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MySQL从库类型不一致导致复制异常问题

时候,如果主从column 数据类型不一致,会导致复制失败,mysql5.5.3 之后支持,主库是int 从库是bigint 这种类型复制, 这个参数意义就是控制些类型转换容错性。...如果从库字段类型范围比主库类型大,那么设置slave_type_conversions=ALL_NON_LOSSY后复制没有问题。...如果从库类型比主库类型小,比如从int 复制到tinyint ,虽然可以通过设置slave_type_conversions=ALL_LOSSY,ALL_NON_LOSSY让主从不出问题,但是实际上会造成数据丢失风险...【确保从库类型更宽泛些也不会导致复制报错】Setting this  mode has no bearing on whether lossy conversions are permitted;...设置为ALL_NON_LOSSY就稍微宽泛些同时确保不会造成类型转换问题。 start slave; show slave status\G   这样即可解决这个问题

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DAX | 计算排名

实际应用中一般使用度量值来计算排名,今天小伙伴因为特殊场景需要,必须采用计算来显示排名。 ? 如上图所示,需要用计算来显示不同员工不同地区,按照时间降序排列排名。...(EARLIER表示当前行),这个问题条件复杂了一些,多重条件同时满足用 && 即可,代码呼之欲出。...var 功能强大于 earlier ,其创造了一个可迭代变量,代码如下: var计算排名 = var who = 'tb'[员工] var country = 'tb'[地区]...Rankx解法 Rankx 本来就是 DAX 中用来计算排名标准用法,Rankx 语法 ?...这里思路就是先过滤出相同员工相同地区不同时间表,再给这张表按照时间进行降序排名 Rankx计算排名 = var who = 'tb'[员工] var country = 'tb'

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PBI-基础入门:添加与新建计算

小勤:在Power BI里怎么增加一? 大海:在Power BI里增加列有2种方法,一种是咱们在学Power Query里“添加”方法,还有一种是在PowerPivot里新建“计算”方法。...但在构造时候是有以下差别的: 查询编辑器里添加是Power Query知识,一般情况下,Power Query在这方面的功能比较强一些,尤其是做文本相关处理时。...而在Power BI Desktop里用新建(计算方式,使用是Power Pivot中相关方法,总体看来相对弱一些。...但是,新建计算方法有个好处,是可以直接引用计算度量相关结果,这一点是用PQ添加方法做不到。 小勤:那该怎么决定到底用哪一种方法呢? 大海:我很少纠结这个问题,反正觉得哪个用起来方便就用哪个。...总的来说,我一般是除非要引用某些计算度量结果或者是一些非常简单计算,绝大部分时候我都是用PQ进行处理。 小勤:嗯。我大概知道了。

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Power BI: 使用计算创建关系中循环依赖问题

文章背景: 在表缺少主键无法直接创建关系,或者需要借助复杂计算才能创建主键情况下,可以利用计算来设置关系。在基于计算创建关系时,循环依赖经常发生。...产品价格有很多不同数值,一种常用做法是将价格划分成不同区间。例如下图所示配置表。 现在对价格区间键值进行反规范化,然后根据这个新计算建立一个物理关系。...下面对因为与计算建立关系而出现循环依赖进行分析,包括为什么DISTINCT可以消除循环依赖。...2 原因分析 让我们回顾一下计算公式简写版本(Sale表PriceRangeKey): PriceRangeKey = CALCULATE ( VALUES( PriceRanges...3 避免空行依赖 创建可能用于设置关系计算时,都需要注意以下细节: 使用DISTINCT 代替VALUES。 使用ALLNOBLANKROW代替ALL。

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Oracle直方图问题隐患

第一章 Oracle直方图介绍 众所周知 ,直方图主要用于针对数据倾斜情况,能帮助数据库更准确了解数据分布情况,从而选择更高效执行计划。 经过测试,直方图也是存在很多问题隐患。...,从而导致预估返回行数不准问题。...第四章 宽过长导致问题 对于文本型超过32位、数量型超过15位,直方图收集后都会产生一定问题,从而导致可选择率不准确问题。...从而造成了评估行数不准确问题。 因此,对宽过长(大于32个字符)收集直方图时,要注意其可能对可选择率造成影响。...sjhy(复制链接至浏览器或点击文末阅读原文查看) 关于作者 张程,云和恩墨SQL优化工程师,长期服务于金融、保险行业。

