CSS3 计数器(CSS Counters)可以允许我们使用css对页面的 任意元素进行计数,实现类似于有序列表 的功能。
程序计数器(Program Counter Register,PC Register)是一种用于记录程序运行位置指令地址的寄存器。它是一种特殊的寄存器,用于存储下一条指令在内存中的地址。当 CPU 执行指令时,它需要知道下一条指令的内存位置,这时程序计数器中存放的地址就显得非常重要了。
最近手上写了一个练手的小项目,项目的大致要求是实现一个取指,执行电路。取指的指令预存在,从ROM中读取指令后,根据预定的解码规则,对指令进行解码,并执行相对应的操作。发出来和大家共同分享。
CSS 里面的伪元素其实是非常好用的,但是经常容易被大家忽略,伪元素里面常用到的 content 属性,可能现在很多人仅仅以为 content 属性的值只支持字符串,除了字符串外常用到的还有 uri、counter ,今天所要介绍的就是 conter(计数器)。
“ 上一篇文章我们说到Java的即时编译,与此同时分析了解释器和编译器,这一篇文章主要来看一下即时编译器如何定义热点代码去编译。”
一般来说,看门狗我们也叫他看门狗定时器,从本质上面来看,其实它就是一个计数器,在使用的时候,我们需要给它一个数值,随后看门狗的计数器根据计数方向开始累计,在看门狗的计数器达到预设的数值之前,我们可以进行重置看门狗计数器的操作,简称“喂狗”。但当我们没有在计数器发生溢出之前进行及时喂狗的话,看门狗就会产生复位请求或者不可屏蔽中断请求(NMI-Non Maskable Interrupt)。
网上已经有很多分析智能指针的文章了,讲得不错的是:Android系统的智能指针(轻量级指针、强指针和弱指针)的实现原理分析。本文尽量从不分析代码的角度,将Android中的智能指针原理讲述清楚。
经典电路设计是数字IC设计里基础中的基础,盖大房子的第一部是打造结实可靠的地基,每一篇笔者都会分门别类给出设计原理、设计方法、verilog代码、Testbench、仿真波形。然而实际的数字IC设计过程中考虑的问题远多于此,通过本系列希望大家对数字IC中一些经典电路的设计有初步入门了解。能力有限,纰漏难免,欢迎大家交流指正。快速导航链接如下:
在 Go 语言中,标准库 sync 包的 WaitGroup 用于父线程(goroutine)等待一组子线程(goroutine)结束,如果正在执行的一组子线程还没有全部结束,父线程阻塞在检查点,直到所有子线程全部结束才可以继续执行。
【实验四】设计一个m序列码产生器模块(要求:码长为31,寄存器级数5,反馈系数为75(八进制)的m序列产生器)
现在,我们已经知道了。在编写并发程序时,如果不谨慎,没有考虑清楚共享资源的访问方式和同步机制,那么就会发生竞态条件和数据竞争这些问题,那么如何避免踩坑?避免发生竞态条件和数据竞争的办法有哪些?请看下面:
为了证明如果计数器初值包含 b 个 1 的二进制数,且 n = Ω(b),执行 n 个 INCREMENT 操作的代价为 O(n),我们首先需要理解 INCREMENT 操作是如何影响二进制表示的,以及它如何改变 1 的数量。
如果所有存储元件均由相同的源时钟信号触发,则称该设计为同步设计。同步设计的优点是总体传播延迟等于触发器或存储元件的传播延迟。STA对于同步逻辑分析非常容易,甚至可以通过使用流水线来提高性能。大多数ASIC/FPGA实现都使用同步逻辑。本节介绍同步计数器的设计。
GPT具有32位递增计数器。可以将外部引脚上的事件通过定时器计数器捕获到寄存器中。触发事件可以为上升沿或下降沿。当定时器达到设定的值时,GPT还可以在输出引脚上产生事件,并产生中断。GPT具有12位预分频器,该分频器可以对多个时钟源的时钟进行分频。GPT框图如下:
在日常开发中经常会遇到需要在主线程中开启多个线程去并行执行任务,并且主线程需要等待所有子线程执行完毕后再进行汇总的场景。
本文主要介绍Java多线程并发中闭锁(Latch)的基本概念、原理、实例代码、应用场景,通过学习,可以掌握多线程并发时闭锁(Latch)的使用方法。
CSS计数器只能跟content属性在一起的时候才有作用,而content属性貌似专门用在before/after伪元素上的。于是,就有了,“计数器↔伪元素↔content属性”的铁三角关系。
前段时间,有几个小伙伴向我请教数字电子钟设计的问题,这个问题我在之前的BCD计数器以及数码管显示问题中已经分开谈过了,既然大家还有需求,不妨在这里集中总结一下!
