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MySQL 查询重复数据，删除重复数据保留id最小的一条作为唯一数据

开发背景：　　最近在做一个批量数据导入到MySQL数据库的功能，从批量导入就可以知道，这样的数据在插入数据库之前是不会进行重复判断的，因此只有在全部数据导入进去以后在执行一条语句进行删除，保证数据唯一性...HAVING COUNT(brandName)>1 #条件是数量大于1的重复数据 ) 使用SQL删除多余的重复数据，并保留Id最小的一条唯一数据：注意点：错误SQL：DELETE FROM brand...“brand” 原因是：不能将直接查处来的数据当做删除数据的条件，我们应该先把查出来的数据新建一个临时表，然后再把临时表作为条件进行删除功能正确SQL写法： DELETE FROM brand...，因此不需要查询是否最小值更加简单快捷的方式：这是老飞飞的前辈给了一个更加方便，简洁的写法（非常感谢大佬的方法）： DELETE FROM brand WHERE Id NOT IN (SELECT...总结：很多东西都是需要自己一步一步的去探究的，当然网上的建议也是非常宝贵的借鉴和资源，无论做什么开发我们都需要理解它的工作原理才能够更好的掌握它。

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表中已存重复数据的情况，如何增加唯一性约束？

需要注意一点，上述创建过程的前提，是表中已存在数据，没有违反唯一性约束的，如果表中已存在数据，已经有重复数据，该如何处理？...但往往这些重复数据，有实际的业务意义，因此不能删除，所以就需要其他方法workaround一下。...含有部分空值的复合唯一性约束的非空列上不能有相同的值。总结： 1. 表中不存在重复的数据，可以直接创建唯一性约束，Oracle会自动创建唯一性索引，索引名称默认为约束名。 2....表中已存在重复的数据，此时若需要创建唯一性约束，可以按照“创建非唯一索引”-“创建唯一性约束”的顺序来实现。 3....表中有唯一性约束的限制，若所有字段均为null，则可以插入相同的空值，不违反唯一性约束，若复合唯一性约束，包含部分空值，且非空列上有相同的值，则违反唯一性约束。

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计算机程序的思维逻辑 (5) - 小数计算为什么会出错？

违反直觉的事实计算机之所以叫"计算"机就是因为发明它主要是用来计算的，"计算"当然是它的特长，在大家的印象中，计算一定是非常准确的。...看上去这么简单的运算，计算机怎么会出错了呢？简要答案实际上，不是运算本身会出错，而是计算机根本就不能精确的表示很多数，比如0.1这个数。...有什么有的小数计算是准确的如果你编写程序进行试验，你会发现有的计算结果是准确的。...在误差足够小的时候，结果看上去是精确的，但不精确其实才是常态。怎么处理计算不精确计算不精确，怎么办呢？...(Double.doubleToLongBits(value)); 小结小数计算为什么会出错呢？

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如何在 Python 中计算列表中的唯一值？

Python 提供了各种方法来操作列表，这是最常用的数据结构之一。使用列表时的一项常见任务是计算其中唯一值的出现次数，这在数据分析、处理和筛选任务中通常是必需的。...在本文中，我们将探讨四种不同的方法来计算 Python 列表中的唯一值。在本文中，我们将介绍如何使用集合模块中的集合、字典、列表推导和计数器。...方法 1：使用集合计算列表中唯一值的最简单和最直接的方法之一是首先将列表转换为集合。Python 中的集合是唯一元素的无序集合，这意味着当列表转换为集合时，会自动删除重复值。...生成的集合unique_set仅包含唯一值，我们使用 len（）函数来获取唯一值的计数。方法 2：使用字典计算列表中唯一值的另一种方法是使用 Python 中的字典。...方法 4：使用集合模块中的计数器 Python 中的集合模块提供了一个高效而强大的工具，称为计数器，这是一个专门的字典，用于计算集合中元素的出现次数。通过使用计数器，计算列表中的唯一值变得简单。