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计算与度量值

计算与度量值 一般有两个地方可以经常输入DAX公式:计算和度量值。 ? 1 新建 Power BI虽然源于Excel,但毕竟是不同产品。...我们点击新建,与Excel输入公式方法类似,在公式栏里先定义名称[利润],再输入“=”,并赋予它计算公式 [价格]-[成本],利润就添加到了表中,在右边窗口里添加计算列有个计算小标识。...你会发现利润中所有的行都按照公式自动执行了计算,无一外,这点不像Excel可以针对某个单元格编辑结果。在PP中表,一个公式对应一整列,如果你想有例外,你需要使用If函数来编辑。 ?...Power BI与Excel表中基本类似,不是新鲜事物,相信你试一次就可以掌握。但我要特别提醒是你应该尽量避免使用计算除非你不得不使用它。...与新建方法类似,点击新建度量值,分别输入度量值名称[城市数量],“=”,计算公式 用distintcount来计算城市中不重复项目。

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MySQL复制问题分析

最近有个业务MySQL复制问题还是比较多,做了事务降维之后,把一些敏感操作和线上环境隔离起来,整体效果好了许多,不过今天在外面的时候,又收到一条报警短信,让我心里咯噔一下。...这个环境是一个中间件分布式环境,有8个物理节点(主库),即有6个主库+8个从库,我查看了下邮件,发现报错这个环境是昨天同事帮忙新建从库,到今天才这么短时间,而且是基于GTID复制模式,又出现了这类问题...,我心里还是比较忐忑,因为如果我再收到几条其他环境类似的复制错误,那么毫无疑问就属于一起计划外故障了。...因为这段时间做了数据迁移一些高可用测试,压力测试,数据重构,整体该做工作都做差不多了,到了临门一脚时候,出现一些频繁问题,我让我有所措手不及,而问题能够定位可控,很容易理解,可以查漏补缺,而如果问题是集中出现...依然可用,说明复制过程中整体数据传输是OK,是在应用时候出现了问题

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索引顺序导致性能问题

今天和大家分享一个很有意思例子,关于索引顺序导致性能问题。...表,TEST_NOTIF_REQ_LOG, 主键基于两个(partition_key,NOTIFICATION_SEQ_NO),执行计划,update语句,还有数据分布大体如下,可以看到cpu消耗是很高...最后我随机取了两值,测试数据基于这两条数据。 为了模拟,我把数据,staticstics导出到一个测试库里,可以看到查询单条数据逻辑读还是很高,没有走索引。 ?...重新建立索引,试着用create unique index方式来建立索引,终于发现问题。 ? 问题基本找到了,然后建立主键,关联产生索引来看看,发现达到了预期效果。逻辑读很低,cpu消耗也很低。...有的朋友可能说,是不是由于索引没有关联主键导致这样问题。如果建立索引还是按照PARTITION_KEY,NOTIFICATION_SEQ_NO 性能应该没有什么差别 ?

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mysql复制系列7-复制延迟计算

我们在主从复制中最常遇到我问题就是复制延迟问题,那究竟复制延迟是怎么计算呢?...io_thread启动时计算一次,以后复用这个值,所以io_thread线程启动后主从服务时间逐渐不一致,会导致看到主从时间延迟不准确情况 Seconds_Behind_Master 计算复制延迟需要注意地方...: 1.当复制线程启动后,修改操作系统时间会导致计算出得复制延迟时间不准(重启io_thread可以修正) 2.如果io线程和sql线程同时为YES,且sql线程没有做任何事,此时直接判定复制延迟为0...可以用计算主从复制延迟 original_commit_timestamp: 主库节点事务成功commit(写入binlog)毫秒数 unix时间 immediate_commit_timestamp...original_commit_timestamp Mysql8.0计算复制延迟更准确,特别是在级联复制环境下计算复制延迟 可以通过相关表字段计算复制延迟如replication_applier_status_by_coordinator

