统一的数据同步工具，既可以采集静态的数据，也可以采集实时变化的数据，是全域、异构、批流一体的数据同步引擎。大家喜欢的话请给我们点个star！star！star！
开源日志分析系统logstash 1. MySQL和ES同步 ---- 编程式 使用之前的elasticdump，手动变成生成json文件，编写shellscript导入ES。后续的数据新增使用PHP或kava客户端进行编程触发同步。 使用插件（没有什么特别好的插件） 国人编写的go-mysql-elasticsearch（go开发） 官方推荐基于logstash的插件logstash-input-jdbc 自己写 采用阿里巴巴的一个开源项目canal，可以模拟mysql从服务器。封装了b
关于数据同步的方式有很多种，现在有一个场景需要将mysql数据库的数据主动同步到我们的工程中，并且能再mysql数据库客户端更改某一行的数据也能将数据同步到另一个数据库或者工程中，对于这种场景的使用我们应该怎么去实现呢？
TiDB Binlog 组件用于收集 TiDB 的 binlog，并准实时同步给下游，如 TiDB、MySQL 等。该组件在功能上类似于 MySQL 的主从复制，会收集各个 TiDB 实例产生的 binlog，并按事务提交的时间排序，全局有序的将数据同步至下游。利用 TiDB Binlog 可以实现数据准实时同步到其他数据库，以及 TiDB 数据准实时的备份与恢复。随着大家使用的广泛和深入，我们遇到了不少由于对 TiDB Binlog 原理不理解而错误使用的情况，也发现了一些 TiDB Binlog 支持并不完善的场景和可以改进的设计。
Percona Toolkit简称pt工具，是Percona公司开发用于管理MySQL的工具，功能包括检查主从复制的数据一致性、检查重复索引、定位IO占用高的表文件、在线DDL等，DBA熟悉掌握后将极大提高工作效率。
事务(transaction)是访问并可能更新数据库中各种数据项的一个程序执行单元(unit)。事务通常由高级数据库操纵语言或编程语言书写的用户程序的执行所引起。事务由事务开始(begin transaction)和事务结束(end transaction)之间执行的全体操作组成
数据时代，企业对技术创新和服务水准的要求不断提高，数据已成为企业极其重要的资产，数据同步也成为企业数据开发和使用一个绕不过去的技术需求。那么，什么时候我们需要进行数据同步，甚至是实时同步呢？目前又有什么实时同步方案？
几乎每天都有用在户咨询，如何将问卷中的线索同步至纷享销客；如何将MySQL的数据同步至金数据；如何将微信公众号的数据同步至表格里。
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8，欢迎讨论。
创建容错系统的最常见方法是创建组件冗余，换句话说，组件可以被移除，而系统应该继续按预期运行。这就造成了一系列的挑战，将这种系统的复杂性提高到一个完全不同的水平。具体而言，复制的数据库需要同时维护和管理若干个server成员，而不只是一个。此外，当多个server协同工作是，系统必须处理其他一些常见的分布式系统问题，诸如断网或脑裂等情况。
一、基本概念 mysql5.1版本开始引进event概念。event既“时间触发器”，与triggers的事件触发不同，event类似与linux crontab计划任务，用于时间触发。通过单独或调用存储过程使用，在某一特定的时间点，触发相关的SQL语句或存储过程。 二、适用范围 对于每隔一段时间就有固定需求的操作，如创建表，删除数据等操作，可以使用event来处理。 例如：使用event在每月的1日凌晨1点自动创建下个月需要使用的三张表。 三、使用权限 单独使用event调用SQL语句时，查看和创建需要
有赞大数据技术应用的早期，我们使用 Sqoop 作为数据同步工具，满足了 MySQL 与 Hive 之间数据同步的日常开发需求。