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python中对复数取绝对值来计算两点之间的距离

参考链接： Python中的复数1(简介) 在二维平面会涉及到两个变量x, y，并且有的时候需要计算两个二维坐标之间的距离，这个时候将二维坐标转化为复数的话那么就可以使用python中的abs绝对值函数对复数取绝对值来计算两个点之间的距离或者是计算复数的模...，当我们将两个复数对应的坐标相减然后对其使用abs绝对值函数那么得到的就是两点之间的距离，对一个复数取绝对值得到的就是复数的模长 if __name__ == '__main__': points...= [[1, 0], [0, 1], [2, 1], [1, 2]] for i in points: print(i) # 使用python中的解包将每个点转换为复数表现形式... points = [complex(*z) for z in points] for i in range(len(points)): # 计算每个复数的模长 ...points[i] = abs(points[i]) print(points) # 比如计算(0, 1) (1, 2)两点之间的距离 point1 = complex(0, 1

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数据处理 | xarray的计算距平、重采样、时间窗

出于以下几个原因，很难对全球平均表面温度以绝对温度的形式进行计算。...在同一时间范围内在一个更小的尺度下（即格点分辨率）考虑变量变化的基准参考值，然后基于这个基准参考值（多年平均值）计算相对于这个基准参考值的异常变化（距平）。...xarray 通过使用Groupby 算法使这些类型的转换变得容易。下面给出了计算去除月份温度差异的海温月数据。...2018年1月1日与1960年1月1日之间SST之间的差异 Resample（重采样） xarray 中的Resample（重采样）的处理方法与 Pandas 包几乎相同。...resample(time="5Y")是对如何对时间进行重采样进行设置，维度为time，设置的时间间隔为 5 年。

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JS的toFixed方法设置小数点位数后再进行计算，数据出错问题

情况就是用了toFixed后再进行相关计算，得不到预期的结果具体看例子比如想动态计算百分比，保留一位小数如94.4%这样子 var blobTo = 409600; var totalSize...percent = (blobTo / totalSize).toFixed(3) * 100; percent // 94.39999999999999 恰巧碰到这个，然而percent并不是预期的结果...最后找到一种方法解决，在括号里面先乘上100 var percent = (100* blobTo / totalSize).toFixed(1); percent // 94.4 还不知道具体是为啥这样，知道的可以告诉我哈

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【新书推荐】《计算化学中的密度矩阵重正化群方法》

Group (DMRG)-based Approaches in Computational Chemistry》（计算化学中的密度矩阵重正化群方法）由荷兰爱思唯尔（Elsevier）出版社正式出版。...量子强关联体系的电子结构和动力学研究是当前理论物理和理论化学领域的前沿研究方向。密度矩阵重正化群（DMRG）方法由美国物理学家Steven R....近年来，量子信息理论（QIT）、张量网络态（TNS）、后DMRG动态电子相关计算和含时密度矩阵重正化群（TD-DMRG）等新技术的发展又进一步拓展了DMRG量子化学的应用范围，为精确模拟具有量子强关联特征的复杂分子体系的电子结构...、量子动力学和光谱提供了强有力的计算工具。...主要研究方向是复杂体系的（含时）密度矩阵重正化群、分子聚集体的激发态与有机发光、有机/聚合物材料中载流子的传输与能源转换、分子的量子计算。

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（如何保证消息消费时的幂等性）？

，都可以确保对应的数据是不会改变的，不能出错。...如何保证MQ的消费是幂等性的，需要结合具体的业务来看大致思路就是判重: （1）比如你拿个数据要写库，你先根据主键查一下，如果这数据都有了，你就别插入了，update一下（2）比如你是写redis...让生产者发送每条数据的时候，里面加一个全局唯一的id，类似订单id之类的东西，然后你这里消费到了之后，先根据这个id去比如redis里查一下，之前消费过吗？...如果消费过了，就别处理了，保证不重复处理相同的消息即可。再比如基于数据库的设置唯一键来保证重复数据不会重复插入多条....就是拿到数据的时候，每次重启可能会有重复，因为kafka消费者还没来得及提交offset，重复数据拿到了以后我们插入的时候，因为有唯一键约束了，所以重复数据只会插入报错，不会导致数据库中出现脏数据

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02.Python 数据类型详解

Python 复数类型（complex）复数由实部和虚部组成，用 j 或 J 表示虚部。在科学计算、信号处理等领域有广泛应用。...特性支持基本数学运算内置复数函数支持用于科学计算和信号处理示例代码 import cmath # 复数数学运算模块 # 创建复数的多种方式 z1 = 3 + 4j z2 = complex(...，用于存储唯一的元素。...特性元素唯一性（自动去重）元素必须是可哈希的（不可变类型）支持集合运算（并集、交集、差集等）无序性（不支持索引访问）示例代码 # 集合的创建和基本操作 numbers = {1, 2, 3,...4, 5} fruits = set(['苹果', '香蕉', '橙子']) # 集合的唯一性（自动去重） duplicates = {1, 2, 2, 3, 3, 3} print(f"去重后的集合

