首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

Levenshtein:计算字符串的编辑距离

示例1:计算Levenshtein距离 假设我们想比较两个字符串的相似度,以下是如何使用python-Levenshtein来计算它们之间的Levenshtein距离的代码: import Levenshtein...(f"'{str1}' 和 '{str2}' 之间的Levenshtein距离为:{distance}") 运行这段代码,你的终端将会显示出两个字符串之间的Levenshtein距离。...在这个例子中,我们使用了Levenshtein.distance函数来进行计算。 示例2:计算相似度比率 除了计算距离外,我们也许对比较两个字符串的相似度比率更感兴趣。...我们使用了Levenshtein.ratio函数来进行计算,它返回一个介于0到1之间的数值,数值越接近1表示两个字符串越相似。...无论是需要计算两个字符串之间的Levenshtein距离,还是比较它们的相似度比率,python-Levenshtein都能满足我们的需求。

9810

计算字符串相似度算法——Levenshtein

0.这个算法实现起来很简单 1.百度百科介绍: Levenshtein 距离,又称编辑距离,指的是两个字符串之间,由一个转换成另一个所需的最少编辑操作次数。...许可的编辑操作包括将一个字符替换成另一个字符,插入一个字符,删除一个字符。 编辑距离的算法是首先由俄国科学家Levenshtein提出的,故又叫Levenshtein Distance。...这个是需要计算出来的。 同时,也获得一些额外的信息。 A处: 表示a      和a      需要有0个操作。字符串一样 B处: 表示ab    和a      需要有1个操作。...g.计算相似度 先取两个字符串长度的最大值maxLen,用1-(需要操作数除maxLen),得到相似度。 例如abc 和abe 一个操作,长度为3,所以相似度为1-1/3=0.666。...(String str1,String str2) { 23 //计算两个字符串的长度。

7.3K10
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    NLP笔记:浅谈字符串之间的距离

    汉明距离 汉明距离(Hamming Distance)算是计算文本相似度的最简单的方式,他考察的是等长的字符串之间的距离,其具体定义就是两字符串之间不相同字符的个数。...4. jaccard距离 在大多数情况下,编辑距离事实上足够用于比较字符串之间的相似度了,但是,编辑距离还是存在一定的缺陷的,一个典型的例子就是它依赖于顺序,这就导致一些语义相同但是顺序不同的文本就会遭到误判...,针对这样的数据,jaccard距离相对而言会是一个更好的判断方法,他是顺序无关的,只考虑两个字符串之间的token重合率。...5. bleu & rouge & …… 当然,比较两个字符串之间的相似度也可以使用bleu以及rouge等指标,虽然会有点怪异就是了,因为bleu以及rouge指标的计算是不满足交换律的,...,那么bleu、rouge等指标也可以用于评估两个字符串之间的距离。

    1.5K40

    用C#实现字符串相似度算法(编辑距离算法 Levenshtein Distance)

    据百度百科介绍: 编辑距离,又称Levenshtein距离(也叫做Edit Distance),是指两个字串之间,由一个转成另一个所需的最少编辑操作次数,如果它们的距离越大,说明它们越是不同。...计算相似度公式:1-它们的距离/两个字符串长度的最大值。 为了直观表现,我将两个字符串分别写到行和列中,实际计算中不需要。...要实现此算法,首先需要明确“字符串近似”的概念。     计算字符串相似度通常使用的是动态规划(DP)算法。     常用的算法是 Levenshtein Distance。...用这个算法可以直接计算出两个字符串的“编辑距离”。所谓编辑距离,是指一个字符串,每次只能通过插入一个字符、删除一个字符或者修改一个字符的方法,变成另外一个字符串的最少操作次数。...这就引出了第一种方法:计算两个字符串之间的编辑距离。稍加思考之后发现,不能用输入的关键字直接与句子做匹配。你必须从句子中选取合适的长度后再做匹配。把结果按照距离升序排序。

    6.5K61

    如何计算经纬度之间的距离_根据经纬度算距离

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君 用php计算两个指定的经纬度地点之间的距离,代码: /** *求两个已知经纬度之间的距离,单位为米 *@param lng1,lng2 经度 *@param lat1...,lat2 纬度 *@return float 距离,单位米 *@edit www.jbxue.com **/ function getdistance(lng1,lat1,lng2,lat2){ /...> 举例,“上海市延安西路2055弄”到“上海市静安寺”的距离: 上海市延安西路2055弄 经纬度:31.2014966,121.40233369999998 上海市静安寺 经纬度:31.22323799999999,121.44552099999998...几乎接近真实的距离了,看来用php计算两个经纬度地点之间的距离,还是靠谱的,呵呵。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容, 请发送邮件至 举报,一经查实,本站将立刻删除。