服务和数据的高可用性本质上是靠“复制”来解决的，比如服务通过集群部署多台机器来完成，数据通过冗余的多副本机制来完成。对于服务来说，只需要部署多个实例即可，特别是无状态服务，常见的微服务(dubbo/spring cloud)几乎都是通过集群部署对外提供服务能力，更进一步的还可使用k8s+docker技术自动管理服务的副本容量；对于数据来说，需要通过数据复制来保证数据节点的一致性，由于数据是有状态的，因此实现难度较服务复制成本要高。
随着大数据时代的到来，数据量动辄PB级，因此亟需一种低成本、高稳定性的实时数仓解决方案来支持海量数据的OLAP查询需求，Apache Hudi[1]应运而生。Hudi借助与存放在廉价的分布式文件系统之中列式存储文件，并将其元数据信息存放在Hive元数据库中与传统查询引擎Hive、Presto、Spark等整合，完美地实现了计算与存储的分离。Hudi数据湖方案比传统的Hive数仓的优势是加入了数据实时同步功能， 可以通过最新的Flink流计算引擎来以最小的成实现数据实时同步。本质来说Hudi是整合现有的技术方案实现的，属于新瓶装旧酒，Hudi内部需要整合各种组件（存储、Indexer、Compaction，文件分区），为了达到通用及灵活性，每个组件会有大量的配置参数需要设置，且各种组件 的配置是有关联性的，所以对与新手来说要构建一个生产环境中可用的数据库方案，面对一大堆配置往往会望而却步。本文就向大家介绍如何通过TIS来改善Hudi数据湖实例构建流程，从而大幅提高工作效率。
摘要 你是否想过当数据库中的数据发生变化的时候出发某种操作？但因数据无法与其他进程通信（传递信号）让你放弃，而改用每隔一段时间查询一次数据变化的方法？下面的插件可以解决你的问题。 目录 1. 背景 2. 应用场景 3. Mysql plugin 4. plugin 的开发与使用 5. 插件如何使用 1. 背景 之前我发表过一篇文章 http://netkiller.github.io/journal/mysql.plugin.fifo.html 该文章中提出了通过fifo 管道，实现数据库与其他进程的通信。
Swoole-2.0 提供了PHP原生协程调度器，PHP代码可以按照同步方式编写，底层引擎使用异步IO，调度器会在IO完成后自动切换PHP函数调用栈。 内置协程不依赖PHP的Yield/Generator语法，实现了真正的同步代码，异步IO。Swoole-2.0兼容Swoole-1.0所有现存特性，同时支持同步阻塞、异步非阻塞回调、协程 3 种 IO 模型。 协程可以理解为用户态线程，通过协作而不是抢占来进行切换。相对于操作系统进程或者线程，协程所有的操作都可以在用户态完成，创建和切换的消耗更低。Swool
上一篇文章已经为大家介绍了 Hive 在用户画像的标签数据存储中的具体应用场景，本篇我们来谈谈MySQL的使用！
一、复制的意义 mysql的复制功能是构建基于MySql大规模，高性能应用的基础，我们可以通过为服务器配置一个或多个备库来进行数据同步；复制功能不仅有利于构建高性能的应用，同时也是高可用性，可扩展行，灾难恢复，备份以及数据仓库等工作的基础 二、复制的方式 Mysql支持3种方式：基于语句的复制、基于行的复制、混合复制。对应的binlog的格式也有三种：STATEMENT，ROW，MIXED (1)基于语句的复制（SBR） 每一条会修改数据的sql语句会记录到binlog中。优点是不需要记录每一条sql语句和
墨墨导读：经常会看到看到cpu 使用率非常高的情况。在这种情况下，资源的使用监控分析才是性能故障分析的根本首要任务，通过这些分析，理解服务器如何运行，资源损耗在哪些方面对问题进行故障诊断是非常有价值有意义的。
在服务端开发过程中，一般会使用MySQL等关系型数据库作为最终的存储引擎，Redis其实也可以作为一种键值对型的数据库，但在一些实际场景中，特别是关系型结构并不适合使用Redis直接作为数据库。这俩家伙简直可以用“男女搭配，干活不累”来形容，搭配起来使用才能事半功倍。本篇我们就这两者如何合理搭配以及他们之间数据如何进行同步展开。 一般地，Redis可以用来作为MySQL的缓存层。为什么MySQL最好有缓存层呢？想象一下这样的场景：在一个多人在线的游戏里，排行榜、好友关系、队列等直接关系数据的情景下，如果直接