channel 在 goroutine 中互相通信是非常合适且方便的。如果,我们不需要互相通信,只需要保证同一时刻只能有一个 goroutine 访问共享变量,以免冲突。我们该怎么做呢? 这就需要用到 互斥和互斥锁。 go 语言标准库中提供了 sync.Mutex 类型及两个方法: Lock 和 Unlock 我们可以通过在代码前加 Lock,在代码后加 Unlock 的方法,保证代码执行时的互斥性。 c.mux.Lock() c.v[key]++ //Lock之后,同一时刻只有一个 go
最近监控发现对账系统最近越来越慢,领导急了,开始询问我能优化一下性能吗。我深入看了对账系统的业务后,发现还是挺简单的:
####一、任务要求 使用CC2530单片机内部定时/计数器来控制LED1进行周期性闪烁,具体闪烁效果要求如下:
CSS 伪元素用于向某些选择器设置特殊效果 在CSS中,伪元素,是一个很有趣的东西,而:before和 :after,这两个伪元素是我在开发中用到的比较多的,也是在许多系统和库中见到的比较多的,这篇博客先来讲讲这两个伪元素的基础知识!
最近在学习jvm,准备在园子里写个系列笔记,有什么问题大家可以一起探讨。今天学习数据区域划分的第一部分--程序计数器。 JVM在运行时会把管理的内存划分为不同的数据区域,有的区域随着jvm进
今天给大侠带来今天带来FPGA 之 SOPC 系列第六篇,Nios II 程序开发 II,希望对各位大侠的学习有参考价值,话不多说,上货。
在这里感谢网上各位大神和前辈的指导资料,在此一一谢过,本系列文章主要是以交流和学习为主,欢迎各位转载,转载请注明下出处,谢谢!
列表的长度。题目将给出一个列表 ['a', 'b', 'c', 'd', 'e', 'f'],请使用 for 循环编写代码获取列表的长度。
程序计数器(Program Counter,简称 PC)是一种用于存储当前线程执行的字节码指令地址的内存区域。它是线程私有的,每个线程都有自己的程序计数器。
JVM对代码执行的优化可分为运行时(runtime)优化和即时编译器(JIT)优化。 运行时优化主要是解释执行和动态编译通用的一些机制。比如说锁机制(如偏斜锁)、内存分配机制(如TLAB)等。除此之外,还有一些专门用于优化解释执行效率的,比如说模版解释器、内联缓存(inline cache,用于优化虚方法调用的动态绑定)
今天来分析一下读锁的获取和释放过程,读锁相比较写锁要稍微复杂一点,其中还有一点有争议的地方——锁降级。
在 sync.WaitGroup(等待组)类型中,每个 sync.WaitGroup 值在内部维护着一个计数,此计数的初始默认值为零。
在CSS中,列表具有特定的属性,为我们提供了标准的列表样式。例如,无序列表的列表项符号是圆点,有序列表的是编号。我之所以会去详细研究列表,主要来源于为MDN整理::marker伪元素的文档。这个伪元素在已经发布的Firefox 68版本中所支持,通过使用::marker伪元素,我们可以用列表做一些有趣的事情。
QSPINBox是一个计数器控件,允许用户选择一个整数值通过单击向上向下或者按键盘上的上下键来增加减少当前显示的值,当然用户也可以输入值
引用计数法没有明确启动 GC 的语句,它与程序的执行密切相关,在程序的处理过程中通过增减计数器的值来进行内存管理。
在Go语言中,sync.WaitGroup结构体对象用于等待一组线程的结束;WaitGroup是go并发中最常用的工具,我们可以通过WaitGroup来表达这一组协程的任务是否完成,以决定是否继续往下走,或者取任务结果;
针对Golang 1.9的sync.WaitGroup进行分析,与Golang 1.10基本一样除了将panic改为了throw之外其他的都一样。源代码位置:sync\waitgroup.go。
完成以上任务的编译器被称为即时编译器(Just In Time Compiler,JIT编译器)。
郑重声明:本片博客是学习<深入理解java虚拟机>一书所记录的笔记,内容基本为书中知识. Java程序最初是通过解释器(Interpreter)进行解释执行的,当虚拟机发现某个方法或代码块的运行特别频繁时,就会把这些代码认定为“热点代码”,为了提高热点代码的执行效率,在运行时, 虚拟机将会把这些代码编译成与本地平台相关的机器码,并进行各种层次的优化,完成这个任务的编译器称为即时编译器,即时编译器编译性能的好坏、 代码优化程度的高低却是衡量一款商用虚拟机优秀与否的最关键的指标之一,本篇博客,我们将学习即时编译器的运作过程。(本篇博客提及的编译器、 即时编译器都是指HotSpot虚拟机内的即时编译器,虚拟机也是特指HotSpot 虚拟机。)