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腾讯云 AI 视觉产品基于流计算 Oceanus（Flink）的计费数据去重尝试

思路与调研去重的触发时机：数据重复的原因主要是各种重试：包括上游传输环节的超时重试和下游计算环节的系统重启导致的数据重算。...因为我们通常使用的是最终的数据，只要保证最终数据不重复即可，所以只要在最后的计算环节进行一次去重就可以，前面的环节不用处理。...事务的实现难度高，尤其在分布式或多个组件要用到 2PC 之类的事务，更加复杂；所以通常事务都是组件本身成熟的实现，很少从头开发的；而幂等通常是使用数据的唯一键来保证去重，但是在我们数据累计这里不适用，因为聚合时的数据的顺序和数量在每次计算时不是固定的...，所以如果出现重启要重新计算时并不能生成和上次一样的唯一键，就难以使用键去重。...，好处就是有了唯一键，后面数据处理、入库时就很方便。

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2024-12-12：找出唯一性数组的中位数。用go语言，给定一个整数数组 nums，找出唯一性数组并计算其中位数。唯一性数组

2024-12-12：找出唯一性数组的中位数。用go语言，给定一个整数数组 nums，找出唯一性数组并计算其中位数。...唯一性数组是一个按元素从小到大排序的数组，包含了所有 nums 的非空子数组中不同元素的个数。中位数定义为有序数组的中间元素，如果有两个中间元素则取较小的那个。...解释： nums 的唯一性数组为 [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3] 。唯一性数组的中位数为 2 ，因此答案是 2 。...大体步骤如下： 1.首先定义了一个函数medianOfUniquenessArray，接受一个整数数组nums作为参数，返回计算得到的中位数。...2.在该函数中，通过计算median值，确定应该在唯一性数组中寻找的元素。

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大数据去重方案

现在需要对数据按用户分析，但当中有大量的重复数据，仅用数据库的等值去重明显不可行。...对数据内容求MD5值 MD5值的特点： 1.压缩性：任意长度的数据，算出的MD5值长度都是固定的。 2.容易计算：从原数据计算出MD5值很容易。...根据MD5值的特点，对每条记录的维度数据内容计算MD5值，然后根据MD5值判断重复记录。对数据入库之后利用sql直接查出重复数据，然后将重复数据移除或者标记。...使用数据库建立关键字段（一个或者多个）建立索引进行去重根据url地址进行去重：使用场景：url地址对应的数据不会变的情况，url地址能够唯一判别一条数据的情况思路：　　url存在Redis中　　...　　　　否则没有被抓取过，就把对应的位置的值设置为1 根据数据本身进行去重：　　选择特定的字段（能够唯一标识数据的字段），使用加密算法（MD5，sha1）将字段进行加密，生成字符串，存入Redis的集合中

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软件测试|数据处理神器pandas教程（十五）

图片Pandas去重函数：drop_duplicates()的数据清洗利器前言在数据处理和分析中，重复数据是一个常见的问题。为了确保数据的准确性和一致性，我们需要对数据进行去重操作。...通过该函数，我们可以实现以下目标：数据清洗：在数据预处理阶段，我们需要检测和删除重复的记录，以确保数据的唯一性和一致性。...数据探索和分析：去重可以帮助我们更好地了解数据的特征和分布，避免对重复数据做出重复的分析。数据合并：在多个数据集合并时，去重可以避免重复的数据被重复合并，保证合并结果的准确性。...完全去重（所有列都相同）df.drop_duplicates()如果不指定subset参数，默认会比较所有列的值，只保留第一次出现的唯一行。...为了提高性能，我们可以考虑以下技巧：在进行去重操作之前，使用astype()函数将列的类型转换为更节省内存的类型，以减少内存消耗和加快计算速度。