MySQL为多线程架构后台有多个线程处理内部操作例如:刷脏、Undo purge、checkpoint等，整体上MySQL分为两层Server/存储引擎。存储引擎层可支持多种，Server层负责接收请求对于每个请求创建新的线程，同时SQL解析、查询优化、复制都是在Server处理。
近一个月处理历史数据问题时，居然连续遇到了2个MySQL BUG，分享给大家一下，也欢迎指正是否有问题。
Datax 一般比较适合于全量数据同步，对全量数据同步效率很高（任务可以拆分，并发同步，所以效率高），对于增量数据同步支持的不太好（可以依靠时间戳+定时调度来实现，但是不能做到实时，延迟较大）。
而基于 GTID 的方式在一主多从的架构下主从切换有着明显优势外，对于日常复制异常的故障诊断也更为方便，在日常运维或 MySQL 升级过程中我们免不了要做 GTID 的开启或关闭，从个人角度而言，我也更倾向于大家做在线开启或关闭 GTID 的操作，一方面该操作能尽可能小的影响数据库停机时间，另一方面在开启或关闭的过程中也顺便可以验证该参数的调整是否会对应用造成影响，从 MySQL 5.7.6 之后便开始支持动态开启和关闭 GTID 模式，其参数 GTID_MODE 有以下取值
在高并发网站架构中，MySQL数据库主从同步是不可或缺的，不过经常会发生由于网络原因或者操作错误，MySQL主从经常会出现不同步的情况，那么如何监控MySQL主从同步，也变成检测网站正常运行的重要环节。
在 ProxySQL 1.4.2 之前，ProxySQL 单点的解决方法有配合 keepalived 使用来实现 ProxySQL 的主备，但是需要在主备上配置两份完全相同的路由或规则，如果再没有自动运维平台，同时维护两份配置的也是相当麻烦的。而且目前主流的云环境，均不支持 keepalived 使用的 VRRP 协议，所以在云环境上就无法通过 keepalived 来实现故障切换。从1.4.2 开始，ProxySQL 开始支持原生的 Cluster，这就有效的解决了之前需要借助第三方工具才能解决的单点问题。
线上数据库难免会有修改表结构的需求，MySQL 在修改表结构时会锁表，这就会影响读写操作，小表还好，一会儿就修改完成了，但大表会比较麻烦，下面看一个解决方案 解决思路 （1）新建一个表，结构就是要修改后的结构 （2）在旧表上建立触发器，旧表更新数据时同步到新表 （3）把旧表数据复制到新表 （4）数据同步完成后，执行重命名操作，交换新旧表 （5）删除旧表及触发器 实现方式 这个解决思路已经有了很成熟的工具，数据库服务公司 Percona 提供了 MySQL Toolkit 工具集，其中的 pt-online-
数据库进程间通信解决方案之MQ 摘要 你是否想过当数据库中的数据发生变化的时候出发某种操作？但因数据无法与其他进程通信（传递信号）让你放弃，而改用每隔一段时间查询一次数据变化的方法？下面的插件可以解决你的问题。 原文出处：http://netkiller.github.io/journal/mysql.plugin.fifo.html ---- 目录 1. 背景 2. 应用场景 3. Mysql plugin 4. plugin 的开发与使用 5. 插件如何使用 1. 背景 之前我发表过一篇文章 http:
对于一些关键数据，例如账户数据，对可靠性和一致性的要求非常高。我们宁可牺牲短暂时间内的可用性，也不允许数据出现错误或丢失。所以早期我们会发现业界存在这种现象：DB设置了主备同步，主DB挂了，但是不敢切换到备DB，只能暂停服务。这种现象的主要原因有两点：
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