    4.6K40

    用FaceNet的模型计算人脸之间距离(TensorFlow)

    128维特征向量,从而通过计算特征向量之间的欧氏距离来得到人脸相似程度。...人脸之间距离 如上图所示,直接得出不同人脸图片之间的距离,通过距离就可以判断是否是同一个人,阈值大概在1.1左右。...而现在我要做的,就是用训练好的模型文件,实现任意两张人脸图片,计算其FaceNet距离。然后就可以将这个距离用来做其他的事情了。...:%f "%dist) 代码的逻辑就是 先导入模型参数 然后导入两张图片,分别获取其经过模型后得到的128维特征向量 最后计算两个向量的欧氏距离 代码中有几个参数: image_size:图片长宽尺寸,...;如果是两张一样的图,得到的距离会是0,符合要求。

    1.6K10

    爬虫滑块计算图片之间的距离更加精确

    1.思路 原先图片匹配一般都是缺口匹配全图 优化点: 1.缺口图片匹配缺口所在图片那一行图片可以提高他识别率 2.移动后再进行2次匹配计算距离 2.代码 #.缺口图片匹配缺口所在图片那一行图片可以提高他识别率...blockBox * 1.0).astype(np.float32) backgroundROI = (backgroundROI * 1.0).astype(np.float32) ##使用cv的...cv.minMaxLoc(res) print("loc==", loc[3][0]) locs = (loc[3][0]) return locs #移动前获取滑块那部分页面上的图片用...selenium截图的形式 driver.find_elements_by_xpath('//*[@class="yidun_bg-img"]')[1].screenshot('0.png') bg_act...x1 = int(x1*scale) print("x1x2=", x1, x2) #部分代码 ActionChains(滑块元素).move_by_offset(xoffset= 移动上面生成的距离

    1.3K20

    GJK算法计算凸多边形之间的距离

    但其实 GJK 算法发明出来的初衷是计算凸多边形之间的距离的. 所以我们来学习一下这种算法....以下图为例,显然shape1(三角形)和 shape2(四边形)没有交集,然后我们想计算它俩之前的距离 ? 做出它俩的 Minkowski 和如下 ? 所以答案就是 OD 的长度....如果 shape1 或者 shape2 中有一个是曲边的,则最后 dc 和 da 之间的距离差可能就不是 0 了....一般情况下,我们都会先做碰撞检测,然后再求他们之间的距离 还有一个有趣的问题是,我们已经能求出两个凸多边形的距离了,那么你能更进一步求出产生这个距离的那对点吗?...而求两根线段之间的最短距离的实现点对就很简单了. 以下面一道经典的题目来证明上面的算法正确.

    4.8K30

    java计算两个经纬度之间的距离

    实现方式还是比较简单的,首先用户在APP上开启定位权限,将自己的经纬度都存储到数据库,然后以此经纬度为基准,以特定距离为半径,查找此半径内的所有用户。...那么,如何java如何计算两个经纬度之间的距离呢?有两种方法,误差都在接受范围之内。 1、基于googleMap中的算法得到两经纬度之间的距离,计算精度与谷歌地图的距离精度差不多。...s = s * EARTH_RADIUS; s = Math.round(s * 10000) / 10000; return s; } 2、计算中心经纬度与目标经纬度的距离...(米) /** * 计算中心经纬度与目标经纬度的距离(米) * * @param centerLon * 中心精度 * @param...两点相距:" + dist2 + " 米"); } 其中:1.两点相距:14.0 米 2.两点相距:15.924338550347233 米 由此可见,这两种方法误差都不算大,如此java就能计算出两个经纬度直接的距离

    3K93

    java计算两个经纬度之间的距离

    实现方式还是比较简单的,首先用户在APP上开启定位权限,将自己的经纬度都存储到数据库,然后以此经纬度为基准,以特定距离为半径,查找此半径内的所有用户。...那么,如何java如何计算两个经纬度之间的距离呢?有两种方法,误差都在接受范围之内。 1、基于googleMap中的算法得到两经纬度之间的距离,计算精度与谷歌地图的距离精度差不多。...s = s * EARTH_RADIUS; s = Math.round(s * 10000) / 10000; return s; } 2、计算中心经纬度与目标经纬度的距离...(米) /** * 计算中心经纬度与目标经纬度的距离(米) * * @param centerLon * 中心精度 * @...两点相距:" + dist2 + " 米"); } 其中:1.两点相距:14.0 米 2.两点相距:15.924338550347233 米 由此可见,这两种方法误差都不算大,如此java就能计算出两个经纬度直接的距离

    10.3K20
    领券