在之前的文章中我们谈到过,相比 C/C++ 语言,Java 语言在运行效率方面要稍逊一些,因为 Java 应用程序是在虚拟机上运行,而 C/C++ 程序是直接编译成平台相应的机器码来运行程序。
Java程序在运行的期间,可能会有某个方法或者代码块的运行特别频繁时,就会把这些代码认定为“热点代码”。为了提高热点代码的执行效率,在运行时JVM会将这些代码编译成与本地平台相关的机器码,并进行各种层次的优化,完成这个任务的编译器称为即时编译器(Just In Time Compiler,JIT编译器)。
在Count_Visitor文件夹中,创建Count_Visitor.php文件,并键入以下代码:
如果将应用程序比作人的身体:所有你所写的那些优雅的代码,业务逻辑,算法,应该就是大脑。垃圾 回收就是应用程序就是相当于人体的腰子,过滤血液中的杂质垃圾,没有腰子,人就会得尿毒症,垃圾 回收器为你的应该程序提供内存和对象。如果垃圾回收器停止工作或运行迟缓,像尿毒症,你的应用程序效 率也会下降,直至最终崩溃坏死。
给定一个只包含 '(' 和 ')' 的字符串,找出最长的包含有效括号的子串的长度。
内存是非常重要的系统资源,是硬盘和 CPU 的中间仓库及桥梁,承载着操作系统和应用程序的实时运行。JVM 内存布局规定了 Java 在运行过程中内存申请、分配、管理的策略,保证了 JVM 的高效稳定运行。不同的 JVM 对于内存的划分方式和管理机制存在着部分差异。
CountDownLatch是一个同步工具类,它允许一个或多个线程等待其他线程完成操作。CountDownLatch用一个给定的计数器来初始化,该计数器的值表示需要等待完成的任务数量。每当一个线程完成其任务后,计数器的值就会减一。当计数器的值达到零时,表示所有需要等待的任务都已经完成,此时在CountDownLatch上等待的线程将被唤醒并可以继续执行。
在使用 DHT11 的时候,时序通信需要微秒来操作,STM32CubeMX 自带一个系统时钟,但是实现的是毫秒级别的。因此就自己用通用计时器实现一个。
在Java编程语言中,for循环和foreach循环都是常用的迭代方式。虽然它们都用于遍历数据集合,但它们之间有一些重要的区别。在本文中,我将深入探讨这些区别,帮助您理解何时应该使用哪种循环。
闭锁(CountDownLatch)是Java多线程并发中的一种同步器,它是JDK内置的同步器。通过它可以定义一个倒计数器,当倒计数器的值大于0时,所有调用await方法的线程都会等待。而调用countDown方法则可以让倒计数器的值减一,当倒计数器值为0时所有等待的线程都将继续往下执行。
如果我们需要在运行时计算某些项目的百分比,可以使用 Python 中的随机数生成器或者计数器来模拟这个过程。这取决于我们想要模拟的具体情况和场景。今天我将通过文字方式详细记录我实操过程。
STC90C51RC/RD+系列单片机内部设置的两个16位定时器/计数器T0和T1都具有计数方式和定时方式两种工作方式。对每个定时器/计数器(T0和T1),在特殊功能寄存器TMOD中都有一控制-C/T来选择T0或者T1为定时器还是计数器。定时器/计数器的核心部件是一个加法计数器,其本质是对脉冲进行计数。只是计数脉冲来源不同:如果计数脉冲来自系统时钟,则为定时方式,此时定时器/计数器每12个时钟或者每6个时钟得到一个计数脉冲,计数值加1;如果计数脉冲来自单片机外部引脚(T0为P3.3,T1为P3.3),则为计数方式,每来一个脉冲加1。
在【精通高并发系列】的《性能提升了200%!(优化篇)》一文中,我们主要使用了CountDownLatch这个类来优化程序的性能。在文章发表后收到很多读者的私信:为啥不用CompletableFuture呢?看到这些私信留言,其实我心里还是挺高兴的,说明小伙伴们真的看进去了,也在思考。
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