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MySQL复制奇怪问题跟进

MySQL复制问题分析 没想到今天在做压力测试时候,又碰到了类似的问题,这个问题紧要程度要排上了日程。...is_null=0 */ ### SET ### @1=749375136 /* LONGINT meta=0 nullable=0 is_null=0 */ -- 这个语句乍一看有些不合逻辑,所以按照输出错误和问题发生场景...,尽管变更无法匹配到相关数据,但是会生成相关binlog,从库复制是正常....应该是update set xxxxx where xxxx 而顺着这个思路往下思考,似乎这个问题也就解释通了。...对于我来说,对于这个问题修复也是需要多方确认,首先需要排除应用端一些高并发处理异常情况。 同时在MySQL中查看是否存在一些相关复制bug,这个问题还会持续跟进。

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最大子问题

今天来讨论一个很基础算法问题,数列最大子问题。这道题我是在看浙大陈姥姥Mooc时候看到,算是陈越老师作为算法与数据结构开篇讲解第一道算法实例题。...那么今天我就来记录一下分析这道题过程。 常用方法 首先,最大子和这个问题有一个众所周知办法,即为每次从数列开头i,往结尾N累加,当加至结尾时,由i+1再次累加,直到N-N。...而这时,分别去求他们和,并且在求算左半边和右半边和之后,把跨越二分边界和也求解出来。比较左半边最大子和,以及右半边最大子和,以及跨越边界最大子和。...= O(NlogN ) 现在我们可以看到,这个问题我们已经完成我们降次目标了。...在线处理 这个问题有个最简单算法,叫在线处理法,遍历数列时候,顺便累加,每次累加和若是小于0,那么我们可以认为最大子和为负数时,一定不会让后面的部分增大了,所以就可以把它丢弃,重新置当前sum

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解决vue 表格table求和问题

本身就用了element-ui,但是订单管理有个需求使用element-ui table组件实现不了,只能退而求其之用了原生table,功能是几乎满足需求了,但是还有个小问题就是求和没搞定,这可咋整啊...看了element-ui是有这么个功能,遂翻开源码看了下也没看出啥话头,心想算了,自己来实现,网上搜了下,偶然看到一位仁兄写法,拿过来稍微修改了下,果真是有用,在此感谢那位仁兄!...(我本身对前端不专业,侧后端) 下面贴代码: /** javascript 部分 order.prods 是产品数组,即你要统计那组数组 prod_amount 是计算列名,我这里指的是商品数量 row.prod_amount...*row.prod_price 这里我是要计算商品金额(单价*数量)所以这样写,如果你是计算其他,那就跟上面的商品数量一样直接写列名 **/ ?...row.prod_amount*row.prod_price).reduce( (acc, cur) => (parseFloat(cur) + acc), 0) } }, //html显示计算结果部分

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在数据框架中创建计算

标签:Python与Excel,pandas 在Excel中,我们可以通过先在单元格中编写公式,然后向下拖动来创建计算。在PowerQuery中,还可以添加“自定义”并输入公式。...在Python中,我们创建计算方式与PQ中非常相似,创建一计算将应用于这整个,而不是像Excel中“下拉”方法那样逐行进行。要创建计算,步骤一般是:先创建,然后为其指定计算。...图1 在pandas中创建计算关键 如果有Excel和VBA使用背景,那么一定很想遍历中所有内容,这意味着我们在一个单元格中创建公式,然后向下拖动。然而,这不是Python工作方式。...其正确计算方法类似于Power Query,对整个执行操作,而不是循环每一行。基本上,我们不会在pandas中循环一,而是对整个执行操作。这就是所谓“矢量化”操作。...图6 数据类型转换 & 数据框架上简单算术运算 最后,我们将使用“成年年份”计算公司年龄。

