计数numpy nd数组中的非零向量

可以使用numpy库中的函数来实现。具体步骤如下：

1. 导入numpy库：在代码中导入numpy库，以便使用其中的函数和方法。

import numpy as np

1. 创建nd数组：使用numpy库的array函数创建一个nd数组。

arr = np.array([0, 1, 0, 2, 3, 0, 0, 4, 5])

1. 计算非零向量个数：使用numpy库的count_nonzero函数计算nd数组中非零向量的个数。

count = np.count_nonzero(arr)

1. 输出结果：打印计算结果。

print("非零向量个数：", count)

完整代码如下：

import numpy as np

arr = np.array([0, 1, 0, 2, 3, 0, 0, 4, 5])
count = np.count_nonzero(arr)
print("非零向量个数：", count)

这段代码的输出结果将会是：非零向量个数： 5

应用场景： 计数nd数组中的非零向量在数据分析、机器学习、图像处理等领域中非常常见。例如，在图像处理中，可以使用该方法计算图像中非零像素的个数，从而进行图像分割、特征提取等操作。

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