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应用向左，理论向右，计算机科学2021的冰火两重天

近来来计算理论的发展极其缓慢，而与之对应的是计算机领域的应用侧发展可谓日新月异，像GPT-3及其衍生的AI模型，各类大数据模型、超大规模云平台等等方面的进展不胜枚举，相关成果也都举世瞩目，但这些计算机应用大发展本质...不过计算机理论要解决的问题都是非线性的，简单依靠硬件堆砌解决不了指数级上升的复杂度，因此计算机理论没有吃到硬件价格快速下降这波红利的，由于目前理论发展到了一个相对乏味的平台期，这也使计算机相关的理论只能向广度扩展...可以说目前计算机领域像极了《三体》中所描述的场景，人类底层科学被锁死，但是应用实践却极大繁荣。...Quake3的0x5f3759df 来自于应用界的最后尊严虽然原文作者没有直接提到，但笔者这里还是要补充一下属于计算机应用界的光荣时刻。...Lomont拿自己计算出的魔法值和卡马克的进行回测比较，想看看谁的数字能够更快更精确地求得平方根。

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处理MySQL 重复数据的操作方式

MySQL 处理重复数据有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。...本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。...防止表中出现重复数据你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键）或者 UNIQUE（唯一）索引来保证数据的唯一性。...，那么在插入重复数据时，SQL 语句将无法执行成功,并抛出错。...以下实例使用了 INSERT IGNORE INTO，执行后不会出错，也不会向数据表中插入重复数据： mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name

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软件测试|DISTINCT关键字应该怎么用？

图片探索SQL中的DISTINCT关键字DISTINCT简介在SQL（Structured Query Language）中，DISTINCT关键字是一个强大的工具，用于查询去重。...它允许我们从数据库中获取唯一（不重复）的记录，而不考虑其他列的值。本文将深入探讨SQL中的DISTINCT关键字，包括其语法、用途和示例。...其基本语法如下：SELECT DISTINCT 列1, 列2, ...FROM 表名WHERE 条件;用途：DISTINCT关键字主要用于以下两个方面：数据去重：通过使用DISTINCT关键字，可以从数据库中获取唯一的记录...这对于消除重复数据、获取唯一值列表或生成报告非常有用。数据分析：在数据分析过程中，我们可能需要对某些列进行聚合计算，但只关注其中不同的值。...|多列的去重查询：我们还可以根据多个列进行去重。

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MySQL 如何处理重复数据

有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。...---- 防止表中出现重复数据你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键）或者 UNIQUE（唯一）索引来保证数据的唯一性。...，那么在插入重复数据时，SQL 语句将无法执行成功,并抛出错。...以下实例使用了 INSERT IGNORE INTO，执行后不会出错，也不会向数据表中插入重复数据： mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name...---- 过滤重复数据如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。

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处理MySQL 重复的数据记录

有些 MySQL 数据表中可能存在重复的记录，有些情况我们允许重复数据的存在，但有时候我们也需要删除这些重复的数据。本章节我们将为大家介绍如何防止数据表出现重复数据及如何删除数据表中的重复数据。...---- 防止表中出现重复数据你可以在 MySQL 数据表中设置指定的字段为 PRIMARY KEY（主键）或者 UNIQUE（唯一）索引来保证数据的唯一性。...，那么在插入重复数据时，SQL 语句将无法执行成功,并抛出错。...以下实例使用了 INSERT IGNORE INTO，执行后不会出错，也不会向数据表中插入重复数据： mysql> INSERT IGNORE INTO person_tbl (last_name, first_name...HAVING子句设置重复数大于1。 ---- 过滤重复数据如果你需要读取不重复的数据可以在 SELECT 语句中使用 DISTINCT 关键字来过滤重复数据。

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在IT领域，什么是幂等性(idempotence)？为什要实现幂等？如何解决幂等性？

幂等性(idempotence)的定义幂等性(idempotence)是一个数学和计算机学概念，指的是对于同一操作，无论是一次还是多次执行，产生的结果是一致的，不会因为多次执行而产生副作用。...但在高并发的场景下，可能会出现两个请求select的时候，都没有查到数据，然后都执行了insert操作，所以此时会有重复数据产生，因此在数据库中，我们需要添加唯一索引来保证幂等。...在数据库中，唯一索引是不会引起重复数据的兜底策略。...方案二：防重表机制防重表机制与唯一索引机制是相同的原理，只不过是单独建一个防重表，防重表也必须引入唯一索引，而且防重表与业务表必须在同一数据库，并且操作要在同一个事务中。...防重表机制的主要流程：把唯一主键插入防重表，再进行业务操作，且它们处于同一个事务中。当重复请求时，因为去重表有唯一约束，导致请求失败，可以避免幂等问题。

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