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Excel与pandas:使用applymap()创建复杂计算

标签:Python与Excel,pandas 我们之前讨论了如何在pandas中创建计算,并讲解了一些简单示例。...通过将表达式赋值给一个新(例如df['new column']=expression),可以在大多数情况下轻松创建计算。然而,有时我们需要创建相当复杂计算,这就是本文要讲解内容。...pandas applymap()方法 pandas提供了一种将自定义函数应用于或整个数据框架简单方法,就是.applymap()方法,这有点类似于map()函数作用。...注意下面的代码,我们只在包含平均值上应用函数。因为我们知道第一包含字符串,如果我们尝试对字符串数据应用letter_grade()函数,可能会遇到错误。...图3 我们仍然可以使用map()函数来转换分数等级,但是,需要在三每一上分别使用map(),而applymap()能够覆盖整个数据框架(多)。

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阅读圣经丨计算与度量值

[1240] 最开始经常听到“计算”,“度量值”这两个概念,当时真的是只会一点EXCEL基础函数,一上手学DAX完全搞不懂这说是啥啊。 白茶决定用一组数据来告诉小伙伴二者区别。...[1240] 点击建模窗口下面的新建,输入相关计算,得出一,那么我们新得到这一就是计算。 什么叫度量值? 同样是上面的问题,求出单品利润。...不同点: ①、首先就是,计算,会直接在表格中添加一,也就是说只要打开PowerBI点击刷新数据,那么我们所添加会根据原有的数据进行添加,无论我们是否进行运算、查看这一,它都会占用我们系统内存...②、而度量值,不占用内存,系统存储只是它计算逻辑,只有当你调用它时候,想起它时候,才会执行运算。 上面的问题,日期间隔用度量值计算。...但是缺点也异常明显:度量值比较在意外部上下文和内部上下文,相对于计算无疑它计算是繁琐,比较费头脑。而且特别容易把人绕懵。 同样,如果上下文关系判断不正确,那么它结果也是错误

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并行复制一个问题

MySQL中并行复制 这两天遇到了一个问题,就是一个业务并发量比较高,在进行MySQL并行复制时候,经常会遇到sql线程断开情况,查看错误日志则是说update了一个不存在记录,IO...线程是处于正常复制状态,这个问题思考了一段时间,也查看了一些博客,总结了一些解决办法,并且成功解决了这个问题,这里简单罗列一下: 修改slave_exec_mode参数 这个参数是与MySQL...实际上我们解决这个问题就是使用的上面这种方法。...2.修改参数slave_preserve_commit_order 这个参数从名字就可以看出来,是为了保证并行复制时候slave上面的事务提交顺序,从而避免出现事务乱序导致记录不存在问题,除此之外...要想彻底剖析这个问题,恐怕还得从并行复制原理入手,这个留作一个任务吧,后续将用文章来讲述并行复制原理。今儿就到这里吧。

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Mysql主从复制问题与解决

主从延迟问题产生原因 dump log操作是并发多线程操作,但是从库I/O和SQL线程是单线程操作,(5.6.x后I/O可以多线程操作),但是SQL线程执行一定是串行执行,这也就导致了主从复制延时问题原因...SQL执行是串行化所以导致,在高并发情况下,从库数据比主库慢一些,是有延时.基本上写1000/s 会产生十几毫秒延时问题,2000/s 会出现几十毫秒延时....主从复制数据丢失问题 如果主库突然宕机,然后数据还没有同步到从库,那么数据在从库上是没有的可以存在数据丢失....半同步复制 - 解决数据丢失问题 半同步复制,semi-sync复制,指的是主库写入bin-log日志后,就会强制此时立即同步数据库,所有从库可以将bin-log写入自己本地relay-log,只有有一个从库写成功...解决方案: 分库:将主库拆分为4个主库,减少主库写压力,此时主从延时可以忽略. mysql并行复制,多个库并行复制,如果说某个库写入并发就是特别高,单库写并发达到了2000/s,并行复制还是没意义

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